Nos últimos anos, empresas de diferentes segmentos de negócio e com investimentos em infra-estrutura bastante distintos, vêm procurando alternativas para melhor aproveitar recursos já existentes e que se apresentam subutilizados. Soma-se a esta necessidade, a contínua busca por redução de custos, atualização e padronização tecnológica e flexibilização do ambiente de TI, além da preocupação contínua em soluções e processos que garantam a segurança de todo o ambiente.
Todas estas questões, que estão na ordem do dia dos administradores de TI, remetem a projetos que visam simplificar as infra-estruturas das diferentes empresas, otimizando a utilização de componentes e tendo como principal conseqüência financeira corte de gastos baseados em cobrança de software, manutenção de hardware, energia elétrica, espaço físico, além de outros.
Dentre as principais estratégias para otimização de infra-estruturas de TI, podemos citar a implementação de projetos de consolidação de servidores e subsistemas de armazenamento, além do desenvolvimento e aplicação de estudos de “Grid Computing” ou Computação em Grade.
Estas duas estratégias possuem em comum a utilização de componentes de virtualização para tornar possível a simplificação lógica de todo ambiente, havendo uma diferenciação de conceitos e premissas entre estas , que nos remetem à necessária análise da infra-estrutura da empresa para a qual se pretende realizar um projeto, com o intuito de escolher a melhor alternativa de implementação. Estas diferenças serão abordadas a seguir, a partir da análise dos conceitos de cada uma das estratégias.
Fonte: https://www.ibm.com/br/news/events/ibm_roadshow/bossa_bh_2/download/Otimizando_recursos_para_reduzir_custos.pdf
CERTO
Consolidação de servidores: Consiste em utilizar equipamentos mais robustos, que disponham de mais recursos de processamento e espaço em disco, para hospedar as mais viradas aplicações corporativas através da utilização de estratégias de virtualização.
[SIQUEIRA, Ethevaldo. para Compreender o Mundo digital].
Grid Computing: A computação em grade (grid computing) é uma agregação de computação geograficamente dispersa, armazenamento e recursos de rede, coordenada para oferecer melhor desempenho, maior qualidade de serviço, melhor utilização e acesso mais fácil aos dados.
A computação em grade (grid computing) permite a virtualização da computação distribuída e dos recursos de dados como processamento, largura da banda e capacidade de armazenamento para criar uma única imagem do sistema, garantindo aos usuários e aos aplicativos o cesso contínuo às vastas capacidades de TI.
[BALTZAN, PHILLIPS. Sistemas de Informação]