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Questões de Testes de aderência e Tabelas de contingência: Testes de independência e homogeneidade


ID
199474
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
MS
Ano
2010
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Uma população de plantas contém 3 diferentes genótipos: A, B e C, com as respectivas proporções: 21, 22 e 23.Em um estudo em que 100 plantas dessa população foramregistradas no cerrado, observou-se o número de plantasassociadas a cada genótipo: 32, 57 e 11. De acordo com aliteratura científica da área, as proporções esperadas são iguais a30%, 50% e 20%.

Considerando essas informações, julgue os itens que se seguem.

A estatística do teste de aderência apresenta valor inferior a 10.

Alternativas
Comentários

ID
722659
Banca
FCC
Órgão
TRT - 6ª Região (PE)
Ano
2012
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Considere:

I. Na análise de agrupamentos, os objetos resultantes de agrupamentos devem exibir elevada homogeneidade interna (dentro dos agrupamentos) e reduzida homogeneidade externa (entre agrupamentos).

II. A análise de correspondência não pode ser usada com variáveis do tipo nominal.

III. Na análise discriminante a variável dependente deve ser não métrica, representando grupo de objetos que devem diferir nas variáveis independentes.

Está correto o que se afirma APENAS em

Alternativas
Comentários
  • por que não concorda Lívia??

  • O que se afirma em I não está correto?

    "A análise de conglomerados tem como objetivo dividir os elementos da amostra coletada em grupos, de forma que os elementos pertencentes a um mesmo grupo sejam similares com respeito às características que foram medidas em cada elemento e os elementos que estão em grupos diferentes sejam heterogêneos em relação a estas mesmas características."

  • muito sutil:

    https://www.tecconcursos.com.br/conteudo/questoes/105589?materia=estatistica&banca=fcc

ID
1141930
Banca
FUMARC
Órgão
PC-MG
Ano
2013
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

A análise de conglomerados tem como objetivo reunir indivíduos de uma amostra ou população em grupos, de forma que os indivíduos de um mesmo grupo apresentem alto grau de homogeneidade interna (dentro do grupo) e alta heterogeneidade externa (entre os grupos).
Em relação às técnicas para a construção de conglomerados, considere as seguintes afirmativas:

I. Nas técnicas hierárquicas aglomerativas, em cada passo do algoritmo, cada novo grupo é formado pelo agrupamento de grupos formados nos estágios anteriores.
II. No método hierárquico de Ligação Simples, a similaridade entre dois conglomerados é definida pelos dois elementos mais parecidos entre si.
III. No método hierárquico das k-médias, cada elemento amostral é alocado àquele cluster cujo centroide é o mais próximo do vetor de valores observados para o respectivo elemento.
IV. Nos métodos não hierárquicos, não é possível a construção de dendogramas.
V. Nas técnicas não hierárquicas, é necessário que o valor do número de grupos seja pré-estabelecido pelo pesquisador.

Está CORRETO o que se afirma em:

Alternativas
Comentários
  • - Amostragem por conglomerados: A população é dividida em conglomerados, dos quais são escolhidos conglomerados aleatoriamente. Os elementos contidos dentro dos conglomerados escolhidos são entrevistados. Note que os agrupamentos resultantes de entidades devem exibir elevada homogeneidade interna e elevada heterogeneidade externa. 


ID
1608106
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
ANTT
Ano
2013
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Os testes estatísticos são bastante úteis na etapa de diagnósticos do processo de modelagem estatística de dados, pois permitem avaliar aspectos como independência, normalidade, homogeneidade e aderência dos dados, entre várias outras hipóteses. Considerando que X e Y representam variáveis quantitativas e que A e B denotam variáveis qualitativas, julgue o seguinte item , a respeito de testes de hipóteses.


Pode-se testar a normalidade de uma variável X, por meio de diversos testes, como, por exemplo, o de Jarque-Bera, o de Anderson-Darling, o de Cramér-von Mises, o de Lilliefors, o de Kolmogorov-Smirnov e o de Shapiro-Wilk.

Alternativas
Comentários
  • nunca nem vi.

    que dia foi isso?

  • GAB: Certo

    Os testes de normalidade sofrem influência do tamanho amostral quanto à sua eficiência.

    Em amostras pequenas (entre 4 e 30 unidades), há inflação do erro tipo I, sendo preferidos os testes de Shapiro-Wilk e Shapiro-Francia (maior especificidade).

    O teste de D'Agostino-Pearson foi desenvolvido para lidar com amostras mais numerosas (n > 100), apresentando, nesses casos, desempenho próximo ao do Shapiro-Wilk. O teste de Jarque-Bera apresenta bom desempenho na avaliação de normalidade em amostras maiores que 50 unidades, assim como o teste de Anderson-Darling ,  , .

    O teste de Kolmogorov-Smirnov deve ser dedicado apenas à verificação de aderência da amostra a distribuições com outros parâmetros, visto que é superado pelos outros aqui descritos para testar a normalidade dos dados. Por outro lado, o emprego da correção de Lilliefors oferece uma boa opção para analisar normalidade quando a distribuição contiver muitos dados extremos e a amostra for maior que 30 unidades.

    fonte: ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5915855/


ID
1611856
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
Banco da Amazônia
Ano
2010
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

O gerente de um banco suspeitava que a proporção de clientes adimplentes e inadimplentes, para um produto de crédito, diferia para categorias de estado civil (solteiro, casado, outros). Uma análise de um estatístico do banco, relativa a uma amostra de 32 contratos que, apesar de pequena, assume-se que representa adequadamente a população de contratos da carteira de crédito, apresentou os resultados mostrados a seguir.

tabela de contingência:

                                solteiro    casado    outros    soma


adimplente                        6              5            1         12

inadimplente                     2            15             3        20

soma                                8             20            4         32



frequências esperadas:


                         solteiro    casado    outros

adimplente                 3          7,5         1,5

inadimplente              5          12,5          ?


componentes qui-quadrado:

                              solteiro    casado    outros

adimplente                      ?        0,83        0,17

inadimplente                 1,8        0,50       0,10


teste qui-quadrado:

estatística do teste = 6,4; g.l. = ?;

valor-p = 0,04076


teste exato de Fisher:


hipótese alternativa: bilateral

valor-p = 0,05416


Onde aparece o símbolo ?, o resultado foi omitido. Considerando as informações apresentadas, julgue o item subsequente.

A estatística nesse problema segue uma distribuição assintótica χ2 com 6 graus de liberdade. Nesse sentido, a probabilidade de se obter uma estatística observada superior a 6,4 é igual a 0,04076.

Alternativas

ID
1611859
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
Banco da Amazônia
Ano
2010
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

O gerente de um banco suspeitava que a proporção de clientes adimplentes e inadimplentes, para um produto de crédito, diferia para categorias de estado civil (solteiro, casado, outros). Uma análise de um estatístico do banco, relativa a uma amostra de 32 contratos que, apesar de pequena, assume-se que representa adequadamente a população de contratos da carteira de crédito, apresentou os resultados mostrados a seguir.

tabela de contingência:

                                solteiro    casado    outros    soma


adimplente                        6              5            1         12

inadimplente                     2            15             3        20

soma                                8             20            4         32



frequências esperadas:


                         solteiro    casado    outros

adimplente                 3          7,5         1,5

inadimplente              5          12,5          ?


componentes qui-quadrado:

                              solteiro    casado    outros

adimplente                      ?        0,83        0,17

inadimplente                 1,8        0,50       0,10


teste qui-quadrado:

estatística do teste = 6,4; g.l. = ?;

valor-p = 0,04076


teste exato de Fisher:


hipótese alternativa: bilateral

valor-p = 0,05416


Onde aparece o símbolo ?, o resultado foi omitido. Considerando as informações apresentadas, julgue o item subsequente.

Na presença de frequências esperadas inferiores a 5, é correto agrupar linhas ou colunas, a fim de viabilizar a aplicação do teste qui-quadrado.

Alternativas
Comentários
  • É necessário agrupar linhas e colunas para calcular o qui-quadrado.

    Fórmula do qui-quadrado: [(valor observado) + (valor esperado)]² / valor esperado

    Fazer isso agrupando linhas e colunas: qui-quadrado de solteiro adimplente + qui-quadrado de solteiro inadimplente + qui-quadrado de casado adimplente + qui-quadrado de casado inadimplente + qui-quadrado de outros adimplente +qui-quadrado de outros inadimplente


ID
1611862
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
Banco da Amazônia
Ano
2010
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

O gerente de um banco suspeitava que a proporção de clientes adimplentes e inadimplentes, para um produto de crédito, diferia para categorias de estado civil (solteiro, casado, outros). Uma análise de um estatístico do banco, relativa a uma amostra de 32 contratos que, apesar de pequena, assume-se que representa adequadamente a população de contratos da carteira de crédito, apresentou os resultados mostrados a seguir.

tabela de contingência:

                                solteiro    casado    outros    soma


adimplente                        6              5            1         12

inadimplente                     2            15             3        20

soma                                8             20            4         32



frequências esperadas:


                         solteiro    casado    outros

adimplente                 3          7,5         1,5

inadimplente              5          12,5          ?


componentes qui-quadrado:

                              solteiro    casado    outros

adimplente                      ?        0,83        0,17

inadimplente                 1,8        0,50       0,10


teste qui-quadrado:

estatística do teste = 6,4; g.l. = ?;

valor-p = 0,04076


teste exato de Fisher:


hipótese alternativa: bilateral

valor-p = 0,05416


Onde aparece o símbolo ?, o resultado foi omitido. Considerando as informações apresentadas, julgue o item subsequente.

Como o número de contratos é fixo (32 contratos), os totais marginais da tabela de contingência seguem distribuição probabilística hipergeométrica e, portanto, trata-se de um teste de independência.

Alternativas
Comentários
  • Sei lá o que peste é isso


ID
1706731
Banca
FGV
Órgão
FIOCRUZ
Ano
2010
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Pacientes acometidos por uma certa doença serão aleatoriamente escolhidos e classificados, em uma tabela de contingências, de acordo com duas variáveis: grau de severidade da doença, dividido em cinco categorias, e idade, subdividida em sete categorias. O problema é testar a hipótese de que as proporções de pacientes em cada grau de severidade são homogêneas em cada nível de idades ou seja, se pij é a proporção de doentes com grau de severidade i na idade j, i = 1, 2, 3, 4, 5, j = 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 são tais que pi1 = pi2 = pi3 = ... = pi7, i = 1, 2, ..., 5.

Se Q é o valor observado da estatística qui-quadrado usual e se χ[](k, p) indica o percentil p da distribuição qui-quadrado com k graus de liberdade, então o teste de homogeneidade adequado, ao nível de significância α rejeitará a hipótese de homogeneidade se

Alternativas

ID
2365945
Banca
IESES
Órgão
CEGÁS
Ano
2017
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

A medida estatística que identifica se há homogeneidade em um conjunto de dados chama-se:

Alternativas
Comentários
  • GABARITO: E 


    Em Estatística, o coeficiente de variação de Pearson é uma medida de dispersão relativa, empregada para estimar a precisão de experimentos e representa o desvio-padrão expresso como porcentagem da média. Sua principal qualidade é a capacidade de comparação de distribuições diferentes.


    E eles lhe disseram: Em Belém de Judéia; porque assim está escrito pelo profeta:

    Mateus 2:5

  • Sintetizando a explicação: coeficiente de variação é a razão entre o desvio padrão e a média aritmética - e  indica a extensão da variabilidade em relação à média de uma amostra.


ID
3009502
Banca
Exército
Órgão
EsFCEx
Ano
2018
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Um pesquisador deseja verificar se os cursos escolhidos por jovens universitários dependem de sua classe social. Para isso, considerou uma amostra aleatória de 800 vestibulandos e através de uma tabela cruzada referente as classes sociais e os tipos de curso, obteve uma estatística X2 = 100. Desta forma, o coeficiente de contingência para esta análise é aproximadamente de:

Alternativas