Questões de Testes de aderência e Tabelas de contingência: Testes de independência e homogeneidade

Questão 199474

• Banca: CESPE / CEBRASPE
• Órgão: MS
• Ano: 2010
• Provas: CESPE - 2010 - MS - Estatístico
• Disciplina: Estatística
• Assuntos: Inferência estatística; Testes de aderência e Tabelas de contingência: Testes de independência e homogeneidade

Uma população de plantas contém 3 diferentes genótipos: A, B e C, com as respectivas proporções: 21, 22 e 23.Em um estudo em que 100 plantas dessa população foramregistradas no cerrado, observou-se o número de plantasassociadas a cada genótipo: 32, 57 e 11. De acordo com aliteratura científica da área, as proporções esperadas são iguais a30%, 50% e 20%.

Considerando essas informações, julgue os itens que se seguem.

A estatística do teste de aderência apresenta valor inferior a 10.

• C. Certo
• E. Errado

Gabarito: C

Comentários

• discordo do gabarito:
  http://www.ime.usp.br/~yambar/MI404-Metodos%20Estatisticos/Aula%206%20Distribuicao%20empirica%20Testes%20Aderencia/internet-Qui_Quadrado.pdf

   

• Não sei se está certo mas eu fiz o teste Qui-Quadrado e deu um valor inferior a 10.

Questão 722659

• Banca: FCC
• Órgão: TRT - 6ª Região (PE)
• Ano: 2012
• Provas: FCC - 2012 - TRT - 6ª Região (PE) - Analista Judiciário - Estatística
• Disciplina: Estatística
• Assuntos: Inferência estatística; Testes de aderência e Tabelas de contingência: Testes de independência e homogeneidade

Considere:

I. Na análise de agrupamentos, os objetos resultantes de agrupamentos devem exibir elevada homogeneidade interna (dentro dos agrupamentos) e reduzida homogeneidade externa (entre agrupamentos).

II. A análise de correspondência não pode ser usada com variáveis do tipo nominal.

III. Na análise discriminante a variável dependente deve ser não métrica, representando grupo de objetos que devem diferir nas variáveis independentes.

Está correto o que se afirma APENAS em

• A. II.
• B. III.
• C. I.
• D. I e III.
• E. II e III.

Gabarito: B

Comentários

• por que não concorda Lívia??

• O que se afirma em I não está correto?

  "A análise de conglomerados tem como objetivo dividir os elementos da amostra coletada em grupos, de forma que os elementos pertencentes a um mesmo grupo sejam similares com respeito às características que foram medidas em cada elemento e os elementos que estão em grupos diferentes sejam heterogêneos em relação a estas mesmas características."

• muito sutil:
  https://www.tecconcursos.com.br/conteudo/questoes/105589?materia=estatistica&banca=fcc
  

Questão 1141930

• Banca: FUMARC
• Órgão: PC-MG
• Ano: 2013
• Provas: FUMARC - 2013 - PC-MG - Analista da Polícia Civil - Estatística
• Disciplina: Estatística
• Assuntos: Inferência estatística; Testes de aderência e Tabelas de contingência: Testes de independência e homogeneidade

A análise de conglomerados tem como objetivo reunir indivíduos de uma amostra ou população em grupos, de forma que os indivíduos de um mesmo grupo apresentem alto grau de homogeneidade interna (dentro do grupo) e alta heterogeneidade externa (entre os grupos).
Em relação às técnicas para a construção de conglomerados, considere as seguintes afirmativas:

I. Nas técnicas hierárquicas aglomerativas, em cada passo do algoritmo, cada novo grupo é formado pelo agrupamento de grupos formados nos estágios anteriores.
II. No método hierárquico de Ligação Simples, a similaridade entre dois conglomerados é definida pelos dois elementos mais parecidos entre si.
III. No método hierárquico das k-médias, cada elemento amostral é alocado àquele cluster cujo centroide é o mais próximo do vetor de valores observados para o respectivo elemento.
IV. Nos métodos não hierárquicos, não é possível a construção de dendogramas.
V. Nas técnicas não hierárquicas, é necessário que o valor do número de grupos seja pré-estabelecido pelo pesquisador.

Está CORRETO o que se afirma em:

• A. I, II, III, IV e V.
• B. II, III e V, apenas.
• C. II, III e IV, apenas.
• D. I, II, IV, e V, apenas.

Gabarito: D

Comentários

• - Amostragem por conglomerados: A população é dividida em conglomerados, dos quais são escolhidos conglomerados aleatoriamente. Os elementos contidos dentro dos conglomerados escolhidos são entrevistados. Note que os agrupamentos resultantes de entidades devem exibir elevada homogeneidade interna e elevada heterogeneidade externa. 

Questão 1608106

• Banca: CESPE / CEBRASPE
• Órgão: ANTT
• Ano: 2013
• Provas: CESPE - 2013 - ANTT - Especialista em Regulação de Serviços de Transportes Terrestres - Estatística
• Disciplina: Estatística
• Assuntos: Estatística não paramétrica; Inferência estatística; Teste de Kolmogorov-Smirnov; Testes de aderência e Tabelas de contingência: Testes de independência e homogeneidade

Os testes estatísticos são bastante úteis na etapa de diagnósticos do processo de modelagem estatística de dados, pois permitem avaliar aspectos como independência, normalidade, homogeneidade e aderência dos dados, entre várias outras hipóteses. Considerando que X e Y representam variáveis quantitativas e que A e B denotam variáveis qualitativas, julgue o seguinte item , a respeito de testes de hipóteses.

Pode-se testar a normalidade de uma variável X, por meio de diversos testes, como, por exemplo, o de Jarque-Bera, o de Anderson-Darling, o de Cramér-von Mises, o de Lilliefors, o de Kolmogorov-Smirnov e o de Shapiro-Wilk.

• C. Certo
• E. Errado

Gabarito: C

Comentários

• nunca nem vi.

  que dia foi isso?

• GAB: Certo

  Os testes de normalidade sofrem influência do tamanho amostral quanto à sua eficiência.

  Em amostras pequenas (entre 4 e 30 unidades), há inflação do erro tipo I, sendo preferidos os testes de Shapiro-Wilk e Shapiro-Francia (maior especificidade).

  O teste de D'Agostino-Pearson foi desenvolvido para lidar com amostras mais numerosas (n > 100), apresentando, nesses casos, desempenho próximo ao do Shapiro-Wilk. O teste de Jarque-Bera apresenta bom desempenho na avaliação de normalidade em amostras maiores que 50 unidades, assim como o teste de Anderson-Darling ,  , .

  O teste de Kolmogorov-Smirnov deve ser dedicado apenas à verificação de aderência da amostra a distribuições com outros parâmetros, visto que é superado pelos outros aqui descritos para testar a normalidade dos dados. Por outro lado, o emprego da correção de Lilliefors oferece uma boa opção para analisar normalidade quando a distribuição contiver muitos dados extremos e a amostra for maior que 30 unidades.

  fonte: ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5915855/

Questão 1611856

• Banca: CESPE / CEBRASPE
• Órgão: Banco da Amazônia
• Ano: 2010
• Provas: CESPE - 2010 - Banco da Amazônia - Técnico Científico - Estatística
• Disciplina: Estatística
• Assuntos: Inferência estatística; Testes de aderência e Tabelas de contingência: Testes de independência e homogeneidade

O gerente de um banco suspeitava que a proporção de clientes adimplentes e inadimplentes, para um produto de crédito, diferia para categorias de estado civil (solteiro, casado, outros). Uma análise de um estatístico do banco, relativa a uma amostra de 32 contratos que, apesar de pequena, assume-se que representa adequadamente a população de contratos da carteira de crédito, apresentou os resultados mostrados a seguir.

tabela de contingência:

                                solteiro    casado    outros    soma

adimplente                        6              5            1         12

inadimplente                     2            15             3        20

soma                                8             20            4         32

frequências esperadas:

                         solteiro    casado    outros

adimplente                 3          7,5         1,5

inadimplente              5          12,5          ?

componentes qui-quadrado:

                              solteiro    casado    outros

adimplente                      ?        0,83        0,17

inadimplente                 1,8        0,50       0,10

teste qui-quadrado:

estatística do teste = 6,4; g.l. = ?;

valor-p = 0,04076

teste exato de Fisher:

hipótese alternativa: bilateral

valor-p = 0,05416

Onde aparece o símbolo ?, o resultado foi omitido. Considerando as informações apresentadas, julgue o item subsequente.

A estatística nesse problema segue uma distribuição assintótica χ² com 6 graus de liberdade. Nesse sentido, a probabilidade de se obter uma estatística observada superior a 6,4 é igual a 0,04076.

• C. Certo
• E. Errado

Gabarito: E

Questão 1611859

• Banca: CESPE / CEBRASPE
• Órgão: Banco da Amazônia
• Ano: 2010
• Provas: CESPE - 2010 - Banco da Amazônia - Técnico Científico - Estatística
• Disciplina: Estatística
• Assuntos: Inferência estatística; Testes de aderência e Tabelas de contingência: Testes de independência e homogeneidade

O gerente de um banco suspeitava que a proporção de clientes adimplentes e inadimplentes, para um produto de crédito, diferia para categorias de estado civil (solteiro, casado, outros). Uma análise de um estatístico do banco, relativa a uma amostra de 32 contratos que, apesar de pequena, assume-se que representa adequadamente a população de contratos da carteira de crédito, apresentou os resultados mostrados a seguir.

tabela de contingência:

                                solteiro    casado    outros    soma

adimplente                        6              5            1         12

inadimplente                     2            15             3        20

soma                                8             20            4         32

frequências esperadas:

                         solteiro    casado    outros

adimplente                 3          7,5         1,5

inadimplente              5          12,5          ?

componentes qui-quadrado:

                              solteiro    casado    outros

adimplente                      ?        0,83        0,17

inadimplente                 1,8        0,50       0,10

teste qui-quadrado:

estatística do teste = 6,4; g.l. = ?;

valor-p = 0,04076

teste exato de Fisher:

hipótese alternativa: bilateral

valor-p = 0,05416

Onde aparece o símbolo ?, o resultado foi omitido. Considerando as informações apresentadas, julgue o item subsequente.

Na presença de frequências esperadas inferiores a 5, é correto agrupar linhas ou colunas, a fim de viabilizar a aplicação do teste qui-quadrado.

• C. Certo
• E. Errado

Gabarito: C

Comentários

• É necessário agrupar linhas e colunas para calcular o qui-quadrado.

  Fórmula do qui-quadrado: [(valor observado) + (valor esperado)]² / valor esperado

  Fazer isso agrupando linhas e colunas: qui-quadrado de solteiro adimplente + qui-quadrado de solteiro inadimplente + qui-quadrado de casado adimplente + qui-quadrado de casado inadimplente + qui-quadrado de outros adimplente +qui-quadrado de outros inadimplente

Questão 1611862

• Banca: CESPE / CEBRASPE
• Órgão: Banco da Amazônia
• Ano: 2010
• Provas: CESPE - 2010 - Banco da Amazônia - Técnico Científico - Estatística
• Disciplina: Estatística
• Assuntos: Inferência estatística; Testes de aderência e Tabelas de contingência: Testes de independência e homogeneidade

O gerente de um banco suspeitava que a proporção de clientes adimplentes e inadimplentes, para um produto de crédito, diferia para categorias de estado civil (solteiro, casado, outros). Uma análise de um estatístico do banco, relativa a uma amostra de 32 contratos que, apesar de pequena, assume-se que representa adequadamente a população de contratos da carteira de crédito, apresentou os resultados mostrados a seguir.

tabela de contingência:

                                solteiro    casado    outros    soma

adimplente                        6              5            1         12

inadimplente                     2            15             3        20

soma                                8             20            4         32

frequências esperadas:

                         solteiro    casado    outros

adimplente                 3          7,5         1,5

inadimplente              5          12,5          ?

componentes qui-quadrado:

                              solteiro    casado    outros

adimplente                      ?        0,83        0,17

inadimplente                 1,8        0,50       0,10

teste qui-quadrado:

estatística do teste = 6,4; g.l. = ?;

valor-p = 0,04076

teste exato de Fisher:

hipótese alternativa: bilateral

valor-p = 0,05416

Onde aparece o símbolo ?, o resultado foi omitido. Considerando as informações apresentadas, julgue o item subsequente.

Como o número de contratos é fixo (32 contratos), os totais marginais da tabela de contingência seguem distribuição probabilística hipergeométrica e, portanto, trata-se de um teste de independência.

• C. Certo
• E. Errado

Gabarito: C

Comentários

• Sei lá o que peste é isso

Questão 1706731

• Banca: FGV
• Órgão: FIOCRUZ
• Ano: 2010
• Provas: FGV - 2010 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde - Estatística
• Disciplina: Estatística
• Assuntos: Inferência estatística; Testes de aderência e Tabelas de contingência: Testes de independência e homogeneidade

Pacientes acometidos por uma certa doença serão aleatoriamente escolhidos e classificados, em uma tabela de contingências, de acordo com duas variáveis: grau de severidade da doença, dividido em cinco categorias, e idade, subdividida em sete categorias. O problema é testar a hipótese de que as proporções de pacientes em cada grau de severidade são homogêneas em cada nível de idades ou seja, se pij é a proporção de doentes com grau de severidade i na idade j, i = 1, 2, 3, 4, 5, j = 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 são tais que p_i1 = p_i2 = p_i3 = ... = p_i7, i = 1, 2, ..., 5.

Se Q é o valor observado da estatística qui-quadrado usual e se χ^[](k, p) indica o percentil p da distribuição qui-quadrado com k graus de liberdade, então o teste de homogeneidade adequado, ao nível de significância α rejeitará a hipótese de homogeneidade se

• A. Q < χ² (35, α)
• B. Q > χ² (24, α)
• C. Q > χ² (24, 1 – α)
• D. Q > χ² (33, 1 – α)
• E. Q < χ² (33, α)

Gabarito: C

Questão 2365945

• Banca: IESES
• Órgão: CEGÁS
• Ano: 2017
• Provas: IESES - 2017 - CEGÁS - Assistente Técnico - Administrativo e Financeiro
• Disciplina: Estatística
• Assuntos: Inferência estatística; Testes de aderência e Tabelas de contingência: Testes de independência e homogeneidade

A medida estatística que identifica se há homogeneidade em um conjunto de dados chama-se:

• A. Moda.
• B. Coeficiente linear.
• C. Mediana.
• D. Coeficiente de variação.

Gabarito: D

Comentários

• GABARITO: E 
  
  
  Em Estatística, o coeficiente de variação de Pearson é uma medida de dispersão relativa, empregada para estimar a precisão de experimentos e representa o desvio-padrão expresso como porcentagem da média. Sua principal qualidade é a capacidade de comparação de distribuições diferentes.
  
  
  E eles lhe disseram: Em Belém de Judéia; porque assim está escrito pelo profeta:
  
  Mateus 2:5

• Sintetizando a explicação: coeficiente de variação é a razão entre o desvio padrão e a média aritmética - e  indica a extensão da variabilidade em relação à média de uma amostra.

Questão 3009502

• Banca: Exército
• Órgão: EsFCEx
• Ano: 2018
• Provas: Exército - 2018 - EsFCEx - Oficial - Estatística
• Disciplina: Estatística
• Assuntos: Inferência estatística; Testes de aderência e Tabelas de contingência: Testes de independência e homogeneidade

Um pesquisador deseja verificar se os cursos escolhidos por jovens universitários dependem de sua classe social. Para isso, considerou uma amostra aleatória de 800 vestibulandos e através de uma tabela cruzada referente as classes sociais e os tipos de curso, obteve uma estatística X² = 100. Desta forma, o coeficiente de contingência para esta análise é aproximadamente de:

• A. 0,50
• B. 0,35
• C. 0,33
• D. 0,30
• E. 0,25

Gabarito: C