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Questões de Teste de Kolmogorov-Smirnov

ID
672724
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
EBC
Ano
2011
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Considerando os axiomas de Kolmogorov, julgue o item que se
segue.

Se A e B forem eventos disjuntos de um espaço amostral S e A ∪B = S, então, como consequência dos axiomas de Kolmogorov, P(B) = 1 – P(A).

Alternativas
Comentários

  • trata-se da probabilidade do acontecimento contrário de B é 1 - P(A), isto é: P(B) = 1 - P(A)

    FONTE

    Axiomatização do conceito de probabilidade por J. Sebastião e Silva

  • certo

ID
672727
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
EBC
Ano
2011
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Considerando os axiomas de Kolmogorov, julgue o item que se
segue.

Se E1, E2 ... é uma sequência infinita de eventos disjuntos, então é possível que P(Ei) > 0 para todo i = 1, 2, ....

Alternativas
ID
831433
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
TJ-RO
Ano
2012
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

É correto afirmar que o teste de Kolmogorov-Smirnov é um teste

Alternativas
ID
1071703
Banca
ESAF
Órgão
MTur
Ano
2014
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

O Teste de Kolmogorov-Smirnov de uma amostra é baseado na diferença entre duas funções: a Função Distribuição, F(x), e a Função Distribuição Empírica da amostra, de?nida como a proporção das observações da amostra menores ou iguais a 1. Com relação a esse teste, pode-se a?rmar que a escala de medida da variável aleatória x deve ter seu nível de mensuração:

Alternativas
Comentários

  • http://translate.google.com.br/translate?hl=pt-BR&sl=en&u=http://davidmlane.com/hyperstat/viswanathan/Kolmogorov.html&prev=/search%3Fq%3DKolmogorov-Smirnov%2Btest%2Bordinal%26biw%3D1064%26bih%3D866

ID
1198315
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
TRT - 17ª Região (ES)
Ano
2013
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Considerando o conceito de distribuição de probabilidade, julgue os itens

Os axiomas de Kolmogorov afirmam que a probabilidade da união de eventos é igual à soma das respectivas probabilidades.

Alternativas
Comentários

  • Os axiomas de Kolmogorov afirmam que a probabilidade da união de eventos é igual à soma das respectivas probabilidades, menos a probabilidade da interseção entre eles.

    Afirmativa errada.

  • Na verdade, o axioma de Kolmogorov relacionado à união, diz que:

    SE a probabilidade da interseção de dois eventos é 0, isto é, eles são mutuamente excludentes, ENTÃO a probabilidade da união é a soma das probabilidades.

    *Sabe o porquê desse axioma? Por que tradicionalmente:

    P(A união B) = P(A) + P(B) - P(A interseção B).

    Ora, se P(A interseção B) é 0, sobra apenas P(A) + P(B).

    Diante disso, o erro da questão é omitir a informação que eles são mutuamente excludentes.

    Gabarito ERRADO.

  • A probabilidade da união é representada pela formula P(A ∪ B) = P(A) + P(B) – P(A ∩ B) que diz o seguinte: “A probabilidade da união de dois eventos é igual a soma das probabilidades de ocorrência de cada um dos eventos, subtraída da probabilidade da ocorrência dos dois eventos simultaneamente.”

    3º axioma - Dados dois acontecimentos disjuntivos , a probabilidade da sua união é igual à soma das probabilidades de cada um. 

    Os acontecimentos disjuntos também se designam por incompatíveis ou mutuamente exclusivos.

    A probabilidade da união de dois acontecimentos A e B quaisquer é P(A∪B)=P(A)+P(B)−P(A∩B)

    pois A∪B=(A−B)∪(A∩B)∪(B−A), com (A−B),A∩B e (B−A) disjuntos dois a dois e tendo em consideração a propriedade anterior.

    União dos acontecimentos A e B, A∪B , ou (A ou B) é o acontecimento que se realiza se e só se A ou B se realizam. O acontecimento A∪B é constituído pelos resultados que pertencem a pelo menos um dos acontecimentos A ou B.

    GABARITO ERRADO

ID
1608106
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
ANTT
Ano
2013
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Os testes estatísticos são bastante úteis na etapa de diagnósticos do processo de modelagem estatística de dados, pois permitem avaliar aspectos como independência, normalidade, homogeneidade e aderência dos dados, entre várias outras hipóteses. Considerando que X e Y representam variáveis quantitativas e que A e B denotam variáveis qualitativas, julgue o seguinte item , a respeito de testes de hipóteses.


Pode-se testar a normalidade de uma variável X, por meio de diversos testes, como, por exemplo, o de Jarque-Bera, o de Anderson-Darling, o de Cramér-von Mises, o de Lilliefors, o de Kolmogorov-Smirnov e o de Shapiro-Wilk.

Alternativas
Comentários

  • nunca nem vi.

    que dia foi isso?

  • GAB: Certo

    Os testes de normalidade sofrem influência do tamanho amostral quanto à sua eficiência.

    Em amostras pequenas (entre 4 e 30 unidades), há inflação do erro tipo I, sendo preferidos os testes de Shapiro-Wilk e Shapiro-Francia (maior especificidade).

    O teste de D'Agostino-Pearson foi desenvolvido para lidar com amostras mais numerosas (n > 100), apresentando, nesses casos, desempenho próximo ao do Shapiro-Wilk. O teste de Jarque-Bera apresenta bom desempenho na avaliação de normalidade em amostras maiores que 50 unidades, assim como o teste de Anderson-Darling ,  , .

    O teste de Kolmogorov-Smirnov deve ser dedicado apenas à verificação de aderência da amostra a distribuições com outros parâmetros, visto que é superado pelos outros aqui descritos para testar a normalidade dos dados. Por outro lado, o emprego da correção de Lilliefors oferece uma boa opção para analisar normalidade quando a distribuição contiver muitos dados extremos e a amostra for maior que 30 unidades.

    fonte: ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5915855/

ID
3009484
Banca
Exército
Órgão
EsFCEx
Ano
2018
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Foi utilizado o teste de Kolmogorov-Smirnov com o objetivo de verificar se os dados formam uma amostra de uma variável X com distribuição gama. O resultado do teste foi encontrado usando o software R e é apresentado a seguir. Com base neste resultado e considerando um nível de significância de 5%, marque a afirmativa correta.


One-sample Kolmogorov-Smirnov test

data: x

D = 0.15954, p-value = 0.8154

alternative hypothesis: two-sided

Alternativas