Questão 1276657

• Banca: CESGRANRIO
• Órgão: LIQUIGÁS
• Ano: 2013
• Provas: CESGRANRIO - 2013 - LIQUIGAS - Profissional Júnior - Administração
• Disciplina: Matemática
• Assuntos: Álgebra Linear; Álgebra Linear - Equações Lineares, Espaço Vetorial e Transformações Lineares e Matrizes

Foi realizado um estudo entre duas variáveis (dependente y e explicativa x) utilizando-se o método de regressão linear simples. Seu resultado é representado pelo modelo e seu coeficiente de determinação, y = 0,0974x - 4,1943 com R² = 0,9673.

O coeficiente de determinação (R² ) indica

• A. que as constantes do modelo têm probabilidade de 3,27% de estarem corretas.
• B. que as constantes do modelo têm probabilidade de 96,73% de estarem corretas.
• C. a razão entre a variação explicada e a variação não explicada do modelo.
• D. a razão entre a variação não explicada e a variação total do modelo.
• E. a razão entre a variação explicada e a variação total do modelo.

Gabarito: E

Comentários

• O coeficiente de determinação, também chamado de R², é uma medida de ajustamento de um modelo estatístico linear generalizado, como a Regressão linear, em relação aos valores observados. O R² varia entre 0 e 1, indicando, em percentagem, o quanto o modelo consegue explicar os valores observados. Quanto maior o R², mais explicativo é modelo, melhor ele se ajusta à amostra.

  Por exemplo, se o R² de um modelo é 0,8234, isto significa que 82,34% da variável dependente consegue ser explicada pelos regressores presentes no modelo.

  
  

  Fonte: http://pt.wikipedia.org/wiki/R%C2%B2