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A amostragem estratificada consiste na divisão da população a ser estudada em grupos, denominados estratos, baseados em idade, classe social, profissão, etc. Por isso, o conceito proposto pela banca está errado.
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Produz amostra probabilística.
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Quando a literatura científica evidencia que existem diferença significativas entre subgrupos da população que pretendemos estudar é vantajoso fazer uma amostragem que garanta que esses subgrupos (estratos) vão estar representados na nossa amostra de forma proporcional ao seu peso nessa população.
Para garantir essa representação proporcional utilizamos a amostragem aleatória estratificada que consiste em: (1) começar por identificar esses subgrupos significativos (estratos), (2) calcular o peso relativo (%) de cada um dos estratos na população e (3) utilizar, em cada um dos estratos, um procedimento de amostragem aleatória simples para escolher (na mesma proporção em que estão representados na população) os sujeitos de cada estrato que irão integrar a amostra.
Fonte: https://sondagenseestudosdeopiniao.wordpress.com/amostragem/amostras-probabilisticas-e-nao-probabilisticas/amostragem-aleatoria-estratificada/
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A questão tem dois erros: envolve um processo de divisão em estratos (sexo, profissão, faixa etária) e produz uma amostra probabilística.