Questão 3007756

• Banca: Marinha
• Órgão: Quadro Técnico
• Ano: 2019
• Provas: Marinha - 2019 - Quadro Técnico - Primeiro Tenente - Estatística
• Disciplina: Estatística
• Assuntos: Covariância, Correlação; Estatística descritiva (análise exploratória de dados); Tipos de variáveis

Considerando os modelos de regressão linear, coloque F (falso) ou V (verdadeiro) nas afirmativas abaixo e assinale a opção correta.

( ) Se duas variáveis são correlacionadas, pode-se concluir que há uma relação de causalidade entre elas.

( ) Ao verificar que uma variável dependente e uma independente estão estritamente relacionadas, pode-se concluir que o ajuste do modelo de regressão é bom.

( ) Os valores de y são preditos com base em valores dados ou conhecidos de x. A variável y é chamada variável independente, e a variável x variável dependente.

• A. (V)(V)(F)
  
• B. (V)(F)(V)
  
• C. (F)(F)(F)
  
• D. (F)(V)(F)
  
• E. (V)(V)(V)
  

Gabarito: C

Comentários

• I - Correlação NÃO é causalidade, ou seja, uma correlação forte entre duas variáveis não implica que há uma relação de causa-efeito entre elas. (F)

  II - A análise de resíduos tem uma importância fundamental na verificação da qualidade dos ajustes de modelos, ou seja, uma conclusão sobre o ajuste (bom ou não) está ligada a análise dos resíduos. (F)

  III - Y - variável explicada ou dependente (aleatória); X - variável explicativa ou independente, medida sem erro (não aleatória). (F)

  Resposta: letra C