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Questões de Tipos de variáveis


ID
73708
Banca
FGV
Órgão
SEFAZ-RJ
Ano
2008
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Sejam X e Y duas variáveis aleatórias quaisquer. Então:

Alternativas
Comentários
  • VAR (X ± Y) = VAR (X) + VAR (Y) ± 2 COV (X, Y).
  • A resposta é decorrência da seguinte propriedade da Covariância

    -Bilinearidade

    Cov(cX, Y ) = Cov(X, cY ) = c Cov(X, Y ), na questão c = -1.

  • Se você decorou a fórmula que vimos na parte teórica, já pode marcar a alternativa C. Caso contrário, vamos obter a fórmula para var(X – Y).

    Inicialmente é bom lembrar que:

            Reorganizando os termos:

    Resposta: C

  • Var (a.X + b.Y) = a.a.Var(X) + b.b.Var (Y) + 2.a.b.Cov(X,Y)

    No caso temos:

    a=1;

    b=-1;

    Então:

    Var (X-Y) = 1.1.Var(X) + (-1).(-1).Var(Y) + 2.1.(-1).Cov(X,Y)

    Var (X-Y) = Var(X) + Var(Y) -2.Cov(X,Y)

    Gab C

    Bons Estudos


ID
77161
Banca
CESGRANRIO
Órgão
BACEN
Ano
2010
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

. Se X e Y são duas variáveis aleatórias, para as quais são definidas: E(X) e E(Y), suas esperanças matemáticas (expectâncias); Var(X) e Var(Y), suas respectivas variâncias, e Cov(X, Y), a covariância entre X e Y, quais- quer que sejam as distribuições de X e Y, tem-se que

Alternativas
Comentários
  • Trata-se das propriedades de experânca, variância e convariância. Analisando cada uma:a) Errada. O correto é E(XY) = E(X).E(Y) + cov(X,Y).b) Correta, pois sendo E(XY) = E(X).E(Y) + cov(X,Y), segue-se que E(X).E(Y) = E(XY) - cov(X,Y).c) Errada. O correto é E(3X + 2Y) = 3E(X) + 2E(Y).d) Errada. O correto é Var(X + 5) = Var(X).e) Errada. O correto é Cov(X,Y) = E(XY) - E(X).E(Y).Letra B.Opus Pi.
  • Cov(X, X) = Var(X) Cov(X, Y) = Cov(Y, X) Cov(X + a, Y + b) = Cov(X, Y) Cov(a X, b Y) = ab Cov(X, Y)Cov(X, Y) = E( X Y ) ? E(X) E(Y)Var(X + Y) = Var(X) + Var(Y) + 2 Cov(X, Y)Var ? Xi = ? Var(Xi) + 2 ?i

ID
152659
Banca
CESGRANRIO
Órgão
CAPES
Ano
2008
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

As questões de nos 41 a 43 são referentes ao Exame Nacional de Desempenho de Estudantes (ENADE), aplicado em 2006 a alunos ingressantes e concluintes de 5.701 cursos, de 1.600 instituições de ensino superior do País.

No questionário socioeconômico que faz parte integrante do ENADE há questões que abordam as seguintes informações sobre o aluno:

I - Unidade da Federação em que nasceu;
II - número de irmãos;
III - faixa de renda mensal da família;
IV - estado civil;
V - horas por semana de dedicação aos estudos.

São qualitativas APENAS as variáveis

Alternativas
Comentários
  • VAriáveis Qualitativas (Categóricas) - Não possuem valores quantitativos, mas, ao contrário, são definidas por várias categorias, ou seja, representam uma classificação dos indivíduos. Podem ser nominais ou ordinais.Quem se encaixa nesta descrição são as opções I e IV
  • Qualitativa = Qualidade, sem nenhuma relação "numérica/posição/comparativa" entre as opções

    OPOSTO

    Quatitativa = Quantidade, em números, posição, comparativos(ex:maior/menor/igual), etc...
  • Quantitativa = Numero
    Ex:
    Numero de irmãos : 3 , 4 , 7 , nenhum etc....

    Qualitativa = Adjetivo
    Ex :
    Estado Civil : Solteiro , casado , Viúvo , etc...

  • Lembrando que a Quantitativa pode ser : Variável Discreta ou Contínua.

    Discreta quando há saltos de descontinuidade nos números, exemplo, 1, 2, 5, 7, 3... 

    Contínuas quando não há saltos de descontinuiade nos números, exemplo, 1,5; ,2,2; ... 

  • GAB: B

                                                       DISCRETA (Número inteiro)

                                                      /

                          QUANTITATIVA {  

                          /     (Número)        \ 

                         /                              CONTÍNUA (Número quebrado. Ex: Medida)

    VARIÁVEIS {                             

                         \                            NOMINAL (Ñ existem ordenação)

                          \                         /

                           QUALITATIVA{

                               (Palavra)      \    

                                                     ORDINAL (Por ordem)

  • I - QUALITATIVA NOMINAL

    II - QUANTITATIVA DISCRETA

    III - QUANTITATIVA CONTÍNUA

    IV - QUALITATIVA NOMINAL

    V - QUANTITATIVA CONTÍNUA

  • I - QUALITATIVA NOMINAL

    II - QUANTITATIVA DISCRETA

    III - QUANTITATIVA CONTÍNUA

    IV - QUALITATIVA NOMINAL

    V - QUANTITATIVA CONTÍNUA

  • uma duvida: faixa de renda não seria categoria (grupo)?

    ex.:

    Famílias com renda de até R$ 9.000,00 podem participar do programa. As rendas participantes são divididas por faixas:

    • Famílias com renda de até R$ 1.800,00 - Faixa 1
    • Famílias com renda entre R$ 1.801 até R$ 2.600,00 - Faixa 1,5
    • Famílias com renda entre R$2.601 até R$ 4.000,00 - Faixa 2
    • Famílias com renda entre R$4.001 até R$ 9.000,00 - Faixa 3

ID
227830
Banca
VUNESP
Órgão
CEAGESP
Ano
2010
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Quando se diz em estatística que determinadas características, qualitativas ou quantitativas, assumem valores diferentes de um indivíduo para outro ou no mesmo indivíduo ao longo do tempo, está se referindo à(s)

Alternativas
Comentários
  • Variável é o objeto da pesquisa. É aquilo que estamos investigando.
    É classificada em Variáveis quantitativas (pode ser atribuído um valor numérico, podem ser discretas ou contínuas - quando podemos medir algo)... e Qualitativas (não se atribui um valor numérico, são atributos, podendo ser nominais ou ordinais)
  • Variável: qualquer característica associada a uma população, sendo ela classificada de variáveis Quantitativa (Continua e Discreta); Qualitativa (Nominal e Ordinal).

  • Minha contribuição.

    Variável: é um atributo ou característica (ex.: sexo, altura, salário etc.) dos elementos de uma população que pretendemos avaliar.

    Observação: valor que a variável assume para determinado indivíduo.

    Uma variável pode ser classificada em:

    Qualitativa: quando não assume valores numéricos, podendo ser dividida em categorias. Ex.: o sexo dos moradores de Brasília é uma variável qualitativa, pois pode ser dividido nas categorias Masculino ou Feminino.

    Quantitativa: quando puder assumir diversos valores numéricos. Ex.: a altura dos moradores é uma variável quantitativa: 1,80m; 1,55m; 1,20m; 2,10m etc.

    Fonte: Direção

    Abraço!!!


ID
318478
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
STM
Ano
2011
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Acerca dos conceitos d3e estatística e dos parâmetros estatísticos,
julgue os itens seguintes

A estatística descritiva permite testar hipóteses a respeito da população de interesse.

Alternativas
Comentários
  • Estatística descritiva é usada, em geral, no início da análise, objetivando tiar conclusões de modo informal e direto. Para tirar tais conclusões, utilizamos técnicas que resumem a informação da massa de dados, ou seja, nessa fase resumimos as informações para tirar conclusões a respeito da característica da massa. Não há nessa fase nenhuma chance de testar hipótese, isso é feito na inferência estatística.
  • Não é a estatística descriva que trata do assunto em questão, mas a estatística inferencial que testa hipóteses. 
    Me adcionem no face amigos: ESTATÍSTICO BRASIL

     

  • Estatistica Inferencial 

  • Somente se testa hipótese na estatística inferencial.

  •  

    GABARITO ERRADO

    Estatística descritiva: Envolve a organização, resumo e representação dos dados. As ferramentas utilizadas para isso são as bem conhecidas tabelas de frequência; gráficos; cálculo de medidas de tendência central como média, mediana e moda; e cálculo de medidas de variação como variância e desvio padrão.

    Estatística inferencial: Utiliza as informações de uma amostra para chegar a conclusões sobre um grupo maior, ao qual não temos acesso. Nesse sentido, uma ferramenta muito utilizada na estatística inferencial é a probabilidade.

    "Se não puder se destacar pelo talento, vença pelo esforço"

  • O nome já diz: "descritiva", só descreve. Testar hipóteses é com a inferencial. "Inferir" está ligado a concluir através de hipóteses.

  • Errado. A estatística descritiva não testa hipótese nem analisa os dados. Esta análise cabe a estatística inferencial.

  • Direto ao ponto!

    A estatística descritiva (inferencial) permite testar hipóteses a respeito da população de interesse.

    GABARITO ERRADO

  • Errado.

    Estatística descritiva ou dedutiva descreve e analisa dados.

    Estatística inferencial ou indutiva procura inferir ou estimar dados.

  • Errado. Correto se fosse inferencial.

  • ERRADO

    Estatística Descritiva = preocupa-se em descrever e analisar os dados

    Estatística Inferencial = está fundamentada nas hipóteses (CASO DA QUESTÃO)

  • Estatística Descritiva: organiza, resume, analisa e interpreta observações disponíveis.

  • Minha contribuição.

    a) Estatística Descritiva (ou Dedutiva): tem por objetivo descrever um conjunto de dados, resumindo as suas informações principais. Fazem parte deste ramo tanto as técnicas para coletar os dados (técnicas de amostragem) quanto as técnicas para o cálculo dos principais parâmetros (características) daquele grupo de dados coletados. Também fazem parte deste ramo da Estatística as técnicas para a apresentação de dados em tabelas e gráficos, bem como o cálculo de medidas utilizadas para resumir estes dados (média, moda, mediana, desvio padrão, etc.). 

    b) Estatística Inferencial (ou Indutiva): tem por objetivo inferir/induzir, a partir das informações de um conjunto de dados (amostra), informações sobre um conjunto mais amplo (população). A teoria da Probabilidade faz parte deste ramo, pois nela o nosso objetivo é, a partir do conhecimento de um fenômeno (ex.: lançamento de um dado), inferir possíveis resultados para a ocorrência de um determinado evento. Também fazem parte da estatística inferencial os testes de hipóteses, que visam obter conclusões sobre uma população a partir da análise de um subconjunto desta (amostra). 

    Fonte: Direção

    Abraço!!!

  • Estatística Descritiva: Etapa inicial da análise que coleta, descreve, resume os dados. DESCREVE

    Estatística Inferencial: Estudo aprofundado sobre os dados. Obtém conclusões sobre parâmetros da população. CALCULA

  • Faz análise e organiza todos os possíveis dados para estudo e observações.


ID
1258018
Banca
Marinha
Órgão
Quadro Complementar
Ano
2014
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Segundo Freund (2006) , existem essencialmente dois tipos de dados estatísticos:

Alternativas

ID
1258153
Banca
Marinha
Órgão
Quadro Complementar
Ano
2014
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Dentre as atribuições da Estatística Descritiva, qual é a que consiste na ordenação e crítica quanto à correção dos valores observados, falhas humanas, omissões e abandono de dados duvidosos?

Alternativas
Comentários
  • estatística descritiva: compreende o manejo de dados para resumí-los ou descrevê-los, sem ir além, sem inferir qualquer coisa que ultrapasse os próprios dados.

    fonte:john E. Freund


ID
1527091
Banca
Quadrix
Órgão
CRO-GO
Ano
2013
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Um dos objetivos da estatística é sintetizar valores que uma ou mais variáveis podem assumir, para que tenhamos uma visão global da variação dessa ou dessas variáveis. Tabela é um quadro que resume um conjunto de observações que se compõe de: corpo, cabeçalho, colunas, linhas, casa ou célula e título. O(a)____________ posiciona-se na parte superior da tabela que especifica o conteúdo das colunas.

Assinale a alternativa que preenche a lacuna corretamente.

Alternativas
Comentários
  • Tabela é um quadro que resume um conjunto de observações. Uma tabela compõe-se de:

    Corpo – conjunto de linhas e colunas que contém informações sobre a variável em estudo;

    Cabeçalho – parte superior da tabela que especifica o conteúdo das colunas;

    Coluna Indicadora – parte da tabela que especifica o conteúdo das linhas;

    Linhas – retas imaginárias que facilitam a leitura, no sentido horizontal, de dados que se inscrevem nos seus cruzamentos com as colunas;

    Casa ou Célula – espaço destinado a um só número;

    Título – conjunto de informações, as mais completas possíveis, respondendo às perguntas: O quê?, Quando?, Onde?, localizado no topo da tabela.

    Há ainda a considerar elementos complementares da tabela, que são a fonte, as notas e as chamadas, colocadas, de preferência, no seu rodapé

  • Cabeçalho –> parte superior da tabela que especifica o conteúdo das colunas;

     

    Título – conjunto de informações, as mais completas possíveis, respondendo às perguntas: O quê?, Quando?, Onde?, localizado no topo da tabela.

     

    Fonte: alexandreprofessor.blogspot.com/p/tabelas.html


ID
1762690
Banca
PM-MG
Órgão
PM-MG
Ano
2015
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Periodicamente os alunos de uma determinada instituição de ensino são pesados e medidos para verificar se estão em conformidade com as tabelas de peso e altura esperados. Essas duas variáveis são: 

Alternativas
Comentários
  • (B)

    Variáveis contínuas, características mensuráveis que assumem valores em uma escala contínua (na reta real), para as quais valores fracionais fazem sentido. Usualmente devem ser medidas através de algum instrumento. Exemplos: peso (balança), altura (régua), tempo (relógio), pressão arterial, idade.
  • Macete: Ponta A até o ponto B tem elementos? Contínua então será.

    Ponta A pula para ponta B descritiva então será. 

  • Variáveis Quantitativas: são as características que podem ser medidas em uma escala quantitativa, ou seja, apresentam valores numéricos que fazem sentido. Podem ser contínuas ou discretas.

    Variáveis discretas: características mensuráveis que podem assumir apenas um número finito ou infinito contável de valores e, assim, somente fazem sentido valores inteiros. Geralmente são o resultado de contagens. Exemplos: número de filhos, número de bactérias por litro de leite, número de cigarros fumados por dia.

    Variáveis contínuas, características mensuráveis que assumem valores em uma escala contínua (na reta real), para as quais valores fracionais fazem sentido. Usualmente devem ser medidas através de algum instrumento. Exemplos: peso (balança), altura (régua), tempo (relógio), pressão arterial, idade.

     

    Variáveis Qualitativas (ou categóricas): são as características que não possuem valores quantitativos, mas, ao contrário, são definidas por várias categorias, ou seja, representam uma classificação dos indivíduos. Podem ser nominais ou ordinais.

    Variáveis nominais: não existe ordenação dentre as categorias. Exemplos: sexo, cor dos olhos, fumante/não fumante, doente/sadio.

    Variáveis ordinais: existe uma ordenação entre as categorias. Exemplos: escolaridade (1o, 2o, 3o graus), estágio da doença (inicial, intermediário, terminal), mês de observação (janeiro, fevereiro,..., dezembro).

    Fonte: http://leg.ufpr.br/~silvia/CE055/node8.html 

     

  • Complementando os comentários dos colegas:

     

                                                       DISCRETA (Número inteiro)

                                                      /

                          QUANTITATIVA {  

                          /     (Número)        \ 

                         /                              CONTÍNUA (Número quebrado. Ex: Medida)

    VARIÁVEIS {                             

                         \                            NOMINAL (Ñ existem ordenação)

                          \                         /

                           QUALITATIVA{

                               (Palavra)      \    

                                                     ORDINAL (Por ordem)

  • VARIÁVEIS:

    As variáveis podem ser qualitativas ou quantitativas. Ainda, uma variável quantitativa pode ser discreta ou contínua, bem como a variável qualitativa pode ser ordinal ou nominal.

    Qualitativas: possíveis valores são atributos.

    *Nominais: não é possível ordenar os atributos. Ex.: religião;

    *Ordinais: é possível ordenar os atributos. Ex.: nível de escolaridade.

    Quantitativas: possíveis valores são números.

    *Discretas: valores numéricos inteiros e reais. Ex.: número de filhos;

    *Contínuas: valores números quebrados e em intervalos. Ex.: altura e peso

  • QUALITATIVA CONTINUA = QUEBRADO

    DISCRETA= BRUTO

    Logo, peso e altura podem dar números quebrados!

    Parabéns! Você acertou!

  • Variáveis discretas: números inteiros. Ex: Números de Alunos, Quantidade de carteiras, quantidades de mesas. (nao admite números fracionados, 10,5 ; 3,72 ; 8,96.

    Variáveis contínuas: temperatura, velocidade, peso, altura. Admite números fracionados e negativos. Ex: - 10°C ; 1,72m de altura; 53,7 km/h.

    Variáveis quantitativas: pode ser medida por números, é estatístico.

    Variáveis qualitativas: qualidade, ex: a opinião de pessoas sobre determinado assunto.

  • »VARIÁVEIS ESTATÍSTICAS: Trata-se de um conjunto de características que desejamos averiguar.

    »Qualitativa (NOMINAL): Quando as características não puderem ser ordenadas, ou quando não houver hierarquia. Ex: Cor dos olhos, cor dos cabelos, etc.

    »Qualitativas (ORDINAL): Quando as categorias forem numéricas e ordenadas. Ex: Grau de instrução, idade, etc.

    ***

    »Quantitativa (DISCRETA): Quando houver um conjunto FINITO, enumerável e inteiro. Não pode ser qualquer número (deve ser inteiro). Ex: Número de leitos, número de filhos, etc.

    »Quantitativa (CONTINUA): Podem ter valores fracionados. Resultam de um processo mensurável. Ex: Peso, altura, etc.


ID
1907182
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
FUB
Ano
2015
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

A avaliação física é fundamental para a segurança e a qualidade da prescrição do exercício. Acerca desse tema, julgue o item subsecutivo.

A estatística relacionada à avaliação física subdivide-se em estatística descritiva ― coleta de dados, organização, resumo de dados e descrição ―; e estatística inferencial ― análise dos dados, conclusão e tomada de decisões.

Alternativas
Comentários
  • Certo.

    Estatística Descritiva: Coleta, organização e sumarização dos dados.

    Estatística Inferencial: Análise e extrapolação dos dados da amostra para a obtenção das informações sobre a população.

  • O item está certo. Na Estatística Descritiva, nós coletamos, organizamos e resumimos os dados

    através de medidas, gráficos e tabelas. Com os dados obtidos, utilizamos as ferramentas da

    Estatística Inferencial para analisar os dados e obter conclusões sobre a população.

  • Correto.

    O item está certo. Na Estatística Descritiva, nós coletamos, organizamos e resumimos os dados através de medidas, gráficos e tabelas. Com os dados obtidos, utilizamos as ferramentas da Estatística Inferencial para analisar os dados e obter conclusões sobre a população.

    Estratégia.

  • Minha contribuição.

    Estatística Descritiva: Coleta, organização e descrição dos dados.

    Estatística Inferencial: Análise e interpretação dos dados.

    Fonte: Estratégia

    Abraço!!!


ID
2128450
Banca
Marinha
Órgão
CAP
Ano
2011
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Em relação à produção de uma vinícola, ela será diferente e não previsível, mesmo que as condições de temperatura, pressão, umidade, solo sejam as mesmas para todas as plantas. É correto considerar este fenômeno como:

Alternativas
Comentários
  • Gabarito letra B.

    Aleatório é quando não consigo prever com previsão o resultado do experimento, mesmo que os procedimentos sejam semelhantes.


ID
2161792
Banca
Marinha
Órgão
CAP
Ano
2013
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Assinale a opção que apresenta apenas variáveis contínuas.

Alternativas
Comentários
  • Variável Quantitativa Discreta: o conjunto de resultados possíveis pode ser finito ou enumerável. Exemplo: número de filhos, alunos numa escola e etc. Variável Quantitativa Contínua: os valores formam um intervalo ou união de números reais. Exemplo: peso, massa, altura, pressão sistólica, nível de açúcar no sangue.


  • Gabarito letra D.

    Volume e comprimento podem assumir números com casas decimais; infinitos valores entre dois quaisquer.


ID
2220295
Banca
Marinha
Órgão
CAP
Ano
2016
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Geralmente, a escolha do processo a utilizar na análise ou descrição de dados estatísticos depende do tipo de dados considerados. Nesse contexto, como são chamados os dados que são o resultado da contagem do número de itens?

Alternativas
Comentários
  • Os dados podem ser:

    Quantitativos:

    Discretos: números inteiros

    Contínuos: números dentro de um intervalo

    Qualitativos/Categóricos:

    Nominais: dados sem uma lógica de classificação

    Ordinais: dados com uma ordenação lógica de classificação

    Na questão "contagem de números" está relacionado a dados quantitativos.

    Esses números dão a entender que são inteiros, então são discretos.


ID
2314228
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
TCE-PA
Ano
2016
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Considere que Y seja uma variável aleatória geométrica que representa o número de erros cometidos por um atendente no preenchimento de formulários e que a função de probabilidade de Y seja definida por P(Y = k) = 0,9 × (0,1)k , em que k = 0, 1, 2,... A partir dessas informações, julgue o item que se segue.

A variável Y segue uma distribuição com assimetria negativa.

Alternativas
Comentários
  • Nesse caso, a moda fica em Y = 0 e a média (não precisa nem calcular) é superior à moda. Quando a média é maior que a moda, o coeficiente de Pearson dá positivo, portanto, a distribuição é positivamente assimétrica.

  • Também é possível ver gráficamente. Conforme o K aumenta a probabilidade diminui. Começa lá em 0,9 quando k = 0, e vai caindo.

     

    Logo é possível ver que o gráfico possui assimetria positiva.

  • y=0  90%

    y=1   9%

    Assimetria positiva, os valores estão caindo.

  • Prof Vítor Menezes:Observem que a probabilidade cai à medida que k aumenta. Isto ocorre porque k está no expoente e a base é um número entre 0 e 1.

     

    Apenas para ficar claro, seguem alguns exemplos:

     

    P(Y=0)=0,9×0,10=0,9

     

    P(Y=1)=0,9×0,11=0,09

     

    P(Y=2)=0,9×0,12=0,009

     

    E assim por diante.

     

    Então podemos esperar um gráfico de frequências que começa com frequências altas para k=0 e depois só despenca. Ou seja, a cauda estará do lado direito, do lado dos valores maiores de k. Portanto, a assimetria é positiva, ou à direita.

     

    ITEM ERRADO.

  • Onde estão os comentários dos professores para essa disciplina QCONCURSOS?! Nunca tem!

  • Questão que exige um raciocínio apurado. Acertei, mas isso no conforto da minha casa. Na pressão de um concurso, acredito que erraria ou demoraria muito para entender

  • Imaginar um gráfico.

    Gráfico com Cauda à Direita = Positivamente Assimétrico = Assimetria à Direita

    Gráfico com Cauda à Esquerda = Negativamente Assimétrico = Assimetria à Esquerda

    Resolvendo a função os valores vão diminuindo, portando a "cauda vai ficando à direita" = Positivo.

    Questão errada.

  • GABARITO: ERRADO

    Bem, não sei se esta correto, eu fiz assim:

    Conta 1:

    P(Y=0) = 0.9x(0,1)^0

    P(Y=0)=0.9

    Conta 2:

    P(Y=1) = 0.9x(0,1)^1

    P(Y=1)=0.9

    Conta 3:

    P(Y=2) = 0.9x(0,1)^2

    P(Y=2)=0.9

    Então, P sempre está positivo e simétricos, pois os resultados são sempre iguais.

  • Após realizarmos o cálculos da função dada, o gráfico obtido possui calda para direita, formando assim uma assimetria positiva e, não, negativa como nos trouxe a assertiva.

    Cálculos:

    P (y=0) = 0,9 x (0,1)^0= 0,9

    P (y=1) = 0,9 x (0,1)^1= 0,09

    P (y=2) = 0,9 x (0,1)^2= 0,009

    Coor:

    (0; 0,9)

    (1; 0,09)

    (2; 0,009)

    # com base nessas coordenadas, pode-se montar o gráfico correspondente e se chegar à resposta.


ID
2453560
Banca
INSTITUTO AOCP
Órgão
EBSERH
Ano
2015
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Que parte da estatística se preocupa apenas em descrever determinada característica da população?

Alternativas
Comentários
  • Que parte da estatística se preocupa apenas em descrever determinada característica da população?

    c) Estatística descritiva.

  • GAB. C

    A estatística descritiva visa descrever um conjunto de dados, ou seja, representá-los de forma sucinta. Isso pode ser feito por meio de tabelas, de gráficos, ou medidas "resumo", como medidas de posição, de dispersão, de assimetria, entre outras.

  • A Estatística pode ser dividir em duas espécies:

    Estatística Descritiva: Se preocupa com a coleta e descrição dos dados.

    Estatística Inferencial: Parte de informações incompletas para tomadas de decisões/conclusões. Está baseada em probabilidade.

  • Gabarito C

    -> Estatística descritiva: Descrever fatos relacionados a determinado grupo ou população

  • A estatística descritiva é a etapa inicial da análise utilizada para descrever e resumir os dados. A disponibilidade de uma grande quantidade de dados e de métodos computacionais muito eficientes.

  • Gab C

    Estatística Descritiva: Etapa inicial da análise que coleta, descreve, resume os dados.

    Estatística Inferencial: Estudo aprofundado sobre os dados. Obtém conclusões sobre parâmetros da população.

  • GABARITO C.

    Estatística Descritiva – é a parte da Estatística que tem por objeto descrever os dados observados.

    SLIDS QCONCURSOS.

  • A estatística pode ser dividida em duas áreas:

    Estatística Descritiva. = descreve

    Estatística Indutiva. = Calcula

  • Quero essa questão na PCPA!!!!

  • Minha contribuição.

    a) Estatística Descritiva (ou Dedutiva): tem por objetivo descrever um conjunto de dados, resumindo as suas informações principais. Fazem parte deste ramo tanto as técnicas para coletar os dados (técnicas de amostragem) quanto as técnicas para o cálculo dos principais parâmetros (características) daquele grupo de dados coletados. Também fazem parte deste ramo da Estatística as técnicas para a apresentação de dados em tabelas e gráficos, bem como o cálculo de medidas utilizadas para resumir estes dados (média, moda, mediana, desvio padrão, etc.). 

    b) Estatística Inferencial (ou Indutiva): tem por objetivo inferir/induzir, a partir das informações de um conjunto de dados (amostra), informações sobre um conjunto mais amplo (população). A teoria da Probabilidade faz parte deste ramo, pois nela o nosso objetivo é, a partir do conhecimento de um fenômeno (ex.: lançamento de um dado), inferir possíveis resultados para a ocorrência de um determinado evento. Também fazem parte da estatística inferencial os testes de hipóteses, que visam obter conclusões sobre uma população a partir da análise de um subconjunto desta (amostra). 

    Fonte: Direção

    Abraço!!!


ID
2453566
Banca
INSTITUTO AOCP
Órgão
EBSERH
Ano
2015
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Quando dizemos que duas variáveis estão positivamente correlacionadas?

Alternativas
Comentários
  • Uma correlação positiva indica que as duas variáveis movem juntas, e a relação é forte quanto mais a correlação se aproxima de um. Uma correlação negativa indica que as duas variáveis movem-se em direções opostas, e que a relação também fica mais forte quanto mais próxima de menos 1 a correlção ficar.

    (Em suma, leia a letra D, GABARITO)

  • Usando o conceito apresentando pela banca:

    Quando valores pequenos de X tendem a estar relacionados com valores pequenos de Y

    valores grandes de X tendem a estar relacionados a valores grandes de Y.

  • fui na lógica
  • GABARITO D.

    Diz-se que duas variáveis estão

    correlacionadas quando existe uma relação de

    dependência entre elas.

    BONS ESTUDOS GALERINHA!!!

  • grande com grande, pequeno com pequeno.


ID
2460175
Banca
Marinha
Órgão
Quadro Técnico
Ano
2014
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Considerando os conceitos da estatística descritiva, correlacione as nomenclaturas às suas respectivas definições, e assinale a opção que apresenta a sequência correta.

NOMENCLATURAS

I - Dados brutos

II - Rol

III- Amplitude total dos dados

IV - Amplitude do intervalo de classe

V - Classes ou categorias

VI - Distribuição de frequência


DEFINIÇÕES

( ) Diferença entre o maior e o menor número do rol.

( ) Arranjo tabular dos dados por classes, juntamente com as frequências correspondentes.

( ) Dados que ainda não foram numericamente organizados.

( ) Arranjo de dados numéricos brutos em ordem crescente ou decrescente de grandeza.

( ) É obtido do somatório do limite inferior ao superior da classe, dividido por 2.

( ) Distribuição resumida de grande quantidade de dados brutos.

( ) Diferença entre os limites reais superior e inferior da classe .

Alternativas
Comentários
  • B)

    #PMMG 2021

  • #PMMG 2021


ID
2461306
Banca
FUNCAB
Órgão
MPE-RO
Ano
2012
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Considere as seguintes afirmações a respeito de certas variáveis:


(a) Uma bala de revólver tem 3,25 mm de diâmetro.

(b) Hoje, a umidade relativa está em 55%.

(c) Apressão sistólica desta senhora foi a 120.

(d) O nível do rio está 2 m acima do alerta de enchente.


Assinale a alternativa correta.

Alternativas
Comentários
  • Letra C

    Errei por que pensei que todas fossem variáveis quantitativas continuas (que aceitam valores quebrados), porém pesquisando, realmente a apressão sistólica é somente para valores inteiros (ex.: 12 x 8)

    Éé... vivendo e aprendendo.

  • Errei. Assinalei (a).

    Considerei que a alternativa (a) seria variável quali, pois é o tamanho do objeto.

  • CORRETO- C

    Todas as alternativas são variáveis QUANTITATIVAS,mas apenas a letra C é QUANTITATIVA DISCRETA .

  • A pressão de alguém não pode ser 8,5 x 6,5 ?

  • são todas qualitativas, todas estão falando de tamanho de um tamanho, de uma qualidade do objeto. Porém a resposta certa é a pressão sistolica pois é uma variavel de pessoa pra pessoa e não tem uma ordem igual consegue-se observar nas outras opções, essa logica que usei, mas posso estar equivocado

  • ( C )

    a) 3,25mm > Qualitativa Contínua

    (b)  55% - proporção > Qualitativa Contínua

    (c)  120 - número inteiro > Qualitativa Discreta

    (d)  2m > Qualitativa Contínua

  • São todas quantitativas, mas como eu pensei que a pressão sistólica por ser medida em mmHg, talvez todas fossem quantitativas contínuas.

  • questão horrorosa. Embora usualmente a pressão aferida seja expressa em números inteiros, não necessariamente ela deve ser assim. Dependendo do grau de tecnologia do aparelho utilizado, o total de mmHg aferidos podem ser expressos em números não inteiros.
  • Cheio de comentário errado, a pressão sistólica só aceita valores inteiros, as demais podem incluir números quebrados 2,5m, 2,1m, 55,7%, a C é discreta as demais continuas

  • A variável quantitativa pode ser Contínua: Quando assume qualquer valor entre dois limites e que resultam normalmente de uma mensuração Ex: altura, idade, peso, taxa de inflação, etc.

    Discreta: quando assume valores inteiros, inclusive zero e que resultem, frequentemente de uma contagem. Ex: nº de automóveis, nº estudantes, nº de filhos, nº de habitantes, etc

  • Eu acho que tá mais do que na hora de as bancas levarem os candidatos a sério e não ficarem inventando demais em questão.

    "Uma variável originalmente quantitativa pode ser coletada de forma qualitativa.

    Por exemplo, a variável idade, medida em anos completos, é quantitativa (contínua); mas, se for informada apenas a faixa etária (0 a 5 anos, 6 a 10 anos, etc...), é qualitativa (ordinal). Outro exemplo é o peso dos lutadores de boxe, uma variável quantitativa (contínua) se trabalhamos com o valor obtido na balança, mas qualitativa (ordinal) se o classificarmos nas categorias do boxe (peso-pena, peso-leve, peso-pesado, etc.)."

    Fonte: http://leg.ufpr.br/~silvia/CE055/node8.html


ID
2622343
Banca
Marinha
Órgão
CAP
Ano
2017
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Segundo Stevenson (2001), quando se definem categorias e se conta o número de observações pertencentes a cada categoria, que dados são obtidos?

Alternativas
Comentários
  • Variáveis Qualitativas (ou categóricas): são as características que não possuem valores quantitativos, mas, ao contrário, são definidas por várias categorias, ou seja, representam uma classificação dos indivíduos. Podem ser nominais ou ordinais.

    Variáveis(dados) nominais: não existe ordenação dentre as categorias. Exemplos: sexo, cor dos olhos, fumante/não fumante, doente/sadio.

    Variáveis(dados) ordinais: existe uma ordenação entre as categorias. Exemplos: escolaridade (1o, 2o, 3o graus), estágio da doença (inicial, intermediário, terminal), mês de observação (janeiro, fevereiro,..., dezembro).

  • GAB: B

                                                       DISCRETA (Número inteiro)

                                                      /

                          QUANTITATIVA {  

                          /     (Número)        \ 

                         /                              CONTÍNUA (Número quebrado. Ex: Medida)

    VARIÁVEIS {                             

                         \                            NOMINAL (Ñ existem ordenação)

                          \                         /

                           QUALITATIVA{

                               (Palavra)      \    

                                                     ORDINAL (Por ordem)

  • Gab B !

    Tipos de variáveis

    Variáveis podem ser classificadas da seguinte forma:

    Variáveis Quantitativas: são as características que podem ser medidas em uma escala quantitativa, ou seja, apresentam valores numéricos que fazem sentido. Podem ser contínuas ou discretas.Variáveis discretas: características mensuráveis que podem assumir apenas um número finito ou infinito contável de valores e, assim, somente fazem sentido valores inteiros. Geralmente são o resultado de contagens. Exemplos: número de filhos, número de bactérias por litro de leite, número de cigarros fumados por dia. Variáveis contínuas, características mensuráveis que assumem valores em uma escala contínua (na reta real), para as quais valores fracionais fazem sentido. Usualmente devem ser medidas através de algum instrumento. Exemplos: peso (balança), altura (régua), tempo (relógio), pressão arterial, idade.

     

    Variáveis Qualitativas (ou categóricas): são as características que não possuem valores quantitativos, mas, ao contrário, são definidas por várias categorias, ou seja, representam uma classificação dos indivíduos. Podem ser nominais ou ordinais.

    Variáveis nominais: não existe ordenação dentre as categorias. Exemplos: sexo, cor dos olhos, fumante/não fumante, doente/sadio.

    Variáveis ordinais: existe uma ordenação entre as categorias. Exemplos: escolaridade (1o, 2o, 3o graus), estágio da doença (inicial, intermediário, terminal), mês de observação (janeiro, fevereiro,..., dezembro).

     

    Fonte: http://leg.ufpr.br/~silvia/CE055/node8.html

  • Acredito que, o que mais causou dúvidas sobre as nominais e discretas foi o fato da questao trazer:quando se definem categorias e se conta o número de observações pertencentes a cada categoria, que dados são obtidos?

    MAS GABARITO: B.


ID
2626543
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
ABIN
Ano
2018
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Em fevereiro de 2018, o Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (INEP) começou a segunda etapa do Censo Escolar 2017, o módulo “Situação do Aluno”. Nessa etapa, serão coletadas informações sobre rendimento e movimento escolar dos alunos ao final do ano letivo de 2017. Para isso, será importante que as escolas utilizem seus registros administrativos e acadêmicos, como ficha de matrícula, diário de classe, histórico escolar.


Internet:<www.inep.gov.br/noticias>  (com adaptações).



A partir do texto antecedente, julgue o item que se segue, relativo a estatísticas educacionais.

O texto se refere a um estudo censitário de diferentes variáveis da realidade educacional do país.

Alternativas
Comentários
  • CERTO

    Em fevereiro de 2018, o Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (INEP) começou a segunda etapa do Censo Escolar 2017, o módulo “Situação do Aluno”. Nessa etapa, serão coletadas informações sobre rendimento e movimento escolar dos alunos ao final do ano letivo de 2017. Para isso, será importante que as escolas utilizem seus registros administrativos e acadêmicos, como ficha de matrícula, diário de classe, histórico escolar. (grifo nosso)

     

  • Em fevereiro de 2018, o Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (INEP) começou a segunda etapa do Censo Escolar 2017, o módulo “Situação do Aluno”. Nessa etapa, serão coletadas informações sobre rendimento e movimento escolar dos alunos ao final do ano letivo de 2017. Para isso, será importante que as escolas utilizem seus registros administrativos e acadêmicos, como ficha de matrícula, diário de classe, histórico escolar

  • me acho gênio qndo acerto questão da abin, kkkkkk...

  • Observe que será realizado um censo escolar, ou seja, todos os elementos da população (alunos) serão avaliados. Trata-se, portanto, de um estudo censitário. E note ainda que diversas variáveis (características) da população serão analisadas: ficha de matrícula, diário de classe, histórico escolar.

    Item CERTO.

    Resposta: C

  • R: CERTO

    É importante notar que vai ser utilizado todos os alunos, ou seja, todo o conjunto populacional. Desta forma, estamos diante de um censo.

  • Quando conseguimos coletar os dados de toda a população estamos realizando um censo.

    Gabarito: Certo

  • A temática apresentada na questão aborda um estudo censitário. Essa ideia é enfatizada ao se falar de um censo escolar, além da preocupação em obter os registros administrativos e acadêmicos (como ficha de matrícula, diário de classe, histórico escolar). Isso tudo evidencia a necessidade de obter dados sobre todos os alunos (os elementos desse objeto de estudo), ou seja, dados sobre toda a população de interesse, um censo. 

    Fonte:Prof. Rodolfo Schmit - Alfacon

  • Só complementando

    Processos estatísticos utilizados no estudo de fenômenos coletivos:

    1. Censo: é uma avaliação direta de um parâmetro, por meio dos dados obtidos de todos os componentes da população

    É caro, lento, quase sempre desatualizado, admite erro processual zero e confiabilidade 100%.

    2. Estimação: é uma avaliação indireta de um parâmetro, com base em um estimador por meio do cálculo de probabilidades.

    É barato, rápido, atualizado, admite erro processual positivo e confiabilidade menor que 100%.

  • Minha contribuição.

    Estatística

    Tipos de variáveis

    a) Qualitativas: Referem-se a dados de qualidade. Qualquer tipo de informação textual pode ser tratada como dado qualitativo.

    -Ordinais: atributos / qualidades (bom, regular, ruim etc.)

    -Nominais: não é possível fazer ordenamento, só a identificação dos elementos (flores azuis, amarelas, vermelhas).

    b) Quantitativas: Estão diretamente ligadas a informações numéricas.

    -Discretas: podem ser contadas e/ou separadas.

    -Contínuas: compostas por infinitos valores.

    Fonte: Estratégia

    Abraço!!!

  • Não querendo ser chato, mas já sendo, em algum lugar do enunciado vocês que se tratava do país? Sim, sei que é um instituto nacional, mas esse mesmo instituto não poderia fazer uma pesquisa com toda a população escolar de um estado, por exemplo?

    CEBRASPE Melhore!

  • Exato! A temática apresentada na questão aborda um estudo censitário. Essa ideia é enfatizada ao se falar de um censo escolar, além da preocupação em obter os registros administrativos e acadêmicos (como ficha de matrícula, diário de classe, histórico escolar). Isso tudo evidencia a necessidade de obter dados sobre todos os alunos (os elementos desse objeto de estudo), ou seja, dados sobre toda a população de interesse, um censo.

  • Censo = O censo consiste na coleta exaustiva de dados sobre todos os elementos da população.

    Diferentes variáveis = Movimento e rendimento escolar.

    Gabarito correto.

  • "Em fevereiro de 2018, o Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (INEP) começou a segunda etapa do Censo Escolar 2017, o módulo “Situação do Aluno”. Nessa etapa, serão coletadas informações sobre rendimento e movimento escolar dos alunos ao final do ano letivo de 2017. Para isso, será importante que as escolas utilizem seus registros administrativos e acadêmicos, como ficha de matrícula, diário de classe, histórico escolar."

  • Tempo da coleta= Dados periódicos (estudo censitário)

  • Observe que será realizado um censo escolar, ou seja, todos os elementos da população (alunos) serão avaliados. Trata-se, portanto, de um estudo censitário. E note ainda que diversas variáveis (características) da população serão analisadas: ficha de matrícula, diário de classe, histórico escolar.

    Item CERTO.

  • O texto se refere a um estudo censitário de diferentes variáveis da realidade educacional do país.

    censo: conjuntos de dados ( ex: IBGE)

    diferentes variaveis: as variaveis se divdem em duas

    quantitativas e qualitativas

    quantitativas :valores que expressão quantidade \numeros

    qualitativa: fornecem dados de natureza não numerico \ nome ,sexo etc.

    O texto se refere a um estudo censitário(foi feito uma pesquisa ou seja possui um conjunto de dados) de diferentes variáveis ( qualitativo e quantitativo\ no caso do texto os registros administrativos e acadêmicos) da realidade educacional do país.

  • Minha contribuição.

    Estatística

    Observe que será realizado um censo escolar, ou seja, todos os elementos da população (alunos) serão avaliados. Trata-se, portanto, de um estudo censitário. E note ainda que diversas variáveis (características) da população serão analisadas: ficha de matrícula, diário de classe, histórico escolar.

    Resposta: C

    Fonte: Direção

    Abraço!!!

  • GABARITO: CORRETO

    População: Todas as pessoas e ou coisas analisadas.

    Censo: Valor total da População.

    Amostra: Subconjunto da população.

  • Certo.

    Só complementando..

    Censo: é uma avaliação direta de um parâmetro, através dos dados obtidos de todos os componentes da população. É caro, lento, quase sempre desatualizado, admite erro processual zero e confiabilidade 100%.

    Estimação: é uma avaliação indireta de um parâmetro, através do cálculo de probabilidades. É barato, rápido, atualizado, admite erro processual positivo e confiabilidade menor que 100%.

    Fonte: meus resumos

  • QUESTAO MUITO FACIL PARA O CARGO

  • Pesquisa censitária também pode ser chamada por pesquisa populacional .

    Neste caso como foi um censo utiliza-se a taxa populacional .


ID
2638996
Banca
FGV
Órgão
TJ-AL
Ano
2018
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Sejam X1,X2,...,Xn variáveis aleatórias independentes, todas com a mesma média μ e variâncias idênticas a σ2 .


Então, de acordo com o TLC, é correto afirmar que a distribuição:

Alternativas
Comentários
  • Dado que todas tem a mesma média μ e variâncias idênticas a σ2.

    Temos uma sequência de variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas, com média  e variância

    teremos uma distribuição normal padrão limite:

     √n [X - μ / σ]

    Resumidamente, podemos enunciar o teorema do limite central (TLC) converge em distribuição para a distribuição normal padrão N(0,1)

    √n [X - μ / σ] -> N (0,1)



    fonte: wikipedia


ID
2767615
Banca
UPENET/IAUPE
Órgão
PM-PE
Ano
2018
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

A diferença entre os limites reais superior e inferior de uma determinada classe é denominada

Alternativas
Comentários
  • GAB:

     

    a)Amplitude. 

    É o tamanho correspondente ao intervalo da classe. A amplitude de classe corresponde à diferença entre o limite superior e inferior.

     

     b)Ponto médio.

    Ponto médio nada mais é do que a média aritmética dos limites superior e inferior da classe em questão.

     

     c)Frequência.

    Frequência é o número de vezes que se observa determinado valor. (fi)

     

     d)Distribuição.

    A tabela de dados brutos pode não ser prática para responder às questões de interesse, portanto, a partir da tabela de dados brutos, podemos construir uma nova tabela com as informações resumidas, para cada variável. Essa tabela é denominada de tabela de frequência (ou distribuição de frequência) e, como o nome indica, conterá os valores de variável e suas respectivas contagens.

     

     e)Frequência acumulada.

    Valores obtidos adicionando a cada frequência absoluta os valores das frequências anteriores. Algumas vezes esta frequência é representada através da notação (fac).


ID
2859472
Banca
Marinha
Órgão
CAP
Ano
2018
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Segundo Crespo (2009), é correto afirmar que a Estatística é:

Alternativas
Comentários
  • Gab. D

    Coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados.


ID
2923051
Banca
IMA
Órgão
Prefeitura de Penalva - MA
Ano
2017
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Assinale a alternativa que apresenta o conceito de variável quantitativa discreta:

Alternativas
Comentários
  • Letra A

    Variável Qualitativa:

    Nominais: nome/sexo

    Ordinais: ordem/classe social

    Variável Quantitativa:

    Discreta: valores inteiros (ex.: número de filhos)

    Contínuas: valores quebrados (ex.: altura de alguém)

  • GAB. A

    Discretas: Esta variável é avaliada através dos números de contagem, só podendo utilizar números inteiros para o resultado fazer sentido.

    Exemplo:

    - Número de filhos, animais

    - número de bactérias

    - litro de leite

    - número de grãos

    Nominais: São aquelas que não existem ordenações nas categorias.

    Exemplo:

    - cor dos olhos

    - fumantes ou não

    - doente ou sadio

    - cor da pele

  • A - QT Discreta (não tem vírgula... são números inteiros)

    B - QL Ordinal (Há hierarquia entre as classes)

    C - QT Contínua (É aquela que contém "vírgula" ou que possui infinitos valores entre as variáveis. Ex: Entre 1,5 e 1,6 possui 1,55... entre 1,55 e 1,6 possui 1,575... assim por diante)

    D - QL Nominal (É aquela que não há como distinguir uma hierarquia.... [Ex: Homem e Mulher (Eu sei que a mulher manda, mas não foi isso que eu quis dizer)]

    Gabarito: A

    Foi assim que eu mesmo aprendi, percebendo essas diferenças. Se estiver errado me corrijam que eu mudou o comentário.

  • a) Variável quantitativa discreta é aquela que expressa o valor de uma contagem, por exemplo, idade, quantidade de televisores numa casa, quantidade de habitantes de uma cidade.

    b) Trata-se de uma qualitativa ordinal.

    c) Trata-se de uma quantitativa contínua.

    d) Trata-se de uma qualitativa nominal.

  • Quando o conjunto de resultados possíveis é finito ou enumerável. 

    Ex: número de filhos, alunos numa escola etc.

  • A quantitativa discreta representa um número que deve ser inteiro.

    exemplo para memorizar: Número de filhos: Não existe 3,5 filhos , 1,5 filhos.

  • Para mim essa questão não tem correta, a questão A seria caso não tivesse mencionado idade na alternativa, já que é uma quantitativa contínua.


ID
2926168
Banca
UFU-MG
Órgão
UFU-MG
Ano
2019
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Considere as seguintes variáveis.


I. Tamanho de um objeto (pequeno, médio ou grande)

II. Volume de água em um rio

III. Número de clientes numa fila

IV. Número da seção de votação

V. Comprimento de um inseto

VI. Classe Social


Com relação à classificação dos dados requeridos como variáveis de pesquisa, é correto afirmar que

Alternativas
Comentários
  • As variáveis quantitativas são características que podem ser descritas por números, sendo estas classificadas entre contínuas e discretas.

    Variáveis discretas: a variável é avaliada em números que são resultados de contagens e, por isso, somente fazem sentido números inteiros. Exemplos: número de filhos, número de bactérias por litro de leite, número de cigarros fumados por dia.

    Variáveis contínuas: a variável é avaliada em números que são resultados de medições e, por isso, podem assumir valores com casas decimais e devem ser medidas por meio de algum instrumento. Exemplos: massa (balança), altura (régua), tempo (relógio), pressão arterial, idade.

    As variáveis qualitativas (ou categóricas) são as características que não possuem valores quantitativos, mas, ao contrário, são definidas por categorias, ou seja, representam uma classificação dos indivíduos. E podem ser nominais ou ordinais.

    Variáveis nominais: não existe ordenação dentre as categorias. Exemplos: sexo, cor dos olhos, fumante/não fumante, doente/sadio.

    Variáveis ordinais: existe uma ordenação entre as categorias. Exemplos: escolaridade (1º, 2º, 3º graus), estágio da doença (inicial, intermediário, terminal), mês de observação (janeiro, fevereiro,…, dezembro).

    Entretanto, as distinções são menos rígidas do que a descrição acima insinua. Uma variável originalmente quantitativa pode ser coletada de forma qualitativa.

    Por exemplo, a variável idade, medida em anos completos, é quantitativa (contínua); mas, se for informada apenas a faixa etária (0 a 5 anos, 6 a 10 anos, etc…), é qualitativa (ordinal). Outro exemplo é o peso dos lutadores de boxe, uma variável quantitativa (contínua) se trabalharmos com o valor obtido na balança, mas qualitativa (ordinal) se o classificarmos nas categorias do boxe (peso-pena, peso-leve, peso-pesado, etc.).

  • Letra A

    Variável Qualitativa:

    - Nominais: nome/sexo

    - Ordinais: ordem/classe social

    Variável Quantitativa:

    - Discreta: valores inteiros (ex.: número de filhos)

    - Contínuas: valores quebrados (ex.: altura de alguém)

  • I. Tamanho de um objeto (pequeno, médio ou grande) ---> Qualitativa Ordinal

    II. Volume de água em um rio ---> Quantitativa Contínua

    III. Número de clientes numa fila ---> Quantitativa Discreta

    IV. Número da seção de votação ---> Qualitativa Nominal

    V. Comprimento de um inseto ---> Quantitativa Discreta

    VI. Classe Social ---> Qualitativa Ordinal

  • I. Tamanho de um objeto (pequeno, médio ou grande) – QUALITATIVA - ORDINAL

    II. Volume de água em um rio – QUANTITATIVA - CONTÍNUA

    III. Número de clientes numa fila – QUANTITATIVA - DISCRETA

    IV. Número da seção de votação – QUALITATIVA - NOMINAL

    V. Comprimento de um inseto – QUANTITATIVA - CONTÍNUA

    VI. Classe Social – QUALITATIVA - ORDINAL

    QUANTITATIVA = VALORES NUMÉRICOS (é possível calcular a média)

    QUALITATIVA = CATEGÓRICA -> CATEGORIAS

  • I. Tamanho de um objeto (pequeno, médio ou grande)

    VARIÁVEL QUALITATIVA ORDINAL

    ◙ Na variável qualitativa: a resposta para ela é sempre um atributo, nunca uma quantidade;

    ◙ Qualitativa ordinal (atributos que podem ser ordenados): no caso,

    ○ pequeno

    ○ médio

    ○ grande

    II. Volume de água em um rio

    VARIÁVEL QUANTITATIVA CONTÍNUA

    ◙ Nesse tipo de variável, nós não conseguimos enumerar seus possíveis valores;

    ◙ Ou seja, não conseguimos enumerar, no caso, o volume de água de um rio, certo?

    ◙ Varíaveis contínuas são aquelas que assumem valores em determinado intervalo da reta real; ou seja, associamos varíavel contínua ao conjunto dos números reais (ou a um subconjunto, um intervalo real qualquer);

    III. Número de clientes numa fila

    VARIÁVEL QUANTITATIVA DISCRETA

    ◙ Em uma variável desse tipo, os valores apresentados correspondem a um conjunto enumerável de pontos da reta real;

    ◙ Na variável discreta, nós conseguimos enumerar seus valores: no caso, conseguimos enumerar o número de clientes em uma fila!

    IV. Número da seção de votação

    VARIÁVEL QUALITATIVA ORDINAL

    ◙ Nesse tipo de variável, suas atribuições não são números, e sim atributos (ou uma qualidade);

    ◙ Ou seja, mesmo que suas realizações não sejam numéricas, é possível sua ordenação: no exemplo, ordenamos a seção em : seção 1, seção 2, seção 3 (ou poderia ser, também: seção A, seção B, seção C);

    ◙ É possível o estabelecimento de uma ordem;

    V. Comprimento de um inseto

    VARIÁVEL QUANTITATIVA CONTÍNUA

    ◙ Na variável contínua não é possível enumerar os possíveis valores: por exemplo dos insetos, possuem vários comprimentos, né? No caso, dado o comprimento de um inseto, não conseguiríamos determinar o valor do próximo inseto...e é por isso que se diz que o comprimento do inseto é uma variável contínua;

    ◙ As variáveis contínuas são aquelas que assumem valores em determinado intervalo da reta real;

    ○ Ou seja: associamos a variável contínua ao conjunto dos números reais (ou a um subconjunto, um intervalo real qualquer);

    VI. Classe Social

    VARIÁVEL QUALITATIVA NOMINAL

    ◙ De pontro, já sei que é uma varíavel qualitativa, pois a resposta p/ ela é sempre uma atributo, nunca uma quantidade; no caso da classe socia: ou é rico, pobre ou classe média, por exemplo.

    ◙ Na qualitativa nominal não há como ordenar: não há uma ordem, por exemplo de ser: pobre, classe média ou rico; a pesoa pode ser pobre, ganhar na mega sena (meu sonho) e se tornar rico rapidão;

  • Minha dúvida era quanto ao número das sessões de votação.

    É qualitativa porque o número é uma denominação, não conta, não mede quantidade, na realidade, nomeia cada sessão.

    No entanto, acreditava que era ordinal, pois teria alguma lógica sequencial nesses números. Aparentemente não, a ordem não é relevante. É como um nome, porém numérico.

  • O número da seção de votação é qualitativa, pois - apesar de ser um número - não é uma medida, é só uma identificação de um local x.

  • discordo, sobre o numero da seção de votação, existe uma ordenancia, o número identifica essa ordem, portanto deveria ser quantiativo ordinal

  • Respondendo o Colega Matheus Pazin

    Embora o número da seção de votação seja um número, ele não representa uma medida, apenas uma identificação. Quando dizemos que a seção é a número 235, isso não quer dizer nada sobre a seção específica.

    Portanto, trata-se de uma variável qualitativa nominativa.

  • Acrescentando, as variáveis podem ser:

    • Quantitativas (numéricas):
    1. Discreta - assumem apenas valores inteiros. Ex.: número de irmãos, número de passageiros
    2. Contínua - assume qualquer valor no intervalo dos números reais. Ex.: peso, altura

    • Qualitativas (categóricas):
    1. Nominal - quando as categorias não possuem uma ordem natural. Ex.: nomes, cores, sexo
    2. Ordinal - quando as categorias podem ser ordenadas. Ex.: tamanho (pequeno, médio, grande), classe social (baixa, média, alta)

  • Minha contribuição.

    Variável: é um atributo ou característica (ex.: sexo, altura, salário etc.) dos elementos de uma população que pretendemos avaliar.

    Observação: valor que a variável assume para determinado indivíduo.

    Uma variável pode ser classificada em:

    Qualitativa: quando não assume valores numéricos, podendo ser dividida em categorias. Ex.: o sexo dos moradores de Brasília é uma variável qualitativa, pois pode ser dividido nas categorias Masculino ou Feminino.

    Quantitativa: quando puder assumir diversos valores numéricos. Ex.: a altura dos moradores é uma variável quantitativa: 1,80m; 1,55m; 1,20m; 2,10m etc.

    As variáveis quantitativas podem ser ainda divididas em:

    a) Contínuas: quando a variável pode assumir infinitos valores entre dois números. Ex.: a variável Altura é contínua. Se alguém tem exatamente 1,80m, e outra pessoa tem 1,81m, você concorda que existem infinitas alturas entre essas duas? Por exemplo, é possível que alguém tenha 1,80000001m. Ou 1,80000000001m. E assim por diante.

    b) Discretas: quando a variável só pode assumir uma quantidade finita de valores entre dois números. Ex.: se uma pessoa tem 3 irmãos e outra pessoa tem 7 irmãos, quantas possibilidades temos entre as duas? Ora, temos 4, 5 ou 6 irmãos apenas. É um número finito de possibilidades (três), de modo que a variável “quantidade de irmãos de uma pessoa” é discreta.

    ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

    Variáveis nominais: são aquelas definidas por “nomes”, não podendo ser colocadas em uma ordem crescente. Ex.: a variável “sexo dos moradores de um bairro” é nominal, pois só pode assumir os valores “masculino” ou “feminino”. Veja que não há uma ordem clara entre esses dois possíveis valores (não há um valor maior e outro menor). 

    Variáveis ordinais: são aquelas que podem ser colocadas em uma ordem crescente, mas não é possível (ou não faz sentido) calcular a diferença entre um valor e o seguinte. Ex.: numa escola onde as notas dos alunos sejam dadas em letras (A, B, C, D ou E), sabemos que a menor nota é “E” e a maior é “A”. Embora seja possível ordenar as notas, não podemos mensurar quanto seria, por exemplo, a subtração A – B. 

    Variáveis intervalares: são aquelas que podem ser colocadas em uma ordem crescente, e é possível calcular a diferença entre um valor e o seguinte. Ex.: se as notas dos alunos forem dadas em números (de 0 a 10), sabemos que a nota 5 é maior que a nota 3, e que a diferença entre elas é 5 – 3 = 2. 

    Fonte: Direção

    Abraço!!!

  • I. Tamanho de um objeto (pequeno, médio ou grande) ➡ Qualitativa Ordinal

    II. Volume de água em um rio ➡ Quantitativa Contínua

    III. Número de clientes numa fila ➡ Quantitativa Discreta

    IV. Número da seção de votação ➡ Qualitativa Nominal

    V. Comprimento de um inseto ➡ Quantitativa Contínua

    VI. Classe Social ➡ Qualitativa Ordinal

    Gabarito letra A ✅

  • #PMMINAS


ID
2929618
Banca
NC-UFPR
Órgão
ITAIPU BINACIONAL
Ano
2019
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Para testar os efeitos de um composto sobre o crescimento de peixes, foram desenhados os seguintes experimentos: A) Foram colocados 5 peixes em cada um de 15 aquários; desses aquários, 5 foram utilizados como controle, 5 com uma dose baixa do composto, adicionado à água do aquário, e 5 com uma dose alta do composto, também adicionado à água. B) Mesmo desenho experimental que o experimento A, mas o composto foi injetado em cada peixe, e não adicionado à água.

As variáveis independente e dependente, no experimento B, podem ser categorizadas, respectivamente, como:

Alternativas
Comentários
  • Qualitativa = Categórica

    Quantitativa é gênero e categórica é espécie.

    Ao meu ver, a questão tem 2 gabarito, mas é como dizem: vai na que é mais específica.

  • Gab: B) categórica e contínua.

  • B

    Experimento B:

    •  composto injetado é uma varável categórica e independente ("x") ----> crescimento "talvez em cm" (varável quantitativa, contínua e dependente ("y");

    • "x" pode assumir: dose zero ("x0"), dose baixa ("x1") e dose alta ("x2") =>dados qualitativos
    • "y" pode assumir, por exemplo: 0,251cm; 4,5cm; 9,51cm .
    • logo, para cada categoria de "x" teremos uma resposta "y":

    • categoria de dose ----> crescimento
    • "x0"------------------------->"y0"
    • "x1" -----------------------> "y1"
    • "x2" -----------------------> "y2"

  • Galera, gravei um vídeo comentando esta questão:

    https://youtu.be/8BFvDXeShxI

  • Variável independente: É a medida que não dependente de nenhuma outra medida variável.

    Ex.: alta dose e baixa dose de um composto.

    Variável dependente: É uma medida que dependerá do valor de outra medida variável.

    Ex.: os efeitos de um composto sobre o crescimento de peixes, como já explicado anteriormente, pode assumir valores mensuráveis (em centímetros).

    Alta e Baixa dosagem dividem a variável em categorias.

    o crescimento é mensurável, logo é considerado uma variável contínua.


ID
2951044
Banca
FGV
Órgão
DPE-RJ
Ano
2019
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Suponha que um econometrista está avaliando o conjunto de variáveis explicativas que deve ser incluído em um modelo de regressão, podendo usar os métodos de Backward ou Forward ou Stepwise.


Sobre essas alternativas, é correto afirmar que:

Alternativas
Comentários
  • no método de Backward as exclusões seguem dois critérios, um relativo de comparação entre estatísticas F observadas e outro absoluto, através de um nível de significância fixado.

  • Alternativa: E

    SELEÇÃO FORWARD

    Esse procedimento parte da suposição de que não há variável no modelo, apenas o intercepto. A ideia do método é adicionar uma variável de cada vez. A primeira variável selecionada é aquela com maior correlação com a resposta.

    SELEÇÃO BACKWARD

    Enquanto o método Forward começa sem nenhuma variável no modelo e adiciona variáveis a cada passo, o método Backward faz o caminho oposto; incorpora inicialmente todas as variáveis e depois, por etapas, cada uma pode ser ou não eliminada.

    SELEÇÃO STEPWISE

    Stepwise é uma modificação da seleção Forward em que cada passo todas as variáveis do modelo são previamente verificadas pelas suas estatísticas F parciais. Uma variável adicionada no modelo no passo anterior pode ser redundante para o modelo por causa do seu relacionamento com as outras variáveis e se sua estatística F parcial for menor que FoutFout, ela é removida do modelo.

    Fonte: http://www.portalaction.com.br/analise-de-regressao/272-selecao-automatica


ID
3006556
Banca
Marinha
Órgão
CAP
Ano
2018
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

O edital de determinado concurso público para ingresso na Marinha do Brasil traz o número de vagas em determinada área. É correto afirmar que essa informação trata de variável:

Alternativas
Comentários
  • Colega, observe o comando da questão: "Seriam mantidas a coerência textual e a correção gramatical se o período" Ou seja, não questiona o sentido original.

  • AS VARIÁVEIS SÃO:

    *QUALITATIVA:

    >Nominal: Identificados por nomes ou características, ex: nome, roupa, sexo, enfim.

    >Ordinal: Obedecem determinada ordem.

    *QUANTITATIVA:

    >Discreta: Representa números finitos ou infinitos, ex: número de filhos, de carros, revistas vendidas, número de vagas por área, efim.

    >Contínuas: Escala contínua na qual valores fracionais fazem sentido, ex: peso, altura, salário, enfim.

  • Qualitativa (Qualidade) x Quantitativa (Quantidade) É Importante nota que, Ambas possuem diferencas.

    Vá & Venca (PMMG)

  • Nada disso, Ferraz. O CESPE, de 2014 para trás, considerava coerência=sentido. Essa noção de que os dois são diferentes é uma abordagem mais recente por parte da banca.

  • Chico-Exnunc-GOTE-DF        

                                             DISCRETA (Número inteiro)

                             /

                QUANTITATIVA {  

               /   (Número)    \ 

               /                    CONTÍNUA (Número quebrado. Ex: Medida)

    VARIÁVEIS {               

               \                  NOMINAL (Ñ existem ordenação)

               \             /

                QUALITATIVA{

                  (Palavra)   \   

                               ORDINAL (Por ordem)

    NÃO DESISTA !!!

  • A Variável Aleatória Discreta: quando só podem assumir valores inteiros, é uma  variável de contagem. Ex.: vendas diárias de uma empresa.

    A Variável Aleatória Contínua: São aquelas que podem assumir qualquer valor entre dois limites. Ex.: velocidade, temperatura, peso.

    A Variável Qualitativa.: São expressas através de um atributo. Ex.: Sexo, profissão, estado civil, cor da pele.

  • #PMMINAS

  • Discreta: números inteiros

    Contínua: números quebrados

    Gab: C


ID
3007756
Banca
Marinha
Órgão
Quadro Técnico
Ano
2019
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Considerando os modelos de regressão linear, coloque F (falso) ou V (verdadeiro) nas afirmativas abaixo e assinale a opção correta.

( ) Se duas variáveis são correlacionadas, pode-se concluir que há uma relação de causalidade entre elas.
( ) Ao verificar que uma variável dependente e uma independente estão estritamente relacionadas, pode-se concluir que o ajuste do modelo de regressão é bom.
( ) Os valores de y são preditos com base em valores dados ou conhecidos de x. A variável y é chamada variável independente, e a variável x variável dependente.

Alternativas
Comentários
  • I - Correlação NÃO é causalidade, ou seja, uma correlação forte entre duas variáveis não implica que há uma relação de causa-efeito entre elas. (F)

    II - A análise de resíduos tem uma importância fundamental na verificação da qualidade dos ajustes de modelos, ou seja, uma conclusão sobre o ajuste (bom ou não) está ligada a análise dos resíduos. (F)

    III - Y - variável explicada ou dependente (aleatória); X - variável explicativa ou independente, medida sem erro (não aleatória). (F)

    Resposta: letra C