Hipótese:Resposta presumida e provisória que, de acordo c om critérios , será ou não rejeitada.São
de dois tipos:
1. Hipótese Nula ou de Nulidade (H0) – Estabelece a ausência de diferença entre os parâmetros. É
sempre a primeira a ser formulada.
Hipótese nula (H0): Não há diferença
2. Hipótese alternativa (HA ou H1) – É aquela contrária à hipótese nula.Geralmente, é a que o
pesquisador quer confirmar .
Hipótese alternativa (H1): Há diferença.
Processo para testar hipótese:
1. Estabelecer H0
2. Estabelecer H1
3. Determinar tamanho da amostra
4. Colher dados
5. Estudo estabelecido para verificar se a H0 é verdadeira
6. Rejeitar ou não a H0
Todo teste de hipóteses tem s a conclusão sujeita a erros:
O erro de afirmar que existe uma diferença quando ela efetivamente não existe (ou seja, rejeitar
incorretamente a H0) é chamado de erro tipo I e tem um a probabilidade de ocorrer igual a α(alfa) .
Aceitar a H0 quando não se deveria, ou seja, afirmar uma igualdade quando seria correto haver um a
diferença, é um erro tipo II,e é muito difícil calcular sua probabilidade, pois deveria ser conhecido o
parâmetro μ da amostra (justamente o que se quer saber) .Essa probabilidade é β