Vamos avaliar cada afirmação:
I. Um dispositivo útil quando se quer verificar a associação entre duas variáveis quantitativas é o gráfico de dispersão entre essas duas variáveis.
CORRETO. Como vimos, o gráfico de dispersão permite visualizar se existe alguma associação entre duas variáveis.
II. O coeficiente de variação é uma medida de dispersão relativa que depende da unidade de medida da variável que está sendo analisada.
ERRADO. Como vimos, o coeficiente de variação geralmente é apresentado na forma percentual, o que já demonstra que ele não possui unidade de medida (não sendo influenciado pela unidade da variável). Você também pode constatar isto olhando para a fórmula dele:
Imagine que uma variável é medida em “anos” (ex.: idade). Neste caso, tanto a média 
quanto o desvio padrão 
terão esta unidade, e ao efetuar a divisão acima você irá “cortar” a unidade do numerador e a do denominador, restando um valor desprovido de unidade de medida, isto é, adimensional.
III. Dentre as medidas de posição central, a média é considerada uma medida robusta pelo fato de não ser afetada por valores aberrantes.
ERRADO, pois vimos que a média é afetada por todos os valores de uma amostra ou população, inclusive aqueles mais extremos (“aberrantes”).
IV. Se o coeficiente de correlação linear de Pearson entre duas variáveis for igual a zero, não haverá associação linear entre elas, implicando a ausência de qualquer outro tipo de associação.
ERRADO. O fato de o coeficiente de correlação linear ser nulo implica que há independência linear entre as variáveis, entretanto não podemos afirmar nada a respeito de outros tipos de associação (ex.: correlação não-linear, que foge do escopo deste curso).
Resposta: D
I. Um dispositivo útil quando se quer verificar a associação entre duas variáveis quantitativas é o gráfico de dispersão entre essas duas variáveis.
Correto. Ele é muito usado para ter uma relação entre as variáveis.
II. O coeficiente de variação é uma medida de dispersão relativa que depende da unidade de medida da variável que está sendo analisada.
Errado- Ela é adimensional, portanto não depende da Unidade de Medida.
III. Dentre as medidas de posição central, a média é considerada uma medida robusta pelo fato de não ser afetada por valores aberrantes.
Errado. Lembre a Média não é robusta, ela é influenciável. A questão se refere a Mediana.
IV. Se o coeficiente de correlação linear de Pearson entre duas variáveis for igual a zero, não haverá associação linear entre elas, implicando a ausência de qualquer outro tipo de associação.
Errado. Quando o resultado não existir uma relação linear não quer dizer que outra relação não possa existir.
Alternativa D- Apenas I.