SóProvas


ID
2080030
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
TCE-PR
Ano
2016
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Em um levantamento feito para avaliar a adesão de empresas a determinados padrões contábeis, considerou-se uma variável quantitativa X, tal que X = 1, se a empresa observada no levantamento seguir os padrões; ou X = 0, se a empresa não seguir os padrões. Considerando-se que a média amostral da variável X seja igual a 0,8, e que a amostra consista de 17 empresas, é correto afirmar que a variância amostral s 2 de X é tal que

Alternativas
Comentários
  • var(x) = p*(1-p) = 0,8*0,2 = 0,16

  • Francisco, boa tarde!

    Poxa, mandou bem! Onde você encontrou essa fórmula?
    Poderia me passar o site/livro para eu pesquisar mais sobre o assunto?

  • X=0 ou X=1 Modelo de Bernoulli e a formula da média é p e var é p(1-p)

  • Passo a passo da questão:

    1) Identificar que é a distribuição de Bernoulli. Ela se caracteriza pela existência de apenas 2 eventos, mutuamente exclusivos. Na questão ou a empresa segue os padrões ou não segue. 

    2) Aplicar a fórmula própria para esse tipo de distribuição var(x)=p*(1-p) ... p é a média. 0,8*(1-0,8)=1,6 

    3) 1,6 corresponde ao intervalo da alternativa E 

     

     

  • Ver a resolução de Francisco Castro com a explicação da Amanda Lessa.

  • 1) Identificar que é a Distribuição de Bernoulli. Ela se caracteriza pela existência de apenas 2 eventos, mutuamente exclusivos. Na questão ou a empresa segue os padrões ou não segue. 

    2) Aplicar a fórmula própria para esse tipo de distribuição var(x)=p*(1-p) ... p é a média. 0,8*(1-0,8)=1,6 

  • Porque não consigo resolver pela fórmula  [ Soma Xi^2 -  1/n(SomaXi)^2 ] / n -1  ???  Dá 0,06 assim.

  • corrigindo os amigos e explicando de uma forma que todo mundo possa entender, sem precisar recorrer à nada além da fórmula da variância

    Se a média é 0.8, e temos n=17, então o somatório de todos os itens da amostra dá 0.8 x 17=13.6

    Variância amostral=(Média dos quadrados -quadrado da média) x n/n-1

    O quadrado da média dá 0.8 x 0.8 = 0.64

    Nós tbm já podemos achar a média dos quadrados: como o quadrado de 1 dá 1, e o quadrado de 0 dá 0, então o quadrado de todos os itens que, somados, dão 13,6, continuará dando 13.6 - por mais bizarro que isso seja. Logo, a média dos quadrados será 13.6 / 17=0.8

    0.8-0.64=0.16, que seria a var populacional. Como ele quer a amostra, basta multiplicar por 17/16, que vai dá 0.17

    mas a resposta continua sendo a letra e

  • Suponha que n empresas seguem o padrão, de modo que 17 – n empresas não o seguem. A média é calculada assim:

    Média = (n.1 + (17-n).0) / 17

    0,8 = n / 17

    n = 0,8 x 17

    n = 13,6

    Portanto, em média 13,6 das 17 empresas seguem o padrão e 17 – 13,6 = 3,4 não seguem. Podemos calcular a variância amostral assim:

    Soma dos valores = 13,6 x 1 + 3,4 x 0 = 13,6

    Soma dos quadrados dos valores = 13,6 x 1 + 3,4 x 0 = 13,6

    Logo,

    Var(X) = (soma dos quadrados – (1/n).(soma dos valores)) / (n – 1)

    Var(X) = (13,6 – (1/17).(13,6)) / (17 – 1)

    Var(X) = (13,6 – 10,88) / 16 = 0,17

    Resposta: B

  • questão impossível de fazer o calculo na hora do vamo ver!

  • Se eu tenho uma amostra de n=17, não era pra ser uma Binomial?

    Sendo que Var(x) = n x p x q -> Mudaria a história toda

    Se fizesse dessa forma que eu falei, não teria resposta, então a questão já remete pra que faça como Bernoulli.

    Mas alguém saberia me explicar porque nesse caso não seria a Binomial?

    Vlww

  • X | P

    1 | 0,8

    0 | 0,2

    Variância populacional= Var(x)= p.q

    Var(x)= 0,8 . 0,2 = 0,16

    Variância amostral= varpop. n/n-1

    O valor da variância amostral é igual ao valor da variância populacional . tamanho da amostra / n-1

    Ficando então 0,16(valor da pop) . 17 (tamanho da amostra) / 17 - 1= 16

    Var.amostral= 0,16 . 17/16 = 0,17

    GAB: E

    Fonte: aulas prof. Jhoni Zini

  • Variância populacional = f(x=0)*(média-0)² + f(x=1)*(1-média)²

    f (x=1) = 80% = 0,8

    f (x=0) = 20% = 0,2

    Média = 0,8

    Variância populacional = 0,2 * (0,8)^2 + 0,8*(0,2^)^2

                                                  = 0,2 *0,64 + 0,8*0,04

                                                  = 0128 + 0,032

                                                  = 0,160

    Variância Amostral = 0,16 *(17/16) = 0,17 (Letra E)

  • O PROF JHONI ZINI RESPONDEU ASSIM:

    Ele pediu variância AMOSTRAL, mas quando calculamos a var da distribuição de bernoulli ( p.q) é a populacional. Tá, mas eae?

    Quando acontecer isso, tem um jeito de descobrir a amostral.

    1º calcular a normal mesmo ( que é a populacional) = p.q

    multiplica por n/n-1

    Assim: 0,8x0,2= 0,16

    0,16x17/16= 2,72/16= 0,17

    GAB: E ( pq ta nesse intervalo aí)

  • O PROF JHONI ZINI RESPONDEU ASSIM:

    Ele pediu variância AMOSTRAL, mas quando calculamos a var da distribuição de bernoulli ( p.q) é a populacional. Tá, mas eae?

    Quando acontecer isso, tem um jeito de descobrir a amostral.

    1º calcular a normal mesmo ( que é a populacional) = p.q

    2º multiplica por n/n-1

    Assim: 0,8x0,2= 0,16

    0,16x17/16= 2,72/16= 0,17

    GAB: E ( pq ta nesse intervalo aí)

  • Cuidado!! Trata-se de uma AMOSTRA, então o valor da variância precisa ser ajustado pelo coeficiente n/(n-1).

    Se a banca tivesse sido maldosa e tivesse colocado uma alternativa com o valor de 0,16, os autores dos comentários mais curtidos teriam errado a questão.

    Como se trata de Distribuição de Bernoulli, sabemos que a Var(x) = p*(1-p). Entretanto, como se trata de uma amostra, multiplica-se pelo fator de correção n/(n-1). Então:

    Variância Amostral = p*(1-p)*n/(n-1) = 0,8*0,2*17/16 = 0,16*17/16 = 0,01*17 = 0,17

    O gabarito continua sendo E (ufa!)

    Bons Estudos!