SóProvas


ID
2080036
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
TCE-PR
Ano
2016
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Se satisfação no trabalho e saúde no trabalho forem indicadores com variâncias populacionais iguais a 8 e 2, respectivamente, e se a covariância populacional entre esses indicadores for igual a 3, então a correlação populacional entre satisfação no trabalho e saúde no trabalho será igual a

Alternativas
Comentários
  • X - variável satisfação no trabalho
    Y - variável saúde no trabalho

    Dados da questão:

    CoV (X,Y) = 3

    VAR(X) = 8; 

    VAR (Y) = 2; 

    Coeficiente de correlação (p)

    p = CoV (X,Y)/ (desvpadX).(desvpadY)

    p = 3 / (raiz de 8). (raiz de 2)

    p = 3 / (raiz de 16)

    p = 3/4

    p=0,75

     

  • CovariânciaXY

        σX *  σY

     

    Obs.: √ da variância teremos o desvio padrão. 

     

     Gab. Letra E.

  • Os professores de estatística do QC já se aposentaram?

  • covariância = cov=3

    σ²(satisfação)= 8;

    σ²(saúde)= 2;

    correlação = cov/(σx *  σy)

    3/(Raiz(2*8)

    3/4= 0.75

  • Correlação = COV(X,Y) / desvio padrão de X . desvio padrão de Y

    Desvio padrão eh a raiz da variância. A variância de X e Y foram dadas. 2x8 = 16. Raiz de 16 eh 4.

    A questão deu a COV(X,Y) = 3.

    -> 3/4 = 0,75.

    GAB. E

  • GABARITO LETRA "E"

    Se as variâncias da satisfação e da saúde são 8 e 2, respectivamente, então seus desvios padrões √8 e √2.

    A correlação é calculada assim: Correlação (X, Y) = Covariância (X, Y) / Desvio Padrão ( X ) x Desvio Padrão ( Y )

    Aplicando essa fórmula ao nosso caso:

    Correlação (satisfação, saúde) = 3 / √8 x √4

    Correlação (satisfação, saúde) = 3 / √16

    Correlação (satisfação, saúde) = 3 / 4

    Correlação (satisfação saúde)= 0,75

    FONTE: Prof. Arthur Lima

    "Se não puder se destacar pelo talento, vença pelo esforço".

  • X - variável satisfação no trabalho

    Y - variável saúde no trabalho

    Dados da questão:

    CoV (X,Y) = 3

    VAR(X) = 8;

    VAR (Y) = 2;

    Coeficiente de correlação (p)

    p = CoV (X,Y)/ (desvpadX).(desvpadY)

    p = 3 / (raiz de 8). (raiz de 2)

    p = 3 / (raiz de 16)

    p = 3/4

    p=0,75