A respeito de probabilidade, julgue os itens de.
Se A, B e C são eventos independentes com probabilidades não nulas, então P(A U; B U; C) = P(A) + P(B) + P(C).
A respeito de probabilidade, julgue os itens de.
Se X e Y forem variáveis aleatórias com média condicional g(y) = E(X/Y = y), então E(X) = E(g(Y)).
A respeito de probabilidade, julgue os itens de.
Considere uma distribuição binomial com parâmetros n e p. Se n for muito grande e se p for muito pequeno, então essa distribuição binomial poderá ser aproximada por uma distribuição de Poisson com média λ = np.
A respeito de probabilidade, julgue os itens de.
Se Z segue uma distribuição normal padrão, então a variável X = 4Z + 2 segue uma distribuição normal com média 2 e variância 4.
Pesquisadores desenvolveram um novo dispositivo para medir a velocidade de uma aeronave e, em um oratório especial, submeteram uma amostra aleatória de 36 réplicas da aeronave (amostra A) a um teste de operação, medindo a temperatura mínima necessária para o bom funcionamento de cada réplica.
Considerando essa situação, julgue os itens que se seguem, acerca de inferência estatística.
Considere que os citados pesquisadores tenham selecionado uma amostra aleatória composta de n réplicas de outro protótipo (amostra B) para a medição de velocidade de uma aeronave, submetendo-a ao mesmo teste de operação que a amostra A. Nesse caso, se o p-valor do teste de Levene for igual a 0,005, é adequado o uso do teste de Wilcoxon para a comparação das médias amostrais das temperaturas mínimas de operação obtidas nas amostras A e B.
Pesquisadores desenvolveram um novo dispositivo para medir a velocidade de uma aeronave e, em um oratório especial, submeteram uma amostra aleatória de 36 réplicas da aeronave (amostra A) a um teste de operação, medindo a temperatura mínima necessária para o bom funcionamento de cada réplica.
Considerando essa situação, julgue os itens que se seguem, acerca de inferência estatística.
O teste qui-quadrado é eficiente para testar a hipótese de normalidade das temperaturas mínimas.
Pesquisadores desenvolveram um novo dispositivo para medir a velocidade de uma aeronave e, em um oratório especial, submeteram uma amostra aleatória de 36 réplicas da aeronave (amostra A) a um teste de operação, medindo a temperatura mínima necessária para o bom funcionamento de cada réplica.
Considerando essa situação, julgue os itens que se seguem, acerca de inferência estatística.
Considere que o intervalo de confiança de 95% para a média da temperatura mínima de operação do novo dispositivo tenha sido [!47 ºC; !45 ºC]. Nessa situação, se o nível de confiança aumentar de 95% para 99%, a amplitude do intervalo de confiança de 99% será inferior a 2 ºC.
Pesquisadores desenvolveram um novo dispositivo para medir a velocidade de uma aeronave e, em um oratório especial, submeteram uma amostra aleatória de 36 réplicas da aeronave (amostra A) a um teste de operação, medindo a temperatura mínima necessária para o bom funcionamento de cada réplica.
Considerando essa situação, julgue os itens que se seguem, acerca de inferência estatística.
Se os pesquisadores quiserem comparar a média amostral das temperaturas mínimas de operação da aeronave com determinado valor médio hipotético e se as temperaturas seguirem uma distribuição normal, o teste t de Student com 35 graus de liberdade torna-se viável para o estudo.
Com relação à amostragem aleatória simples em população de tamanho finito, julgue os itens seguintes.
Considere os métodos clássicos para a determinação do tamanho mínimo da amostra para a estimação da média populacional com base em uma amostra aleatória simples. Nesse caso, se o tamanho mínimo da amostra para uma seleção com reposição — nc — for 3⁄2 do tamanho mínimo correspondente para uma seleção sem reposição — ns —, então o tamanho da população será igual ao triplo de nc.
Com relação ao gerador de números pseudoaleatórios, em que se utiliza a relação Xn + 1 = [α × Xn + b] mod m, julgue os itens que se seguem.
O período da sequência de números pseudoaleatórios é igual a α/m.
O comandante de um batalhão do Corpo de Bombeiros dispõe de uma amostra de tamanho n do tempo X, necessário para atender a uma chamada de emergência. Com o objetivo de conhecer a distribuição de tal variável, o comandante aplicou o seguinte esquema de reamostragem: dessa amostra original seleciona-se uma nova amostra aleatória simples com reposição de tamanho n e calcula-se o tempo mediano da chamada. Esse procedimento é replicado M vezes, em que M é um número grande o suficiente, resultando em uma distribuição amostral empírica de tempos medianos.
Com base nessa situação hipotética, julgue os próximos itens, relativos ao método computacional descrito.
Se o tamanho n da amostra original for grande o suficiente, independentemente da forma da distribuição dos tempos X, a distribuição amostral das estimativas das medianas terá distribuição aproximadamente normal.
O comandante de um batalhão do Corpo de Bombeiros dispõe de uma amostra de tamanho n do tempo X, necessário para atender a uma chamada de emergência. Com o objetivo de conhecer a distribuição de tal variável, o comandante aplicou o seguinte esquema de reamostragem: dessa amostra original seleciona-se uma nova amostra aleatória simples com reposição de tamanho n e calcula-se o tempo mediano da chamada. Esse procedimento é replicado M vezes, em que M é um número grande o suficiente, resultando em uma distribuição amostral empírica de tempos medianos
Com base nessa situação hipotética, julgue os próximos itens, relativos ao método computacional descrito.
Tal procedimento, denominado jackknife, produz uma estimava não paramétrica da distribuição amostral da mediana dos tempos de atendimento de chamadas.
O comandante de um batalhão do Corpo de Bombeiros dispõe de uma amostra de tamanho n do tempo X, necessário para atender a uma chamada de emergência. Com o objetivo de conhecer a distribuição de tal variável, o comandante aplicou o seguinte esquema de reamostragem: dessa amostra original seleciona-se uma nova amostra aleatória simples com reposição de tamanho n e calcula-se o tempo mediano da chamada. Esse procedimento é replicado M vezes, em que M é um número grande o suficiente, resultando em uma distribuição amostral empírica de tempos medianos.
Com base nessa situação hipotética, julgue os próximos itens, relativos ao método computacional descrito.
O número de replicações M não depende do tamanho n da amostra original.
Julgue os próximos itens, a respeito do processo Zt = 2αt + αt-1 + αt-2 em que at segue um processo de ruído branco.
O processo em questão é não estacionário.
Julgue os próximos itens, a respeito do processo Zt = 2αt + αt-1 + αt-2 em que at segue um processo de ruído branco.
O referido processo é um filtro linear invertível.