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Questões de Amostragem sistemática


ID
70747
Banca
FCC
Órgão
TRT - 3ª Região (MG)
Ano
2009
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

O objetivo de uma pesquisa era o de se obter, relativamente aos moradores de um bairro, informações sobre duas variáveis: nível educacional e renda familiar. Para cumprir tal objetivo, todos os moradores foram entrevistados e arguídos quanto ao nível educacional, e, dentre todos os domicílios do bairro, foram selecionados aleatoriamente 300 moradores para informar a renda familiar. As abordagens utilizadas para as variáveis nível educacional e renda familiar foram, respectivamente,

Alternativas
Comentários
  • Censo - é um estudo estatístico que resulta da observação de todos os indivíduos da população relativamente a diferentes atributos pré-definidos. http://www.educ.fc.ul.pt/icm/icm2003/icm24/dicionario.htmAmostra casual simplesElementos são retirados ao acaso da população, assim todo elemento da população tem igual probabilidade de ser escolhido para a amostra. Exemplo: em uma escola cada aluno tem um registro com 3 algarismos. O professor tem um conjunto de fichas de 0 a 9. Sorteia uma ficha, anota o número, recoloca a ficha para sorteio e repete o processo mais duas vezes para cada elemento da amostra .http://dinobrasilis.pro.br/tecn_amostra1.pdf
  • AMOSTRAGEM CASUAL OU ALEATÓRIA SIMPLES: este tipo de amostragem se assemelha ao sorteio lotérico. Ela pode ser realizada numerando-se a população de 1 a n e sorteando-se, a seguir, por meio de um dispositivo aleatório qualquer, k números dessa sequência, os quais serão pertentes à amostra.

     

    Ex.: 15% dos alunos de uma população de notas entre 8 e 10 serão sorteados para receber uma bolsa de estudos de inglês.

  • GAB: C

     

    Vamos interpretar a questão

     

    Todos os moradores foram entrevistados e arguídos quanto ao nível educacional.

    Nível educacional: Todos = Censo

     

    Foram selecionados aleatoriamente 300 moradores para informar a renda familiar.

    Renda: 300 moradores = amostragem casual simples

  • No caso do nível educacional, analisou-se todos os indivíduos da população. Portanto, efetuou-se um censo.

                   No caso da renda, selecionou-se aleatoriamente (isto é, ao acaso) 300 indivíduos, que serviram de amostra. Trata-se, portanto, da técnica de amostragem aleatória (ou casual) simples.

    Resposta: C

  • censo - todos indivíduos de uma população

    amostragem - subgrupo - mais rápido, mais barato

    amostragem sistêmica - científica/probabilística

    amostragem acidental - não probabilística

    amostragem de conglomerados - selecionar aleatoriamente por grupos

    amostragem estratificada - mais elaborada - selecionar indivíduos de todos estratos.

    amostragem aleatória/casual simples - seleciona aleatoriamente os indivíduos. EXIGE que todos os elementos da população tenham a mesma probabilidade 

  • O objetivo de uma pesquisa era o de se obter, relativamente aos moradores de um bairro, informações sobre duas variáveis: nível educacional e renda familiar. Para cumprir tal objetivo, todos os moradores foram entrevistados e arguídos quanto ao nível educacional, e, dentre todos os domicílios do bairro, foram selecionados aleatoriamente 300 moradores para informar a renda familiar. As abordagens utilizadas para as variáveis nível educacional e renda familiar foram, respectivamente: a) censo e amostragem por conglomerados.

    TAGS: # Censo; # Amostragem por Conglomerados;

  • Minha contribuição.

    No caso do nível educacional, analisou-se todos os indivíduos da população. Portanto, efetuou-se um censo. No caso da renda, selecionou-se aleatoriamente (isto é, ao acaso) 300 indivíduos, que serviram de amostra. Trata-se, portanto, da técnica de amostragem aleatória (ou casual) simples.

    Resposta: C

    Fonte: Direção

    Abraço!!!


ID
257584
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
MS
Ano
2010
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Considere que uma pequena população seja composta de 12 pessoas com os seguintes pesos:

75 80 65 90 70 72 60 70 85 65 80 76

Com base nesses dados, julgue os itens que se seguem. Na amostragem sistemática, o peso médio esperado de uma amostra corresponde sempre ao peso médio da população.

Alternativas
Comentários
  • Há vários métodos de amostragem, tais como:

    • aleatória simples, com ou sem reposição (cada elemento da população tem igual probabilidade de ser escolhido para caracterizar a amostra);
    • amostragem sistemática (após ordenada a população, seleciona-se a amostra probabilística);
    • amostragem por estágios múltiplos (envolve o uso de um tipo de amostragem aleatória em cada um dos seus estágios);
    • amostragem estratificada por cotas.
  • Vejam, eu pensei assim: na Sistemática: apenas o primeiro elemento da amostra é escolhido aleatoriamente. Todos os demais são escolhidos somando uma razão constante.

    na questão ele: peso médio esperado de uma amostra corresponde sempre ao peso médio da população. Nem sempre, a primeira escolha é aleatório e as demais seguem um padrão definido.


ID
339685
Banca
COSEAC
Órgão
DATAPREV
Ano
2009
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Se uma amostra de tamanho n é desejada e a fração amostral da população, n/N, não é um inteiro, seu valor é arredondado para o número inteiro mais próximo. A seguir, conforme a lista é percorrida, cada k-ésima unidade consecutiva é selecionada. A lista NÃO pode estar ordenada por atributos.

As “dicas” referem-se ao tipo de amostragem:

Alternativas
Comentários
  • Há dois tipos de amostras: a Probabilística e a Não Probabilística.

    A Probabilística é dividida em :

    Aleatória Simples - A escolha é realizada totalmente ao acaso;

    Estratificada - Divide-se a amostra em dois grupos que guardam ao menos uma característica comum entre si. Depois retira-se uma amostra proporcional;

    Sistemática - Os elementos são retirados da população periodicamente e, a cada K elementos, um é escolhido;

    Grupos/Conglomerados - Os elementos são divididos em grupos (clusters), representativos de uma população. Geralmente são associados à distribuição geográfica. É permitido selecionar apenas um grupo para estudo;

    Multifásica - É realizado o sorteio de uma amostragem bem ampla submetida a uma investigação rápida e pouco profunda. Esta consubistancia-se na primeira fase.

    A segunda fase, pega o resultado da primeira e realiza uma pesquisa mais profunda.

    De acordo com o acima descrito, a única alternativa é a letra C, uma vez que apenas a amostragem probabilística sistemática, preenche os elementos.

    A dica para a solução dessa questão está no trecho "...a cada k-ésima unidade consecutiva..."

    Bons estudos!!!

  • Gabarito Letra C.

    Amostragem SISTEMÁTICA: --> o método de seleção segue sempre alguma sistema de escolha pré-definido, por exemplo: selecionar elementos de 3 em 3 a partir do elemento 10, que seria o elemento 13, 16, 19, 22, 25... n.

    Assim, quando ele fala "não é um inteiro", "seu valor é arredondado" fica fácil perceber que trata-se da amostragem sistemática.


ID
401377
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
Correios
Ano
2011
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Um analista deseja inspecionar um lote de 500 pacotes
com encomendas internacionais. Como essa inspeção requer a
abertura de cada pacote, ele decidiu fazê-la por amostragem,
selecionando n pacotes desse lote. O analista dispõe de um cadastro
que permite localizar precisamente cada pacote do lote por meio de
um código de identificação.

Com base nessas informações e nos conceitos de amostragem,
julgue os itens a seguir.

A disponibilidade do cadastro permite que o analista efetue uma seleção por amostragem aleatória simples ou por amostragem sistemática com base nos códigos de identificação dos pacotes.

Alternativas
Comentários
  • O cadastro com código de identificação de pacotes permite não só a seleção aleatória simples como também a sistemática. A aleatória até que pode ser feita sem a identificação numérica. Pode-se utilizar a seleção visual ou física (trabalhosa!!!), contanto que não seja influenciada por fator tendencioso ou parcial. Mas a amostragem sistemática não pode ser feita sem que exista um cadastro com código de identificação. Vejamos um exemplo de amostragem sistemática:

    Ex.: 

    N = 500 elementos (População);

    n = 50 elementos (tamanho da amostra).

    Intervalo entre os elementos que comporão a amostra => N/n = 500/50 = 10

    - Elemento da 1ª posição = 001 (pode ser escolhido aleatoriamente entre os números 001 e 010);

    - Elemento da 2ª posição = 011 (ou seja, 001 + 010);

    - Elemento da 3ª posição = 021 (011 + 010);

    ...

    - Elementos da 50ª posição = 491 (481 + 010).


    Bons estudos.


     

  • Gabarito: CORRETO

    Um exemplo de amostragem sistemática seria escolher apenas os pacotes cujo código de identificação termine em 5.

    Fonte: Projeto Caveira Simulados



    FORÇA E HONRA.
     

  • A amostragem pode ser:

    -Probabilística

    -Não probabilística

     

    Em relação à amostragem probabilística, há 4 tipos, a saber: aleatória simples, sistemática, por conglomerados ou estratificada.

    Detalhando:

     

    Aleatória simples (casual): é equivalente a um sorteio lotérico. Cada elemento da população tem a mesma chance de ser escolhido.

    Sistemática: nessa amostragem, a seleção dos elementos que constituirão a amostra pode ser feita por um sistema imposto. Ex: a cada 10 peças fabricadas é selecionada para compar a amostra.

    Estratificada: A população é subdivida em estrato. Grupos heterogêneos em subgrupos homogêneos (estratos)

    Conglomerados: A população é dividida, mas não em estratos. É dividida em conglomerados, que são subconjunto da população.

     

    Diante do que foi exposto no texto motivador, o analista pode utilizar-se da amostragem sistemática, assim como da amostragem aleatória.

     

    Ressalta-se que a amostragem sistemática geralmente é melhor que a amostragem aleatória, pois os elementos da amostra se dispensar mais uniformemente.

     

    FONTE: WWW.PROJETOSMISSAO.COM.BR

     

    GABARITO: CERTO

  • A minha dúvida na questão foi com relação ao código de cada encomenda.

    Não há como afirmar que o código é numérico ou que ele possui uma estrutura padronizada (quantidade de caracteres, por exemplo).

    O código poderia ser:

    Encomenda 1: XYV12

    Encomenda 2: 15XC25WH

    Agora a pergunta: tendo isso em vista, ainda seria possível realizar uma amostragem sistemática utilizando-se como base os códigos?

  • CORRETO. Um exemplo de amostragem sistemática seria escolher apenas os pacotes cujo código de identificação termine em 5.


ID
401380
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
Correios
Ano
2011
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Um analista deseja inspecionar um lote de 500 pacotes
com encomendas internacionais. Como essa inspeção requer a
abertura de cada pacote, ele decidiu fazê-la por amostragem,
selecionando n pacotes desse lote. O analista dispõe de um cadastro
que permite localizar precisamente cada pacote do lote por meio de
um código de identificação.

Com base nessas informações e nos conceitos de amostragem,
julgue os itens a seguir.

Se o analista optar pela amostragem sistemática, a seleção de uma amostra de tamanho n = 50 será efetuada de 10 em 10 pacotes, e o primeiro pacote a ser inspecionado será, necessariamente, o primeiro pacote registrado no cadastro.

Alternativas
Comentários
  • será efetuada de k em k
    com k = N / n = 500 / 50 = 10
    até aqui tudo ok
    o erro está em falar que o primeiro pacote a ser inspecionado é necessariamente o primeiro
    a escolha do primeiro elemento é feita de forma aleatória.. a partir da escolha deste, é feita amostragem de k em k
    a amostragem é feita de forma cíclica:
    considere uma populacao de tamanho N = 10, formada pelos elementos:
    0123456789
    Suponha que queiramos tomar uma amostra n=2
    assim k = N/n = 5, ou seja, a partir do primeiro elemento, deveremos tomar o proximo de 5 em 5
    suponha que eu tome o elemento 0 o proximo elemento seria o 5
    se eu tomo o 1 o proximo 6, se tomo o 2 depois seria o 7, se tomo o 3 depois seria o 8, se tomo o 4 depois seria o 9, se tomo o 5 depois seria o 0, se tomo o 6 depois seria o 1, se tomo o 7 depois seria o 2, se tomo o 8 depois seria o 3, se tomo o 9 depois seria o 4, se tomo o 0 o proximo seria o 5...
    observe que voltamos no inicio, daí falar em amostragem cíclica.. portanto, a escolha do primeiro elemento é feita de forma aleatoria e nao determinística como afirma o enunciado

    gabarito: errado

  • Gabarito: ERRADO

    O analista pode começar pelo segundo pacote, e a partir daí escolher o 12º, 22º, 32º e assim por diante.

    Fonte: Projeto Caveira Simulados



    FORÇA E HONRA.

  • CORRETO. Um exemplo de amostragem sistemática seria escolher apenas os pacotes cujo código de identificação termine em 5.

  • Palavras extremistas grande possibilidade de ter erro.

    como n sabia a resposta fui nesse bizu.

    necessariamente= extremista

  • Na verdade, se ele começar do primeiro pacote e o segundo fosse em ciclos de 10 em 10(k em k), o ultimo pacote seria de número 501, o que acarretaria em erro já que só existem 500 pacotes.

    Posso estar errado, mas parece mais RLM que estatística.


ID
821386
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
PREVIC
Ano
2011
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Considerando que, a fim de verificar se o pagamento de determinado benefício estava de acordo com critérios definidos, um analista tenha selecionado uma amostra aleatória de 100 pessoas, entre os 2.000 beneficiários existentes na base de dados, e considerando, ainda, que p representa a proporção populacional de benefícios corretamente pagos, julgue os próximos itens.

Caso o cadastro dos beneficiários seja ordenado pelo valor do benefício, então a amostragem sistemática definirá estratos internamente homogêneos e conglomerados internamente heterogêneos.

Alternativas
Comentários
  • Gabarito: Certo.

    Os estratos apresentam alta variabilidade entre si. No entanto, internamente, apresentam baixa variabilidade. Os conglomerados, por sua vez, apresentam baixa variabilidade entre si e alta variabilidade interna.

    Bons estudos!


ID
853285
Banca
ESAF
Órgão
MI
Ano
2012
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Para selecionar uma amostra aleatória de tamanho n de uma população formada por N unidades, que são numeradas de 1 a N segundo uma certa ordem, escolhe-se aleatoriamente uma unidade entre as k primeiras unidades da população, onde k = N / n e seleciona-se cada k-ésima unidade da população em sequência. Esta técnica de amostragem denomina-se amostragem

Alternativas
Comentários
  • O enunciado define a amostragem sistemática, em que os elementos da
    população apresentam-se ordenados e são retirados periodicamente (de cada
    k elementos, um é escolhido).
     

  • ordem = sistemática


ID
1071733
Banca
ESAF
Órgão
MTur
Ano
2014
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Com relação à amostragem, pode-se a?rmar que:

Alternativas
Comentários
  • http://www.educ.fc.ul.pt/docentes/ichagas/mi2/MetodosAmostragemT2.pdf

  • a) Realmente  é  uma  amostra  não  probabilística  e  que  determina-se  uma  quota proporcional a cada subgrupo da população. Mas, a seleção não é feita com basem em amostragem sistemática, método que é probabilístico. 


    b) Os estratos devem ser dividos de forma que sejam o mais homogêneos possível, isso permite inferir o que queremos saber de cada uma desta divisões. 


    c) Ao  escolher  um  conglomerado,  todos  os  elementos  dentro  dele  devem  ser observados. 


    d) A amostragem por quotas não é probabilística. 


    e) Definição correta. 


    Prof: Jeronymo Marcondes.



ID
1321672
Banca
CESGRANRIO
Órgão
IBGE
Ano
2013
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Em relação às técnicas de amostragem, avalie as afirmativas a seguir.

I - Na amostragem por conglomerados, quando os elementos dentro dos conglomerados são semelhantes, em geral, obtêm-se melhores resultados.
II - Na amostragem aleatória estratificada, se os estratos são homogêneos, os resultados são tão precisos quanto os da amostragem aleatória simples, utilizando um tamanho total de amostra menor.
III - Apesar de a população ser dividida em grupos tanto na amostragem estratificada quanto na amostragem por conglomerados, na estratificada, entretanto, seleciona-se uma amostra aleatória simples dentro de cada estrato, enquanto na por conglomerado selecionam-se amostras aleatórias simples dos conglomerados, e todos os itens dentro dos grupos selecionados farão parte da amostra.

Estão corretas as afirmativas

Alternativas

ID
1693861
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
Telebras
Ano
2013
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Determinada população consiste de apenas 12 pessoas, com as seguintes alturas, em centímetros: 150, 170, 165, 175, 160, 180, 140, 175, 170, 160, 145, 190. Tendo como referência essa população e as alturas das pessoas que fazem parte dela, julgue o item a seguir em relação a amostragem.

As amostras sistemáticas de tamanho 3 têm as alturas médias 160 cm, 170 cm, 150 cm e 180 cm.


Alternativas
Comentários
  • 12\3 = 4

    Como a questão não disse a partir de qual começará, comece pelo 1o.

    Passo será de 4 em 4.

    150 + 160 + 170 \ 3 = 160

    170 + 180 + 160 \ 3 = 170

    165 + 140 + 145 \ 3 = 150

    175 + 175 + 190 \ 3 = 180

  • Pra quem não entendeu de onde vieram os números que o colega aí de cima mostrou, é só pegar a sequência de números e ir pulando de três em três.

    Pega o primeiro = 150, pula três casas e pega o quarto = 160 e assim segue a lógica....

  • Não entendi


ID
1785694
Banca
Marinha
Órgão
CAP
Ano
2015
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Em uma amostragem sistemática, de tamanho 50, de uma população de 1000 elementos, o primeiro elemento selecionado é o de número 14. Os dois elementos seguintes a serem escolhidos são, respectivamente:

Alternativas
Comentários
  • Gabarito; Letra E;

     

    A amostragem aleatória sistemática é um processo em que se selecionam os elementos da amostra a partir de um determinado padrão. Podemos comparar a amostragem sistemática com uma sequência lógica.

     

    Imagine o seguinte exemplo:

     

    * Temos 100 pessoas e queremos selecionar apenas 10 pessoas para um determinado estudo utilizando a amostragem sistemática. Nesse caso, podemos optar por qualquer 1 dos elementos de 1 a 10 para ser o primeiro selecionado. A partir daí, os próximos elementos obedecerão a um padrão que aumentará sempre em 10 unidades. Veja alguns exemplos...

     

    a) Se o 1º elemento for 1, teremos os seguintes elementos: 1, 11, 21, 31, 41, ..., 91.

     

    b) Se o 1º elemento for 4, teremos os seguintes elementos: 4, 14, 24, 34, 44, ..., 94.

     

    c) Se o 1º elemento for 9, teremos os seguintes elementos: 9, 19, 29, 39, 49, ..., 99.

     

    Entendido isso, fica fácil resolver a questão....

     

    Como a amostra tem tamanho 50, concluí-se que são 50 elementos. Sabendo que a população (total) é 1000, dividi-se 1000 por 50 para encontrarmos o intervalo que determinará o padrão da amostragem sistemática. veja:

     

    1000 : 50 = 20 --- Logo, a "sequência vai de 20 em 20"

     

    Conclusão: Como o 1º elemento é 14 e o intervalo é de "20 em 20", teremos os seguintes elementos: 14, 34, 54, 74, 94, ...

     

     

    Conheçam e inscrevam-se no meu canal no youtube, pois sou professor de Matemática e gravei alguns vídeos com dicas e bizus de Matemática e Raciocínio Lógico.

     

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ID
2027197
Banca
Aeronáutica
Órgão
CIAAR
Ano
2009
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Preencha a lacuna abaixo e, em seguida, assinale a alternativa correta.

Um médico está interessado em obter informação sobre o número médio de vezes em que N especialistas prescreveram certa droga no ano anterior (N tamanho da população). Deseja-se obter uma amostra de tamanho n por amostragem sistemática. O intervalo de amostragem será igual a ______________________.

Alternativas

ID
2076175
Banca
CESGRANRIO
Órgão
IBGE
Ano
2016
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Para conduzir uma pesquisa com estudantes de uma escola de Ensino Médio, por meio de um questionário breve sobre as instalações internas, um pesquisador optou por um planejamento de coleta de dados da seguinte forma: ele seleciona aleatoriamente um número k de 1 a 25 e entrevista o k-ésimo estudante a entrar na escola pela manhã e, a partir desse primeiro selecionado, entrevista o 25º após o k-ésimo, o 50º , o 75º e assim por diante, entrevistando de 25 em 25 estudantes a entrarem na escola após o k-ésimo.
Sobre a natureza da pesquisa e o método de coleta de dados utilizado, verifica-se que se trata de uma

Alternativas
Comentários
  • http://www.partes.com.br/2013/12/09/metodo-de-pesquisa-survey/#.V-p0qvkrKHs

  • Qual é a diferença de levantamento para Survey? A e C parecem ser iguais.

  • Essa questão deve ter sida anulada, pq o método de pesquisa de levantamento e survey, são a mesma coisa.


ID
2461276
Banca
FUNCAB
Órgão
MPE-RO
Ano
2012
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Considere os seguintes tipos de amostragem:

 

(a) amostragem aleatória simples;

(b) amostragem por quotas;

(c) amostragem estratificada;

(d) amostragem sistemática.


Pode- afirmar: 

Alternativas
Comentários
  • Das alternativas da questão, apenas a amostragem por Quotas não é Probabilística.

     

    Amostragem Não Probabilística

    - Acidental ou Conveniência

    - Intencional

    - Quotas ou Proporcional

    - Desproporcional

     

    Amostragem Probabilística

    - Aleatória Simples

    - Estratificada

    - Sistemática

    - Conglomerado

     

    Gabarito: B


ID
2584177
Banca
COPEVE-UFAL
Órgão
MPE-AL
Ano
2012
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Você é contratado para fazer uma pesquisa de Qualidade de Vida no Trabalho (QVT) para o Ministério Público de Alagoas. Desenvolve um questionário e na sua aplicação quer que as informações coletadas por ele sejam representativas das categorias dos quadros de servidores. Assim, define cotas entre Promotores, Analistas Judiciários, Auxiliares Judiciários, entre outros, sorteando os respondentes para a composição da cota. Assinale abaixo a opção correta que define o tipo de amostra que você acabou de aplicar.

Alternativas

ID
2802250
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
Polícia Federal
Ano
2018
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Tendo em vista que a abordagem da população sobre o conjunto de unidades amostrais pode ser aleatória, sistemática ou mista, e que, entre esses arranjos estruturais, situam-se os processos de amostragem mais usuais em inventários florestais — amostragem aleatória simples, amostragem estratificada, amostragem sistemática, amostragem em dois estágios e amostragem em conglomerados —, julgue o próximo item, relativo a esses processos de amostragem.

O processo de amostragem aleatória simples requer que todas as combinações possíveis de n unidades amostrais da população tenham igual chance de participar da amostra; que a área florestal a ser inventariada seja tratada como uma população única; e que a seleção das amostras possa ser realizada com ou sem reposição.

Alternativas
Comentários
  • GABARITO: CERTO

    amostragem aleatória simples (M.A.S.) é a técnica de amostragem onde todos os elementos que compõem o universo e estão descritos no marco amostral têm idêntica probabilidade de serem selecionados para a amostra.

    Se os indivíduos de um universo podem ser selecionados mais de uma vez na amostra, estamos falando de M.A.S. com repetição ou sem repetição. Se usamos a repetição, se eu seleciono um indivíduo aleatoriamente num sorteio, isso não me impede de selecioná-lo novamente num seguinte sorteio. Seria equivalente a dizer que toda vez que eu vou sortear um número aleatório de minha urna, eu adiciono novamente este número para participar do próximo sorteio. Se, no entanto, nós não usamos a repetição, um indivíduo selecionado para a amostra só poderá ser selecionado uma única vez.

    FONTE: NETQUEST

  • (CORRETO)

    Amostragem aleatória simples é um dos tipos de amostragem probabilística, a qual dá a cada elemento da população alvo e a cada possível amostra de um tamanho determinado, a mesma probabilidade de ser selecionado.

  • A amostragem aleatória simples EXIGE que todos os elementos da população tenham a mesma probabilidade de serem selecionados para a amostra. É preciso ter uma população única, da qual os elementos podem ser retirados COM ou SEM reposição. Item CERTO.

  • Amostragem Aleatória Simples • Quando cada unidade de observação tem a mesma chance (ou oportunidade) de ser retirada. – A amostra é denominada de amostra aleatória. – As unidades são escolhidas por sorteio. – Este tipo de amostragem também é chamado de causal simples.

  • C.

    OBS: Resumo: - Processo de amostragem aleatória simples: Para esse tipo de amostra todos os elementos da população têm a mesma probabilidade de pertencerem à amostra. Para esse tipo de amostragem enumera-se as unidades da população e seleciona-se aleatoriamente um subconjunto. Assim, analisando o item por etapas:

    • 1ª Etapa: Análise: Note que no processo de amostragem aleatória simples requer que todas as combinações possíveis de n unidades amostrais da população tenham igual chance de participar da amostra, pois todos os elementos da população têm a mesma probabilidade de pertencerem à amostra. Perceba que os elementos da população são tratados como uma população única. Por fim, veja que as unidades da população são selecionadas aleatoriamente, onde as amostras podem ser realizadas com ou sem reposição;

    • 2ª Etapa: Análise final: Portanto, de acordo com a análise supracitada veja que a alternativa se encontra correta. 

  • Como a probabilidade vai ser igual sem reposição?

    Sempre entendi que, se não há reposição, o espaço amostral diminui. Ou seja, as seleções seguintes possuem probabilidades diferentes.

    Dessa forma, não caberia a Amostra Aleatória Simples.

  • Assertiva C

    O processo de amostragem aleatória simples requer que todas as combinações possíveis de n unidades amostrais da população tenham igual chance de participar da amostra; que a área florestal a ser inventariada seja tratada como uma população única; e que a seleção das amostras possa ser realizada com ou sem reposição.

  • O processo de amostragem aleatória simples requer que todas as combinações possíveis de n unidades amostrais da população tenham igual chance de participar da amostra; que a área florestal a ser inventariada seja tratada como uma população única; (CORRETO)

    e que a seleção das amostras possa ser realizada com ou sem reposição (correto),

    pois 1m2 em 1.000.000m2 de área florestal é insignificante e não precisa ser reposto no sorteio, mas 1m2 em 10m2 de área florestal altera significativamente a probabilidade de um sorteio aleatório e por isso deve ser reposto.

    Foi o que entendi rs

  • Uma amostragem com reposição mantém a probabilidade igual durante toda a amostragem aleatória simples, enquanto uma amostragem sem reposição altera as probabilidades a cada sorteio. Contudo, no momento específico de um sorteio, todos os elementos têm a mesma probabilidade de ser sorteados. 

    Gabarito correto.

  • Vi no comentário de uma prova que se a amostra for muito grande a distribuicao aleatória simples pode ser aproximada para uma distribuicao binomial, ou seja, sem reposicao.

  • GABARITO: Certo.

    A questão define exatamente uma amostragem aleatória simples: todos os elementos têm a mesma probabilidade de ser sorteado; toda a área em que será amostrada representa uma população única (sem estratos ou conglomerados); e a seleção pode ser efetuada com ou sem reposição. 

  • A amostragem aleatória (casual ou acidental) simples é aquela em que todos os elementos da

    população têm a mesma probabilidade de serem selecionados.

    Para analisar as propriedades dos estimadores a partir de amostras aleatórias simples, devemos

    notar duas possibilidades:

    • A população é infinita ou a amostragem foi feita com reposição a partir de uma população

    finita. Neste caso, os valores observados são independentes.

    A população é finita e a amostragem foi feita sem reposição. Neste caso, os valores

    observados não são independentes.

  • Pessoal, estatística já é complicada e tem uma galera complicando ainda mais...

    A questão é simples:

    Amostragem Aleatória (S)imples : (S)orteio, probabilidade ( logo, com ou sem reposição)

  • Amostragem Aleatória Simples (AAS)

    • É a melhor (fornece as melhores estimativas);

    • É a mais cara. Portanto, usa-se quando o custo é irrelevante;

    (CESPE 2015) Se o custo dessa análise estatística fosse irrelevante, então a amostragem por conglomerados produziria estimativas com variâncias menores que uma amostragem aleatória simples. (ERRADO)

    • Amostras possuem a mesma chance (igual probabilidade) de serem selecionadas;

    • Elementos escolhidos ao acaso;

    • Pode ser com ou sem reposição de elementos.

    (CESPE PF 2018) O processo de amostragem aleatória simples requer que todas as combinações possíveis de n unidades amostrais da população tenham igual chance de participar da amostra; que a área florestal a ser inventariada seja tratada como uma população única; e que a seleção das amostras possa ser realizada com ou sem reposição. (CERTO)

  • Amostragem aleatória simples:

    1. Todos os elementos têm chance igual;
    2. Com ou sem repetição.

    Exemplo: tenho um dado, não viciado, 6 lados, cada um dos lados tem 1/6 chances de cair quando o dado for jogado. Ao jogar novamente, há reposição, pois tenho novamente todos os 6 lados com chances de cair.

    Gabarito: Certo.

  • Gabarito: CERTO

    Amostragem Aleatória Simples (AAS)

    »Todas as amostras de mesmo tamanho N têm igual probabilidade de serem escolhidas.

    » É indicado para populações homogêneas.

    Ex: Sorteio lotérico


ID
2802253
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
Polícia Federal
Ano
2018
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Tendo em vista que a abordagem da população sobre o conjunto de unidades amostrais pode ser aleatória, sistemática ou mista, e que, entre esses arranjos estruturais, situam-se os processos de amostragem mais usuais em inventários florestais — amostragem aleatória simples, amostragem estratificada, amostragem sistemática, amostragem em dois estágios e amostragem em conglomerados —, julgue o próximo item, relativo a esses processos de amostragem.


Comparativamente ao processo de amostragem aleatória simples, o processo de amostragem estratificada só aumentará a precisão das estimativas quando houver diferença significativa entre as médias dos estratos.

Alternativas
Comentários
  • Correto.

    Esta técnica pertence a família de amostras probabilísticas e consiste em dividir toda a população ou o "objeto de estudo" em diferentes subgrupos ou estratos diferentes, de maneira que um indivíduo pode fazer parte apenas de um único estrato ou camada. Após as camadas serem definidas, para criar uma amostra, selecionam-se indivíduos utilizando qualquer técnica de amostragem em cada um dos estratos de forma separada. Por exemplo, se usamos a amostra aleatória simples em cada estrato, estamos falando de amosta aleatória estratificada

  • Não faria sentido dividir em estratos se a média destes fosse igual à média de uma amostra aleatória simples. Opta-se pela estratificação justamente para representar as diferenças provenientes dos estratos.

  • Amostra aleatória estratificada - dividi a amostra a subgrupos , onde cada elemento só pode fazer parte de um subgrupo.

  • Quando existem diferenças significativas entre os estratos, a amostragem estratificada tem o benefício de garantir que a amostra será composta por elementos de todos os estratos na proporção adequada. Já quando os estratos são muito similares entre si, não há grandes diferenças entre a amostragem estratificada ou a realização direta da amostragem aleatória simples. Item CERTO.

  • Item correto. A amostra estratificada só faz sentido se os subgrupos forem diferentes entre si. Ex. eleição no município A com 1000 pessoas, eu o divido em 400 de nível fundamental, 300 de nível médio e 300 de nível superior. Assim, só faria sentido se essas classes influenciassem diferentemente umas das outras no voto. Ex. o ensino superior vota em determinado candidato por conta da formação. 

  • Vocês que sabem a resposta e postam aqui são os melhores, enriquecem muito meus resumos.

    tks!!!

  • Amostragem Estratificada • Quando a população é heterogênea, utiliza-se amostragem estratificada, obtida pela separação das unidades de observação em grupos distintos, denominados estratos. • Seleciona-se, então, uma amostra aleatória simples a partir de cada estrato.

  • ESTRATIFICADA

    conjunto de grupo dividido com característica em comum, homogêneo.

    o tamanho da média de estrato aumenta a precisão proporcionalmente.

    RESPOSTA: CERTA

  • Assertiva C

    Comparativamente ao processo de amostragem aleatória simples, o processo de amostragem estratificada só aumentará a precisão das estimativas quando houver diferença significativa entre as médias dos estratos.

  • Ta todo mundo indo embora pro TEC porque abandoram os comentários de professores aqui! Ainda mais em questões de matérias como estatística

  • C.

    OBS: Resumo: - Processo de amostragem aleatória simples: Para esse tipo de amostra todos os elementos da população têm a mesma probabilidade de pertencerem à amostra. Nesse tipo de amostragem enumera-se as unidades da população e seleciona-se aleatoriamente um subconjunto. - Processo de amostragem estratificada: É um tipo de amostragem que consiste em dividir a população em subgrupos (estratos) que denotem uma homogeneidade maior que a homogeneidade da população toda, sob a análise de variáveis de estudo. Assim, analisando o item por etapas:

    • 1ª Etapa: Análise: Note que no processo de amostragem estratificada é possível dividir toda a população em subgrupos diferentes, com isso é possível que um indivíduo possa fazer parte apenas de um único subgrupo (estrato). Com isso, para o processo de amostragem estratificada só será possível aumentar a precisão das estimativas 

    quando houver uma diferença significativa entre as médias dos subgrupos (estratos).

    • 2ª Etapa: Análise final: Portanto, comparativamente ao processo de amostragem aleatória simples, o processo de amostragem estratificada só aumentará a precisão das estimativas quando houver diferença significativa entre as médias dos estratos. Diante disso, a alternativa encontra-se correta. 

  • GABARITO: Certo.

    Se não houver diferença significativa entre as médias dos estratos, indica que o processo de amostragem não precisa ser estratificado. Isso porque a característica que foi utilizada para estratificar a população não causa um efeito significativo para diferenciá-la, em outras palavras, não há porquê separar em estratos e o sorteio pode ser feito em toda a população. Dessa forma, a amostram aleatória estratificada não aumentará a precisão das estimativas (representatividade). Logo, a amostragem simples apresentará a mesma precisão que a amostragem estratificada. 

  • o processo de amostragem estratificada só aumentará a precisão das estimativas quando houver diferença significativa entre as médias dos estratos (por esse motivo é mais adequada para população heterogenia)

  • Minha contribuição:

    • Quando a assertiva afirma que a amostragem estratificada será mais precisa caso haja diferenças significativas entre as médias dos estratos, significa dizer que apenas lidando com diferenças é que se torna possível alcançar conclusões plausíveis.

    Exemplo: caso eu queira fazer uma pesquisa sobre classes econômicas em determinado munícipio. Supondo que esse munícipio contenha as seguintes classes bem definidas: classe dos ricos, classe média e dos pobres. Nesse caso, para que minha pesquisa demonstre as diferenças entre essas classes com maior precisão, seria mais interessante que eu analisasse a classe que contém maiores diferenças. Nesse caso, teoricamente, seria a classe média já que apresenta, em tese, diferentes grupos econômicos não tão padronizados como ricos e pobres. Logo, para que meus estratos correspondam da melhor forma possível com a realidade, devo levar em conta as diferenças.

  • Gabarito: certo

    Quando existem diferenças significativas entre os estratos, a amostragem estratificada tem o benefício de garantir que a amostra será composta por elementos de todos os estratos na proporção adequada. Já quando os estratos são muito similares entre si, não há grandes diferenças entre a amostragem estratificada ou a realização direta da amostragem aleatória simples

    Fonte: direção concursos

  • Inicialmente não consegui imaginar uma situação para essa assertiva, mas, depois, pensando melhor, encontrei. Quando é preciso analisar a condição financeira de determinada população, se pegarmos toda a população, a média do salário deles será do todo, mas não nos dará a informação precisa. Todavia, se dividirmos a população em estratos, e tirarmos a média de salário de cada estrato, a informação será importante para definir a diferença entre os estratos. A média nos dois casos será diferente, assim como outros dados importantes para aferição, por isso é importante usar a amostragem estratificada, ao invés da aleatória em alguns casos como o exemplificado.

    Gabarito: Certo.

    Em caso de erros, ou de erro na minha lógica, por favor me informe por inbox.

    E lá vamos nós, até passar! :)

  • A amostragem estratificada ótima utiliza a ponderação dos desvios-padrão da variável em cada estrato além da mera proporcionalidade, isto é mesmo uma série de estratos de igual magnitude podem ter a variável de interesse com desvios aleatórios e a mera proporcionalidade não garante essa maior precisão em todo caso. quentão prejudicada.


ID
2802256
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
Polícia Federal
Ano
2018
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Tendo em vista que a abordagem da população sobre o conjunto de unidades amostrais pode ser aleatória, sistemática ou mista, e que, entre esses arranjos estruturais, situam-se os processos de amostragem mais usuais em inventários florestais — amostragem aleatória simples, amostragem estratificada, amostragem sistemática, amostragem em dois estágios e amostragem em conglomerados —, julgue o próximo item, relativo a esses processos de amostragem.


A amostragem em dois estágios é incluída entre os processos aleatórios irrestritos, pois, nessa amostragem, o segundo estágio pode ocorrer independentemente do primeiro.

Alternativas
Comentários
  • Erradissimo. A Amostr. em dois estagios significa que a area sera dividida em estagios, chamados de UNIDADES PRIMARIAS, e dentro de cada unidade primaria selecionada (aleatoria ou sistematicamente), havera outra subdivisao (agora em unidades secundarias). Assim, a secundaria é obviamente dependente da primaria, pois dela é proveniente

  • boa guys

  • Sei que está errado, mas não sei porque

  • A amostragem em dois estágios é uma situação mais simples da amostragem em múltiplos estágios, segundo a qual a amostra é obtida através de diversas etapas ou estágios na abordagem da população. Tal estratégia consiste na divisão da população em unidades primárias (N), as quais são subdivididas em unidades secundárias (n), que podem ainda ser subdivididas, formando assim estágios sucessivos.

  • Na amostragem em dois estágios, primeiro divide-se a população em subgrupos, também conhecidos como unidades primárias ou primeiro estágio. Em seguida divide-se os subgrupos mais uma vez, chegando ao chamado segundo estágio. Portanto, o segundo estágio depende necessariamente da passagem pelo primeiro estágio. Item ERRADO.

  • Marquei errado por conta dos termos "pode" e "independentemente". Nem sempre significa questão errada, mas devemos sempre estar atentos aos termos do CESPE.

    #ApenasContinue #ArranjeTempo #DeusEstáVendoSeusEsforços

  • AMOSTRAGEM EM 2 ESTÁGIOS (ESTIMADORES)

    processo aleatório restrito

    o segundo estágio fica restrito ao primeiro

    RESPOSTA: ERRADA

  • Ta todo mundo indo embora pro TEC porque abandoram os comentários de professores aqui! Ainda mais em questões de matérias como estatística

  • Qconcursos é mto fraco na parte de estatística! Um custo ver vídeos de professores explicando! Q horror!

  • BORA COMENTAR AS QUESTÕES, QC!

  • A amostragem em dois estágios é incluída entre os processos aleatórios irrestritos, pois, nessa amostragem, o segundo estágio pode ocorrer independentemente do primeiro.

    ERRADO!

    Processo aleatório irrestrito = processo DEPENDENTE

    Ou seja, o processo de amostragem do 2° estágio depende dos elementos do primeiro

  • ERRADO

    Uma estratégia de amostragem muito empregada para contornar a situação apresentada anteriormente é a utilização da amostragem em multiestágios, que é um método de seleção probabilístico com restrição das unidades de amostra, haja vista que o segundo estágio ficará restrito dentro do primeiro. Essa estratégia consiste, portanto, na divisão da população em unidades denominadas primárias, as quais são subdivididas em unidades menores denominadas secundárias, que também podem ser subdivididas, formando estágios sucessivos.

    No caso da amostragem em dois estágios, que é o esquema mais utilizado em inventários florestais, algumas unidades primárias são selecionadas aleatória ou sistematicamente do conjunto das N unidades primárias, e, dentro de cada unidade de amostra primária selecionada, unidades secundárias são selecionadas e medidas.

    https://www.ime.unicamp.br/~cnaber/aula_AC_2E_Amost_2S_2018.pdf

  • Só pensar fora da caixinha.

    Se ocorresse um sem o outro, não seria em dois estágios, rsrs.

  • Gabarito: Errado

    Amostragem em Dois Estágios com processo aleatório restrito o Segundo estagio fica restrito ao primeiro.

  • Quando que o professor vai comentar essa questão mesmo?

  • ERRADO

    O segundo estágio DEPENDE do primeiro para ocorrer.

    ex:

    • sorteamos x conglomerados (subgrupo) do primeiro estágio, e desse subgrupo sorteamos x elementos para o segundo estágio.

    é tipo: sortear subgrupos de subgrupos anteriores. 

     

  • Parece ter uma relação com Distribuição de Bernoulli. Sendo que o resultado se dá pela probabilidade do sucesso (p) ou a probabilidade do fracasso (q). Então, uma valor depende do resultado de outro.

  • marquei errado devido ao "irrestrito"


ID
2802259
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
Polícia Federal
Ano
2018
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Tendo em vista que a abordagem da população sobre o conjunto de unidades amostrais pode ser aleatória, sistemática ou mista, e que, entre esses arranjos estruturais, situam-se os processos de amostragem mais usuais em inventários florestais — amostragem aleatória simples, amostragem estratificada, amostragem sistemática, amostragem em dois estágios e amostragem em conglomerados —, julgue o próximo item, relativo a esses processos de amostragem.


O coeficiente de correlação intraconglomerados (r) é definido como o grau de similaridade entre subunidades dentro do conglomerado, podendo assumir valores no intervalo 0 r 1; logo, quando r for igual a 1, não haverá variância entre as subunidades dos conglomerados, e a variância total será explicada apenas pela variância entre conglomerados.

Alternativas
Comentários
  • Correto. o coeficiente de correlaçao INTRAconglomerados varia de 0<r<1. Quanto mais proximo de zero, maior a homogeneidade dos conglomerados. E a variancia sera explicada pela variaçao dos subelementos de cada conglomerado. Ao passo que, quando igual a 1, maior será a variacao ENTRE os conglomerados, o que significa dizer que a variacao será explicada tao somente pela diferença existente dentro de cada congl. em particular.

  • GABARITO: CERTO

    O coeficiente de correlação intra-conglomerados pode assumir valores entre 0 e 1. Será igual a zero quando não existir variância entre os conglomerados, sendo a variância total explicada apenas pela variância dentro dos conglomerados. Será igual a um quando a variância dentro dos conglomerados for nula, ou seja, não existe variância entre as subunidades dos conglomerados e a variância total é devida apenas à variância entre conglomerados.

    O coeficiente de correlação intra-conglomerados é utilizado para avaliar o grau de homogeneidade do volume na floresta. Assim, quanto menor for o valor de r tanto mais homogênea será a floresta e vice-versa.

    Na prática, o limite aceitável do coeficiente de correlação, para aplicação da amostragem em conglomerados em inventários florestais é: 0 = r = 0,4. Este intervalo enquadra populações absolutamente homogêneas (r = 0), até as razoavelmente homogêneas (r = 0,4)

  • Nessa questão, não precisa disso de florestas...

    Basicamente, a reta passará em todos os pontos e esses estarão alinhados.

    r = 1 (correlação linear positiva perfeita) a reta será assim >> /

    r = -1 (correlação linear negativa perfeita) a reta será assim >> \

    r = 0 (não existe correlação)... pontos completamente dispersos no plano

  • CERTO

    Será igual a zero quando não assumir variança de conglomerados

    Será igual a 1 quando não tiver variança de subunidades

  • Que não caia essa questão na PCDF, amém ^_^

  • Beninos, Beninas, Benines, Beninxs...o que quiser...

    Vamos trocar uma ideia:

    Isso aí tem a ver com Amostragem do Tipo Conglomerada.

    O que que é amostragem?

    É uma maneira de você estudar um fenomeno pegando uma parte dele, ou seja, da população toda eu tiro uma parte e estudo. É só isso.

    O que é fazer isso aí dividindo por Conglomerados?

    É quando eu tenho uma população e divido ela em grupos e depois há outros procedimentos a se fazer...mas basicamente é pegar uma população e dividí-la, por exemplo, em regiões.

    Quando o examinador levanta a questão de um Coeficiente de Correlação intraconglomerados ele está falando de uma relação entre subunidades de um conglomerado! Ou seja, pra reforçar, são dados referentes a essas divisões particulares dentro de uma população. Tudo isso, Benino(a), é para estudar o comportamento de alguma coisa lá na população.

    Esse coeficiente só pode assumir valores entre 0 e 1.

    Se 0, não há variancia entre os conglomerados e a variancia total da população será definida pela variancia dentro dos conglomerados...calma. Respire....

    Se for 1, a variancia é nula. Isso quer dizer que não vai haver variancia entre as subunidades dos conglomerados e a variancia total é devida apenas à variancia entre conglomerados.

    (ou seja, aqui pra eu ver o diabo da variancia eu tenho que analisar essa comparação entre conglomerados; lá na outra não, todo mundo é igual, eu olho o comportamento de um conglomerado só e já foi)

    E o que essa joça toda quer dizer?

    Que quanto mais próximo de zero mais homogêneo serão os dados estudados, por isso o não existir variancia. Seria tipo assim: como todo mundo se comporta da mesma forma, para que eu veja a variancia da população toda basta ver um grupo/conglomerado.

    Do contrário, quando igual a 1, quer dizer que há uma caracteristica mais heterogenea entre os grupos, e isso me dá uma variancia nula ou uma correlação nula porque, por serem muito diferentes, um interfere pouco ou nada no comportamento do outro.

    PS: Me corrijam por favor.

    Abraço

  • Cadê os comentários do professor na matéria de estatística?! Pelo amor de Deeeus!

  • O coeficiente de correlação intraconglomerados (r) é definido como o grau de similaridade entre subunidades dentro do conglomerado, podendo assumir valores no intervalo 0 ≤ r ≤ 1; logo, quando r for igual a 1, não haverá variância entre as subunidades dos conglomerados, e a variância total será explicada apenas pela variância entre conglomerados

    1. Todo coeficiente de correlação terá próximo de 1 uma alta similaridade entre as variáveis - podemos pensar em homogeneidade nessa questão, que seria interessante, já que estou investigando amostras conglomeradas (em grupos, ou clusters).
    2. Preciso então verificar se dentro da minha amostra que é feita de vários grupos eu posso confiar na homogeneidade dos dados.
    3. Como é citado, não haverá variância entre as subunidades dos conglomerados (próximo de 1 pelo coeficiente de correlação). Então, caso eu encontre uma variância total analisando entre conglomerados, a diferença será explicada apenas pela variação de um conglomerado para o outro, pois dentro de cada conglomerado (ou grupo) eu assumi uma baixa variância.
  • Para r = 1:Correlação Linear Perfeita Positiva, onde os pontos são perfeitamente alinhados, ou seja, sem variância.

  • coeficiente de correlação intraconglomerados = grau de similaridade entre subunidades dentro do conglomerado (valores entre 0 ≤ r ≤ 1)

    VARIÂNCIA = 0

    ❌ nula entre conglomerados

    ✅ existe dentro dos conglomerados

    VARIÂNCIA =1

    ✅ existe entre conglomerados

    ❌ nula dentro dos conglomerados

  • Quando o examinador levanta a questão de um Coeficiente de Correlação intraconglomerados ele está falando de uma relação entre subunidades de um conglomerado!.

    Esse coeficiente só pode assumir valores entre 0 e 1.

    .

    Se 0, não há variancia entre os conglomerados e a variancia total da população será definida pela VARIÂNCIA DENTRO dos conglomerados.

    Quanto mais próximo de zero mais homogêneo serão os dados estudados, por isso o não existir variância.

    .

    Se for 1, a variância é nula. Isso quer dizer que não vai haver variância entre as subunidades dos conglomerados e a variância total é devida APENAS A VARIÂNCIA ENTRE OS CONGLOMERADOS.

    Quando igual a 1, quer dizer que há uma caracteristica mais heterogenea entre os grupos, e isso me dá uma variância nula ou uma correlação nula porque, por serem muito diferentes, um interfere pouco ou nada no comportamento do outro.

    Resumo do brilhante comentário do Aginaldo Timóteo.

  • Vejo pessoas reclamando de contabilidade kkkkk contabilidade é brincadeira de criança perto de estatística.

    Deus me ajude nessa matéria horrorosa. Na PF eles poderiam colocar qualquer outra coisa no lugar de estatística, porque não vejo relevância nessa matéria, a não ser para estatístico.

    SÓ UM DESABAFO. :(


ID
2859508
Banca
Marinha
Órgão
CAP
Ano
2018
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Em uma linha de produção, a cada 10 itens produzidos, é retirado um item para pertencer a uma amostra da produção diária. Assinale a opção que apresenta o tipo de amostragem utilizada nesse caso.

Alternativas
Comentários
  • D - Sistemática.

  • A amostra sistemática, assim como a amostra aleatória simples,é um método de amostra probabilística que seleciona indivíduos dentro de uma população já determinada. Contudo, há um fator matemático de seleção que as diferencia.

    Na amostra sistemática os elementos do universo a ser pesquisado são divididos em grupos numericamente iguais, assim, após essa segmentação é definido um “ponto de partida”, de modo a estabelecer um número que se repetirá, em sequência, dentro de todos os grupos determinados, até que toda a amostragem seja selecionada.

    Gabarito: D

    @PMMINAS


ID
3009454
Banca
Exército
Órgão
EsFCEx
Ano
2018
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Assinale a alternativa que completa corretamente as lacunas abaixo.

O desenho amostral_________________ divide a população heterogênea em subpopulações, cada uma internamente homogênea.

Um uso comum da amostragem__________________ é em amostragem por conglomerado em dois estágios, pois estimadores não viciados do erro amostral são obtidos em muitas situações práticas.

Em amostragem _________________ , o estimador total populacional baseado no estimador razão é mais preciso que o estimador Ny , em que N é o tamanho populacional e y é a média dos totais amostrais dos subgrupos. 

Alternativas
Comentários
  • Amostra – é qualquer subconjunto finito e não vazio de uma população, excetuando-se a própria população. O processo de retirada da amostra requer cuidados especiais na tentativa de resguardar a fidelidade e a representatividade da população.

    ..

    Amostragem – é o ato de obter amostra de uma população. O levantamento por amostragem objetiva a redução do custo e tempo do processo estatístico. O tamanho da amostra deve ser no mínimo 10% da população, para que haja uma maior fidedignidade dos fatos.

    ..

    Amostragem Sistemática Trata-se de uma variação da Amostragem Aleatória Ocasional, conveniente quando a população está naturalmente ordenada, como fichas em um fichário, lista telefônica, etc. Sorteia-se usando a Tabela de Números Aleatórios um número entre 1 e 10, (x=3), o número sorteado refere-se ao 1o elemento da amostra, logo os elementos da amostra serão: 3 13 23 33 43 ......

    ..

    Amostragem Estratificada É um processo de amostragem usado quando nos depararmos com populações heterogêneas, na qual pode-se distinguir subpopulações mais ou menos homogêneas, denominados estratos. Após a determinação dos estratos, seleciona-se uma amostra aleatória de cada uma subpopulação (estrato).

    ..

    GAB / C 


ID
3296881
Banca
AOCP
Órgão
SUSIPE-PA
Ano
2018
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Uma clínica tem interesse em estudar certas características de seus pacientes, cujas fichas de cadastro estão enumeradas, consecutivamente, de 511 a 973. Destes, deve ser selecionada uma amostra aleatória de 25 pacientes. Responda qual é o número de elementos dessa população e qual é o melhor método de amostragem nesse caso?

Alternativas
Comentários
  • Alguns métodos de amostragem:

    Casual: aleatória;

    Sistemática: retira-se indivíduos em intervalos constantes;

    Estratificada: de inicio, divide-se a população em estratos ou grupos e, na sequencia, realiza-se a amostragem em cada grupo separadamente;

    Conglomerado: de inicio, divide-se a população em seções ou estratos, seleciona-se algumas delas e coleta dados de todos os indivíduos das seções selecionadas

  • A questão quer o número de elementos da população, então pegamos o maior número 973 menos o menor número 511 + 1

    ou seja:

    973 - 511= 462 + 1= 463

    O melhor método de amostragem é SITEMÁTICA, pois facilita a coleta de dados e, consequentemente, a diminuição de custos. 


ID
3360391
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
TJ-PA
Ano
2020
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

O dono de um restaurante pretende selecionar 50 de seus clientes fidelizados para a degustação de uma nova receita que deseja incluir no cardápio. Ele possui um cadastro em que cada cliente fidelizado está numerado sequencialmente de 1 a 1.980. Para realizar a seleção, ele decidiu utilizar a técnica de amostragem sistemática.

Nessa situação, caso o intervalo de seleção da amostra seja igual a 39 e a primeira unidade populacional selecionada seja a 12.ª, então a terceira unidade populacional selecionada será a

Alternativas
Comentários
  • Na amostragem sistemática sorteamos um número k. Sorteamos a amostra inicial, dentre os primeiros k elementos, e a seguir selecionamos todos os elementos separados por k elementos.

    No nosso caso:

    k=39

    1a = 12

    2a = 12+39 = 51

    3a = 51+39 = 90

    Gab. C

  • lembrando que o intervalo é 39 , ou seja ,os números irão progredir de 39 em 39

    o primeiro é 12.

    12+39= 51 o segundo

    51+ 39 = 90 o terceiro

    [...]

    gabarito c

  • Veja que ele vai selecionar primeiro a posição de número 12. A partir daí, como o intervalo de seleção é 39, basta ir somando de 39 em 39 para obter os próximos.

    Isto é, a segunda pessoa selecionada é a da posição 12+39 = 51.

    E a terceira pessoa selecionada é a da posição 51 + 39 = 90.

    Resposta: C

  • Prova de Analista judiciário com especialidade em ESTATÍSTICA questões tranquilas.

    Já nas provas da área policial um grau de dificuldade bem maior na matéria de estatística, ou seja, vai entender o CESPE.

  • Solução minimalista:

    12 + 39 + 39 = 90

    Resposta c)

  • O peguinha aí é lembrar de contar a unidade 12 como o primeiro, depois é somar por 78 (39+39).

  • Dá pra resolver a questão já fazendo uma revisão em progressão aritmética:

    an=a1+(n-1)r

    a3=12+2x39

    a3=12+78

    a3=90

    Embora não seja o melhor caminho a se fazer na hora da prova é uma boa forma de revisar um outro conteúdo.

  • 12 + 39 + 39= 90

    Gab: C

  • O PROFESSOR RESOLVE ESSA QUESTÃO NO VÍDEO.

    https://www.youtube.com/watch?v=Hl3C7wi7eEE

  • GABARITO LETRA "C"

    Na técnica de amostragem sistemática, a seleção é feita através de critérios predefinidos a partir de todos os indivíduos de determinado grupo.

    Conforme a questão, iniciou-se a primeira seleção populacional a partir da 12ª posição, com intervalo igual a 39. Logo:

    Segunda seleção: 12 + 39 = 51ª

    Terceira seleção: 51 + 39 = 90ª

    FONTE: Meus resumos.

    "Se não puder se destacar pelo talento, vença pelo esforço"

  • Gabarito: C.

    É uma progressão aritmética.

    A1 = 12. Como vai somando de 39 em 39, significa que a razão é 39. Ele quer o terceiro termo da PA, então:

    A3 = A1 + 2*razão

    A3 = 12+ 2 x 39

    A3 = 12 + 78 = 90.

    Bons estudos!

  • C

    Intervalo de seleção da amostra = 39

    Primeira unidade populacional = 12.ª

    Segunda unidade populacional = 12 + 39 = 51

    Terceira unidade populacional = 51 + 39 = 90 (CASO DA QUESTÃO)

  • Fiquei esperando a pegadinha rsrsrs

    Bons estudos!

  • não entendi nem a pergunta. =/

  • Amostragem sistemática

    Dividir elementos ordenados da amostra em grupos de N elementos.

                   Ex. Os grupos possuem 39 elementos cada

                          Primeira unidade populacional selecionada é a 12.ª

                           Qual será a terceira unidade populacional selecionada

                                         - Elementos selecionados no primeiro grupo = 12;

                                         - Elementos selecionados no segundo grupo = 12 + 39 = 51;

                                         - Elementos selecionados no terceiro grupo = 12 + 39 + 39 = 90.

    Gabarito: Simulado Projeto Caveira


ID
3531400
Banca
INSTITUTO AOCP
Órgão
IBGE
Ano
2019
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

A junta comercial de um estado tem os registros das empresas em atividades, as quais estão enumeradas de 22335 a 50780. Deve-se selecionar uma amostra aleatória de 350 empresas. Qual é o número de elementos dessa população e qual é o melhor método de amostragem nesse caso?

Alternativas
Comentários
  • Gabarito: Letra C

  • A AMOSTRAGEM SISTEMÁTICA É O MÉTODO MAIS RÁPIDO, PRÁTICO E DE MENOR CUSTO.

    TAMANHO = ÚLTIMO – PRIMEIRO + 1 =

    TAMANHO = 50780 – 22335 + 1 = 28446.

  • GAB: Letra C

    Para calcular o número de elementos dessa amostra, é necessário fazer uma subtração entre os números (50780 - 22335) e somar com 1. Temos que fazer isso porque o número 22335 está representando o número de uma das empresas que fazem parte do total. Note que quando fazemos a subtração estamos excluindo esse número.

    Logo, o número de elementos = 28446

    Resuminho das técnicas de amostragem:

    Amostragem aleatória simples - É o processo mais elementar. Não há critério algum para a escolha dos elementos. Todos os elementos da população possuem a MESMA probabilidade de serem incluídos na amostra.

    Ex: sorteio da mega sena. Todos os números possuem mesma chance de serem retirados.

    Amostragem estratificada - Consiste em dividir a população em subgrupos mais homogêneos (ESTRATOS), de tal forma que haja uma homogeneidade DENTRO dos estratos e uma heterogeneidade ENTRE os estratos.

    De forma mais simplificada: TODA a população é selecionada em subgrupos (estratos), TODOS os estratos são selecionados e DENTRO de cada grupo extrai-se uma amostra.

    Observe que aqui eu utilizo TODOS os grupos da população, fazendo, via de regra, uma seleção aleatória simples DENTRO de cada estrato para retirar minha amostra.

    É subdividida em:

    Amostragem por conglomerados - Os elementos da população são divididos em grupos distintos denominados conglomerados. Extrai-se então um amostra aleatória simples dos conglomerados. Todos os elementos contidos em casa conglomerado amostrado formam a amostra.

    De forma simplificada: Separa a população em vários grupos (conglomerados) e seleciona-se ALEATORIAMENTE ALGUNS GRUPOS do total de grupos e DENTRO de cada grupo SELECIONADO analisa-se TODOS os elementos.

    Observe que aqui, ao contrario da amostra estratificada, eu não utilizo todos os grupos possíveis. A seleção aleatória ocorre para escolher o GRUPO que, depois de escolhido, ai sim serão analisados TODOS os seus elementos.

    Amostragem sistemática - Cria-se um intervalo de seleção (Razão); escolhe-se o 1º elemento e os demais serão escolhidos adicionando o intervalo.

    Ex: mega sena (intervalo de 10). Como serão sorteados 6 números, note que faz sentido ser escolhido um intervalo de 10 em 10. Supondo que o primeiro elemento escolhido entre 1-60 foi o número 7, os demais serão: 17, 27, 37, 47 e 57.

    A população deve ser ordenada de forma que os elementos sejam identificados pela posição. É considerada a técnica mais eficiente devido ao baixo custo e por ser a mais rápida.


ID
3585808
Banca
CETAP
Órgão
DETRAN-RS
Ano
2009
Disciplina
Estatística
Assuntos

Considere que em uma determinada população será aplicado o método de amostragem sistemática. Sabe-se que a população tem 120.000 elementos e a amostra selecionada é de 1.200 elementos. 


Quais os 5 (cinco) elementos iniciais selecionados, considerando que o “chute inicial” de seleção dos elementos é 20?

Alternativas
Comentários
  • Amostragem sistemática

    Você pega o número da população =120.000 e divide pela quantidade de amosta =1.200

    120000/1200=100

    O número de intervalos é 100, contado que a amostragem sistemática é baseada através de sorteio, que neste caso foi o número inicial 20.

    Resposta (D)

    20,120.220,320,420.


ID
4947205
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
ANATEL
Ano
2014
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Com relação a conceitos de intervalos de confiança e planos amostrais, julgue o item subsequente.


Ainda que os elementos constituintes da população se distribuam naturalmente de forma aleatória, a amostragem sistemática é geralmente considerada um plano amostral não probabilístico.

Alternativas
Comentários
  • ERRADO, pois é criado um criado de escolha, contudo há aleatoriedade. Logo, é probabilístico.

  • Gabarito: Errado.

    A amostragem pode ser: probabilística e não probabilística.

    São 4 tipos de amostragem probabilística que temos:

    -> Aleatória simples

    -> Estratificada

    -> Sistemática

    -> Conglomerado.

  • A Amostragem Sistemática é probabilística

    Ex: A amostragem sistemática é realizada da seguinte maneira: ordenamos os dados (pode ser

    qualquer ordenação; por exemplo, ordem alfabética) e, em seguida, vamos selecionando os

    elementos de 7 em 7, ou de 10 em 10, ou de 20 em 20, etc.

    GAB E

    Fonte: Guilherme Neves

  • Amostras Não Probabilisticas/causuais/subjetivas:

    Por voluntarios;

    Bola de Neve;

    Intencional;

    Por Quotas.

  • ERRADO

    Amostragem não probabilística :

    1. conveniência
    2. intencional
    3. quotas
    4. desproporcional

    Amostragem probabilística :

    1. Simples
    2. estratificada
    3. conglomerado
    4. sistemática
  • Amostragem não probabilística :

    1. conveniência
    2. intencional
    3. quotas
    4. desproporcional

    Amostragem probabilística :

    1. Simples
    2. estratificada
    3. conglomerado
    4. sistemática

  • Amostragem PROBABILÍSTICA: Técnicas de amostragem em que a seleção é aleatória de tal forma que cada elemento tem igual probabilidade de ser sorteado para a amostra, e é selecionado independentemente de qualquer outro.

    Amostragem Não-Probabilística: Não é possível generalizar os resultados para a população, pois amostras não probabilísticas não garantem a representatividade da população.

    Fonte: http://www.manoel.pro.br/quantitativos7.pdf

  • Amostragem

    ClassificaçãoProbalística e Não Probalística

    Probalística: mesma chance de escolha dos itens de amostra.

    • Aleatória simples
    • Sistemática
    • Estratificada
    • Conglomerado

    Não Probalística: as chances de escolha dos itens de amostra são diferentes.

    • Acidental
    • Intencional
    • Proporcional ou por cotas
    • Desproporcional

  • Minha contribuição.

    Probabilísticas (casuais): aleatória simples, sistemática, estratificada, conglomerados.

    Não probabilística (ñ casuais): acidental, intencional, cotas, voluntários.

    Fonte: Direção

    Abraço!!!


ID
5125540
Banca
FUNDATEC
Órgão
Prefeitura de Porto Alegre - RS
Ano
2021
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Assinale a alternativa que indica uma desvantagem da técnica de amostragem sistemática.

Alternativas
Comentários
  • Gabarito letra C

    Amostra Aleatória Sistemática (AAS)

    • Na amostragem aleatória sistemática, apenas o primeiro elemento da amostra é escolhido aleatoriamente.
    • Todos os demais são escolhidos somando uma razão constante
    • Mais fácil e mais barata de fazer

    OBS: Em geral, ela produzirá resultados inferiores aos demais tipos de amostras, porém, apresenta resultados semelhantes quando a posição do elemento na amostra não influencia nas suas propriedades.

    Ex: Supondo que você tenha uma população de 1000 pessoas e que deseja escolher 10 delas para uma amostra.

    1. Você dividirá a amostra em 10 grupos de 100 elementos.
    2. No primeiro grupo, fará um sorteio e retirará, por exemplo, o número 31.
    3. A partir daí, todos os números serão selecionados a partir do primeiro, somando 10 em 10.
    4. Sendo assim, a sua amostra será composta pelos elementos {31, 131, 231, 331, …, 931}.

    Fonte: PDF Gran

  • Minha contribuição.

    Amostragem sistemática 

    Uma outra forma de escolher os indivíduos do bairro que farão parte da amostra é utilizando a amostragem sistemática. Tendo a lista de todos os indivíduos em mãos, e algumas características destes indivíduos, podemos criar um critério para a escolha dos selecionados. Exemplificando, imagine que decidimos visitar apenas os moradores das casas cujo número é múltiplo de 10. Veja que criamos um sistema de escolha, motivo pelo qual esse tipo de amostragem é conhecido como sistemático. 

    Fonte: Direção

    Abraço!!!

  • Galera, gravei um vídeo comentando esta questão

    https://youtu.be/gqZHHvsUcbA

  • Valeu, Vanessa.

    Somando 100* em 100*