A distribuição F de Snedecor é definida pela razão de duas distribuições quiquadrado independentes.
A variância de uma distribuição quiquadrado é quatro vez maior do que a sua média.
Com relação aos testes de hipóteses paramétricos, julgue os itens
subsecutivos.
No teste qui-quadrado para aderência, a estatística de teste baseia-se na comparação entre o número observado e o número esperado de elementos em cada categoria. Nesse caso, sob a hipótese nula, a estatística desse teste segue aproximadamente uma distribuição qui-quadrado, desde que o número esperado de elementos em cada categoria seja suficientemente grande.
Com relação aos testes qui-quadrado, julgue o item a seguir.
O teste qui-quadrado permite verificar a aderência de um conjunto de dados com relação a determinada distribuição de probabilidade.
O setor de recursos humanos de uma instituição deseja avaliar a efetividade de um programa de treinamento que visa ao aumento da produtividade de seus empregados. Para essa avaliação, 30 empregados foram selecionados ao acaso para um estudo-piloto. As produtividades de cada empregado foram registradas, antes (X) e depois (Y) do treinamento.
Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.
Suponha que se deseje testar a normalidade da variável X, em que os parâmetros dessa distribuição sejam desconhecidos mediante aplicação do teste qui-quadrado. Sabendo-se que o teste é válido, a estatística desse teste possui k - 3 graus de liberdade, em que k é o número de intervalos de classes.
O setor de recursos humanos de uma instituição deseja avaliar a efetividade de um programa de treinamento que visa ao aumento da produtividade de seus empregados. Para essa avaliação, 30 empregados foram selecionados ao acaso para um estudo-piloto. As produtividades de cada empregado foram registradas, antes (X) e depois (Y) do treinamento.
Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.
Considere um teste qui-quadrado, em que se deseje testar se a variável X segue determinada distribuição hipotética W. Nessa situação, define-se a hipótese nula como aquela em que X, supostamente, não segue a distribuição W.
Pesquisadores desenvolveram um novo dispositivo para medir a velocidade de uma aeronave e, em um oratório especial, submeteram uma amostra aleatória de 36 réplicas da aeronave (amostra A) a um teste de operação, medindo a temperatura mínima necessária para o bom funcionamento de cada réplica.
Considerando essa situação, julgue os itens que se seguem, acerca de inferência estatística.
O teste qui-quadrado é eficiente para testar a hipótese de normalidade das temperaturas mínimas.
Consoante a teoria de testes de hipóteses, julgue os próximos itens.
A diferença entre um teste qui-quadrado para a associação entre dois fatores e um teste qui-quadrado para a homogeneidade (das respostas de um fator em função de outro fator) é que, no primeiro, a estatística do teste é calculada supondo a independência entre os fatores, enquanto, no segundo, essa suposição não é necessária.
Um município do Estado de São Paulo estudou a mortalidade infantil local no ano 2000. Dentre as análises realizadas, avaliou-se a associação entre o período do óbito (classificados em duas categorias: neonatal e pós- neonatal) e o grau de escolaridade das mães destes óbitos infantis (dividido em duas categorias: uma com as mães com até 8 anos de estudo e outra com as mães com mais de 8 anos de estudo). No período estudado, foram observados 200 óbitos de menores de um ano, sendo que metade deles ocorreram no período neonatal. Do total de óbitos neonatais, 75 pertenciam a mães com mais de 8 anos de estudo e 25 pertenciam a mães com menor escolaridade. Utilizando o valor crítico da distribuição qui- quadrado com 1 grau de liberdade ao nível de 5% de 3,84, o valor observado da estatística qui-quadrado e a decisão do teste para verificar a associação entre o grau de escolaridade e o período do óbito são, respectivamente,
No que se refere a testes de hipóteses, julgue os itens subsecutivos.
O teste de razão de verossimilhanças generalizadas (TRVG) é uma alternativa ao teste qui-quadrado de Pearson para a avaliação da independência em tabelas de contingência. Sabendo-se que o TRVG considera uma distribuição multinomial, é correto afirmar que a distribuição assintótica da sua estatística do teste possui número de graus de liberdade diferente do número de graus de liberdade da distribuição do teste de Pearson.
As variáveis aleatórias X1 , X2 , ...., X10 , são independentes e tais que Xk ~N(0,k), para k = 1, 2,..., 10, e Y1 e Y2 são duas variáveis aleatórias independentes com Yi ~N(2,1) para i = 1, 2.
Supondo que as variáveis Xk , k = 1, 2,..., 10, e Yi , i = 1, 2, sejam também independentes, e que a variável
W = c1 (X 1 + X2 + ... + X10 ) 2 + c2 (Y1 - Y2 ) 2
tem distribuição qui-quadrado com n graus de liberdade, quais os valores de c1 , c2 e n?
Leia o texto a seguir para responder à questão.
O Sr. Manoel comprou uma padaria, e foi garantido o fatu ramento médio de R$ 1.000,00 por dia de funcionamento. Durante os primeiros 16 dias, considerados como uma amostra de 16 valores da população, obteve-se o faturamento médio de R$ 910,00 e desvio padrão de R$ 80,00.
Sentindo-se enganado pelo vendedor, o Sr. Manoel entrou com ação de perdas e danos. O juiz sugeriu, então, efetuar o teste de hipótese, indicado ao nível de significância de 5% para confirmar ou refutar a ação.
Para o mesmo caso, o vendedor ainda havia informado que o desvio padrão do faturamento era de R$ 50,00 e que isso era uma vantagem da empresa, pois a variabilidade era pequena. Ao se fazer o teste H0 : σ 2 = 2 500, contra a hipótese H1 : σ 2 > 2 500 com nível de significância de 5%, é correto afirmar que o teste indicado é
Com base nessa situação hipotética, julgue o item que se segue.
O valor da estatística qui-quadrado depende do fato de o teste aplicado ser de aderência, de independência ou de homogeneidade.
Preencha a lacuna abaixo e, em seguida, assinale a alternativa correta.
Um centro de pesquisa está interessado em verificar a hipótese de associação entre “prática de esportes” com “desempenho em raciocínio lógico”. Para tal, investigou um único grupo de 500 crianças selecionadas aleatoriamente no Estado. Cada criança foi classificada como pratica (sim) ou não pratica esportes (não), e em seguida foi medido seu “desempenho em raciocínio lógico” através de um teste específico cuja resposta poderia ser “Baixo”, “Regular” ou “Alto”. De acordo com o as características do experimento, o teste_____________ é o mais adequado para verificar tal hipótese.
A respeito dessa situação hipotética, julgue o item subsequente.
Realizações de uma distribuição qui-quadrado com dois graus
de liberdade podem ser obtidas mediante a transformação -2InU.
Analise as afirmativas sobre o teste qui-quadrado para k amostras independentes, colocando entre parênteses a letra “V”, quando se tratar de afirmativa verdadeira, e a letra “F” quando se tratar de afirmativa falsa. A seguir, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta.
( ) O teste qui-quadrado pode ser usado tanto com frequências quanto com porcentagens.
( ) Quando a hipótese nula do teste qui-quadrado é rejeitada, então pode-se concluir que os k grupos diferem, mas para saber exatamente onde estão as discrepâncias, deve-se usar outro procedimento, como o de partições delineado.
( ) O teste qui-quadrado é apropriado para testar k amostras independentes quando os dados estão em categorias discretas.