"A Teoria de Decisão Bayesiana está ìntimamente ligada à tomada de decisão em clima de incerteza. (...) existem três possíveis climas em que qualquer decisão deve ser tomada e várias técnicas são empregadas pelo administrador para auxiliá-lo na escolha da melhor alternativa de ação, dependendo do clima em que esta decisão está inserida. A Teoria de Decisão Bayesiana é uma destas técnicas.
1. Componentes da teoria de decisão bayesiana
Para uma melhor sistematização do presente trabalho, faz-se mister uma perfeita compreensão dos elementos que compõem a Teoria de Decisão Bayesiana. Êstes elementos são:
1.1. ANÁLISE A PRIORI
Freqüentemente, em problemas de planejamento mercadológico, o administrador pode contar apenas com seu julgamento em relação à sua atividade; isto significa que a natureza do problema (como por exemplo, proposição de modificação nos preços) ou a amplitude do horizonte do planejamento deve excluir a oportunidade de conseguir informações adicionais com relação ao problema, antes que um compromisso seja assumido. Neste caso, o administrador deve decidir tendo como base somente sua experiência passada. Este segmento da Teoria Bayesiana é conhecido como análise a priori.
1.2. ANÁLISE A POSTERIORI
A experiência emprêsarial é passível de constante mutação à medida em que o administrador obtém informações com relação a ações administrativas passadas. A revisão destes julgamentos a priori pela incorporação de novas informações é tratada de uma maneira muito especial pela Teoria Bayesiana. Êst,e segmento da Teoria é conhecido como análise a posteriori.
1.3. ANÁLISE PREPOSTERIORI
Algumas vezes o administrador terá a opção de adiar sua decisão em função do recebimento de maiores informações relacionadas ao problema. No entanto, para obter estas informações, o administrador incorrerá em custos que podem, também, ocorrer pelo adiamento de sua escolha original. Raramente a informação adicional será perfeitamente confiável, devendo, portanto, avahar a prudência de adiar sua escolha final (que é chamada decisão terminal) e usar este adiamento na obtenção de informações adicionais, relacionadas aos estados da natureza desconhecidos comparando-a com a ação imediata, sem a informação adicional. Este segmento da Teoria Bayesiana é chamado de análise preposteriori.
1.4. DECISÕES SEQÜENCIAIS
As decisões envolvem, freqüentemente, uma seqüência de ações (incluindo a coleta e análise de informações) a serem realizadas no decorrer do tempo. Isto significa que muitas ações, tal como aumento de capacidade de produção, devem ser realizadas seqüencialmente, e alguns cursos de ação atuais podem permitir uma maior flexibilidade na obtenção de escolhas com maiores informações no futuro. Um segmento especial da Teoria Bayesiana, que aplica a análise preposteriori aos processos de decisão em etapas múltiplas, é conhecido como decisões seqüenciais em clima de incerteza."