Julgue o item a seguir, considerando dois eventos A e B, de um
mesmo espaço amostral S, tais que P(A) > 0 e P(B) > 0.
Julgue o item a seguir, considerando dois eventos A e B, de um
mesmo espaço amostral S, tais que P(A) > 0 e P(B) > 0.
Se A e B forem eventos disjuntos, então A e B serão eventos independentes.
Julgue o item a seguir, considerando dois eventos A e B, de um
mesmo espaço amostral S, tais que P(A) > 0 e P(B) > 0.
Se A e B formarem uma partição do espaço amostral S, então P(AB) > 0.
Julgue o item a seguir, considerando dois eventos A e B, de um
mesmo espaço amostral S, tais que P(A) > 0 e P(B) > 0.
Considere que IA e IB sejam, respectivamente, as variáveis indicadoras referentes aos eventos A e B, de modo que, por exemplo, IA = 1 se o evento A ocorre e IA = 0 se o evento A não ocorre. Nesse caso, a covariância nula entre as variáveis aleatórias IA e IB não garante que os eventos A e B sejam independentes.
Considerando os axiomas de Kolmogorov, julgue o item que se
segue.
Se A e B forem eventos disjuntos de um espaço amostral S e A ∪B = S, então, como consequência dos axiomas de Kolmogorov, P(B) = 1 – P(A).
Considerando os axiomas de Kolmogorov, julgue o item que se
segue.
Se E1, E2 ... é uma sequência infinita de eventos disjuntos, então é possível que P(Ei) > 0 para todo i = 1, 2, ....
Considerando uma sequência de lançamentos de Bernoulli, julgue
o item subsecutivo.
As distribuições binomial, geométrica, binomial negativa, Poisson e normal podem ser definidas em função de lançamentos independentes de Bernoulli com parâmetro p constante, em que 0 < p < 1.
Considerando uma sequência de lançamentos de Bernoulli, julgue
o item subsecutivo.
Considere que X seja o total de sucessos em 100 lançamentos independentes de Bernoulli e que a probabilidade de sucesso em cada experimento de Bernoulli seja 0,5. Nesse caso, a probabilidade de se observarem 55 sucessos ou mais será expressa por P(X ≥ 55) = 1 – Φ(1), em que Φ(1) é o valor da função de distribuição acumulada da distribuição normal padrão no ponto 1.
Considerando uma sequência de lançamentos de Bernoulli, julgue
o item subsecutivo.
Considere que, hipoteticamente, em uma pesquisa de opinião sejam selecionadas, ao acaso, n pessoas de uma grande população (N = ∞) de telespectadores e, com base nessa amostra, seja obtida a quantidade X de telespectadores satisfeitos com determinada programação, em que X segue uma distribuição hipergeométrica. Nessa situação, se p for a proporção de telespectadores satisfeitos com a programação, então a probabilidade de essa amostra de tamanho n contemplar k telespectadores satisfeitos com a programação será proporcional a pk (1 – p) n – k .
Considerando uma sequência de lançamentos de Bernoulli, julgue
o item subsecutivo.
Se, de uma urna em que há nA bolas da cor azul e nV bolas da cor vermelha, forem retiradas, simultaneamente, n bolas(n < nA + nV < ∞) e o número X de bolas da cor azul for registrado, então a distribuição de X seguirá uma distribuição binomial.
Julgue o item seguinte, acerca de probabilidades.
Se, em um mesmo espaço amostral S, os eventos A e B forem independentes do evento C, então, necessariamente, o evento A∩B será independente de C.
Julgue o item seguinte, acerca de probabilidades.
Considere que, para determinada companhia telefônica, as ligações que ultrapassarem 1 minuto sejam tarifadas em R$ 1,00 e as ligações de tempo inferior a 1 minuto sejam tarifadas em R$ 0,80. Nesse caso, se o número X de ligações efetuadas seguir uma distribuição de Poisson com média igual a 500 ligações por minuto e se a probabilidade de uma ligação durar mais de 1 minuto for igual a 0,10, então a arrecadação esperada em cada minuto será igual ou inferior a R$ 50,00.
Considerando as desigualdades usuais em teoria de probabilidades,
julgue o próximo item.
Supondo que para um sistema de TV ser considerado adequado a frequência do sinal desse sistema não deve diferir em mais de 100 Hz do valor médio para o canal e considerando que, para o sistema de TV X, a oscilação de frequência do sinal tenha desvio padrão igual a 9 Hz, então, a partir da desigualdade de Chebyshev, é correto afirmar que a probabilidade de o sistema X não ser considerado adequado será superior a 0,001.
Considerando as desigualdades usuais em teoria de probabilidades,
julgue o próximo item.
Suponha que uma variável aleatória X tenha média zero e variância finita e que, pela desigualdade unilateral de Chebyshev, P(X≥ 25) ≤ 0,25. Nesse caso, a variância de X será superior a 200.
Considerando as desigualdades usuais em teoria de probabilidades,
julgue o próximo item.
Suponha que X seja uma variável aleatória com esperança finita. Isto garante que a média da variável aleatória Y = exp(X) também será finita.
Considerando as desigualdades usuais em teoria de probabilidades,
julgue o próximo item.
Infere-se, a partir da desigualdade de Markov, que se Y for uma variável aleatória não negativa com média igual 10, então P(Y ≤ 35) < 0,30.
Julgue o item subsequente, relativo à família exponencial de
distribuições.
Tendo em vista que a distribuição exponencial é um caso particular da distribuição de Weibull, e considerando que a distribuição exponencial pertence à família exponencial, é correto concluir que a distribuição de Weibull também pertence à família exponencial.
Julgue o item subsequente, relativo à família exponencial de
distribuições.
Se x1,x2,....xn for uma amostra aleatória simples retirada de uma distribuição geométrica de parâmetro p, então ∑x1 será uma estatística suficiente para p.
Acerca de inferência estatística, julgue os itens de 25 a 35.
Com relação a uma amostra aleatória simples X1,X2,...Xn retirada de uma distribuição exponencial com média λ–1, a estatística T(x) = ∑X1 será suficiente para a estimação de λ–1
Acerca de inferência estatística, julgue os itens de 25 a 35.
Se Q(X;θ for uma quantidade pivotal para θ então então E(Q(X; θ)) = θ
Acerca de inferência estatística, julgue os itens de 25 a 35.
O intervalo de confiança para a proporção p, com base em uma amostra aleatória simples retirada da distribuição de Bernoulli, pode ser construído usando-se a aproximação da binomial pela normal. Como a média e a variância dependem desse parâmetro desconhecido p, esse intervalo poderá ser construído pelo método conservativo (usando-se o máximo valor permitido para a variância populacional) ou pelo não conservativo (usando-se a estimativa de máxima verossimilhança para a variância populacional). No caso conservativo, a amplitude do intervalo de confiança será menor que a amplitude do intervalo não conservativo somente se o verdadeiro valor do parâmetro for inferior a 1/4 ou superior a 3/4.
Acerca de inferência estatística, julgue os itens de 25 a 35.
Para comparar duas médias amostrais que sigam distribuição normal, se as variâncias populacionais forem desconhecidas, é usual a aplicação do chamado teste t-Student. A distribuição amostral desse teste é parametrizada pelo número de graus de liberdade da estatística do teste. Esse número depende do fato de as variâncias populacionais entre as duas populações comparadas serem iguais ou diferentes.
Acerca de inferência estatística, julgue os itens de 25 a 35.
Considere uma amostra aleatória simples com reposição, em que o erro máximo de estimação da média populacional µ seja de 10 unidades, a variância populacional da variável de interesse seja 150, e o percentil z = 2 da distribuição normal padrão relacione-se ao nível de confiança de 95% para µ. Nesse caso, para que o erro máximo seja de 10 unidades com 95% de confiança, o tamanho mínimo da amostra deverá ser superior a 10 observações.
Julgue o item seguinte, referente a planejamento e organização
nas pesquisas qualitativas.
Um maior número de participantes propicia maior efetividade na condução de um grupo focal.
Julgue o item seguinte, referente a planejamento e organização
nas pesquisas qualitativas.
A análise de conteúdo representa uma possível ferramenta analítica para a pesquisa documental.
Julgue o item seguinte, referente a planejamento e organização
nas pesquisas qualitativas.
Na modalidade de pesquisa denominada observação participante, cujo pesquisador torna-se parte integrante da estrutura social onde se encontra o objeto de estudo, o delineamento de um referencial teórico prévio é dispensado para que o pesquisador não fique preso a apriorismos.
Julgue o item seguinte, referente a planejamento e organização
nas pesquisas qualitativas.
A observação, a entrevista e a pesquisa documental representam instrumentos de coleta de dados na pesquisa qualitativa.
Julgue o item seguinte, referente a planejamento e organização
nas pesquisas qualitativas.
A observação pode contribuir em vários estágios de trabalho científico.
Em relação ao planejamento e à organização das pesquisas
quantitativas, julgue o item que se segue.
Um único levantamento cross-section referente a determinada variável X permite avaliar a evolução temporal de X.
Em relação ao planejamento e à organização das pesquisas
quantitativas, julgue o item que se segue.
O atributo de confiabilidade de um instrumento de pesquisa é condição suficiente para que esse instrumento também possua o atributo de validade.
Em relação ao planejamento e à organização das pesquisas
quantitativas, julgue o item que se segue.
O pré-teste é um recurso que permite avaliar a validade de um questionário.
Em relação ao planejamento e à organização das pesquisas
quantitativas, julgue o item que se segue.
Os dados obtidos em surveys com plano amostral complexo podem ser considerados como observações independentes e identicamente distribuídos.
Julgue o item subsecutivo, relativo a planejamento e organização
de pesquisas.
Uma das etapas importantes da pesquisa é a definição dos objetivos, que deve respeitar atributos como clareza, precisão e concisão.
Julgue o item subsecutivo, relativo a planejamento e organização
de pesquisas.
A explicitação formal das hipóteses de pesquisa pode ser dispensada em estudos de caráter meramente exploratório ou descritivo.
Julgue o item subsecutivo, relativo a planejamento e organização
de pesquisas.
As diferenças entre população-alvo e população acessível devem ser avaliadas no processo de amostragem e na consequente inferência.
Julgue o item subsecutivo, relativo a planejamento e organização
de pesquisas.
Após a coleta de dados, as tabelas de contingência representam uma forma de tabulação útil para avaliar relacionamento entre duas variáveis qualitativas.
Julgue o item subsecutivo, relativo a planejamento e organização
de pesquisas.
O levantamento da existência de dados secundários pode reduzir os custos da pesquisa significativamente.
Considere que um indicador de acessos — Z(t) — a determinado
portal da Internet no dia t siga um processo na forma
Z(t) = 0,8 Z(t – 1) + a(t), em que t = 1, 2, 3, ...; a(t) é um ruído
branco gaussiano e Z(0) ~ N(0, 1). Com base nessas informações,
julgue o item que se segue.
O processo Z(t) é estacionário.
Considere que um indicador de acessos — Z(t) — a determinado
portal da Internet no dia t siga um processo na forma
Z(t) = 0,8 Z(t – 1) + a(t), em que t = 1, 2, 3, ...; a(t) é um ruído
branco gaussiano e Z(0) ~ N(0, 1). Com base nessas informações,
julgue o item que se segue.
Tal modelo é um caso particular do modelo de filtro linear com entrada a(t), saída Z(t) e função de transferência Y(B), ou, equivalentemente, Z(t) = Y(B)a(t), em que Y(B) = 1 + 0,8 B + 0,82 B2 + 0,83 B3 +..., e B é o operador de translação para o passado tal que BZ(t) = Z(t – 1).
Considere que um indicador de acessos — Z(t) — a determinado
portal da Internet no dia t siga um processo na forma
Z(t) = 0,8 Z(t – 1) + a(t), em que t = 1, 2, 3, ...; a(t) é um ruído
branco gaussiano e Z(0) ~ N(0, 1). Com base nessas informações,
julgue o item que se segue.
Para modelar outro indicador, considere que seja proposto um modelo na forma X(t) = m + Y(B)a(t), em que t = 1, 2, 3, ...; Y(B) = 1 + Y1 B + Y2 B2 + Y3B3 +...; em que Yk é uma constante real, B é o operador de translação para o passado tal que BX(t) = X(t – 1) e m é uma constante real. Com base nessas informações, é correto afirmar que X(t) segue um processo de médias móveis, e, portanto, é estacionário em torno da média m.
Considere que um indicador de acessos — Z(t) — a determinado
portal da Internet no dia t siga um processo na forma
Z(t) = 0,8 Z(t – 1) + a(t), em que t = 1, 2, 3, ...; a(t) é um ruído
branco gaussiano e Z(0) ~ N(0, 1). Com base nessas informações,
julgue o item que se segue.
Tal processo corresponde a um modelo autorregressivo de ordem 0,8.