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Questões de Função de distribuição acumulada F(x)


ID
1284211
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
ANCINE
Ano
2013
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Tendo como base a teoria da probabilidade, julgue o item seguinte.

Sendo X e Y variáveis aleatórias contínuas cuja função de distribuição acumulada conjunta F (x, y) pode ser fatorada como F (x, y) = F (x) ⋅ F (y), em que F (x) e F (y) são as distribuições marginais, é correto afirmar que X e Y são independentes.

Alternativas
Comentários
  • Gab: CERTO

    Questão meramente teórica.

    • Função de distribuição acumulada conjunta = F (x, y);
    • Distribuição marginal de x: F (x);
    • Distribuição marginal de y: F (y);

    Quando a função de distribuição acumulada conjunta for igual ao produto da distribuição marginal de x pela marginal de y, as variáveis em questão (x e y) serão independentes, ou seja:

    Se F (x, y) = F (x) ⋅ F (y), então x e y serão independentes.


ID
1779439
Banca
FUNIVERSA
Órgão
Secretaria da Criança - DF
Ano
2015
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Considerando X1,...,Xn uniformes (0,2), independentes e identicamente distribuídas, assinale a alternativa que apresenta a função de distribuição para o valor máximo dessa sequência.

Alternativas
Comentários
  • alguém sabe?



ID
1889863
Banca
FGV
Órgão
IBGE
Ano
2016
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

A distribuição das alturas dos indivíduos de uma população é aproximadamente Normal, com média 1,70 m e variância 0,01. Adicionalmente, não havendo, na população, pessoas com alturas inferiores a 1,50 m nem superiores a 1,90 m, essa distribuição é truncada nos extremos. 


São fornecidas também as seguintes informações: 

ɸ (1)≅ 0,84 e ɸ (2) ≅ 0,98

ɸ (z) = função distribuição acumulada da Normal Padrão 


Então a probabilidade de que um indivíduo da população, sorteado ao acaso, tenha altura entre 1,60 m e 1,80 m é: 

Alternativas
Comentários
  • A questão diz que não há pessoas com menos de 1,50 e nem mais de 1,90. Ou seja, não há ninguém que tenha menos de 2 desvios da média, nem mais de dois. Sendo assim, 96% das pessoas tem entre 1,50 e 1,90. 

    Entre, 1,60 e 1,80, é 1 desvio para cima ou para baixo, o que corresponde a 68%.

    Nesse sentido, queremos 68% / 96% = 17/24


ID
2076160
Banca
CESGRANRIO
Órgão
IBGE
Ano
2016
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

A venda diária X de um certo produto numa loja obedece à seguinte distribuição de probabilidade

k

0

1

2

3

4

P(X = k)

0,15

0,20

0,40

0,20

0,05

Qual a probabilidade de que o total das vendas do produto de dois dias consecutivos seja 3?

Alternativas
Comentários
  • Essa prob é:

    P(x=0)*P(x=3) + P(x=3)*P(x=0)+P(x=1)*P(x=2)+P(x=2)*P(x=1) = 22%

  • Não entendi o raciocínio do colega abaixo. Se alguém souber explicar melhor, ficaria agradecida! Questão simples, mas acho que não consegui interpretar de acordo com as palavras do texto.

    P(x=0) e P(x=3) não são consecutivos, como pode fazer parte do cálculo? E ainda "invertendo a ordem" dos x e incluindo na conta?

  • Isabella, a conta mais detalhada fica assim:

    O enunciado pede que o total das vendas de 2 dias consecutivos = 3.

    Possibilidades:

    1) Dia 1: 0 vendas / dia 2: 3 vendas = P(0)*P(3)

    2) Dia 1: 1 venda / dia 2: 2 vendas = P(1)*P(2)

    3) Dia 1: 2 vendas / dia 2: 1 venda = P(2)*P(1)

    4) Dia 1: 3 vendas / Dia 2: 0 vendas = P(3)*P(0)

    Somando todas as probabilidades você encontra o resultado:

    P(0)*P(3) = P(3)*P(0) = 0,03

    P(1)*P(2) = P(2)*P(1) = 0,08

    2*0,03 + 2*0,08 = 0,22

    Espero ter ajudado!

  • Entendi que cada dia devia ser 3.

  • Jose Fonseca, me too.


ID
2080039
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
TCE-PR
Ano
2016
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Se X for uma variável aleatória normal com média 0,8 e variância 0,4, e P(X x) representar a função de distribuição de probabilidade acumulada dessa variável X, para x R, então

Alternativas
Comentários
  • Para uma distribuição contínua a probabilidade no ponto é igual a zero, por isso que P (X=0,8)=P(X=0,1).

  • Vamos avaliar cada alternativa de resposta. A letra A está errada pois a transformação padrão é feita assim:

    Z = (X – média) / desvio padrão

    Na letra A foi utilizada a variância no lugar do desvio padrão nesta fórmula.

    O coeficiente de variação é dado por:

    CV = desvio padrão / média = raiz(0,4) / 0,8 = 0,63 / 0,8 = 0,79

    Vemos que a letra B também está errada.

    A moda da distribuição normal é o mesmo valor da média, ou seja, 0,8, o que torna a letra C errada.

    A alternativa D é o nosso gabarito. Como X é uma distribuição contínua, a probabilidade de qualquer valor isolado é igual a ZERO. Ou seja, P(X=0,8) = P(X=0,1) = 0. Nesse tipo de distribuição nós calculamos a probabilidade de um intervalo, e não de um valor específico. Tanto que utilizamos funções de densidade de probabilidade, e não funções de probabilidade (que usamos nas distribuições discretas).

    Na letra E, veja que os valores 0,7 e 0,9 são equidistantes em relação à média 0,8, que é o eixo de simetria da curva normal. Portanto, a probabilidade de termos valores abaixo de 0,7 é igual à probabilidade de termos valores acima de 0,9, o que torna esta alternativa errada.

    Resposta: D  (P(X=0,8) = P(X=0,1))

    Fonte: Estratégia Concursos - Arthur Lima

  • A probabilidade é igual a área.

    P(X>0,8) é o cálculo da área a partir do intervalo x>0,8.

    P(X=0,8) é o cálculo da área no ponto 0,8. Ou seja, a área de um ponto é zero.

    Logo, P(X=0,8) = P(X=0,1) = zero

  • Vamos avaliar cada alternativa de resposta. A letra A está errada pois a transformação padrão é feita assim:

    Vemos que a letra B também está errada.

    A moda da distribuição normal é o mesmo valor da média, ou seja, 0,8, o que torna a letra C errada.

    A alternativa D é o nosso gabarito. Como X é uma distribuição contínua, a probabilidade de qualquer valor isolado é igual a ZERO. Ou seja, P(X=0,8) = P(X=0,1) = 0. Nesse tipo de distribuição nós calculamos a probabilidade de um intervalo, e não de um valor específico. Tanto que utilizamos funções de densidade de probabilidade, e não funções de probabilidade (que usamos nas distribuições discretas).

    Na letra E, veja que os valores 0,7 e 0,9 são equidistantes em relação à média 0,8, que é o eixo de simetria da curva normal. Portanto, a probabilidade de termos valores abaixo de 0,7 é igual à probabilidade de termos valores acima de 0,9, o que torna esta alternativa errada.

    Resposta: D

  • Quase não acho a resposta. Variável contínua as probabilidades pontuais são iguais a 0

  • Rapaz, uma dessa de CERTO e ERRADo acaba com a vida do cara que só decorou alguns conceitos. Muito boa essa questão.


ID
2355610
Banca
CONSULPLAN
Órgão
TRF - 2ª REGIÃO
Ano
2017
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Seja FX a função de distribuição cumulativa da variável aleatória X e FY a função de distribuição cumulativa da variável aleatória Y. Sobre as propriedades da função de distribuição cumulativa, analise as afirmativas a seguir.

I. FX é contínua à direita.

II. FX é não decrescente, isto é, FX(a) ≤ FX(b) sempre que a < b, ∀ a,b, ∈ |R.

III. limx→ – ∞ FX (x) = 0 e limx→ ∞ FX (x) = 1.

IV. Se g(x) = y, então FY(y) = FX(g–1 (y)).

Estão corretas as afirmativas

Alternativas

ID
2355655
Banca
CONSULPLAN
Órgão
TRF - 2ª REGIÃO
Ano
2017
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Sobre propriedades dos estimadores, assinale a alternativa correta.

Alternativas

ID
2461264
Banca
FUNCAB
Órgão
MPE-RO
Ano
2012
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Considere as seguintes funções:

F(t) = (1/5) t, definida em [0 , 5];

G(t) = (t³ + 1) / 2, definida em [ -1 , 1];

H(t) = t (1 – Ln t) definida em ( 0 , 1].


Pode-se afirmar que:

Alternativas

ID
2542294
Banca
FGV
Órgão
MPE-BA
Ano
2017
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Um indivíduo tem sua prisão temporária decretada, por um prazo de uma semana. É possível que, durante ou mesmo ao final desse prazo, a prisão seja convertida em preventiva. Se assim for, o tempo de detenção torna-se uma variável aleatória com a seguinte função de probabilidades:


ƒT(t)= 0,02e-0,02t , para t > 0 e ZERO caso contrário


O indivíduo preso temporariamente pode, findo o prazo, ter sua prisão convertida em preventiva com probabilidade de 40%.


Assim, é correto afirmar que:

Alternativas
Comentários
  • T tem distribuição exponencial de parâmetro λ = 0,02. Portanto, a média de T (E(T)) é dada por:

    Como a probabilidade de o indivíduo preso temporariamente ter sua prisão convertida em preventiva é 40% = 0,4, temos que o período médio em que o indivíduo ficará preso é, em semanas, dado por: 

    Tempo médio = 1(semana da prisão temporária) + E(0,4T)

    Tempo médio = 1 + 0,4∙E(T) = 1 + 0,4∙50 = 1 + 20 = 21 semanas.

    Portanto, a alternativa E é o gabarito da questão.

    Resposta: E

  • O tipo de questão que faço questão de não fazer uahuahua

  • Resposta: em branco

    Que viagem é essa KKK


ID
2623291
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
ABIN
Ano
2018
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Sabendo que as funções F(x) e G(x) são funções distribuição de probabilidade e considerando a escolha do consumidor em um ambiente de risco, julgue o item seguinte.


Se F(x) possui dominância estocástica de primeira ordem sobre a função G(x), então qualquer possibilidade de retorno da distribuição superior é maior que qualquer possibilidade de retorno da distribuição inferior.

Alternativas
Comentários
  • https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/4648/4648_3.PDF

  • A condição de F dominar G, ou F(R)≤G(R), é equivalente a afirmar que a probabilidade de receber um retorno menor que um valor k é sempre menor para a opção F do que para G. Uma vez que F(k)≤G(k), tem-se que: Pr (R k) Pr (R k) F ≤ ≤ G ≤ (2.2) onde Pr(η) indica a probabilidade de ocorrer o evento η.

     

    https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/4648/4648_3.PDF
     

  • Bem guardada no caderno “VETADAS”


ID
2799118
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
Polícia Federal
Ano
2018
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

    Um estudo mostrou que a quantidade mensal Y (em quilogramas) de drogas ilícitas apreendidas em certo local segue uma distribuição exponencial e que a média da variável aleatória Y é igual a 10 kg.

Considerando que F(y) = P(Y  y) represente a função de distribuição de Y, em que y é uma possível quantidade de interesse (em kg), e que 0,37 seja valor aproximado de e-1 , julgue o item subsecutivo.

P(Y  10 kg) > P(Y < 10 kg).

Alternativas
Comentários
  •  Para a resolução é preciso de conhecimento sobre Cálculo Diferencial e Integral.

    A probabilidade de P(Y>=10) é igual à integral da densidade de probabilidade exponencial: (1/10)*exp(-(y/10)), com os limites de integração indo de 10 a infinito. Como a integral de uma função exponencial é a própria função exponencial cairemos (após aplicar os limites) na expressão  de P(Y>=10)=exp(-1), cujo valor foi dado na questão. Assim P(Y>=10)=0,37. 

    Entretanto, temos que P(Y>=10) + P(Y<10) = 1, disso chegamos a P(Y<10)=0,67 e portanto P(Y<10) > P(Y>=10). Gabarito: Errado.

    .

  • Dada a função acumulada da exponencial: F(y) = P(Y<= y) = 1 - exp(-y * lambda), onde neste exemplo lambda = 1/10, temos que:


    P(Y>=10) = 1 - P(Y<10) = 1 - [1 - exp(-10/10)] = exp(-1) = 0,37

    P(Y<=10) = 1- exp(-1) = 0,63


    Portanto, P(Y>=10) < P(Y<=10).

    Gabarito: Errado

  • Sendo sincero, mas a cespe colocar uma questão desta na prova prova de escrivão é muita sacanagem.

  • Concordo ilustre colega Jhonata SrSz... NUNCA irá utilizar isso na vida funcional...

  • A função acumulada da distribuição exponencial é:

     

    Portanto,, de modo que. Item ERRADO.

  • Meu amigo... e eu achando que sabia alguma coisa de Estatística.

  • É sério que o erro da questão não é o fato de o enunciado deixar uma hipótese impossível de acontecer ?

    Qual seja: P(Y = 10 kg) > P(Y = 10 kg).

  • Negativo Delta Pragmático.

    Thiago Rodrigues, resolveu de forma correta a questão. Se utiliza de integral e limites para resolver esta questão.

    Porém, quem tiver um pouco de domínio matemático, e soubesse que a função exponencial em probabilidade é:

    f(y) = lambda * exp(-y * lambda)

    ou seja, temos uma exponencial elevando um número com sinal negativo.

    Portanto, quanto maior o número, menor o valor da função.

    Logo temos que P(Y<10) é maior que P(Y>10).

    Sem cálculos.

  • Nem os professores do Q sabem o que comentar..

  • P(Y ≥ 10 kg) > P(Y < 10 kg).

    QUESTÃO DISPENSA CÁLCULO, NÃO SE ILUDAM PELA PROBLEMÁTICA, O ENUNCIADO É MERA INTERPRETAÇÃO.

    SE Y pode ser MAIOR OU IGUAL A 10 e POR OUTRO LADO, pode ser MENOR OU IGUAL A 10.

    SUPÚNHAMOS QUE Y seja igual (já que pode ser maior ou igual) ----> P(Y=10)

    A QUESTÃO FICARIA ASSIM:

    P(Y=10) > P(Y=10)

    O SINAL DE ">" ENTREGARIA A QUESTÃO, UMA VEZ QUE EM DISTRIBUIÇÕES CONTÍNUAS, A MÉDIA NO PONTO CORRESPONDE A ZERO, LOGO SERIAM IGUAIS. NÃO MAIORES.

  • Tarcísio, com todo respeito. Mas tem nada a ver isso aí. A questão quer saber sobre a probabilidade acumulada e não apenas de um ponto. Se o sinal fosse de "menos", com esse seu pensamento, teria errado a questão.

  • Cê é louco tio! To rindo de nervoso KKKKKK

  • f(x,y) = 1 - e^-yx = 1 - e ^ -0,1x10 = 1- 0,37 = 0,63 ( de 0 a 10 = 0,63 ) , logo a assertiva está errada

  • Resolvi sem cálculo algum, vamos a simples explicação:

    A questão afirma que o estudo segue uma distribuição exponencial, logo, o gráfico possui assimetria positiva (a calda fica do lado direito, com isso a Média > Mediana > Moda). Temos a parte maior do gráfico a esquerda e considerando a média igual a 10, como afirma a questão, quanto mais a esquerda maior a probabilidade e quanto mais a direita menor a probabilidade, já que a calda fica a direita.

  • Caramba... kkkkkkkkkk

    eu acertei achando que P era probabilidade...da fui na logica e acertei, mas nao recomendo...na prova deixaria em branco com certeza!

  • fácil P(Y ≥ 10 kg) > P(Y < 10 kg). tem o maior ou igual e menor ou igual, portanto os valores podem ser iguais e não maior

  • Melhor comentário : Tarcísio Vieira

    Grata

  • A média é 10. então a probabilidade de valores menores que esse, ou valores maiores maiores que esse, É IGUAL. e não uma maior que a outra.

  • Misericórdia!

  • Questão cabulosa :( Nota de Corte da Prova foi 49 Pontos !! Cespe teve dó não .

  • Vamos por parte:

    1)A distribuição exponencial é assimétrica. Logo P(Y>=10) é diferente de P(Y<10)

    2)A função de distribuição acumulada é dada por:

    f(x,y) = 1 - e^-λx

    3) dados da questão:

    E(Y)=10

    P(Y) = P(Y<=y)

    e^-1=0,37

    4) achando o parâmetro lambda (λ):

    E(Y)=1/λ

    λ=1/10=0,1

    5) Jogando os valores na função de distribuição acumulada:

    F(y)=P(Y<10)

    F(y) = 1 - e^-λx

    F(y)=1 - e^-0,1*10

    F(y)=1-e^-1

    F(y)=1-0,37

    F(y)=0,63

    6) P(y<10)=0,63

    p(y>=10)=1-0,63=037

    então:

    P(y>=10)<P(y<10)

    A questão inverteu, questão errada

  • Estatística descritiva (análise exploratória de dados) ,

    Medidas de Posição - Tendência Central (Media, Mediana e Moda) ?

  • GABARITO: Errado.

    Sabemos que a média dessa variável é igual a 10 kg, portanto, o parâmetro λ corresponde ao inverso desse valor, isto é, 0,1. Porém, podemos resolver essa questão sem aplicar o cálculo de função distribuição acumulada F(X), como foi indiretamente sugerido.

    Isso porque, ao se perguntar a probabilidade de obter um valor maior ou menor que a média, em uma exponencial, sabemos a resposta simplesmente pelo fato de ser uma distribuição assimétrica positiva. Uma distribuição assimétrica positiva tem a média maior que a mediana, desse modo, abaixo da média temos mais que 50% dos dados acumulados e consequentemente acima da média, temos uma probabilidade menor que a metade.

  • Cara, eu acho que nem estatístico ia resolver essa questão na hora da prova.

    Surreal cobrar uma parada dessa ...

  • Rapaz, como é que se bota uma questão dessa sem dar a função exponencial ?

    Eu acertei, mas porque desenhei o gráfico e vi que assertiva não fazia muito sentido, uma vez que os valores iniciais de uma função exponencial decrescente são mais altos, logo a área é maior...no entanto, foi sorte, pq isso pode nem sempre ocorrer, dependo do valor de x adotado.

  • Isso porque, ao se perguntar a probabilidade de obter um valor maior ou menor que a média, em uma exponencial, sabemos a resposta simplesmente pelo fato de ser uma distribuição assimétrica positiva. Uma distribuição assimétrica positiva tem a média maior que a mediana, desse modo, abaixo da média temos mais que 50% dos dados acumulados e consequentemente acima da média, temos uma probabilidade menor que a metade.

  • kkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkk

  • Sabemos que a média dessa variável é igual a 10 kg, portanto, o parâmetro λ corresponde ao inverso desse valor, isto é, 0,1. Porém, podemos resolver essa questão sem aplicar o cálculo de função distribuição acumulada F(X), como foi indiretamente sugerido. Isso porque, ao se perguntar a probabilidade de obter um valor maior ou menor que a média, em uma exponencial, sabemos a resposta simplesmente pelo fato de ser uma distribuição assimétrica positiva.Uma distribuição assimétrica positiva tem a média maior que a mediana, desse modo, abaixo da média temos mais que 50% dos dados acumulados e consequentemente acima da média,temos uma probabilidade menor que a metade.

    fonte alfacon sou+4.0

  • Para quem não sabe calcular função exponencial e nem sabe fazer lim, realmente, questão fica muito difícil de ser resolvida.

  • Na exponencial

    P(X>=média) é sempre igual a 37%

    P(x<=média) é sempre igual a 63%

  • Distribuição exponencial --> F(x) = λ . eˆ( -λ.x)

    Função Distribuição Acumulada --> F(y) = P(Y y) = 1 - eˆ( -λ.y)

    Média --> E(x) = 1 / λ --> 10 = 1/ λ --> λ=0,1

    Comando da questão -->

    Calcularei

    F(y) = P(Yy)

    F(10)=P(Y≤10) = 1 - eˆ( -λ.10) =1 - eˆ(O,1x10) = 1 - . eˆ(-1)

    = 1- 0,37

    = 1 - 0,37 = 0,63

    Ora se P(Y≤10) = 0,63, esse é maior que seu complemento com certeza

    considerando que P(Y=10) é um numero bem próximo de 0

    Gabarito Errado!

  • ERRADO

    Resolução em 4min

    https://www.youtube.com/watch?v=yqwB6uVoQrc

  • Fazendo a integral encontra os 0.63 que o R e J falou!

  • No enunciado ele diz: "variável aleatória Y é igual a 10kg".

    Na pergunta ele diz: "P(Y ≥ 10 kg) > P(Y < 10 kg)."

    Eu interpretei da seguinte maneira:

    P(10 ≥ 10 kg) > P(10 < 10 kg), ou seja, se y é igual a 10kg ela não pode ser > e nem <, e muito menos 10 > 10, portanto a fórmula está errada.

    Estou errado no raciocínio?

    Sempre poderei fazer assim neste tipo de questão?

  • Mais uma vez mostra-se necessário o entendimento da estatística descritiva...

    Como é sabido exponencial = assimétrica positiva

    Assim, Média > mediana > moda

    Desse modo, os dados acumulados até a média são ,no mínimo, maior que 50% (já que essa é maior que a mediana que particiona metade dos dados), o que nos leva a crer que a probabilidade de y ser maior que a média é menor que a dele ser menor que a média, isto é, P(y > 10) < (y < 10)

    O entendimento da função acumulada de probabilidade ajuda muito nessa situação

  • Pessoal, a questão é completamente teórica, você entendendo como funciona uma distribuição contínua, mataria essa questão só de olhar....

  • A probabilidade de P(Y < 10 kg) é dada pela Função de Distribuição Exponêncial acumulada 

    Função de Distribuição Exponêncial acumulada 

    probabilidade da estar ABAIXO de determinado valor ( no caso da questão , estar abaixo de 10kg ) 

    Fórmula: 

    F( x , lambda ) = 1- e-lambda. x 

    #1) Descobrindo o valor de lambda 

    Fórmula : 

    Média = 1/ lambda 

    Logo, 1/ lambda = 10 

    Lambda = 0,1 

    #2) Aplicando na Fórmuça 

    F( 10, 0,1 ) = 1 - e-0,1.10 

    F(10,01) = 1- e-1 

    F(10,01) = 1- 0,37 ( valor dado pelo enunciado ) 

     F(10,01) = 0,63 

    Logo , a probalidade de se INFERIOR a 10 é ( 0,63) > e a probalidade de ser SUPERIOR A 10 é ( 0,37) 

  • A questão DISPENSA CÁLCULOS. Apenas memorizem: em uma distribuição EXPONENCIAL a probabilidade de ser MENOR que a média é de 63% e a probabilidade de ser MAIOR que a média é de 37%. A cespe adora enfeitar questão para cobrar conceitos.

  • P(Y ≥ 10 kg) > P(Y < 10 kg).

    (y=10). >. (Y=10)

    0. >. 0. = no posto seria zero

    (y>10). >. (Y<10)

    37 >. 63. Errado

  • gab ERRADO

    Para a galera que não entendeu, eu ilustrei no gráfico SEM PRECISAR FAZER CONTA, questão simples, mas que exigia uma análise.

    Para responder bastava entender que Me>Mo>m

    Segue o link: http://sketchtoy.com/69513148

    AVANTE

  • No gráfico da exponencial:

    • do 0 à média (1/lambda) = 63% da área abaixo do gráfico
    • da média ao infinito = 37% da área abaixo do gráfico

    Como o exercício deu que a média de Y é igual a 10, sabemos que Y<=10 é maior do que Y>=10

    A questão afirma o contrário, por isso o gabarito é ERRADO

  • cade a bruna?

  • Essa questão em específico não precisa de cálculo.

    Veja o gráfico

    https://sketchtoy.com/69547792

  • Sendo sincero, se cair esse tipo de coisa na prova de estatística, é muito bom. É apenas a teoria de uma exponencial, deixarei aqui alguns conceitos que poderão ser úteis:

    Na exponencial

    • Média = E(x), que é igual a 1/lambda, que é igual ao Desvio Padrão. E(x) = 1/lambda = DP

    • A frequência é simbolizado por lambda., normalmente, ocorrências/minuto.

    • E(x) > Me(X) > Mo(x) - "média maior que a mediana maior que a moda" é a sequência de uma exponencial. Já em uma distribuição normal, todas são iguais.

    • e-1 = 0,37, ou 37% que é o valor provável de uma ocorrência acontecer maior do que a média!

    • ou seja, 0,63, ou 63% é o valor provável de uma ocorrência menor do que a média.

    • A probabilidade de algo acontecer no mesmo valor da média é igual a zero, ou seja: P(x=K) = 0 (tanto na exponencial como na normal, já caiu em algumas provas)

    Então no exemplo:

    Se a média da variável aleatória Y é 10, o desvio padrão será 10 e a frequência (lambda) será 1/10.

    P (Y> 10kg) = 0,37, ou 37% de um número acima da média de 10kgs

    P (Y < 10kg) = 0,63 ou 63% de um número menor do que a média de 10kgs

    ou seja: P (Y<10kg) é MAIOR que P(Y>10kg).

    Gabarito = Errada.

  • Nessa questão a melhor coisa pra não haver dúvidas é colocar no gráfico, oq vem depois da média será calculado por e(exp -lambda*x) e oq vem antes da média é 1-e(exp -lambda*x), logo como a média u=1/lambda, lambda ficaria igual a 0,1, jogando na fórmula Y>=10= e(exp -lambda*x)= 0,37, logo, Y=<10=1-0,37=0,63, diante dos fatos o correto seria afirmar que P(Y ≥ 10 kg) < P(Y < 10 kg)

  • Sabe o que é engraçado: depois que passar não se faz NADA com essa matéria.

  • O negócio é o seguinte, anota no caderno e grava na cabeça!

    http://sketchtoy.com/69884108

  • =

    e não maior

  • Resolução Jhoni Zini

    Tempo 33:00

    https://www.youtube.com/watch?v=ny-ahIDkAmA&list=PL2PrBeiapz785m9GLV5o_NXp8RnERNXKl&index=5&t=5s&ab_channel=FocusConcursos


ID
2799121
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
Polícia Federal
Ano
2018
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

    Um estudo mostrou que a quantidade mensal Y (em quilogramas) de drogas ilícitas apreendidas em certo local segue uma distribuição exponencial e que a média da variável aleatória Y é igual a 10 kg.

Considerando que F(y) = P(Y  y) represente a função de distribuição de Y, em que y é uma possível quantidade de interesse (em kg), e que 0,37 seja valor aproximado de e-1 , julgue o item subsecutivo.

A quantidade 10 kg corresponde ao valor mais provável da distribuição Y de modo que P(Y = 10 kg)  0,50.

Alternativas
Comentários
  • Quando se trata de variáveis aletórias contínuas, não faz muito sentido em perguntar sobre a probabilidade de essa varável assumir determinado valor. Apenas faz sentido falar na probabilidade de a variável cair em determinado intervalo.

    A probabilidade de uma varável aletória contínua  assumir certo valor específico é sempre zero, já que existem infinitas possibilidade de valores que ela poderia ter, assim teríamos algo do tipo: P(Y=y) = y/infinito, que é igual a zero. Gabarito: Errado.

  • ERRADO. A distribuição exponencial é contínua, de modo que a probabilidade de cada valor isolado é igual a ZERO. Isto é, P(Y = 10kg) = 0. 

  • GABARITO: ERRADO.

    Tratando-se de variáveis aleatórias contínuas:

    A probabilidade no ponto é nula.

    Neste caso, P(Y = 10 kg) = 0.

    A probabilidade, nestes casos, é calculada levando em conta intervalo de valores. Por exemplo: P(Y ≥10 kg),

    P(1<Y<10), etc...

  • Na distribuição exponencial para P (X >= x) = e^(-λ.x).

    Logo, P = e^(-1/10 . 10)

    P= e^(-1)

    P= 0,37

    Obs: Se E(x)= 1/λ, logo, se a média é 10, λ é 1/10.

    Gabarito: ERRADO

  • Distribuições Contínuas, segundo o Teorema do Limite Central: a curva será simétrica e distribuída em 50% para ambos os lados, sendo assim sua média (no ponto) SERÁ ZERO.

  • A POSSIBILIDADE UMA VARIÁVEL CONTINUA ASSUMIR UM VALOR ESPECÍFICO É ZERO.

    P(Y = 10 kg) =0

  • A PROBABILIDADE NO PONTO É NULA A PROBABILIDADE NO PONTO É NULA A PROBABILIDADE NO PONTO É NULA A PROBABILIDADE NO PONTO É NULA A PROBABILIDADE NO PONTO É NULA A PROBABILIDADE NO PONTO É NULA A PROBABILIDADE NO PONTO É NULA A PROBABILIDADE NO PONTO É NULA A PROBABILIDADE NO PONTO É NULA A PROBABILIDADE NO PONTO É NULA A PROBABILIDADE NO PONTO É NULA A PROBABILIDADE NO PONTO É NULA A PROBABILIDADE NO PONTO É NULA A PROBABILIDADE NO PONTO É NULA A PROBABILIDADE NO PONTO É NULA A PROBABILIDADE NO PONTO É NULA A PROBABILIDADE NO PONTO É NULA A PROBABILIDADE NO PONTO É NULA A PROBABILIDADE NO PONTO É NULA A PROBABILIDADE NO PONTO É NULA

  • Errado

    P(Y = 10 kg)  0,50. ( a probabilidade no ponto é zero)

    Às vezes, questões de estatística nem sempre é cálculo e decoreba de fórmula... você tem que saber pelo menos um pouco da teoria.

    Uma dica: analisa primeiro o que a questão pede ( a resposta pode esta aí, mas você tem que saber o mínimo de teoria) e depois você analisa o texto.

  • Não têm comentários de professor nas questões de Estatística! Qc precisa melhorar nisso!

  • essa questão não deveria estar na parte de probabilidade estatística ?

  • GABARITO: Errado.

    A questão apresenta uma variável aleatória que corresponde à apreensão de drogas ilícitas, em kg, e que segue uma distribuição exponencial. Junto a isso, sabemos que a variável é de natureza contínua. Somente com essas informações a questão pode resolvida rapidamente. Isso porque, ao se falar de variáveis aleatórias contínuas, a probabilidade no ponto, nesse caso igual a 10 P(Y = 10 kg), sempre será zero. Portanto, como a questão afirma que é maior ou igual a 50% P(Y = 10 kg) ≥ 0,50, facilmente é possível identificar o erro nessa igualdade. Na verdade, temos que P(Y = 10 kg)=0. Trata-se da clássica pegadinha sobre a probabilidade no ponto de variáveis contínuas.

    Fique atento, pois é uma pergunta bem frequente!

  • Errada !!

    A PROBABILIDADE NO PONTO É NULA A PROBABILIDADE NO PONTO É NULA A PROBABILIDADE NO PONTO É NULA A PROBABILIDADE NO PONTO É NULA A PROBABILIDADE NO PONTO É NULA A PROBABILIDADE NO PONTO É NULA A PROBABILIDADE NO PONTO É NULA A PROBABILIDADE NO PONTO É NULA A PROBABILIDADE NO PONTO É NULA A PROBABILIDADE NO PONTO É NULA A PROBABILIDADE NO PONTO É NULA A PROBABILIDADE NO PONTO É NULA A PROBABILIDADE NO PONTO É NULA A PROBABILIDADE NO PONTO É NULA A PROBABILIDADE NO PONTO É NULA A PROBABILIDADE NO PONTO É NULA A PROBABILIDADE NO PONTO É NULA A PROBABILIDADE NO PONTO É NULA A PROBABILIDADE NO PONTO É NULA A PROBABILIDADE NO PONTO É NULA

  • Um estudo mostrou que a quantidade mensal Y (em quilogramas) de drogas ilícitas apreendidas em certo local segue uma distribuição exponencial.

    --> Distribuição exponencial é uma distribuição contínua de probabilidade. Basta você sempre lembrar que só faz sentido calcular a área embaixo dessa função.

    Logo, não faz sentido você calcular exatamente no ponto Y=10.

    Acho que o mais importante nesse conteúdo é saber diferençar uma variável contínua de uma discreta.

  • pessoal tá ensinando errado!

    trata-se de uma questão sobre  distribuição exponencial, onde o ponto mais provável é a MODA.

    basta verificar o gráfico de tal distribuição

  • Meus amigos, a questão assusta, mas a resolução é simples. Com uma boa base teórica, resolve-se a questão num instante. Digo isso porque a distribuição exponencial é uma distribuição contínua, e toda distribuição contínua não tem valor exato (é sempre zero).

    DISTRIBUIÇÕES DISCRETAS: pode assumir valor exato (Bernolli, Poisson, Binomial)

    DISTRIBUIÇÕES CONTÍNUAS: valor exato sempre zero (T Student, Normal, Exponencial, Uniforme, Qui Quadrado).

    GABARITO ERRADO

  • Vocês conseguem responder mesmo esse tipo de questão ou é meme?

    pq se alguém pergunta pra mim, é meme

  • Acho que é o Djavan que faz a prova de estatística

  • Comentários muito confusos, demorei pra aprender estatística, irei ajudar!

    Distribuições continuas não são 0 quando pegadas em um ponto específicos, apenas são muito próximas de 0...

    Exemplo: quero calcular a probabilidade de uma pessoa se machucar quando estiver jogando bola

    Você consegue calcular algo notável quando você pega um período de tempo, por exemplo de 0 a 45 min

    porém se você pegar um ponto especifico como aos exatos 43 minutos e 20 segundos, essa probabilidade será bem próxima de 0...

    Por isso que geralmente é considerada como nula, mas na prática não é....

    Nesse caso da questão ele pega um ponto especifico da distribuição continua, logo

    P(Y=10) É ALGO BEM PRÓXIMO DE ZERO

    Lembrando: A cespe considera NULO, pela proximidade, logo, pra gente é nulo! (lembre-se a cespe está acima da constituição federal pra quem eh concurseiro kkk)!

    Se for calcular na hora da prova, a conta pode dar ligeiramente próxima de zero e sua conta estará certa! Porém não vá pela sua conta, vá pela cespe!

    Gabarito Errado!

  • Gabarito: Errado.

    Distribuição contínua tem probabilidade nula em um ponto específico. Ela assume valores de probabilidade para determinados intervalos.

    Bons estudos!

  • Variáveis contínuas com probabilidade no ponto = 0

  • Outra questão conceitual. Distribuição exponencial é uma distribuição contínua em que a probabilidade de assumir um valor exato será sempre ZERO. Assim, por exemplo, a probabilidade de y assumir o valor exato de 10 será zero. Isso é demonstrado desse jeito P(y=10) = 0. Olhe sempre o que estiver dentro dos parênteses. Se a questão for uma distribuição contínua e afirmar que y assuma um valor exato, o resultado será ZERO, aí voce compara com o que está fora dos parênteses. Portanto, P(y=10) ≥ 0,50 é falso, pois o resultado é zero.

    Principais distribuições contínuas:

    • T student
    • Uniforme
    • Exponencial (caso da questão)
    • Qui-quadrado
    • Normal (cai muito)

    Espero que tenha sido de mais-valia

  • -> A distribuição exponencial é uma distribuição contínua de probabilidade. Vamos usar o mesmo critério da distribuição normal.

    -> A probabilidade de qualquer valor isolado é SEMPRE IGUAL A 0!

  • ERRADO

    Variáveis aleatórias CONTÍNUAS não assumem valor específico, apenas assumem uma área (probabilidade de onde o valor estará).

    Logo, P(Y=10) = 0

  • Gabarito: ERRADO

    Na exponencial

    • A probabilidade de algo acontecer no mesmo valor da média é igual a zero, ou seja: P(x=K) = 0 (tanto na exponencial como na normal, já caiu várias vezes)

    GRAVAAAAAAA ISSO, FUTURO COLEGA DA ANP!! A PROBABILIDADE EM VARIÁVEIS ALEATÓRIAS CONTÍNUAS É IGUAL A 0.

  •  A probabilidade de um valor acontecer em uma distribuição contínua e igual a 0 (Zero).

    As distribuições Continuas são:

    1. Distribuição Normal
    2. Distribuição Uniforme
    3. Distribuição Exponencial
    4. Distribuição Qui Quadrado
    5. Distribuição T Student
  • a questão trouxe: segue uma distribuição exponencial e que a média da variável aleatória Y é igual a 10 kg.

    Na distribuição exponencial você divide a "curva" entre 63% (1-e^^-1) e 37% (e^^-1)

    O valor que vai dividir a curva á esquerda e á direita é justamente o valor de 10, que é a média.

    Obs sobre a Dist. Exponencial

    • moda SEMPRE 0
    • Mediana < Média
    • Média = DP
    • CV = 1 SEMPRE

    Como alguns colegas já comentaram: Sempre que o valor de alguma distribuição pedir um valor e tiver o sinal de igual ( = ) e a resposta não for 0, está errada.

    Nas distribuições, só acham os valores se vier sinais de maior/ maior ou igual ou menor/ menor ou igual

    Fonte: Aulas de Jhoni ZIni

  • P(Y=10) = 0, OU SEJA, TANTO A EXPONENCIAL QIUANTO A NORMAL, ATUAM POR ÁREA, E NÃO POR PODEM ASSUMIR VALORES EXATOS.


ID
2799484
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
Polícia Federal
Ano
2018
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

De acordo com uma agência internacional de combate ao tráfico de drogas, o volume diário de cocaína líquida (X, em litros) apreendida por seus agentes segue uma distribuição normal com média igual a 50 L e desvio padrão igual a 10 L.

A partir dessas informações e considerando que Z representa uma distribuição normal padrão, em que P(Z -2) = 0,025, julgue os itens subsecutivos.

P(X > 70 litros) = 0,05.

Alternativas
Comentários
  • P (x > 70) = 0,05 ?

    Normal padrão:

    70 - 50 / 10 = 2 (na tabela = 0,4772)

    0,5 - 0,4772 = 0,0228

  • z = 70-50/10 = 2, e como o enunciado fala pelo principio que a distribuição normal é simétrica p(z<2) = p(z>2) = 0,25

  • é muita sacanagem em uma prova dessas o cara ainda ter que consultar a tabela de normal padrão. Cespe veio amaciando os corações com estas questões de estatística, eu eu todo feliz achando que o máximo que iria cair seria um desvio padrão...

    Pra quem não conseguiu localizar a tabela, segue o link.

    http://www.dex.ufla.br/thelmasafadi/tabela%20normal.pdf

  • Não há necessidade de consultar tabela. No próprio enunciado diz que a P(Z<= -2) = 0,025, logo, a P(Z>2)=0,025 também, por simetria. Ou seja, 2,5%.

  • Eu sei que pra quem não é da área de exatas, e até pra quem é, o assunto é bem complicado. Mas tentem entender, além dos números, o gráfico da distribuição padrão normal.

    Quando realizarem a transformada, desenhem o gráfico e entenda o que eles estão pedindo, nesse caso não necessitaria da tabela. Acho que fica um pouca mais fácil.

    Abração !

  • Muitas pessoas deixaram confuso.

    Voce vai fazer

    x-u/σ 

    x=70

    u=50

    σ =10

    70-50/10 = 2

    NAO PRECISA DE TABELA, POIS A QUESTAO JA FORNECEU QUE P(Z ≤ -2) = 0,025

    Sendo assim, GABARITO ERRADO.

  • Veja que 70 litros corresponde à media mais 2 desvios padrão, ou seja, Z = 2.

    Portanto, P(X > 70) equivale a P(Z > 2).

    Lembrando que P(Z < -2) = 0,025, podemos dizer que, pela simetria da curva normal, P(Z > 2) também é 0,025.

    Logo, P(X > 70) = 0,025.

    Item ERRADO.

  • alguém recomenda um professor bom para ensinar a matéria??
  • Fórmula da Normal Padrão ou Reduzida Z:

    Z = X - u / Desv.pad

    No enunciado:

    X = 70

    u = 50

    Desv.pad = 10

    Z = (70-50) / 10) = 2

    Gaba: ERRADO.

  • Os comentários mais curtidos estão corretos.

    CORROBORANDO:

    P(Z ≤ -2) = 0,025 é igual a P(Z >2) = 0,025 pois a distribuição normal é simétrica. Se você desenhar a curva no caderno e encontrar as áreas correspondentes, ficará mais simples de compreender.

  • Vou tentar contribuir, explicando devagar:

    1°- Normal padrão para reduzida:

    Z = (X- μ)/σ

    Z = (70 - 50)/10 = 2

    Z = 2

    2° - Precisamos de tabela? NÃO!

    Sabemos que a normal padrão é simétrica, então, a probabilidade (P) de X ser maior que 70 (Z>=2), é a mesma probabilidade que (P) de X ser menor que 30 (Z<=-2).

    A questão já forneceu o valor de P(Z<=-2). É 0,025, ou 2,5%. Por simetria, (P) X>70 = 2,5%.

    Gab: ERRADO.

  • Primeiro passo: normalizar a variável x (transformá-la em Z):

    Z = (X- μ)/σ

    P(X>70)= P (Z > 70-50/10) = P(Z>2)

    A questão deu que P(Z<=-2)= 0.025, por simetria P(Z>=2)=0.025.

    Conclusão: os dados, em média, estão 95% concentrados no intervalo {Média - 2S e Média + 2S}, assim o restante 5%, subdivide-se por simetria para valores <=30 (50-20L) e >= 70 (50+20L).

    Perseverem: treino duro, batalha sofrível mas superável.

  • Não precisa nem usar formula...

    DP é 10, valor de X é media mais 2x DP.

    Z dado é o de MENOS 2, como é distribuição normal o mesmo vale para o outro lado, Z>2. Ou seja, P (X>70)= P(Z<2)= P(Z>2)

  • Como já existem muitos comentários, uns bons e.....

    olhem esse site: https://www.voitto.com.br/blog/artigo/distribuicao-normal,

    uma explicação sobre distribuição normal. Ajuda muito a compreensão do assunto e como avaliar as informações por meio da curva.

  • Na moral, só podia colocar a questão com o filtro certo que seria "DISTRIBUIÇÃO NORMAL", ai quando vai procurar com o filtro de distribuição normal só acha questão da NASA pra estatistico.

  • Em estatística esse QC ta UMA BOSTXXXX! Já não comentam as questões, ainda por cima NÃO SABEM NEM CLASSIFICAR OS FILTROS!

  • Jamais esqueça os valores que a questão te dá no enunciado. ela provavelmente responderá algumas das assertivas.

    Fora isso, basta saber a fórmula.

  • Gab.: E

    A questão trata realmente da distribuição normal, mas você vai ter que transformar na padronizada, de novo, normal padronizada, porque para responder a normal às vezes precisamos mudar para a padrão.

    • A questão nos dá estes dados: P(Z ≤ -2) = 0,025 e P(X > 70 litros) = 0,05.
    • A fórmula que usamos para descobrir a variável padronizada é: Z = X - média / Desvio padrão

    Logo, nosso X vamos considerar 70, pois > 70 litros

    • A média = 50
    • Desvio padrão = 10
    • Aplicando na fórmula == 70 - 50 / 10 ----> 20 / 10 ---> 2

    Colocando nos parênteses:

    • P(Z > 2) ---> Como a padrão é simétrica, Z também será menor a - 2, entende? Ficando desta forma:
    • P( -2 > Z > 2) ---> Note que é equivalente a probabilidade dada no enunciado, logo, será igual:
    • P(X > 70 litros) = P( 2 < Z -2) = P(Z ≤ -2) = 0,025

    Obs.: Eu não coloquei o menor igual porque não tem no teclado.

  • P(Z <= -2) = 0,025

    como

    z = (x - m )/var(x)

    então

    -2 = (x - 50)/10

    x = 30

    portanto

    P(X <= 30) = 0,025

    P(X >= 70) = 0,025 pois a distribuição é simétrica, -20 do lado esquerdo da média (50 - 30 = 20) e +20 do lado direito da média, que dá 70.

  • Alguns comentários aqui parecem que foram feitos para desmotivar quem está estudando, pois explica da forma mais difícil possível. A questão é super tranquila. Vou fazer uma breve explanação como calcular a distribuição normal em 90% das questões, e após deixarei em negrito e sublinhado a resposta.

    O que se deve fazer é lembrar que se tratando de distribuição normal, sempre haverá a probabilidade de 68%, 95,5%, e 99%, a depender da quantidade de vezes que você precisa somar o desvio padrão.

    Neste caso, a questão aduz que o desvio padrão é 10, e a média 50; e a assertiva diz que a probabilidade de X > 70 é de 0,05%.

    Percebe-se que foi somado o desvio padrão (2x) sobre a média, ou seja, 50 + 10 + 10 = 70, logo, ficou com 95,5% a probabilidade de X está entre 30 e 70, pois a distribuição normal é simétrica e quando aumentar para mais, aumentará para menos.

    Frisando mais uma vez que uma distribuição normal é simétrica, e que de 95,5% para 100% sobrou 4,5%, você poderá dividir esse valor por 2, para colocar tanto a frente do 70, quanto atrás do 30. Logo, a probabilidade de X>70 é de 2,25%,

    Ocorre que, nessa questão você não poderá utilizar esse valor de 2,25%, tendo em vista que ela já disse para você quanto ela quer que seja o valor da subtração de 2x o desvio padrão sobre a média "P(X<30)", que é 0,025. O fato da distribuição normal ser simétrica faz com que você tenha que colocar esse valor também na adição de 2x o desvio padrão sobre a media "P(X>70)".

    Logo, percebe-se que P(X>70) = 0,025 e não 0,5

    Dica: nas questões de distribuição normal é melhor desenhar e interpretar do que ficar buscando formulas mágicas.

  • Simples se P(Z ≤ -2) = 0,025, se tratando de uma distribuição normal, então P(Z>=2)= 0,025. Pois como o desvio padrão é igual a 10 então 2 desvio padrão + a média é igual a 70.

  • P( X> 70) = P(Z>2)

    o X é maior que 70, mas na padrão Z ele é maior que 2 , então qual probabilidade do Z ser maior que 2 é ? O enunciado deu a resposta:

    P(Z ≤ -2) = P( 2 < Z ≤ -2)

    em uma curva simétrica (lados opostos da mesma moeda) será 0,025 =2,5%  

  • ERRADO

    Basta observar que: sendo o desvio padrão = 10, média = 50 e P(Z≤ -2) = 0,025.

    A normal padronizada é a distância da média ao valor que se pede - P(X > 70 litros) Z=X-U/D.P

    Assim, de 50 pra 70 com desvio padrão = 10, anda-se duas casas (10+10), portanto P(Z > 2).

    Uma distribuição normal é simétrica o que implica em P(Z≤ -2) = P(Z > 2).

    • Uma vez dado o valor de P(Z≤ -2) que é 0,025.

    • P(Z>2) = 0,025 possuem o mesmo valor por conta da simetria.
  • alguém ai para me ajudar na interpretação eu achei o z calculado no entanto não consegui definir

  • Resolução dessa prova :

    https://www.youtube.com/watch?v=VQO3E5imF_M

  • ERRADO

    -> P(X>70)=2,5%

    • Vou padronizar: Z=X-média/desvio padrão

    Z=70-50/10=2 Z=2

    • A questão informa que P(Z<=-2)=0,025 (que é o mesmo que 2,5%)
    • A curva normal padrão é simétrica, tudo o que acontece de um lado, acontece do outro. Fica assim: P(Z>2)=0,025 (que é o mesmo que 2,5%)

  • Essa questão dá para fazer pelo método 68/95/99

    P(Z  -2) traduzindo usou - 2 DP, o percentual à esquerda é igual 2,5

    • - 1DP = 68
    • -2DP= 95
    • -3DP= 99

    68 faltam 32 para 100, então joga 16 para cada cauda= 0,16

    95 faltam 5 para 100, então joga 2,5 para cada cauda= 0,025

    99 falta 1 para 100, então joga 0,5 para cada cauda= 0,005

    Média 50

    DP 10

    -10 (30) - 10 (40) | 50 | +10(60) +10 (70)

    P(X > 70 litros) = 0,025

    Fonte: Jhoni Zini

  • Item errado

    Z = X - Média/ Desvio

    z = 70 - 50/ 10

    Z= 20/10

    z= 2

    A questão falou que a probabilidade para Z menor ou igual a -2 = 0,025.

    Por simetria, a probabilidade de 2 será 0,025.

  • Dados da questão:

    x = 70

    u = 50

    σ = 10

    Legenda:

    u - média populacional

    σ - desvio padrão populacional

    Fórmula para padronizar a distribuição normal:

    z = x - u / σ

    Calculando:

    z = 70 - 50 / 10 = 2

    p(x > 70) = P(z <= 2) = 0,025 (por simetria)

    Sendo assim, com um X maior que 70, o P(z) será igual a 2, e a assertiva informa que para esse z o valor será 0,025 - 2,5% - e não 0,05 - 5% - como afirma a assertiva.

    Gabarito: Errado

  • Primeiro passo: normalizar a variável x (transformá-la em Z):

    Z = (X- μ)/σ

    P(X>70)= P (Z > 70-50/10) = P(Z>2)

    A questão deu que P(Z<=-2)= 0.025, por simetria P(Z>=2)=0.025.

    Conclusão: os dados, em média, estão 95% concentrados no intervalo {Média - 2S e Média + 2S}, assim o restante 5%, subdivide-se por simetria para valores <=30 (50-20L) e >= 70 (50+20L).

    Perseverem: treino duro, batalha sofrível mas superável.


ID
2945299
Banca
UFAC
Órgão
UFAC
Ano
2019
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Considere que duas variáveis Yi e xi se relacionam de acordo com um modelo de regressão em que Yi é a variável resposta, xi a variável preditora. Uma hipótese razoável é que Yi= ƒ(α,β|xi) + ei em que ei são os erros supostamente normais, independentes, com média zero e variância constante, α e β são parâmetros populacionais fixos (constantes). Sabe-se que, dependendo da forma com que estes parâmetros populacionais aparecem no modelo através da função ƒ(α,β|xi), o modelo será classificado em linear ou não linear nos parâmetros. Abaixo assinale a única alternativa para qual a função ƒ(α,β|xi) indicaria um modelo de regressão que não é linear nos parâmetros.

Alternativas

ID
2963623
Banca
FGV
Órgão
IBGE
Ano
2017
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

O responsável pelo planejamento de uma pesquisa acredita que, a priori, a probabilidade de que um indivíduo tenha uma determinada opinião, positiva, é de 80%. Para avaliar melhor essa crença, o responsável realiza um experimento no qual a opinião é positiva em 40% dos casos, quando o responsável julga a priori que não será assim; sendo positiva em 70% dos casos, quando ele prevê uma opinião positiva. No experimento, a opinião se mostrou positiva (ExpPos).

Portanto, a distribuição a posteriori, ou seja, após a realização do experimento, para a crença do responsável depois do experimento é:

Alternativas
Comentários
  • Espara-se a priori que 80% seja positiva e 20% negativa

    dos 80% que se espera positivo, o entrevistador recebeu 70%, logo quando o entrevistador esperava positivo, 80% x 70% = 56% do total de entrevistados deram resposta positiva e consequantemente 24% deram resposta negativa

    dos 20% que se esperava negativo, o entrevistador recebeu 40% positivo, logo quando o entrevistador esperava resposta negativa, 20% x 40% = 8% do total de entrevistados deram resposta positiva e consequentemente 12% deram resposta negativa.

    Ou seja 56%+8% = 64% dos entrevistados deram resposta positiva.

    qual a probabilidade de ser positiva, dado que foi dada positiva? = 56%/64% = 7/8 = 0,875 = 87,5%

  • Teorema de Bayes

    https://www.youtube.com/watch?v=9OOZf4klOeM&t=318s

  • Eu usei a lei da probabilidade total e deu certo.