Certo supermercado calculou medidas de síntese para as compras realizadas por seus clientes em um mês típico, obtendo:
*mediana = R$ 120,00;
*quartil inferior = R$ 40,00;
*quartil superior = R$ 200,00.
A interpretação dos resultados das três medidas de síntese seria, respectivamente:
De uma amostra aleatória simples de 20 trabalhadores da
construção civil, foram obtidos os seguintes valores da
remuneração mensal, em salários-mínimos:
1, 3, 2, 2, 3, 4, 4, 3, 2, 1, 1, 1, 1, 2, 1, 2, 3, 2, 1, 1.
Considerando essas informações, julgue os próximos itens.
O primeiro quartil é igual a 1 salário-mínimo.
Considerando uma variável aleatória X, uniformemente distribuída no
intervalo [0, 12], julgue os itens a seguir.
O terceiro quartil da distribuição X é superior a 10.
A amplitude interquartílica é a diferença entre o terceiro e o primeiro quartil de um conjunto de dados, indicando uma medida de
Os produtos da empresa Puzo apresentam distribuição normal com peso médio de 30 kg e desvio-padrão de 6 kg. Para testar a qualidade do seu produto, a empresa tomou uma amostra de 49 produtos, obtendo uma média amostral de 32 kg. A estatística de teste Z utilizada no teste de hipóteses de qualidade é
Em um local público de atendimento existe um painel eletrônico com 231 números para atendimento. Com apenas um recepcionista, consegue atender até a posição do quartil um (Q1). Marque a alternativa CORRETA que representa a série da sequência dos clientes que foram atendidos.
Se o conjunto de dados das alturas de 100 militares de uma Organização Militar apresenta valor de Q1=168cm e valor de Q3=178cm, onde Q1 e Q3 são, respectivamente, o primeiro e o terceiro quartil dos dados, pode-se afirmar que neste conjunto de dados:
Sendo Q1 o primeiro quartil, Q2 o segundo quartil e Q3 o terceiro quartil de um conjunto de dados, o desvio quartilico (Q) é definido como:
renda familiar (R)
(em salários mínimos) percentual (%)
0 < R < 1 40
1 < R < 3 50
R > 3 10
total 100
Com relação à análise de regressão linear, julgue os itens que se seguem.
Em um modelo linear simples, se a correlação entre os quantis do resíduo padronizado e uma amostra aleatória da normal padrão for alta, o modelo não terá intercepto.
*Considere a informação para responder à questão.
Duas marcas de cigarros (A e B) foram analisadas quanto à quantidade de nicotina (em mg) contida nos seus produtos. Os resultados obtidos são resumidos na tabela.
Marca Média Desvio Padrão Mínimo 1º Quartil 2º Quartil 3º Quartil Máximo Percentil 60
A 0,81 0,25 0,20 0,73 0,80 0,88 1,40 0,82
B 1,16 0,28 0,20 0,95 1,20 1,28 1,40 1,25
Diante do exposto, analise.
I. Metade dos cigarros da marca A tiveram quantidade de nicotina menor ou igual a 0,81 mg.
II. Metade dos cigarros da marca B tiveram quantidade de nicotina entre 0,95 mg e 1,28 mg.
III. Dos cigarros da marca A, 60% tiveram quantidade de nicotina igual a 0,82 mg.
Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s)
*Considere a informação para responder à questão.
Duas marcas de cigarros (A e B) foram analisadas quanto à quantidade de nicotina (em mg) contida nos seus produtos. Os resultados obtidos são resumidos na tabela.
Marca Média Desvio Padrão Mínimo 1º Quartil 2º Quartil 3º Quartil Máximo Percentil 60
A 0,81 0,25 0,20 0,73 0,80 0,88 1,40 0,82
B 1,16 0,28 0,20 0,95 1,20 1,28 1,40 1,25
Sejam DA a distribuição da quantidade de nicotina dos cigarros da marca A e DB a distribuição da quantidade de nicotina dos cigarros da marca B. Sobre a forma de DA e DB, é correto afirmar que
O boxplot é um gráfico construído com base no resumo dos cinco números, constituído por:
Para um teste de hipóteses unilateral para comparação de médias de populações normalmente distribuídas com a mesma variância , em que
H0 : μ = μ0 versus H0: μ = μ1
e α e β são probabilidades de cometer os erros do tipo I e tipo II, respectivamente. O tamanho de amostra n requerida para esse caso é: (Z - quantis da distribuição normal com relação a α e β).
Na tabela seguinte, são anotadas as idades de 40 pessoas inscritas para participar do júri em um julgamento.
19 19 22 22 22 27 27 28 29 29
29 30 31 33 33 34 34 34 35 35
35 36 36 37 38 38 38 38 42 44
44 44 46 48 52 58 68 68 78 82
O juiz, consultando essa tabela, decide não convocar os candidatos cujas idades estão abaixo do 1° quartil, bem como aqueles cujas idades estão acima do 3° quartil. O 1° e o 3° quartil são, respectivamente,
São medidas de dispersão ou de variabilidade dos dados, exceto:
2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010
X 39,0 39,5 39,5 39,0 39,5 41,5 42,0 42,0
Y 46,5 65,5 86,0 100,0 121,0 150,5 174,0 203,0
A tabela acima mostra as quantidades, em milhões de unidades, de
linhas de telefones fixos (X) e de celulares (Y), em determinada
região do país, de 2003 a 2010. Tendo como referência os dados
dessa tabela, julgue o item que se segue.
O intervalo entre quartis (ou intervalo interquartílico) da
distribuição Y é superior a 108,5 × 106
.
Adotando-se para as estatísticas de posição de uma dada distribuição de frequências as convenções, QK = Quartil de ordem k, DK = Decil de ordem k, QtK = Quintil de ordem k e PK = Percentil de ordem k, é correto afirmar que:
Ao adicionar 10 a cada um dos valores de uma amostra
Considerando uma distribuição cuja amplitude semi-inter-quartílica é 25 e o 3° quartil é o triplo do 1° quartil, assinale a opção que indica o valor do 1° quartil.
Uma distribuição amostral apresenta curva de frequência platicúrtica e possui as seguintes medidas de posição:
- Primeiro quartil = 9
- Terceiro quartil = 18
- Nonagésimo percentil = 25
Considerando as informações acima, assinale a opção que
apresenta o valor máximo, aproximado, do primeiro decil
dessa distribuição.
Em uma amostra desconfia-se de que três valores sejam, na verdade, “outliers” e que deveriam ser descartados. Para tal avaliação o estatístico dispõe apenas dos valores dos 1º e 3º quartil da distribuição. Os números são os seguintes:
Q1(X) = 21, Q3(X) = 33, X1 = 58, X2 = 2 e X3 = 43
Onde Qis são os quartis e os Xis os valores em análise.
Assim, é correto afirmar que:
Para avaliar a produtividade de um dado conjunto de varas da justiça, é extraída uma amostra do número de audiências efetivamente realizadas durante um determinado período.
Os dados foram tratados, obtendo-se as seguintes estatísticas:
Me (A) = 22, Q1 =19 e Q3 =27
Essas estatísticas representam os Quartis da distribuição.
Adotando a técnica de Box-Plot para fins da identificação de outliers, sobre os valores A1 = 6, A2 = 11 e A3 = 40 tem-se que:
Julgue o item subsequente, referente à análise exploratória de dados.
O diagrama de dispersão é adequado para se descrever o
comportamento conjunto de duas variáveis quantitativas.
Cada ponto do gráfico representa um par de valores
observados.
Um estudo foi desenvolvido com uma espécie de cupuaçu devido a sua importância socioeconômica para região Amazônica. Uma das variáveis estudadas tinha um caráter quantitativo continuo, “Altura de Parte Aérea” – APA, em milímetros (mm). Abaixo dispomos uma amostra das APA de 10 plantas após 45 dias de experimento:
Amostra (mm) : 8; 14; 20; 9, 11; 13; 8; 11; 20;13.
Com base nessas informações amostrais, tem-se o seguinte resumo descritivo:
Valor Mínimo: 8; 1º Quantil: 9,5; Mediana: 12; Média: 12,7; 3º Quantil: 13,7;
Valor Máximo:20; Desvio Padrão: 4,3.
Dessa forma, é correto afirmar que o coeficiente de variação é:
O peso de crianças recém-nascidas do sexo feminino numa comunidade tem distribuição normal com média de 2.400g e desvio padrão de 40g. O 25º percentil desta distribuição é, aproximadamente, igual a:
Com base nesses dados, julgue o item a seguir.
O valor do segundo quartil é de 32 metros.
Com base nesses dados, julgue o item a seguir.
A medição de 50 metros será considerada outlier.