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Questões de Distribuição t de student


ID
70774
Banca
FCC
Órgão
TRT - 3ª Região (MG)
Ano
2009
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Se Z tem distribuição normal padrão, então:

P(Z > 1,64) = 0,05, P(Z > 2) = 0,02, P(0 < Z < 2,4) = 0,49, P(0 < Z < 0,68) = 0,25

Se t tem distribuição de Student com 3 graus de liberdade P(t > 1,638) = 0,10

Se t tem distribuição de Student com 4 graus de liberdade P(t > 1,533) = 0,10

A duração de vida de um aparelho elétrico tem distribuição normal com média 1.500 dias e terceiro quartil de 1.840 dias. Se esse tipo de aparelho tiver garantia de 300 dias, a porcentagem das vendas originais do aparelho que exigirá substituição é

Alternativas
Comentários
  • Relembrando: primeiro quartil divide os primeiros 25% da curva, o segundo quartil divide a curva no meio com 50% de cada lado e o terceiro quartil separa os primeiros 75% da curva de distribuição de Gauss. O Z para essa posição é 0,68 e então Z=0,68 = (1840 - 1500)/desvio padrão. Portanto o desvio padrão é 0,68 * 340 = 500. Pede-se a porcentagem de aparelhos que exigirá substituição pela garantia por falha antes dos 300 dias. Para esse caso o Z será (1500-300)/desvio padrão = 1200/500 = 2,4. Foi dado que para esse Z a porcentagem é 0,49. Exigirão substituição, portanto 50 - 49% = 1%. resposta E.
  • Veja que a média dessa distribuição normal é e o 3º quartil é Q = 1840. Sabemos que 75% das observações encontram-se abaixo do 3º quartil, ou melhor, P( X < 1840) = 75%.

              Observe que foi fornecido o seguinte dado: P(0 < Z < 0,68) = 0,25. Como a distribuição normal é simétrica, sabemos que P (Z < 0) = 0,50. Somando essas duas, temos que P(Z < 0,68) = 0,50 + 0,25 = 0,75. Veja isso na figura abaixo:

              Portanto, P(X < 1840) = P (Z < 0,68) = 0,75. A padronização Z é dada pela fórmula:

              Substituindo os dados que temos:

              Encontramos assim o desvio padrão da distribuição. Para calcular a probabilidade de um aparelho durar menos de 300 dias, precisamos de P (X < 300). Efetuando a padronização Z, temos:

              Portanto, P(X<300) = P(Z<-2,4). Como a distribuição normal é simétrica, podemos dizer que P (Z < -2,4) = P(Z > 2,4). Veja que a área abaixo da curva é a mesma:

              O enunciado forneceu que P(0<Z<2,4) = 0,49. Lembrando que P(Z > 0) = 0,50, podemos ver que P(Z > 2,4) = P(Z > 0) – P(0<Z<2,4) = 0,50 – 0,49 = 0,01.

              Portanto, P (Z < -2,4) = P(Z > 2,4) = 0,01 = 1%.

              Assim, a chance de um aparelho quebrar antes de 300 dias é igual a 1%, de modo que será necessário substituí-lo.

    Resposta: E


ID
199429
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
MS
Ano
2010
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

A variância de uma distribuição t de Student, com 10 graus de liberdade, é inferior a 1.

Alternativas
Comentários
  • variancia da distribuicao t:

    v / (v - 2) = 10 / 8 = 1,25

    onde v é o grau de liberdade

    http://aedbest.files.wordpress.com/2012/07/aula-9-intervalo-de-confianc3a7a-para-a-mc3a9dia.pdf

     


ID
199432
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
MS
Ano
2010
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

A média de uma distribuição t de Student é igual a zero.

Alternativas
Comentários
  • média = 0

    DP = 1

  • Faltou falar que se para k>1. Onde k representa os graus de liberdade. Para k<1 a média não é definida.

  • A distribuição T é similar a distribuição Z, em que ambos são simétricas na média zero

  • Gabarito: Correto.

    Distribuição t de Student --> média: E(X) = 0;


ID
314230
Banca
FCC
Órgão
TRT - 1ª REGIÃO (RJ)
Ano
2011
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Uma amostra aleatória de 9 elementos foi extraída de uma população normal de tamanho infinito com média µ e variância desconhecida. O desvio padrão da amostra apresentou o valor de 1,25 e o intervalo de confiança de (1 - a) para µ: [14, 16] fo obtido com base nesta amostra. Sabe-se que para obtenção deste intervalo utilizou-se a distribuição t de Student com os correspondentes graus de liberdade, em que a probabilidade P (- T= t = T) = (1 - a). Se T > 0, então o valor de T é

Alternativas
Comentários
  • xbarra = (14 + 16) / 2 = 15
    logo sabemos que o erro = 1 = t*sigma / raiz de n
    n = 9, sigma = 1,25, logo t = 2,4 = letra A

  • GAB A

    Amplitude = 2 . [t . dp / raiz de n]

    2 = 2 . [t . 1,25 / 3]

    6 = 1,25t . 2

    6 = 2,5t

    t = 2,4


ID
347548
Banca
FCC
Órgão
TRT - 8ª Região (PA e AP)
Ano
2010
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

A vida útil de um equipamento é considerada uma variável aleatória X com uma população normalmente distribuída, de tamanho infinito e com variância desconhecida. Uma amostra de tamanho 9 é extraída da população obtendo-se uma vida média de 1.200 horas e desvio padrão de 150 horas. Considerando-se t0,025 o quantil da distribuição t de Student para teste unicaudal tal que P(t > t0,025)= 0,025 com n graus de liberdade, obteve-se um intervalo de confiança de 95% para a média populacional. O intervalo obtido, em horas, foi igual a

Dados:Graus de liberdade                         t0,025
7 _______________________________ 2,37
8 _______________________________ 2,31
9 _______________________________ 2,26
10 ______________________________ 2,23
11 ______________________________ 2,20

Alternativas

ID
512965
Banca
CESGRANRIO
Órgão
Transpetro
Ano
2011
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Os resultados de medição de Hg em quatro alíquotas de uma amostra de solo coletada numa região específica de um garimpo foram: 44,0; 54,0; 52,0; 50,0 e 48,0 mg/kg, com desvio padrão do conjunto igual a 3,8 mg/kg.

Considerando a distribuição t-student (cujo valor de parâmetro t é igual a 2,8 para graus de liberdade igual a 4 e 95% de limite de confiança) a concentração de Hg, em mg/kg, está compreendida entre

Alternativas
Comentários
  • Intervalo de confianca é calculado por E(x)+- parametro * desvio padrao/(n)^(1/2)

  • alguem poderia colocar como resolve essa questão ?? o meu limite de confiança seria quem ?

  • FÓRMULA -->   IC = (média + t  x (s / √ n)

     

    1ª Calcular a média: 44+54+52+50+48 / 5 = 49.6

     

    2º Calcular a variância : s² = (44 - 49,6)² + (54 - 49,6 )² + (52 - 49,6 )² + (50 - 49,6 )² + (48 - 49,6)²  = 14,8

     

    3ª Com base no resultado da variância, calcular o desvio padrão (s = √ s²):  s = √ 14,8   s = 3,8407

     

    4º Para achar o t, basta procurar na tabela (t student)  o número referente a coluna % da siginificancia, que é  5% e do grau de liberdade 4, resultando no valor 2,776

     

    5º Jogar tudo na fórmula:    IC = 49,6 +  2,776 x 3,8407/√5 

                                                IC = 49,6 +  2,776 x 3,8407/ 2,23

                                                IC = 49,6 +  4,7808

                                                Limite superior =  49,6 +  4,7808 = 54,38 

                                                Limite inferior = 49,6 - 4,7808 = 44,81

     

     


ID
593929
Banca
FUNCAB
Órgão
IDAF-ES
Ano
2010
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Se um povoamento inequiâneo possui um coeficiente de variação de 40%, o erro do inventário permitido é de 10%. Utilizando um “t studend” de 2,00, qual o número de parcelas que devem ser lançadas na área a ser amostrada, considerando que o povoamento é uma população infinita?

Alternativas
Comentários
  • Neste caso usa-se a formula

    n = (t² * (CV%)²) / (E%)²

    n = (2² * 40²) / 10²

    n = 64 parcelas

    resposta letra: B


ID
770074
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
Banco da Amazônia
Ano
2012
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Julgue os seguintes itens, acerca de análise multivariada de dados.

Se um vetor aleatório segue uma distribuição normal multivariada de dimensão p, então é correto afirmar que o quadrado da distância de Mahalanobis segue uma distribuição t de Student com p – 1 graus de liberdade.

Alternativas
Comentários
  • A distância de Mahalanobis é uma medida de natureza quadrática, deste modo não pode ser t de student.

    Acredito que deva ser Quiquadrado.

    http://w3.ufsm.br/adriano/livro/Caderno%20dedatico%20multivariada%20-%20LIVRO%20FINAL%201.pdf


ID
798040
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
CBM-DF
Ano
2011
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Pesquisadores desenvolveram um novo dispositivo para medir a velocidade de uma aeronave e, em um oratório especial, submeteram uma amostra aleatória de 36 réplicas da aeronave (amostra A) a um teste de operação, medindo a temperatura mínima necessária para o bom funcionamento de cada réplica.

Considerando essa situação, julgue os itens que se seguem, acerca de inferência estatística.


Se os pesquisadores quiserem comparar a média amostral das temperaturas mínimas de operação da aeronave com determinado valor médio hipotético e se as temperaturas seguirem uma distribuição normal, o teste t de Student com 35 graus de liberdade torna-se viável para o estudo.

Alternativas
Comentários
  • alguém pode me ajudar? não entendi pq usaria o T de student se a questão apresenta uma amostra maior que 30

  • Vitor Alexandre

    O desvio populacional é desconhecido.

    E, quando a amostra é suficientemente grande, T de student se aproxima da normal.

    Nessa questão, poderia usar tanto T quanto Normal.( estamos diante do 3º exemplo)

    1° DESVIO POPULACIONAL CONHECIDO --> USA-SE A NORMAL

    2° DESVIO POPULACIONAL DESCONHECIDO + AMOSTRA PEQUENA( <30) --> T

    3° DESVIO POPULACIONAL DESCONHECIDO+ AMOSTRA GRANDE( >30) --> T OU Z

    Veja que a questão diz que é viável o teste T, mas não diz que é obrigatório!

    Espero ter ajudado !


ID
831454
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
TJ-RO
Ano
2012
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Assinale a opção correspondente à estatística que pode ser obtida diretamente da estatística do teste t-Student para a comparação de médias entre dois grupos não pareados em pequenas amostras.

Alternativas

ID
834373
Banca
CESGRANRIO
Órgão
Innova
Ano
2012
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Observe as afirmações a seguir que relacionam testes estatísticos e suas aplicações para o tratamento de dados analíticos.
I - O teste t de Student serve para avaliar se dois resultados analíticos (por exemplo, dois resultados médios obtidos, cada um, de um número de réplicas) são estatisticamente iguais dentro de um nível de confiança.
II - O teste de Fisher (teste F) serve para verificar se as variâncias (precisões) de dois resultados são similares.
III - O teste Q de rejeição de resultados serve para testar a linearidade de uma faixa de resposta analítica.
Está correto APENAS o que se afirma em

Alternativas
Comentários
  • I) CORRETO
    II) CORRETO

    III) INCORRETO: o teste Q é empregado para determinar se um resultado suspeito deve ser mantido ou rejeitado.


ID
852550
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
SEDUC-AM
Ano
2011
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

turma: A; média aritmética: 7,2; variância amostral: 4,0

turma: B; média aritmética: 6,8; variância amostral: 3,6


    Um estudo foi realizado em determinada escola para se avaliar o efeito, no desempenho dos estudantes, do uso de computadores em sala de aula. Para esse estudo, foram selecionados aleatoriamente 60 alunos de determinado ano escolar, separando-os em duas turmas A e B, cada uma com 30 alunos. Ao longo de um semestre letivo, um método de ensino com auxílio de computadores foi aplicado na turma A, enquanto, nesse mesmo período, outro método sem auxílio de computadores foi aplicado na turma B. Ao final desse semestre, o mesmo teste foi aplicado para os 60 alunos participantes desse estudo. O quadro acima mostra algumas estatísticas acerca das notas obtidas pelos alunos de ambas as turmas. 


Considerando essas informações, acerca de probabilidade, inferência e amostragem, julgue o item.

Sob a hipótese nula de que as distribuições das notas de ambas as turmas são normais e identicamente distribuídas, a estatística do teste t para a comparação dessas duas médias amostrais segue uma distribuição t de Student com 58 graus de liberdade.

Alternativas
Comentários
  • 60-2 = 58

  • para usar  distribuição t de Student , a a mostra dever ser pequena (menor que 30) e a variância amostral seja desconhecida

    No presente caso deve usar uma distribuição normal

  • Para n < 30 → Teste t-Student

    Para n ≥ 30 → Teste Normal


ID
999160
Banca
CEPERJ
Órgão
SEPLAG-RJ
Ano
2013
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Deseja-se realizar um teste de hipóteses para a média dos valores de uma amostra.Deve-se utilizar a distribuição de t-student quando ocorrer a seguinte situação:

Alternativas
Comentários
  • muito pequeno = menor que 30


ID
1198075
Banca
FGV
Órgão
DPE-RJ
Ano
2014
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Um modelo de regressão linear simples que relaciona a demanda por serviços da Defensoria Pública com a renda da população mais pobre das localidades, é estimado através da equação Ln ( DDefensoria ) =  α + β. In ( Renda ). A tabela a seguir mostra as estimativas e a inferência resultantes da formulação, por meio dos dados de uma amostra de tamanho n = 22. 


                Parâmetros            Estimativas           Erro Padrão          t-Student           p-valor
                     α                              2,5                        1,06                     2,36                0,029
                     β                             0,15                       0,08                     1,88                0,075

São conhecidos ainda dois valores da função distribuição acumulada da t-Student, quais sejam Ft ( 2;20 ) = 0,97 e Ft ( 1,5 ; 20 ) = 0,925 , onde o 1º argumento é o valor da t-Student e o 2º é o número de graus de liberdade. Assumidos os pressupostos clássicos do modelo, da análise da tabela acima é possível concluir que

Alternativas
Comentários
  • P- valor de A = 0,029 = 2,9% < 5% = É significativo a 5%

    P- valor de B = 0,075 = 7,5% >5% = Não é significativo a 5%

    Resposta: A


ID
1234606
Banca
FCC
Órgão
TRT - 19ª Região (AL)
Ano
2014
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Sabe-se que a variável aleatória contínua X tem distribuição uniforme no intervalo [a, b] com b > a, que sua média é 1 e que sua variância é igual à variância de uma distribuição t de Student com 8 graus de liberdade. Nessas condições, P(X < 1,5) é igual a

Alternativas
Comentários
  • a

    http://www.portalaction.com.br/content/64-distribui%C3%A7%C3%A3o-t-de-student

  • https://www.tecconcursos.com.br/conteudo/questoes/173605?orgao=trt-19&cargo=analista-judiciario-trt-19-regiao&ano=2014

  • A média de uma distribuição uniforme contínua [a,b] é dada por:

    E(X) = (b + a)/2 = 

    Substituindo os dados do enunciado:

    1 = (b + a) / 2

    b = 2 - a

    Já a variância de T, sendo T uma t-student(GL) é dada por: Var(T) = GL/(GL - 2), em que GL é o grau de liberdade da T.

    Logo:

    Var(X) = Var(T) = 8/6

    Como a variância de uma uniforme é dada por:

    Var(X) = (b - a)²/12 = 8/6 ⇒ (b - a)² = 16 ⇒ b - a = 4

    Então:

    2 - a - a = 4 

    ⇒ 2 - 2 .a = 4 

    ⇒1 - a = 2 

    ⇒ a = -1

    b = 2 - (-1) = 3

    A probabilidade desejada é dada por:

    P(X < 1,5) = (1,5 - a)/(b - a) = (1,5 +1)/(3 +1) = 2,5/4 = 

    0,625.


ID
1243138
Banca
VUNESP
Órgão
MPE-ES
Ano
2013
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Considere as informações do texto a seguir, para responder a questão.

Pesquisa recente sobre o tempo total para que os ônibus de determinada linha urbana percorram todo o trajeto entre o ponto inicial e o ponto final, programados para essa viagem, detectou que os tempos de viagem são normalmente distribuídos com tempo médio gasto de 53 minutos e com desvio-padrão amostral de 9 minutos. Nessa pesquisa, foram observados e computados os dados de 16 viagens escolhidas aleatoriamente.
Com um intervalo de confiança de 98%, utilizando-se a tabela t de Student para estimar o erro amostral, e arredondando para cima o valor desse erro, é correto afirmar que o tempo médio dessa viagem varia entre

Alternativas
Comentários
  • Para o intervalo de confiança solicitado, GL=15, t=2,602

    Buscamos o intervalo ± Z * desvio padrão/n, onde erro é Z * desvio padrão/n.

    Erro = 2,602 *9/4 = 5,8545. Arredondando para cima = 6

    Intervalo de confiança: 53 ± 6 = 47,59

    Alternativa B


ID
1563781
Banca
FCC
Órgão
TRE-RR
Ano
2015
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

O desvio padrão de uma população normal de tamanho infinito é desconhecido e deseja-se saber se a média μ desta população é inferior a 17,5 a um nível de significância α. Foram formuladas as hipóteses H0: μ = 17,5 (hipótese nula) e H1: μ < 17,5 (hipótese alternativa). Uma amostra aleatória de tamanho 9 é extraída desta população, observando-se que a média amostral foi igual a 15 e a soma dos quadrados de todos os elementos da amostra foi igual a 2.097. Considerando que tα o quantil da distribuição t de Student para o teste unicaudal tal que a probabilidade P(t > tα) = α, com n graus de liberdade, tem-se com base na amostra que H0


Dados:

n 7 8 9 10

t0,05 1,90 1,86 1,83 1,81

t0,01 3,00 2,90 2,82 2,76

Alternativas
Comentários
  • Questão de teste de hipóteses, onde H0: μ = 17,5 (hipótese nula) e H1: μ < 17,5 (hipótese alternativa), temos um teste unilateral à esquerda.

    n = 9, então teremos que usar a tabela t-student com "n – 1" graus de liberdade, ou seja, GL = 8.

    XBARRA = 15 e ΣX^2 = 2.097

    VAR(X) = MÉDIA DOS QUADRADOS – QUADRADO DAS MÉDIAS

    VAR(X) = (2.097/9) – 15^2 = 8

    S(X) = √8

    tcalc = (XBARRA – μ)/(S/√n)

    tcalc = (15 – 17,5)/(√8/√9) = -2,67

    Os dados do enunciado dizem que para os níveis de significância de 5% e 1%, com 8 graus de liberdade, os valores de ttab serão -1,86 e -2,90 respectivamente (negativos, porque é um teste unilateral à esquerda).

    Observe que para um nível de significância de 1% tcalc fica dentro da curva e aceitamos H0. Para um nível de significância de 5% tcalc fica fora da curva e rejeitamos H0, o que nos leva à alternativa D.

    Bons estudos, Elton

  • Bela explicação Elton. Só melhorando um pouco, ao calcular a variância de uma amostra, precisa-se aplicar o fator de Bessel (n / n-1).

    Assim a variância ficaria [(2097/9) - 15^2) * (9/8)] = 9

    Desvio padrão = 3

    Tcalc = -2,5

    Não interfere na sua análise pois ainda assim fica entre -1,86 e  -2,90

    Gab D

  • Apenas complementando a resposta do ELTON,  fórmula da VARIÂNCIA AMOSTRAL =  [ᓬx2 – 1/n(ᓬx)2]/n-1. Assim, (2097 - 2025)/8 = 9. O Demais cálculos estão corretos.

     

  • É importante notar que, se os dados representarem uma amostra e não toda a população, a expressão matemática da variância deve ter (n − 1) no denominador em substituição ao fator n, esta mudança é chamada de fator de correção de Bessel ou conforme os estatísticos, número de graus de liberdade. Dessa forma temos a variância da amostra.

  • Caros colegas,

    o resultado (t = 2,5) apresentando pelo Ricardo está correto, uma vez que precisamos usar o fator de correção (n/n-1 = 9/8) para o cálculo da variância amostral.

    As maiores dificuldades, creio eu, ficaram nas alternativas C, D e E.

    Então, vamos lá:

    A primeira coisa que precisamos ter em mente é que usaram β apenas para ser um substituto do valor do cálculo do resultado (2,5) nada tendo haver assim, com a Potência de β.

    Sendo assim,

    C

    é rejeitada para qualquer nível de significância β tal que β < 1%.

    Aumentado de 1% (-2,90) vamos chegar a β (-2,50). Nesse intervalo, é aceita para qualquer nível de significância. Somente seria rejeitada se β (-2,50) fosse menor ou igual a 1% (-2,90).

    D

    não é rejeitada por, pelo menos, um nível de significância β tal que 1% < β < 5%.

    Substituindo por valores temos: -2,90 < -2,50 < 1,86. Vamos começar de trás para frente. O intervalo 5% (-1,86) > β (-2,50), qualquer que seja o valor, por ser menor que (-1,86), estaria dentro da área crítica e seria, portanto, rejeitado. No intervalo de β (-2,50) > 1% (2,90), temos valores que ficam dentro da área de aceitação, e somente seriam rejeitados por valores menores ou iguais a 1% (-2,90). Por isso, esse é o nosso gabarito.

    E

    não é rejeitada para qualquer nível de significância β tal que β > 5%.

    Como β é (-2,5) e 5% é (-1,86) quando aumentamos o nível de significância, como sugerido na alternativa (2,49; 2,48...), continuaremos dentro da região crítica, que é menor ou igual a 5%. Sendo assim, será rejeitada para qualquer valor nesse intervalo.

    Espero ter ajudado.

    Um forte abraço a todos!

  • essa é punk


ID
1646638
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
FUB
Ano
2015
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Em uma faculdade, o administrador universitário supõe que os alunos admitidos no primeiro semestre — grupo P — obtenham um índice de rendimento acadêmico (IRA, número que varia entre 0 e 5) em média maior do que o índice dos alunos admitidos no segundo semestre — grupo S.

Considerando que tenha sido selecionada uma amostra aleatória simples de 1.000 estudantes do grupo P e uma amostra aleatória simples de 1.000 alunos do grupo S, julgue o item seguinte.

Suponha que o IRA não siga uma distribuição Normal. Nesse caso, seria correto aplicar um teste t de Student para comparar as médias dos grupos.

Alternativas
Comentários
  • Com uma amostra de 1000????? Eu heim!

  • Tem que prestar atenção na parte "..para comparar as médias dos grupos."

    A análise de variância (ANOVA) é o método utilizado para comparar médias de grupos. No caso específico de apenas 2 grupos com tamanhos iguais (supõe-se mesma variância), pode usar a distribuição t-student com 2n-2 graus de liberdade

    Gabarito CERTO.

    http://www.portalaction.com.br/inferencia/571-comparacao-de-medias-variancias-iguais

  • Aqui é ANOVA, é diferente daqueles outros testes de hipóteses em que aplicamos o t-student quando n<30 e variância populacional desconhecida.

    Na ANOVA, é necessário que os grupos de comparação sejam normais para aplicar o teste, contudo, se forem amostras muitos grandes como essas, poderá excepcionalmente desde que utilize t-student.


ID
1646674
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
FUB
Ano
2015
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Alunos de um departamento de uma universidade estudaram por dois livros diferentes, A e P. Foram retiradas amostras aleatórias simples dos que estudaram pelo livro A e dos que estudaram pelo livro P, tendo sido observadas as notas dos alunos em um exame padronizado. Um teste t de Student foi aplicado com a hipótese nula H0: μA = μP e a hipótese alternativa H1: μA > μP, em que μA e μP representam, respectivamente, as médias populacionais das notas dos alunos, no exame padronizado, que estudaram pelo livro A e pelo livro P. O valor p obtido foi 0,03.

A partir da situação apresentada, julgue o item subsequente, considerando o nível de significância de 0,05.

As hipóteses do teste t de Student aplicado são simples.

Alternativas
Comentários
  • Errado.

    Hipótese simples é:

    H0: μ = c

    Onde c é uma constante.

    simples, caso especifique um ´unico valor para o parˆametro desconhecido; composta, caso contr´ario.

    http://www.luisam.utad.pt/Testes%20Hipoteses.pdf

  • Errada

    A hipótese estatística pode ser simples ou composta:

    Simples: se a hipótese especifica completamente a distribuição (H:µ=0, H:σ2 =100). Sinal de igualdade.

    Composta: se a hipótese não especifica completamente a distribuição (H:µ>50, H:σ 2 <10)

    Questão: As hipóteses do teste t de Student aplicado são simples.

    H0: μA = μP (simples)

    H1: μA > μP (composta)


ID
1646680
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
FUB
Ano
2015
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Alunos de um departamento de uma universidade estudaram por dois livros diferentes, A e P. Foram retiradas amostras aleatórias simples dos que estudaram pelo livro A e dos que estudaram pelo livro P, tendo sido observadas as notas dos alunos em um exame padronizado. Um teste t de Student foi aplicado com a hipótese nula H0: μA = μP e a hipótese alternativa H1: μA > μP, em que μA e μP representam, respectivamente, as médias populacionais das notas dos alunos, no exame padronizado, que estudaram pelo livro A e pelo livro P. O valor p obtido foi 0,03.

A partir da situação apresentada, julgue os itens subsequentes, considerando o nível de significância de 0,05.

A função poder do teste, Π(μA – μP), assume o valor Π(0) = 0,03.

Alternativas
Comentários
  • http://www.portalaction.com.br/inferencia/513-poder-do-teste

    O poder do teste é a probabilidade de rejeitar h0 dado que h0 é falso

    http://www.portalaction.com.br/inferencia/512-calculo-e-interpretacao-do-p-valor

    Π(μA – μP), assume o valor Π(0) implica que μA = μP. Nesse caso, o poder do teste é mínimo

     

  • O poder do teste seria o complementar de 0,03?

    0,97 = 97% ?


ID
1646698
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
FUB
Ano
2015
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

O tempo, X, de carregamento de um celular segue uma distribuição normal com média e variância desconhecidas. Foi coletada uma amostra de tamanho igual a 10, em que a média amostral é de 58 minutos e o desvio padrão da amostra é de 5 minutos. O fabricante do celular, para testar se a média de carregamento é de 50 minutos, aplica um teste t de Student com a hipótese nula H0: μx = 50 contra a hipótese alternativa de H1 : μx ≠ 50.

Considerando a situação hipotética descrita, julgue o item a seguir.

O teste t de Student realizado pelo fabricante é inválido, pois a amostra não é suficientemente grande.

Alternativas
Comentários
  • Para n < 30  ==> Teste t de Student

    Para n>= 30  ==> Teste Normal

  • Na verdade o parâmetro usado é o grau de liberdade (gl = n -1) e o t student quando gl>30 se assemelha ao normal, não que ele não possa ser usado.

    A forma que se deve escolher o teste é baseada na conhecimento (ou não) do desvio padrão populacional.

    Observe as fórmulas:

    IC = X +/- Z*(sigma/raiz(N)) -> Teste Normal, usa-se o desvio padrão populacional

    IC = X +/- T*(s/raiz(N)) -> Teste T Student, usa-se o desvio padrão amostral

    Como a questão deixou claro, que o "carregamento de um celular segue uma distribuição normal com média e variância desconhecidas", então claramente não teria como usar a distribuição Normal. Observa-se também, que a T-student tem comportamento característico (diferente da Normal) quando GL<=30 e na questão o GL=9.

    Logo, GAB ERRADO

  • Também achei.

  • exaaato

  • Teste Z:

    - Utilizado para desvio padrão populacional conhecido;

    - Utilizado para desvio padrão populacional desconhecido e tamanho da amostra (n) maior ou igual a 30;

    Teste t:

    - Utilizado para desvio padrão populacional desconhecido e tamanho da amostra (n) menor que 30.

    Gabarito: Errado.


ID
1693693
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
Telebras
Ano
2013
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

 Em métodos estatísticos e estudos estatísticos por simulações computacionais, a transformação de variável é um recurso que permite resolver problemas de não normalidade e de heterocedasticidade. Acerca de transformação de variáveis, julgue o item seguinte.

Considere a transformação Y - √X , em que a variável aleatória X segue a distribuição qui-quadrado com 1 grau de liberdade. Nesse caso, é correto afirmar que Y segue a distribuição normal padrão.


Alternativas

ID
1706707
Banca
FGV
Órgão
FIOCRUZ
Ano
2010
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Duas variáveis aleatórias independentes X e Y são tais que X tem distribuição Normal com média 0 e variância 4 e Y pode ser escrita como Y = Z12 + Z22 + Z32 + Z42 , em que os Zi são independentes e identicamente distribuídos com distribuição normal padrão, i = 1, 2, 3, 4. Nesse caso, a seguinte variável tem distribuição t- Student

Alternativas

ID
1836019
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
Telebras
Ano
2015
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Um analista da área de estatística da TELEBRAS tem a tarefa de verificar se a atuação dos órgãos de defesa do consumidor em um processo referente a cobranças abusivas feitas por empresas operadoras de telefonia móvel resultou em efetiva alteração no valor das contas apresentadas aos clientes. Para isso, o analista dispõe de dados de dois grupos distintos, um com 300 clientes cujos dados foram coletados antes da atuação dos órgãos de defesa do consumidor, e um segundo com outros 350 clientes e dados coletados após essa atuação.

Considerando essa situação hipotética e com base nos conceitos de inferência estatística, julgue o item a seguir.

Se o analista optar por utilizar um teste para diferenças de médias com dados independentes, ele deverá considerar que a estatística desse tipo de teste segue uma distribuição t de Student.

Alternativas
Comentários
  • O tamanho da amostra é superior a > 30.

    Logo, não se aplicará t-student.

  • Além do já citado pelo colega Tarcisio, urge dizer que o desvio padrão populacional também deve ser desconhecido para que seja possível utilizar o teste t de Student. Logo, ainda que a amostra fosse inferior a 30 observações, caso fosse dado pela questão o valor do DP populacional, não seria possível utilizar tal distribuição.


ID
1871047
Banca
CESGRANRIO
Órgão
IBGE
Ano
2014
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Um supervisor de pesquisa elaborou uma metodologia para verificar se determinada política econômica teve ou não um impacto no aumento da renda anual per capita da população. O supervisor de pesquisa decidiu abordar a questão por meio de um teste t de Student pareado, comparando as rendas anuais per capita de uma mesma amostra de indivíduos antes e após a realização dessa política econômica. O teste concluiu que houve um aumento estatisticamente significante na média da renda anual per capita da população, mas que esse aumento foi de apenas 0,01 centavo.

O supervisor de pesquisa deve suspeitar que esse resultado foi devido ao

Alternativas
Comentários
  • A letra B é correta pois, quanto maior a amostra, mais poderoso é o teste. Com isso, ele detecta com mais precisão pequenas diferenças entre as médias das duas amostras.

    Ai pode ocorrer esses casos, em que estatisticamente há diferença, pois ele é tão poderoso que detectou uma diferença tão pequena, mas econômicamente é uma diferença desprezível.


ID
2021875
Banca
IF-PE
Órgão
IF-PE
Ano
2016
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Assinale, nas opções a seguir, aquela que considera apenas itens essenciais em bioestatística.

Alternativas

ID
2027260
Banca
Aeronáutica
Órgão
CIAAR
Ano
2009
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Preencha a lacuna abaixo e, em seguida, assinale a alternativa correta.

Um centro de pesquisa está interessado em verificar a hipótese de associação entre “prática de esportes” com “desempenho em raciocínio lógico”. Para tal, investigou um único grupo de 500 crianças selecionadas aleatoriamente no Estado. Cada criança foi classificada como pratica (sim) ou não pratica esportes (não), e em seguida foi medido seu “desempenho em raciocínio lógico” através de um teste específico cuja resposta poderia ser “Baixo”, “Regular” ou “Alto”. De acordo com o as características do experimento, o teste_____________ é o mais adequado para verificar tal hipótese.

Alternativas

ID
2081125
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
TCE-PR
Ano
2016
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Sabendo que Z segue uma distribuição normal padrão e que Tn segue uma distribuição t de Student com n graus de liberdade, assinale a opção correta.

Alternativas
Comentários
  • A distribuição t tem cauda mais pesada que a Normal:

    https://www.google.com.br/search?q=compara%C3%A7%C3%A3o+da+distribui%C3%A7%C3%A3o+t+com+a+normal&biw=1920&bih=984&source=lnms&tbm=isch&sa=X&ved=0ahUKEwjPjqu03a3PAhXGvZAKHbYUA_MQ_AUIBigB#imgrc=5ZVKYfKy82CvJM%3A

    Então P(T5 > 2) > P(Z > 2), o que equivale a dizer que:

    P(Z ≤ 2) > P(T5 ≤ 2) >> letra b

     

  • A) P(Z > - 2) < P(Z < 2).

    Na montagem do gráfico, percebe-se que possuem a mesma área. Ou seja, P(Z > - 2) = P(Z < 2). Isso porque na distribuição normal cada área do gráfico = 50%

    ERRADO

    B) P(Z  2) > P(T5 ≤ 2).

    Vamos fazer o caminho inverso, ou seja, vamos supor que:

    1º P(t5 >2) > P(z >2) Fazendo esses dois gráficos é mais fácil perceber isso, isso porque o gráfico de T é mais disperso que a de Z, por isso, nas caldas a área de probabilidade de T será maior do que na de Z.

    2º 1 - P(t5 <2) > 1 - P(Z <2) Reescrevi a mesma coisa do item 1, só que utilizando a idéia de evento complementar. Para ficar mais fácil, acompanhe esse passos realizando o gráfico para ficar melhor.

    3º - P(t5 <2) > - P(Z <2) Foi eliminado 1 dos dois lados. Perceba que as distribuições ficaram com sinal negativo, por isso, vamos multiplicar por -1. Consequentemente o sinal também será modificado

    4º P(t5 <2) < P(Z <2)

    CORRETO

    C) O valor esperado de T1 é igual a zero.

    A média da distribuição T é igual a 0, desde que essa distribuição possui k >1 graus de liberdade. Ou seja, se a distribuição tiver 1 grau de liberdade, o valor da média é indefinido.

    ERRADO

    D) A variância de T10 é igual ou superior a 1,3.

    Fórmula da variância para a distribuição T= K / (K-2). Logo, o cálculo fica assim: 10/(10-2) = 10/8 = 1,25

    ERRADO

    E) P(Z < 0) < P(T10  0)

    Devemos ter em mente que tanto o gráfico de Z como o de T são centradas no 0.

    Logo, a P(Z < 0) = 50%; e a P(T10 ≤ 0) = 50%. Logo, P(Z < 0) = P(T10  0)

    Nas distribuições continuas, a área de probabilidade de Z < 0 ou Z <= 0 são as mesmas. Ou seja, tanto faz o intervalo ser aberto ou fechado isso porque a probabilidade de um valor específico nas distribuições contínuas = 0

    ERRADO


ID
2096371
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
TCE-PA
Ano
2016
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Uma regressão linear simples é expressa por Y = a + b × X + e, em que o termo e corresponde ao erro aleatório da regressão e os parâmetros a e b são desconhecidos e devem ser estimados a partir de uma amostra disponível. Assumindo que a variável X é não correlacionada com o erro e, julgue o item subsecutivo, no qual os resíduos das amostras consideradas são IID, com distribuição normal, média zero e variância constante.

Considere que, em uma amostra aleatória de tamanho n = 20, tenham sido estimados os parâmetros da regressão linear em questão e que tenha sido realizado um teste de hipóteses com hipótese nula H0: b = 3, para o parâmetro b, utilizando-se a estatística teste t. Nessa situação, supondo-se que a hipótese nula seja verdadeira, é correto afirmar que a estatística t tem distribuição t-Student com 19 graus de liberdade.

Alternativas
Comentários
  • tem n-2 graus de liberdade

    20 - 2 = 18 graus de liberdade

    http://www.portalaction.com.br/analise-de-regressao/14-testes-e-intervalos-de-confianca-para-os-parametros

  • Não confunda o:

    GL= n - 1, da Distribuição t-student

    COM

    GL= n - 2, do Teste t de Hipótese do Coeficiente de Regressão.

  • Para amostras independentes: GL= n1+ n2 -2

  • GL= n - 2, do Teste t de Hipótese do Coeficiente de Regressão. 

    Para uma distribuição teríamos.  

    GL= n - 1, da Distribuição t-student 

  • Só complementando o resumo dos colegas, pra ficar completasso:

    "GL= n - 2, do Teste t de Hipótese do Coeficiente de Regressão. 

    Para uma distribuição teríamos.  

    GL= n - 1, da Distribuição t-student"

    GL= nº classes - 1, do Teste Qui-Quadrado (nº classes não é a mesma coisa que "n", cuidado, a banca 100% das vezes vai falar que é)

  • Uma forma rápida de matar a questão:

    Trata-se de um teste de hipótese por proporção. Um teste de hipótese por proporção é OBRIGATÓRIO uso da estatística z, independentemente se n < 30. A questão erra ao afirmar que é usado a estatística t.

    Portanto,

    Gabarito: E


ID
2314318
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
TCE-PA
Ano
2016
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

A respeito de uma amostra de tamanho n = 10, com os valores amostrados {0,10, 0,06, 0,10, 0,12, 0,08, 0,10, 0,05, 0,15, 0,14, 0,11}, extraídos de determinada população, julgue o item seguinte.

Para um teste Z ou t de Student bilateral (com pelo menos 9 graus de liberdade), uma estatística do teste menor que 1,5 é considerada não significativa para o nível de significância de 5%.

Alternativas
Comentários
  • Nível de Significância (ALFA) = 5% -------> 95% (1,96)

    1,96 > 1,5 (NÃO SIGNIFICATIVA)

    GAB. C

  • Complementando a resposta do Tarcisio, caso se utilizasse uma Tabela T-Student com 9 graus de liberdade, daria 2,262 para 95% de confiança.

    Portanto, e ambos os casos o valor de 1,5 estaria dentro do Intervalo de Aceitação

  • Como assim não significativa? Alguém poderia me explicar por favor esse raciocínio? Vlww

  • O nível de significância do teste é representado pelo símbolo ALFA e indica a probabilidade de ocorrer o Erro do Tipo I, ou seja, a probabilidade de rejeitar a Hipótese Nula (H0) quando ela é verdadeira (o teste ficar fora do intervalo de aceitação). Não Significativa indica q o teste está dentro do intervalo de aceitação

  • acho que é assim:

    http://sketchtoy.com/69484943

    Usei o Z. Logo, significância de 5% dá z = 1,96.

    é considerada não significativa = não está na região de rejeição

    obs: se usasse o T, seria 9 gl. Na tabela do T, esse valor é 2,262. Assim, gabarito seria "mais certo" ainda.


ID
2314354
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
TCE-PA
Ano
2016
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Em estudo acerca da situação do CNPJ das empresas de determinado município, as empresas que estavam com o CNPJ regular foram representadas por 1, ao passo que as com CNPJ irregular foram representadas por 0.

Considerando que a amostra

{0, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1}

foi extraída para realizar um teste de hipóteses, julgue o item subsequente.

Uma vez que a amostra é menor que 30, a estatística do teste utilizada segue uma distribuição t de Student.

Alternativas
Comentários
  • A banca não especificou qual tipo de teste ela queria obter (média, proporção, variância etc). Logo, errado.

  • Naturalmente,nós usamos distribuição t de student quando o desvio padrão é desconhecido.

  • Para ser utilizada a distribuição t de Student, além de n < 30, como mencionado no enunciado, o desvio padrão também deve ser desconhecido. No caso dessa questão, podemos encontrar a variância através dos dados apresentados e, consequentemente, encontrar o desvio padrão, que nada mais é do que a raiz da variância.

  • Gabarito: Errado.

    Distribuição T de Student: DP populacional desconhecido + n < 30.

    Distribuição Normal Z: DP populacional conhecido OU desconhecido, porém n >= 30.

    Professor: Rodolfo Schmit - Alfacon.

  • Não basta ser menor de 30, tem que ter variância desconhecida para usar teste t de Student

  • como descubro a variância populacional? achei que, com os dados da questão, eu conseguiria apenas encontrar a variância amostral. alguém pode ajudar?

  • Nogueira, o desvio padrão populacional é desconhecido, o que dá para encontrar com os dados do enunciado é o desvio padrão amostral.

  • Com esses dados é possível descobrir apenas o Desvio padrão Amostral. Comentários errados afirmando que se sabe ou se descobre o Desvio padrão populacional...

    A partir da amostra é possível descobrir o DP amostral. E estou com dúvidas se o gabarito é realmente Errado, já que n < 30 e o Dp populacional é desconhecido e NÂO TEM COMO DESCOBRI-LO.

  • Distribuição normal --> n <30 e desvio padrão conhecido. A questão tem como achar a variância var = ∑(x – µ)^2/ n-1 e após isso o desvio padrão σ = √var

  • Acredito que a discussão de T-Student ou distribuição normal seja só para o intervalo de confiança para a média. Entretanto, como se trata de uma distribuição de Bernoulli estamos interessados no intervalo de confiança para a proporção, logo usamos a distribuição normal.

  • Eu compartilho do mesmo pensamento do amigo Vitor França, acredito que o teste t de student é só para testes de médias. O testes que cabem para proporção são, portanto:

    • Teste para proporção usando o Teorema Central do Limite (Esse é o que usa distribuição normal)
    • Teste qui-quadrado de Pearson
    • Teste binomial exata

    Fonte: http://www.portalaction.com.br/inferencia/533-teste-binomial-exata

  • Para teste de hipóteses de proporção sempre utiliza-se a estatística Z. Ademais, não há que se falar nessa questão sobre desvio padrão populacional conhecido, visto que o enunciado deixa claro que trata-se de uma amostra.

  • Teste de Hipótese para a proporção sempre usa o TESTE Z.

  • GALERA! SEMPRE QUE A QUESTÃO FOR SOBRE PROPORÇÃO AMOSTRAL SERÁ APLICADA, OBRIGATORIAMENTE, A DISTRIBUIÇÃO NORMAL Z. MESMO QUE O TAMANHO DA AMOSTRA SEJA INFERIOR A 30.


ID
2355631
Banca
CONSULPLAN
Órgão
TRF - 2ª REGIÃO
Ano
2017
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Sobre as distribuições qui-quadrado, t-student e F, assinale a afirmativa INCORRETA.

Alternativas

ID
2454616
Banca
INSTITUTO AOCP
Órgão
EBSERH
Ano
2015
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Existem duas versões para o teste “t” de Student que pode ser aplicado a dois grupos, a versão clássica e a versão de Aspin-Welch. Geralmente, toma-se uma amostra de tamanho n1 do primeiro grupo e outra de tamanho n2 do segundo grupo. A seguir calculam-se as médias amostrais, os desvios padrões amostrais e a estatística do teste. Uma diferença entre as duas versões é

Alternativas

ID
2454619
Banca
INSTITUTO AOCP
Órgão
EBSERH
Ano
2015
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Existem duas versões para o teste “t” de Student aplicado a dois grupos, a versão clássica e a versão de Aspin-Welch. Geralmente, toma-se uma amostra de tamanho n1 do primeiro grupo e outra de tamanho n2 do segundo grupo. A seguir calculam-se as médias amostrais, os desvios padrões amostrais e a estatística do teste. Para decidir a versão do teste a ser aplicada, o correto é

Alternativas

ID
2555869
Banca
PUC-PR
Órgão
TJ-MS
Ano
2017
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

A variável tempo de exposição a gazes tóxicos segue uma distribuição normal com média e variância desconhecidas. Uma amostra de tamanho 14 foi coletada, apresentando média de 23 minutos e desvio padrão de 5 minutos. A empresa responsável pela segurança dos trabalhadores aplica teste t de Student para testar se a média de exposição diária é menor que 25 minutos, com nível de significância de 5%.


Neste cenário, pode-se assumir que é CORRETO apenas o que se afirma em:

Alternativas

ID
3007636
Banca
Marinha
Órgão
Quadro Técnico
Ano
2019
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Para obter o intervalo de confiança para média com variância desconhecida utiliza-se qual distribuição?

Alternativas

ID
3009496
Banca
Exército
Órgão
EsFCEx
Ano
2018
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Assinale a alternativa que NÃO é uma condição necessária para a realização do teste t.

Alternativas