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Questões de Distribuições de frequência


ID
67168
Banca
ESAF
Órgão
Receita Federal
Ano
2009
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Obtenha o valor mais próximo da variância amostral da seguinte distribuição de frequências, onde Xi representa o i-ésimo valor observado e fi a respectiva frequência.

Xi  5  6  7  8  9
fi   2  6  6  4  3

Alternativas
Comentários
  • Comentário: Questão fácil. Assunto Medida de Dispersão (estatística descritiva). Só não pode esquecer de ponderar, lembre-se que estamos trabalhando com tabela.Resolução: Xi fi X*f X2*f5 2 10 506 6 36 2167 6 42 2948 4 32 2569 3 27 243TOTAL 21 147 1059X = 147/21 = 7XX = 1059/21 = 50,43S2 = XX – X2S2 = 50,43 – (7)2 = 50,43 – 49 = 1,43Como o examinador pede variância amostral, devemos usar o estimador não tendencioso, isto é, devemos multiplicar o resultado encontrado por n (numero de elementos) e dividir o valor obtido por n-1Variancia amostral = 1,43 * 21 / 20 = 1,50Colado - curso aprovação - prova resolvida
  • Pela fórmula:

    S2 = 1/(n-1) * [Somatório(Fj * xj^2) - (Somatório(Fj * xj)^2)/n]

                xj    Fj    xj^2   xj*Fj   Fj * xj^2

                5     2      25      10       250
                6     6      36      36       216
                7     6      49      42       294
                8     4      64      32       256
                9     3      81      27       243
    Total         21              147     1059  

    1/(21 - 1) * [1059 - (147^2)/21] = 1/20 * [1059 - 1039] = 1/20 * 30 = 1,5
  • Caro colega, na primeira linha da última coluna é 50 e não 250.
  • n = 2 + 6+ 6 + 4 + 3 = 21

    Primeiramente, precisamos calcular a média, assim:

    Média (X) = ∑(Xi*Fi)/ ∑Fi

    Média (X) = 5*2 + 6*6 + 7*6 + 8*4 + 9*3/2 + 6 + 6 + 4 + 3 = 147/21 = 7

    Agora, usaremos a fórmula de variância para amostra:

    S2 = ∑(Xi – X média)/(n-1)

    S2 = (5-7)^2*2 + (6-7)^2*6 + (7-7)^2*6 + (8-7)^2*4 + (9-7)^2*3/(21-1)

    S2 = (-2)^2*2 + (-1)^2*6 + 0 + (1)^2*4 + (2)^2*3/(20)

    S2 = (-2)^2*2 + (-1)^2*6 + 0 + (1)^2*4 + (2)^2*3/(20)

    S2 = 30/20 = 1,5

    Gabarito: Letra “C"


  • xi....fi
    5....2
    6....6
    7....6
    8....4
    9....3


    Média(x) = 147/21 = 7   --> (xi.fi / S(fi))

    Var(x) = S[(xi - Média(x)).fi]^2/(n - 1) ---> n = S(fi)

    Var(x) = [2.(5 - 7)^2 + 6.(6 - 7)^2 + 6.(7 - 7)^2 + 4.(8 - 7)^2 + 3.(9 - 7)^2] / 20

    Var(x) = 30/20 = 1,5

    Abç

  • obg crousiac

    só uma correçãozinha:

    1/20 * [1059 - 1029] 

     

    abs

     

  • Aqui temos uma amostra, e não uma população. Portanto, a fórmula da variância é:

              O primeiro passo é calcular a média, que é dada por:

              Para o cálculo da variância, temos:

    Resposta: C

  • xi....fi...xi^2

    5....2....25

    6....6....36

    7....6....49

    8....4....64

    9....3....81

    S(fi) = 21

    S(xi.fi) = 147

    S(xi^2.fi) = 1059

    Média(x) = 147/21 = 7

    S(fi)Var(x) = [2.(5 - 7)^2 + 6.(6 - 7)^2 + 6.(7 - 7)^2 + 4.(8 - 7)^2 + 3.(9 - 7)^2]/20

    Var(x) = 30/20 = 1,5


ID
72040
Banca
CESGRANRIO
Órgão
IBGE
Ano
2010
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

No último mês, Alípio fez apenas 8 ligações de seu telefone celular cujas durações, em minutos, estão apresentadas no rol abaixo.

5   2   11   8   3   8   7   4

O valor aproximado do desvio padrão desse conjunto de tempos, em minutos, é

Alternativas
Comentários
  • Para encontrar o desvio padrão, acharemos,primeiramente, a variância, que é a soma dos quadrados dos nº dividido pela qtde de elementos - média elevada ao quadrado, ou seja:(25+4+121+64+9+64+49+16)/8 - 36=8desvio padrão= raiz quadrada da variância = 2,83
  • 1) Achar media

    E(x) = (5+2+11+8+3+8+7+4)/ 8 = 48/8 = 6

    2) Achar Variancia

    Var(x) = [ (5-6)2 + (2-6)2 + (11-6)2 + (8-6)2 + (3-6)2 + (3-6)2 + (8-6)2 + (7-6)2 + (4-6)2] / 8 
                
                = 64/8 = 8

    3)Calcular DP

    Var(x) = dp2
    dp = raiz d 8 = 2 * raiz de 2 = 2(1,4) = 2,8

    LETRA B
  • Nunca sei quando a variancia é dividida por n ou por n-1. Pirmeiro eu fiz 64/7 = 9.14, assim o DP é 3.02.

    Jah ao utilizar apenas n (=8) tem-se DP=2.8 !!! Será que o n-e é apenas para amostras populacionais??? Nunca sei a diferenca!!!
  • José.

    Você deve dividir por (n-1) apenas quando o enunciado mencionar a palavra amostra/amostral. Se ele não fizer esta referência, basta dividir por (n).

    Abraços.
  • Boa noite, 
    sempre que a variância se refere a população, deve-se utilizar o n. . 
    A divisão por n-1 é um artificio para se chegar a variância amostral. Conhecido como fator de Bessel : (n / n-1).
    Logo  variância amostral (s2 = (n / n-1) * variância populacional).
    Variância populacional =  Média (soma dos quadrados da diferença dos desvios em relação a média populacional).
    Espero que tenha ajudado.
    Bons estudos.


  • minha duvida.. achar a resposta na calculadora é moleza, porem na prova nao tem calculadora. Na prova como fazer pra achar raiz quadrada de 8? 

  • Fácil Leonardo, a raiz de 8 está entre a raiz de 4 e a de 9 que são, respectivamente, 2 e 3 logo, excluem-se 2 alternativas: A e E. Das três alternativas restantes você pega a central e multiplica por ela mesma, ou seja 2,5 x 2,5 = 6,25 como você quer a raiz de 8 o valor tem que ser o maior = 2,8 ;) ... questões assim a banca não pega pesado, alivia... põe resultados que conseguimos calcular rápido e são bem distintos.

  • Neste caso é importante saber que a raiz quadrada de 2 = 1,4 

    Sabendo isso, fica fácil resolver o desvio padrão.

    x= 48/8 = 6 <<<<<< média

    S² = [soma (da média dos quadrados - média)²] / n 
    S² = (16 + 9 + 4 + 1 + 1 + 8 + 25) / 8 
    S² = 64/8 = 8 

    S = raiz quadrada da variância = raiz quadrada de 8 = raiz quadrada de 2². 2 = corta a raiz quadrada com a potência e logo temos: 2 raiz quadrada de 2 = 2 . 1,4 = 2,8

    LETRA B

  • Uma dica pra questões assim para achar a resposta correta sobre a raiz;

    Quando não souberem a fórmula ou esquecerem, testem as respostas e vejam qual chega mais próximo.

    Usar um pouco de lógica também ajuda, por exemplo:

    Sabemos que 3 * 3 é 9, então não tem como ser 3,1

    Também sabemos que 2 * 2 é 4, então também não é 2,0

    Qual o número aparenta estar mais próximo de 8? 2,8 ou 2,5

    agora cabe testar:

    2,5 * 2,5 = 6,25

    2,8 * 2,8 = 7,84

  • Eu utilizei um método que consegui achar a resposta sem precisar calcular as raízes. Por meio do método de aproximação por tentativa e erro. Muito útil para resolver provas sem calculadora.

    Como já explicado nos comentários anteriores, após o cálculo da média (igual a 6), e ter conseguido calcular a variância (igual a 8). Precisamos calcular a raiz da variância para descobrirmos o desvio padrão. No nosso caso, o desvio padrão será então o resultado da raiz de 8.

    Como sabemos, a raiz de 8 precisa estar entre 2 e 3. Utilizei então como aproximação o valor 2,5. Calculando o quadrado desse número, veremos que é igual a 6,25. Logo, a raiz de 8 precisa ser maior que 2,5. Como alternativas possível temos apenas a opção B. Fazendo o quadrado de 2,8, veremos que de fato é 8. Concluímos que a opção correta B.


ID
233320
Banca
FUNIVERSA
Órgão
CEB-DISTRIBUIÇÃO S/A
Ano
2010
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Ao se analisar uma distribuição quanto ao achatamento da curva, é correto afirmar que

Alternativas
Comentários
  • www.pontodosconcursos.com.br/admin/imagens/upload/1091_D.doc
  • ao meu ver a letra c esta correta:
    curtose = (Q3 - Q1) / 2*(D9 - D1)

  • A alternativa E é inconclusiva. Como é possível saber o grau de curtose somente pelo fato de a curva apresentar comportamento normal? Todas as três - leptocúrtica, mesocúrtica e platicúrtica - são variações da distribuição normal.  

     

    A mais certa é a C mesmo, como já demonstrado pelo Francisco.


ID
698359
Banca
FCC
Órgão
TRE-SP
Ano
2012
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Uma variável aleatória U tem distribuição uniforme contínua no intervalo [a, 3a]. Sabe-se que U tem média 12. Uma amostra aleatória simples de tamanho n, com reposição, é selecionada da distribuição de U e sabe-se que a variância da média dessa amostra é 0,1. Nessas condições, o valor de n é

Alternativas
Comentários
  • Esta distribuição tem média \frac {a + b}{2}\, e variância \frac {(b - a)^2}{12}\,.
    Então se a média = 12  ===> (a + 3a)/ 2 = 12
    4a/ 2 = 12 ===> a = 6
    Sabendo que a variância da média dessa amostra é 0,1 e então V²(x) = V²(méd) * n ===> V²(x) = 0,1n.
    Substituindo na equação da variância temos: V²(x) = (3a - a)²/ 12 = 0,1n
    (18 - 6)²/ 12 = 0,1n
    144/ 12 = 0,1n
    n = 12/ 0,1
    n = 120

ID
753334
Banca
Marinha
Órgão
Quadro Complementar
Ano
2011
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Analise a tabela a seguir.

Classe         Vendas financiadas ($)         No de inadimplentes
   1                10.000........15.000                        6
   2                15.000........20.000                        3
   3                20.000.......25.000                         0
   4                25.000.......30.000                         1

De acordo com os dados da tabela acima, calcule a variância para o nível de vendas financiadas de uma rede de concessionárias de motocicletas, num determinado mês, que sofreu inadimplência de 10 clientes, e assinale a opção correta.

Alternativas
Comentários
  • Nde inadimplentes 

    1 10.000........15.000     6

     2 15.000........20.000    3

    3 20.000.......25.000      0

     4 25.000.......30.000     1

    N=10

     Ponto Med=

    1)   10.000+15.000/2 =12.500

    2)   17.500

    3)   22.500

    4)   27.500

    Media =

    12.500*6 + 17.500*3 + 22.500*0 + 27.500*1 = 155.000/10 =15.500

    Var=

    (12.500-15.500)² x6 + 2000²x3 +12.000² x 1=

    54.000+12.000+144.000 = 210.000/10= 21.000


ID
853222
Banca
ESAF
Órgão
MI
Ano
2012
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Pelo valor do quociente entre o momento centrado de terceira ordem e o cubo do desvio padrão da distribuição de frequências apresentada na Questão 11, pode-se concluir que a distribuição

Alternativas
Comentários
  • GABARITO: Letra D

    É a questão Q284402.

    Olhando os dados, é possível verificar que há maior frequência nos menores valores. Logo, é uma assimetria positiva.


ID
1117405
Banca
CESGRANRIO
Órgão
FINEP
Ano
2014
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Um pesquisador testa uma hipótese sobre o valor de um parâmetro da distribuição de probabilidades que descreve a população da qual extraiu uma amostra. O pesquisador define uma estatística S a ser usada no teste, bem como as hipóteses nula H0 e alternativa H1 .

Nesse contexto de teste estatístico, verifica-se que o(a);

Alternativas
Comentários
  • a) erro do tipo I consiste em aceitar H0 quando H0 for falsa.

    O erro do tipo I consiste em rejeitar H0 quando H0 é verdadeiro.

    O item definiu o erro do tipo II

    b) erro do tipo II consiste em rejeitar H0 quando H0 for verdadeira

    O erro do tipo II consiste aceitar H0 quando H0 for falsa.

    O item definiu o erro do tipo I

    c) nível de significância estatística do teste é a probabilidade de cometer o erro do tipo II.

    Nível de significância ou α (alfa) é a probabilidade de cometer o erro do tipo I.

    d) região crítica ou de rejeição é o conjunto de valores de S cuja ocorrência levaria à rejeição de H0 .

    Região crítica: Rejeita H0

    Região Não-Crítica: Aceita H0

    Gabarito

    e) soma da probabilidade do erro do tipo I com a probabilidade do erro do tipo II é igual a 1

    Não existe essa relação na estatística de que α (Erro tipo I) + β (Erro tipo II) = 1

    • α: probabilidade de ocorrer erro do tipo I (Rejeita-se Ho quando ela é verdadeira)Erro da Letra "A" e "C"
    • β: probabilidade de ocorrer erro do tipo II (Aceita-se Ho quando ela é falsa) Erro da Letra "B"

    • (1 - β) : probabilidade de não ocorrer erro do tipo II, ou seja, rejeitar Ho dado que ela é falsa.

    • α é o Nível de Significância Erro da Letra "C"
    • (1 - β) é  o poder (ou potência) do teste

    Erro da Letra "E" Não Existe uma relação entre α e β

    Gabarito: D

    1. Região crítica: Rejeita Ho
    2. Região Não-Crítica: Aceita Ho

ID
1258072
Banca
Marinha
Órgão
Quadro Complementar
Ano
2014
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Segundo Freund (2006), escolher as classes, separar ou enquadrar os dados nessas classes e contar o número de itens de cada classe são etapas essenciais para a construção de uma distribuição

Alternativas

ID
1481140
Banca
VUNESP
Órgão
SEFAZ-SP
Ano
2013
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Numa distribuição de frequência em que o intervalo entre a média menos o desvio padrão e a média mais o desvio padrão vai de 14,6 a 17,8, o valor da variância é de

Alternativas
Comentários
  • Gabarito letra e)

    Dados do problema

    17,8 = X + DP

    14,6 =  X - DP 

     

    (Diminuo a segunda da primeira invertendo os sinais e obtenho 3,2 = 2 DP)

     

    17,8 = X + DP

    -14,6 =  -X + DP 

    3,2 = 2 DP

     

    DP = 1,6

     

    Variancia = DP^2

     

    VAR= 1, 6^2 

     

    VAR= 2,56


ID
1489555
Banca
INSTITUTO AOCP
Órgão
EBSERH
Ano
2015
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Foi observado o preço do medicamento X, de 250 mg, em diferentes farmácias da cidade. Os valores encontrados foram: R$ 10,00, R$ 12,00, R$ 8,00 e R$ 14,00. Com base nessas informações e no seu conhecimento de estatística, assinale a alternativa correta.

Alternativas
Comentários
  • Minha resposta para a letra b sempre dá 18,64%

    E(x) =(11+12+8+14)/4 = 12

    V(x) = [(x1^2).p(x1)+(x2^2).p(x2)+(x3^2).p(x3)+(x4^2).p(x4)]-E(x)^2 (variância)

    V(x) = [(11^2)*0,25+(12^2)*0,25+(8^2)*0,25+(14^2)*0,25]-12^2 = 5 (A variância não altera com o aumento for somado igualmente para todos os valores de cada farmácia, mas altera se o aumento for percentual)

    DP(x)=√V(x) = √5 = 2,24 (desvio padrão)

    CV(x) = DP(x)/E(x) = 2,24/12 = 18,64% (Coeficiente de variância)

    Alguém saberia explicar a questão?


  • Alguém para explicar?
  • E(x) =(11+12+8+14)/4 = 12

    V(x) = somatório (X1-E(x))² / n-1  (variância amostral)

    V(x) = (11-12)² + (13-12)² + (9-12)²+ (15-12)² / 3 = aprox. 6,66

    DP(x)=√V(x) = √6,6 = aprox. 2,58 (desvio padrão)

    CV(x) = DP(x)/E(x) = 2,58/12 = aprox 21,5% (Coeficiente de variância)

     

    acho que é isso!

    bons estudos

  • Embora esta propriedade seja intuitivamente evidente, somar uma constante a um resultado não altera sua variabilidade.

    A ''D'' ta errada pq 33% de 10 é diferente de 33% de 12 , assim por diante, nao sendo uma constante.

  • Por que a variância é amostral??

  • @Bianca e @Danilo

    De onde vocês tiraram que: (11+12+8+14)/4=12?

    11+12+8+14 = 45

    45/44=11,25

    E como a alternativa correta é a "b" (Se todos os preços tiverem um aumento de R$ 1,00... ), portanto, talvez seria 11+12+8+15. Mas estou pedido

    SE ALGUÉM TIVER UMA SOLUÇÃO, NOS AJUDE!

  • Questão deve ser anulada, pois somando-se, subtraindo-se, multiplicando-se ou dividindo-se uma constante "K" de qualquer medida de dispersão (Variância, desvio padrão, coeficiente de variação, etc) os valores não se alteram.

  • @Jhonn,retificando a resposta de Bianca :11+13+9+15/4 = 12,pois houve aumento de 1,00 em cada preço.O resto do cálculo segue o mesmo.
    • A Se todos os preços tiverem um aumento de R$ 1,00, o coeficiente de variação dos preços não se altera.
    • R= a média é alterada logo o coeficiente de variação se altera.
    • B Se todos os preços tiverem um aumento de R$ 1,00, o coeficiente de variação dos preços será de aproximadamente 21,5%
    • R= correta por eliminação.
    • C Se todos os preços tiverem um decréscimo de R$ 1,00, o coeficiente de variação dos preços não se altera
    • R= a média é alterada logo o coeficiente de variação se altera.
    • D Se todos os preços tiverem um aumento de 33%, a nova variância será exatamente a mesma dos preços observados, pois todos os preços estão sofrendo o mesmo acréscimo não alterando a variação.
    • R= a média é alterada logo o coeficiente de variação se altera.
    • E Se todos os preços tiverem um aumento de 25%, isto não afetará o preço médio.
    • R= a média é alterada.
  • Primeiro: Calcula a Média, os Desvios, a Variância o Desvio Padrão e o Coeficiente de variação, dos valores normais sem alterações.

    Segundo: Aumenta ou diminui 1 (um) em cada valor na tabela. Depois calcula a média deles. Aumentando 1 em cada a média vai dar 12.

    Terceiro: Calcula os Desvios de cada valor em relação a média que será usada, no caso 12.

    Quarto: Calcula a variancia (amostral). Ainda não entendi direito quando usar amostral e quando usar variancia populacional, só sei que as fórmulas são levemente distintas em relação a um número apenas. Será igual a 6,66.

    Quinto: calcula o desvio padrão. = Raiz de 6,66. Vai ser igual a 2,58. (já achei difícil essa parte)

    Sexto: calcular o coeficiente de variação. Desvio padrão * pela Média = 2,58 * 12 = 0,215. Transforma em %, fica 21,5%.

    A colega Bianca B, mais lá em baixo explicou fazendo a conta direitinho.

  • PCPA. Lá vamos nós. Em busca dos 80 líquidos + discursiva


ID
1513792
Banca
VUNESP
Órgão
TJ-SP
Ano
2015
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

A distribuição de salários de uma empresa com 30 funcionários é dada na tabela seguinte.

                  Salário (em salários mínimos)       Funcionários
                                    1,8                                           10
                                    2,5                                             8
                                    3,0                                             5
                                    5,0                                             4
                                    8,0                                             2
                                  15,0                                             1

Pode-se concluir que

Alternativas
Comentários
  • 20% dos funcionários = 6 

    40% da renda = 41,815*1=158*2=165*3=15___________Soma = 51 >41,6
  • se pegar 1 trabalhador que ganha 15 salários, 2 que ganham 8 salários e 3 que ganham 5 salários cada e fizer a soma desse total de salários [15 + 16 + ( 5+5+5)] = 46 salários, ou seja, mais de 40% da renda total, como afirma a questão.

  • A letra A estaria errada por quê?


ID
1889776
Banca
FGV
Órgão
IBGE
Ano
2016
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Adotando-se para as estatísticas de posição de uma dada distribuição de frequências as convenções, QK = Quartil de ordem k, DK = Decil de ordem k, QtK = Quintil de ordem k e PK = Percentil de ordem k, é correto afirmar que:

Alternativas
Comentários
  • Uma dica legal é transformar tudo em percentil e reconstruir a sequência. Depois disso, deve-se verificar se atende à lógica sequencial.

    A) Q3 ≥ D6 ≥ Qt4 = P80    ->   75 ≥ 60  80 (INCORRETO)

    B) Qt2 ≤ P55 ≤ D6 ≤ Q3    ->   40 ≤ 55 ≤ 60 ≤ 75 (CORRETO)

    C) D9 ≥ P85 ≥ Q3 = Qt3    ->   90 ≥ 85 ≥ 75 = 60 (INCORRETO)

    D) Q1 ≥ Qt2 = P20 ≤ D3    ->   25  40 (INCORRETO)

    E) D6 ≤ Q3 = P75 ≤ Qt3    ->   60 ≤ 75 = 75 ≤ 60 (INCORRETO) 

     

    Bons estudos!

     

  • Questão chata que tem que analisar item por item... Mas é só converter, encontrar a resposta correta e ir para o abraço...


ID
1889794
Banca
FGV
Órgão
IBGE
Ano
2016
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

A partir de uma amostra de tamanho 2n+1, sendo n um número inteiro, elaborou-se a distribuição de frequência de tal forma que apenas os dados grupados ficaram disponíveis. Apesar disso, é possível determinar com certeza a classe à qual pertence o valor exato:

Alternativas
Comentários
  • Com a condição 2n +1 sabemos que a quantidade de dados será sempre ímpar, independentemente do valor de "n". Dessa forma, não precisaremos encontrar a mediana como fruto da média aritmética entre as posições (n/2) e (n/2 + 1). Assim, a MEDIANA estará sempre posicionada em alguma classe de dados, não sendo intermediária entre classes limítrofes (caso que pode ocorrer se os dados perfazerem um total "PAR").

     

    Espero ter contribuído para o entendimento da questão.

  •  2n+1= n + 1/2


ID
2023198
Banca
UFMA
Órgão
UFMA
Ano
2016
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Na tabela abaixo, são apresentados os gastos diários efetuados por 36 funcionários de uma empresa. A partir do exposto, podemos afirmar que o gasto médio diário dos funcionários é de:

Despesas(R$)

Frequência

Abaixo de 15,00

3

De 15,00 a menos de 18,00

5

De 18,00 a menos de 21,00

7

De 21,00 a menos de 24,00

10

De 24,00 a menos de 27,00

7

De 27,00 a menos de 30,00

4

Alternativas
Comentários
  • na minha conta deu 21,25

  • o mais proximo que cheguei foi 21,70

  • 1° vc multiplica 15 pela frequência 3

    depois vc tira a média das depesas:

    15-18

    18-21 ....

    depois vc multiplia cada resultado pela frequencia como na 1°

    ...

    o resulato de tudo voce soma e divide por 36..dá um numero aproximado.

    Ex: 1 )15x3=45

    2)Média entra 15 e 18 = soma 15 +18 = 33 - depois divide por 2 - 33/2=16,5 ..e assim sucessivamente

  • Continuei sem entender a respsota ;//

  • Galera, o gabarito oficial é a letra "D"

     

  • gisele você está equivocada. A 1ª é menor que 15 e não 15.

    meu raciocínio. 1ª - qualquer número menor que 15, usei o 14. Usando o 1 no lugar do 14 da 20,0833...

    2ª - média entre 15 a 17 = 16

    3ª - média entre 18 a 20 = 19

    4ª - média entre 21 a 23 = 22

    5ª - média entre 24 a 26 = 25

    6ª - média entre 27 a 29 = 28

    Média ponderada = (14x3 + 16x5 + 19x7 + 22x10 + 25x7 + 28x4) /36

    Média ponderada = 762 / 36 = 21,166...

    se eu estiver errado pode corrgir!

     

     

  • falei com um professor, ele disse que tem que usar o 14 na situação " menor que 15".

  • Resolução CORRETA:

    Média aritmética em todas as linhas:

    1) Menos de 15: (0+15)/2 = 7,5

    2) Entre 15 e 18: (15+18)/2 = 16,5

    3) Entre 18 e 21: (18+21)/2 = 19,5

    4) Entre 21 e 24: (21+24)/2 = 22,5

    5) Entre 24 e 27: (24+27)/2 = 25,5

    6) Entre 27 e 30: (27+30)/2 = 28,5

    Fazendo a média ponderada -> (7,5*3 + 16,5*5 + 19,5*7 + 22,5*10 + 25,5*7 + 28,5*4)/36 =  759/36 = 21,08333...

  • segundo a banca o gabarito oficial é a letra "B"

     

  • para se fazer esta questão é necessário primeiramente estipular a mediana dos dados agrupados dos determinados intervalos. 
    O comentário correto da questão seria o da Thais aroucha. Esta foi por uma questão de arredondamento pois pode ter certeza que se fosse duas casas depois da virgula seria 21,08

  • Frustrante ficar 20minutos em uma questãozinha dessa, ir lá e marcar a B.


ID
2111824
Banca
Marinha
Órgão
CAP
Ano
2014
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Coloque F (falso) ou V (verdadeiro) nas afirmativas abaixo, com relação aos elementos de uma distribuição de frequência, assinalando, a seguir, a opção correta.

( ) Rol são aqueles dados que ainda não foram numericamente organizados.

( ) Classes de frequência são intervalos de variação da variável .

( ) Denomina-se limites de classe os extremos de cada classe .

( ) A frequência relativa de uma classe é a frequência dessa classe dividida pelo total de todas elas e é, geralmente, expressa em percentagem.

Alternativas

ID
2111872
Banca
Marinha
Órgão
CAP
Ano
2014
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Com relação às distribuições de frequência, assinale a opção INCORRETA.

Alternativas

ID
2128447
Banca
Marinha
Órgão
CAP
Ano
2011
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Dados o primeiro e o terceiro quartil da distribuição de frequências do comprimento de barras de ferro fabricadas por uma empresa, respectivamente 178,78 cm e 201,80 cm, é correto considerar que 50% do comprimento destas barras está situado dentro do intervalo:

Alternativas
Comentários
  • tamu junto!!!

ID
2219707
Banca
Marinha
Órgão
CAP
Ano
2016
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Seja w o extremo inferior do intervalo de uma classe de frequência e z o extremo superior, correlacione os tipos de apresentação em uma tabela às suas definições e assinale a opção correta.

TIPOS DE APRESENTAÇÃO
I- w |- z
II- w -| z
III- w |-| z

DEFINIÇÕES
( ) Toda classe inclui w e z
( ) Toda classe inclui.w e exclui z
( ) Toda classe exclui w e inclui z
( ) Toda classe exclui w e z

Alternativas
Comentários
  • TIPOS DE APRESENTAÇÃO

    I- w |-  z -> inclui.w e exclui z

    II- w  -| z -> exclui w e inclui z

    III- w |-| z -> inclui w e z


ID
2314261
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
TCE-PA
Ano
2016
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Considerando que Z e W sejam variáveis aleatórias independentes que seguem distribuição normal padrão, julgue o item subsequente.

Var(2Z + 3W) < 10.

Alternativas
Comentários
  • Errado.

    Var(2z+3w)=Var(2z)+Var(3w), pois cov=0 para variáveis independentes.

    Var(2z+3w)= 4Var(z)+9Var(w)=4+9=13,  pois Var(z)=Var(w)=1.

  • Prof Vitor Menezes:

    Como as variáveis são independentes, a variância da soma é a soma das variâncias:

     

    Var(2Z+3W)=Var(2Z)+Var(3W)

     

    As constantes saem da variância elevadas ao quadrado:

     

    =4×Var(Z)+9×Var(W)

     

    Como Z e W têm distribuição normal padrão, ambas têm variância unitária.

     

    =4×1+9×1=13

     

    ITEM ERRADO.

  • Galera, então a propriedade que diz que a soma das variâncias de constantes independentes é o resultado da própria soma não é utilizada nessa questão?

    Pelo que eu vi, vocês usaram aquela propriedade que é descrita na parte inicial de estatística, de que a variância multiplicada é sempre pelo valor ao quadrado.

    É isso??

  • Z e W possuem média = 0 e variância = 1.ja que são seguem a distribuição normal padrão.

    Var(2Z + 3W) = Var (2Z) + Var (3W)

    4Var(Z) + 9 Var(W)

    Var(2Z + 3W) = 4.1 + 9.1

    4 + 9 = 13. 

    Item errado

  • Vamos tentar descomplicar:

    A variância de uma normal = 1

    Para substituir no problema que a questão deu você precisa pegar o numero 1 e trocar pelas letras, pois a questão quer a Variância(Se fosse a média trocaria pelo 0 - Não é o caso)

    O pulo do MIAU é pegar os números que o problema dá e elevar SEMPRE SEMPRE SEMPRE ao Quadrado e multiplicar pelo 1(Vc havia substituído Lembra?)

    Feito Tudo Isso achará o tinhoso do 13 .... A questão tenta induzir ao erro.

    Autoria própria para facilitar os amigos.

  • Var(2Z + 3W) < 10.

    Var(2² . 1 + 3² . 1) < 10

    13<10

  • O que eu não consegui entender é porque nós temos que somar o 4 + 9. Na variância a soma e subtração não deveriam ser ignoradas?

  • ERRADO

    Quando se tratar de DISTRIBUIÇÃO NORMAL PADRÃO = Média = 0 ; Variância = 1;

    Var ( 2Z + 3W ) < 10

    Var ( 2² x 1 + 3² x 1 ) < 10

    Var ( 4 + 9 ) = 13

    Logo, 13 > 10

  • A questão quer saber: Var (2Z + 3W) < 10 ?

    Fórmula para resolver a questão: Var (aZ + bW) = a².var(Z) + b².var(W) + 2.a.b.cov(Z,W)

    Observações:

    • Como seguem ambas distribuição normal padrão: var(Z) = 1 e var(W)=1
    • Como se trata de variáveis aleatórias independentes: cov(Z,W) = 0

    Aplicando a fórmula:

    Var(2Z+3W) = 2².var(Z) + 3².var(W) + 2.2.3.cov(Z,W) = 4.1 + 9.1 + 12.0

    Var(2Z+3W) = 4+9 = 13

    Resposta: ERRADO

    Var (2Z + 3W) = 13 > 10

  • Var = 2Z + 3W

    Var = Var(2Z) + Var (3W)

    Var = 2² Var(Z) + 3² Var (W)

    Como Z e W seguem distribuição normal padrão, sua média = 0 e desvio padrão = 1.

    Desvio padrão ² = Var

    Var = 4(1) + 9(1)

    Var = 4+9

    Var = 13

    13>10


ID
2352037
Banca
FCC
Órgão
TRT - 11ª Região (AM e RR)
Ano
2017
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Um candidato a prefeito de uma cidade afirma que pelo menos 50% dos eleitores da cidade apóiam sua candidatura. Chamando de p a proporção de eleitores que apóia o candidato, resolveu-se fazer um teste para verificar se o candidato tem razão, ao nível de significância de 5%, em que foram formuladas as hipóteses H: p ≥ 0,5 (hipótese nula) contra H: p < 0,5 (hipótese alternativa). Então, uma amostra aleatória de tamanho 64 é extraída, com reposição, da população de eleitores e verifica-se que uma proporção p* dos eleitores apóia o candidato. Considere que é normal a distribuição amostral da frequência relativa dos eleitores que apóiam o candidato e que na curva normal padrão (Z) as probabilidades P(|Z| > 1,96) = 0,05 e P(|Z| > 1,64) = 0,10.
O menor valor para p* tal que não ocorra o erro tipo I é

Alternativas
Comentários
  • H0: p>0,5 (hipótese nula);

    H1: p<0,5 (hipótese alternativa)

    n=64

    z=5%=5%=10%= 1,64

    1,64=p-0,5/raiz pq/n

    1,64=p-o,5/0,5/8

    p= -0,1025+o,5

    p=0,3975

  • H0: p>0,5 (hipótese nula);

    H1: p<0,5 (hipótese alternativa)

    n=64

    z=5%=5%=10%= 1,64

    1,64=p-0,5/raiz pq/n

    1,64=p-o,5/0,5/8

    p= -0,1025+o,5

    p=0,3975

  • Não entendi porque usou 10% e não 5%. Se é um teste unicaudal(procura-se o menor valor), e o nivel de significancia é 5%, de onde veio o 10%?

  • A probabilidade de erro tipo I é o nível de significância do teste, segundo o enunciado é 5% e se trata de um teste monocaudal à esquerda.

    Temos que p tem distribuição normal de média p igual a 0,5 e desvio padrão igual a

            Se p = 0,5 e n = 64, temos que:

            Portanto, a alternativa A é o gabarito da questão.

    Resposta: A


ID
2433328
Banca
Marinha
Órgão
Quadro Técnico
Ano
2015
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Os momentos são muito importantes para caracterizar distribuições, uma vez que podem auxiliar nos cálculos de medidas de tendência central, dispersão e assimetria. Sendo assim, qual é o momento que representa a variância de uma distribuição?

Alternativas

ID
2433394
Banca
Marinha
Órgão
Quadro Técnico
Ano
2015
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Considere ƒA = nA/n denominada frequência relativa do evento A nas n repetições do experimento ԑ. A frequência relativa ƒA apresenta as seguintes propriedades, EXCETO :

Alternativas

ID
2460175
Banca
Marinha
Órgão
Quadro Técnico
Ano
2014
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Considerando os conceitos da estatística descritiva, correlacione as nomenclaturas às suas respectivas definições, e assinale a opção que apresenta a sequência correta.

NOMENCLATURAS

I - Dados brutos

II - Rol

III- Amplitude total dos dados

IV - Amplitude do intervalo de classe

V - Classes ou categorias

VI - Distribuição de frequência


DEFINIÇÕES

( ) Diferença entre o maior e o menor número do rol.

( ) Arranjo tabular dos dados por classes, juntamente com as frequências correspondentes.

( ) Dados que ainda não foram numericamente organizados.

( ) Arranjo de dados numéricos brutos em ordem crescente ou decrescente de grandeza.

( ) É obtido do somatório do limite inferior ao superior da classe, dividido por 2.

( ) Distribuição resumida de grande quantidade de dados brutos.

( ) Diferença entre os limites reais superior e inferior da classe .

Alternativas
Comentários
  • B)

    #PMMG 2021

  • #PMMG 2021


ID
2542258
Banca
FGV
Órgão
MPE-BA
Ano
2017
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

O exame de um conjunto de dados mostra que a distribuição de frequências do número por classe de renda de envolvidos em um tipo bem específico de investigação, conduzida pelo Ministério Público, é fortemente assimétrica à esquerda.


Com base nessa informação, é correto afirmar que:

Alternativas
Comentários
  • Se a distribuição é fortemente assimétrica à esquerda significa que há uma grande concentração de envolvidos com alta renda, que a renda média é menor que a mediana e que a moda da renda dos envolvidos, e também menor ou igual à renda da maioria dos envolvidos, portanto a alternativa C é o gabarito da questão.

    Resposta: C

  • Assimetria à esquerda:

    Média < Media < Moda

    Portanto, a renda média dos envolvidos é menor do que ou igual à da maioria (moda) dos envolvidos.

  • Assimetria à esquerda ( Negativa ) sao valores concentrados a esquerda.

    Média < Media < Moda

  • Fiquei com dúvida no "ou igual".

    Se a curva é fortemente assimétrica à esquerda como é possível a média ser igual a moda???

  • Assimetria à esquerda, assim:

    Média < Mediana < Moda

    Logo:

    Renda média < Renda mediana< Renda modal

    Dessa maneira, a renda média será inferior à da maioria dos indivíduos.

    Podemos garantir isso pois 50% das frequências estão acima da mediana e ainda seriam acrescidas com a diferença entre as frequências que separam a mediana da média. Letra C.

    Atenção para alguns comentários. Para a maioria absoluta dos indivíduos utilizamos a mediana por indicar os 50%. Justificar pelo caminho da moda é um erro!


ID
2678839
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
TCE-ES
Ano
2012
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Uma instituição possui 15 empregados: 2 da referência A, 4 da B e 9 da referência C. O salário mensal de cada empregado da referência C é igual a R$ 2.000,00; o de cada empregado da referência B, R$ 3.500,00; e o salário mensal de cada empregado da referência A é igual a R$ 5.000,00.

A partir dessas informações, julgue o item a seguir.


Se 6 empregados dessa instituição são do sexo masculino, então o salário médio dos homens que nela trabalham está entre R$ 2.000,00 e R$ 4.000,00.

Alternativas
Comentários
  • Gab. Certo

    Se os 6 empregados forem da referência C, eles formarão a menor média possível. Neste caso,

    como todos ganham R$ 2.000,00, então a média será igual a R$ 2.000,00.

    Para calcular a maior média possível, devemos distribuir os 6 empregados nas referências A e B.

    Neste caso, vamos colocar 2 empregados na referência A (ganhando R$ 5.000,00) e 4 empregados

    na referência B (ganhando R$ 3.500,00). Neste caso, a média será:

    x = 5000*2 + 3500*4 / 6 = 4.000

    Desta forma, a menor média possível é 2.000 e a maior média possível é 4.000

  • Você tem que fazer 2 situações hipotéticas:

    na 1º) Todos os homens ganham o salário máximo.

    5000 + 5000 + 3500 + 3500 = 17.000 (Média disso é 3.400)

    na 2º) Todos os homens ganham o salário mínimo da empresa

    2000 x 6 = 12000 (Média disso é 2000)

    No caso os 2 valores estão entre 2 mil a 4 mil

  • Eu calculei a média ponderada: A *5.000 + B*3.500 + C*2.000 /15 = 2.800. Sendo uma média, logo, entende-se que mesmo dentre a amostra de 6 empregados, eles ganham 2.800.

  • média ponderada do grupo de funcionários

    numero de funcionarios x salario de cada um / numero de funcionários

    20k+ 14k+ 18K/ 15 = 3.400

    como os homens estão nesse conjunto de trabalhadores, então fazem parte dessa média

  • - Menor média possível: Note que a banca afirma que o salário mensal dos empregados da referência C é igual a R$2.000,00.

    Supondo que os 6 empregados escolhidos forem da referência C, então eles formarão a menor média possível, ou seja, a média será igual a: X̅ = R$2.000 -

    Maior média possível: Para se calcular a maior média possível, os 6 empregados devem ser alocados entre as referências A e B, ou seja, nesse caso se tivermos 2 empregados na referência A, ganhando R$ 5.000,00 e 6 empregados na referência B, ganhando R$ 3.500,00, a média será a seguinte: X̅ = 5.000 x 2 + 3.500 x 4 6 = 24.000 6 = R$4.000

    Portanto, a menor média possível é igual a R$ 2.000 e a maior média possível é igual a R$ 4.000. Assim, a alternativa encontra-se

    correta.

  • Minha contribuição.

    Estatística

    Média de C = (2000+2000+2000+2000+2000+2000)/6 = 2000

    Média A/B = (5000+5000+3500+3500+3500+3500)/6 = 4000

    1° Como são seis homens, consideramos a primeira possibilidade, ou seja, todos em C.

    2° Na segunda possibilidade, colocamos dois em A e quatro em B.

    Obs.: Qualquer erro, corrijam-me.

    Abraço!!!

  • Galerinha, é o seguinte...

    O problema informa que temos 15 funcionários ao todo distribuídos da seguinte forma:

    A: 2 funcionários ganhando 5000,00;

    B: 4 funcionários ganhando 3500,00;

    C: 9 funcionários ganhando 2000,00;

    O problema também afirma que se a instituição tiver 6 funcionários do sexo masculino, a média salarial deles estará entre 2000,00 e 4000,00.

    Para comprovar ou desmentir essa afirmação é simples.

    Note que se pressupormos que os 6 funcionários compõem a categoria C, a média dos salário deles seria:

    6 x 2000,00 / 6 = 2000,00

    Logo, a menor média possível que o salário desses trabalhadores pode assumir é 2000,00.

    Agora precisamos descobrir a maior média que o salário deles pode assumir. Também é simples, vejam:

    Na categoria A, somente comportaria 2 funcionários do sexo masculino, visto que essa é a quantidade máxima de funcionários nesta categoria.

    Assim, sobraria para alocar mais 4 funcionários dos 6. Esses teriam que ser alocados na categoria B, e não a C, pois queremos saber o valor máximo possível da média que o salário deles pode assumir.

    A média máxima dos salário dos 6 funcionários seria:

    (2 x 5000,00 + 4 x 3500,00 ) / 6 = 24000,00 / 6 = 4000,00

    Logo, a maior média salarial possível seria 4000,00.

    Menor valor possível = 2000,00

    Maior valor possível = 4000,00

    Assertiva CORRETA

  • CERTO

    Os 6 homens ganhando os MENORES SALÁRIOS

    (6 no grupo C) a média fica em 2.000

    2.000 x 6 = 12.000 / 6 = 2.000

    Os 6 homens ganhando os MAIORES SALÁRIOS

    (2 no grupo A e 4 no B) a média fica em: 4.000

    10.000 + 14.000 / 6 = 4.000

    CONCLUSÃO:

    Com certeza está entre R$ 2.000,00 e R$ 4.000,00.

  • Questão bem formulada, primeiro tínhamos que supor os homens ganhando os menores salários (R$ 2.000,00) e logo após, ganhando as remunerações maiores (2 da referência A e 4 da referência B) dando uma média de R$ 4.000,00.

    Portanto, assertiva CERTA

  • Total de empregados: 15

    Total de homes: 6 (A questão informa, então o que sobra são as mulheres que são 9)

    Total de mulheres: 9

    1º - Total de despesas do salário de TODOS: R$ 42.000,00. (Soma todos de A, B e C)

    2º - Façamos por regra de três que também dará certo:

    Se com 15 empregados gera uma despensa com salário de um total de R$ 43.000,00, então SÓ com os homens se gasta quanto?

    15 empregados --------------- R$ 42.000,00

    6 empregados HOMENS-------- R$ X

    15.x = 42000.6

    x = 16800 (Então o valor de R$ 16.800,00 equivale a soma dos salários de todos os homens.)

    Então a soma dos salários de todos os homens dá 16800 mensal.

    E 16800 divido por 6 (que o total de homens) dá uma média de R$ 2.800,00.

    Com isso o salário médio que é pago para cada homem está entre R$ 2.000,00 e R$ 4.000 reais.

    CERTO.

    Obs: Segui a minha lógica, já que a questão afirma que são 6 empregos homens.

    Se a questão pedisse a média das mulheres era só diminuir do total encontrado:

    R$ 42.000,00 - R$ 16.800 (Homens) = R$ 25.200 (A soma dos salários de todas a mulheres no mês)

    Depois era só dividir 25200 por 9 (total de mulheres) que daria também a média paga para as mulheres.


ID
2859448
Banca
Marinha
Órgão
CAP
Ano
2018
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

A representação gráfica de uma distribuição de frequência formada por um conjunto de retângulos justapostos, cujas bases se localizam sobre o eixo horizontal, de tal modo que seus pontos médios coincidem com os pontos médios dos intervalos de classe é denominada:

Alternativas
Comentários
  • Histograma é um gráfico usado para análise de dados. Esse tipo de apresentação facilita a observação dos valores. É basicamente formado por colunas que indicam a frequência de dados obtidos em uma pesquisa ou estudo.

    PMMINAS @OTAVIO

    GSILVA> A Dor Fortalece o Caráter .


ID
2859493
Banca
Marinha
Órgão
CAP
Ano
2018
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Se uma distribuição de frequência possui uma amplitude total de 23 e um número total de classes igual a 6, pode-se dizer que:

Alternativas
Comentários
  • E Os limites inferior e superior de uma das classes podem ser 150 e 154, respectivamente.

    Responder


ID
2951002
Banca
FGV
Órgão
DPE-RJ
Ano
2019
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Sobre os vários tipos de convergência (em distribuição, quase certa e em probabilidade), é correto afirmar que:

Alternativas
Comentários
  • Dica de chute: assinale a que a resposta for maior.

  • Ler sobre o teorema de slutsky


ID
3006550
Banca
Marinha
Órgão
CAP
Ano
2018
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Assinale a opção que apresenta, quanto à distribuição de frequência, uma tabela primitiva e uma tabela em rol, respectivamente.

Alternativas
Comentários
  • GABARITO - B

    TABELA PRIMITIVA -> Dados DESORGANIZADOS, embaralhados

    TABELA EM ROL -> Ordem crescente ou decrescente 

    @Pmminas

  • Tabela primitiva ou dados brutos: É uma tabela ou relação de elementos que não foram numericamente organizados. É difícil formarmos uma idéia exata do comportamento do grupo como um todo, a partir de dados não ordenados. ROL: É a tabela obtida após a ordenação dos dados (crescente ou decrescente).


ID
3183538
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
TJ-AM
Ano
2019
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Um estudo considerou um modelo de regressão linear simples na forma y = 0,8x + b + ε, em que y é a variável dependente, x representa a variável explicativa do modelo, o coeficiente b denomina-se intercepto e ε é um erro aleatório que possui média nula e desvio padrão σ. Sabe-se que a variável y segue a distribuição normal padrão e que o modelo apresenta coeficiente de determinação R2 igual a 85%. Com base nessas informações, julgue o item que se segue.


O erro aleatório ε segue a distribuição normal padrão.

Alternativas
Comentários
  • por conta de se tratar de uma equação linear!

  • Sabia que era Normal, mas pq Padrão?

  • ERRO para distribuição normal padrão - ERRO= DP/Raiz n

  • como a questão menciona uma regressão linear simples

    ela está pedindo o Erro dos resíduos (e) que é

    Se = Raiz da SQR/n-2

    Que segue uma normal padrão por ser uma equação linear

    GAB CERTO

  • Gabarito: Certo.

    Como Y é a soma de um termo constante, b+ 0,8 X, com um termo aleatório. Nós podemos concluir que:

    Y ~ Normal (b+0,8x+erro+média populacional; desvio padrão). Um dos pressupostos da regressão linear é que a média dos erros é nula, então o nosso erro ali é 0, implica dizer: E(erro) = 0. A média, pelo enunciado, também é nula.

    Além disso, nós sabemos que Y segue uma distribuição normal padrão - fato que foi fornecido no enunciado. Assim:

    Y ~ N (0,1).

    Portanto, validamos o item.

    Bons estudos!

  • Pra ser normal padrão a média deve ser igual a 0 e o desvio padrão igual a 1.

    A média do erro é 0, pois está no enunciado, mas cadê o valor do desvio padrão igual a 1? Se alguém conseguir demonstrar ajuda, por favor!

    Até agora nenhum dos comentários mostrou isso

  • "Um estudo considerou um modelo de regressão linear simples..."

    Em um modelo desse tipo nós temos o seguinte:

    Suposições sobre o erro

    E(e)=0, isto é, em média, nós queremos errar 0 no modelo.

    Var(e)=σ^2, dizemos que existe homocedasticia, quando a variância é constante.

    Cov(ei,ej)=0, aqui temos a suposição de que os erros são independentes, ou seja, são não correlacionados.

    A única coisa que precisamos mostrar é que o Var(e)=1, pois o enunciado disse que Y segue distribuição normal padrão (consequentemente o erro seguirá uma normal também).

    De fato, Y tem distribuição N(b+0,8x, σ^2) em que σ^2 é a variância do erro.

    Como Y segue uma normal padrão, então σ^2=1.

    Dessa forma, e ~ N(0,1).

    Gabarito CERTO.

  • Gente é simples. o Erro aleatório da função da variável dependente segue a distribuição da variável. Se Y segue a distribuição normal padrão o seu erro seguirá a mesma distribuição.


ID
3304888
Banca
AOCP
Órgão
FUNPAPA
Ano
2018
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Suponha que em um povoado não haja movimentos migratórios. Nesse povoado, no ano de 2012, a população era de 10600 habitantes e, em 2016, era de 15352 habitantes. Considerando as informações, é correto afirmar que a taxa de crescimento anual nesse período é de aproximadamente

Alternativas
Comentários
  • 2012 --------- 10600

    2016 --------- 15352 ( 4 anos)

    Aumento da população foi 4752 / Dividido por 48 (referente a quantidade de meses em 4 anos

    Total 9,9 % a.a ( aproximadamente o aumento anual )

    #DESISTIRJAMAIS

  • NÃO CONCORDO COM O GABARITO

    TAXA ANUAL

    2016-2012= 4 ANOS

    15352 - 10600 = 4752

    4752/ 10600 = aprox. 44,83 %

    44,83 /4 anos = aprox. 11,2% aproximadamente ao ano

  • Tinha que usar log, porque obviamente a capitalização é contínua (não da pra basear o crescimento do ano de 2014 - 2015 com a base do ano de 2012):

    (1+i)^4 * 10600 = 15352, portanto: i= 0,097 = 9,7%


ID
3304924
Banca
AOCP
Órgão
FUNPAPA
Ano
2018
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

A utilização correta das técnicas de análise exploratória de dados depende da natureza de mensuração das variáveis de interesse. Selecione entre as seguintes técnicas aquela na qual “as variáveis são medidas em classes, mas não é possível estabelecer ordem”.

Alternativas
Comentários
  • A variável que estatele ordem são as qualitativas ordinais.

  • Dados nominais: São dados categóricos, que consistem em nomes ou rótulos. Possuem característica não-numérica, logo, não podem ser ordenados (tal como do menor para o maior).

    Exemplos: sexo (masculino ou feminino), cor dos olhos (pretos, castanhos, azuis, etc.), resposta de sondagem de sim, não e indeciso. Para serem processados estatisticamente, são atribuídos valores numéricos a tais atributos. Não há hierarquia.

    Professor Márcio Flávio.

    Algum erro me informem, por favor!

  • Gabarito letra- B Nominal

  • A utilização correta das técnicas de análise exploratória de dados depende da natureza de mensuração das variáveis de interesse. Selecione entre as seguintes técnicas aquela na qual “as variáveis são medidas em classes, mas não é possível estabelecer ordem”.

    As variáveis são classificadas em qualitativas ou quantitativas

    Quantitativas estabelece ordem, números, quantidades

    Qualitativa não estabelece ordem, ESTABELECE dados nominais

    letra B

    NOMINAL

  • GABARITO (B)

    QUALITATIVAS

    1. Nominais - " NO" têm ordem/hierarquia;
    2. Ordinais - têm ordem/hierarquia; (lembrar que entre as ordinárias temos HIERARQUIA... NO DUPLO SENTIDO MESMO!!!)

    QUANTITATIVAS

    1. Discretas - não podem assumir qualquer valor; são valores inteiros;
    2. Contínuas - podem assumir qualquer valor, por exemplo: medidas;

    Fonte: meu caderno

    Qualquer inconsistência favor avisar!!!

  • Gabarito: B

    Primeiramente vamos relembrar o que significa mensuração: Mensuração pode ser definida como o processo de atribuição numérica ou nominais para representar quantidades ou qualidades de determinada variável a ser analisada. Assim, se faz necessário definir uma medida (ou escala) para tal representação.  

    Para tanto, existem dois tipos de medidas, cada uma delas subdivididas em dois níveis de mensuração. As variáveis qualitativas podem ser separadas em ordinais e nominais, ordinais quando os atributos/qualidades passarem uma ideia de gradação, por exemplo o estado de conservação que as plantas se encontram: bom, regular e ruim. Temos nesse caso nomes que identificam uma ordem. Já com respeito às variáveis de ordem nominal, não se é possível fazer nenhum tipo de ordenamento, só a identificação dos elementos, como por exemplo, rosas vermelhas, azuis, brancas e etc.

    Com respeito às variáveis quantitativas, estas podem ser definidas em discretas e contínuas. O termo discreto se refere a variáveis que podem ser contadas e/ou separadas, como a quantidade de plantas de um jardim. Já o termo contínuo é usado para variáveis em que a separação entre os seus elementos seja composta de infinitos valores, como, por exemplo, a contagem de todos os números decimais (reais) que estão entre o número 1 (um) e o 2 (dois).

    Analisando o enunciado da questão, temos a informação de que “as variáveis são medidas em classes, mas não é possível estabelecer ordem”. Desta forma, concluímos que se refere às medidas Nominais. 

    Bons estudos!

    ==============

    Materiais Gratuitos: portalp7.com/materiais

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ID
3520342
Banca
VUNESP
Órgão
IPSM
Ano
2018
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Considere as informações a seguir para construir uma distribuição de frequência sem intervalo de classe e responder a questão.

Um dado foi lançado 50 vezes e foram registrados os seguintes resultados:

5  4  6  1  2  5  3  1  3  3
4  4  1  5  5  6  1  2  5  1
3  4  5  1  1  6  6  2  1  1
4  4  4  3  4  3  2  2  2  3
6  6  3  2  4  2  6  6  2  1

A amplitude total é

Alternativas
Comentários
  • ✅ Gabarito E

    Amplitude Total da distribuição é:

    ● A(Tot)=Lmáx - Lmín

    A(Tol) = 6 - 1 = 5.

  • Dá mó ódio entender a questão, mas não saber solucionar. Marquei a letra B, porque pensei 6 é o número limite, mas não pensei no mínimo (1).


ID
3520345
Banca
VUNESP
Órgão
IPSM
Ano
2018
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Considere as informações a seguir para construir uma distribuição de frequência sem intervalo de classe e responder a questão.

Um dado foi lançado 50 vezes e foram registrados os seguintes resultados:

5  4  6  1  2  5  3  1  3  3
4  4  1  5  5  6  1  2  5  1
3  4  5  1  1  6  6  2  1  1
4  4  4  3  4  3  2  2  2  3
6  6  3  2  4  2  6  6  2  1

A frequência simples absoluta do primeiro elemento é

Alternativas
Comentários
  • ✅ Gabarito D

    Frequência simples Absoluta:

    ● Frequência absoluta da "classe" (1° elemento,que é o número 1) é o número de observações do dado. Nesse caso,o número 1 aparece 10 vezes.

    "A freqüência(absoluta) de qualquer valor particular de x é o número de vezes em que esse valor ocorre naquele conjunto"

    "A freqüência relativa de um valor é a fração ou proporção de vezes em que o valor ocorre:

    Frequência relativa de um valor=Vezes que o número ocorre/N° de observação do conjunto de dados."

    Fonte : Estatística para Engenharia, Jay L.Devore .


ID
3520348
Banca
VUNESP
Órgão
IPSM
Ano
2018
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Considere as informações a seguir para construir uma distribuição de frequência sem intervalo de classe e responder a questão.

Um dado foi lançado 50 vezes e foram registrados os seguintes resultados:

5  4  6  1  2  5  3  1  3  3
4  4  1  5  5  6  1  2  5  1
3  4  5  1  1  6  6  2  1  1
4  4  4  3  4  3  2  2  2  3
6  6  3  2  4  2  6  6  2  1

A frequência simples relativa do primeiro elemento é

Alternativas
Comentários
  • ✅ Gabarito B

    Frequência relativa simples:

    ● Frequência relativa de um valor=Vezes que o número ocorre/N° de observação do conjunto de dados.

    Fr(i)=f(i)/n

    f(i) = quantas vezes o número "1" ocorre

    f(i)=10 vezes

    n=50 (número de observações)

    Fr(5)=10/50 = 0,2 = 20%

  • Classe --------------------------------- fi

    1 ------------------------------------------10 ( o número 1 aparece 10x )

    2 ------------------------------------------ 9

    3 -------------------------------------------8

    4 -------------------------------------------9

    5-------------------------------------------- 6

    6--------------------------------------------8

    -------------------------------------------- =50 (total de números)

    o fri (frequência simples relativa) é dado pelo fi DIVIDIDO pelo total de números . 10/50 = 0,20, multiplica por 100 e tem-se 20%.


ID
3520351
Banca
VUNESP
Órgão
IPSM
Ano
2018
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Considere as informações a seguir para construir uma distribuição de frequência sem intervalo de classe e responder a questão.

Um dado foi lançado 50 vezes e foram registrados os seguintes resultados:

5  4  6  1  2  5  3  1  3  3
4  4  1  5  5  6  1  2  5  1
3  4  5  1  1  6  6  2  1  1
4  4  4  3  4  3  2  2  2  3
6  6  3  2  4  2  6  6  2  1

A frequência simples relativa do quinto elemento é

Alternativas
Comentários
  • ✅ Gabarito A

    Frequência relativa simples:

    ● Frequência relativa de um valor=Vezes que o número ocorre/N° de observação do conjunto de dados.

    Fr(i)=f(i)/n --->

    f(i) = quantas vezes o número "5" ocorre

    f(i)=6.

    n=50 (número de observações)

    Fr(5)=6/50 = 0,12 = 12%.


ID
3561403
Banca
IESES
Órgão
IFC-SC
Ano
2015
Disciplina
Estatística
Assuntos

Um conjunto de dados é apresentado sob a forma de uma distribuição de frequência leptocúrtica assimétrica positiva. Assim, pode-se afirmar que:

Alternativas
Comentários
    • Distribuição assimétrica negativa ou a esquerda : quando minha média é menor que a mediana e menor que a moda ( x<med<mod ).
    • Distribuição assimétrica positiva ou a direita : quando minha média é maior que a mediana e maior que a moda ( x>med>mod ).
    • Distribuição simétrica : quando a média, mediana e moda são iguais ( x: med: mod ).

    Gabarito A


ID
3595528
Banca
CONSULPLAN
Órgão
TSE
Ano
2012
Disciplina
Estatística
Assuntos

Uma distribuição apresenta as seguintes medidas de separatrizes: P10 = 8,40 mm; P90 = 13,40mm; Q1 = 10,10 mm; Q3 = 36,40 mm. Assim, em relação à medida de curtos e a curva, utilizando-se o coeficiente percentílico de curtose, é

Alternativas
Comentários
  • A fórmula para achar o coeficiente percentílico de curtose, é: [(Q3 - Q1) / 2] / P90 - P10

    (Em resumo. É o "desvio quartílico" dividido por P90 menos P10).

    O estranho é que trabalhei em milímetros, isso gerou um valor de 2,63 e não de 0,263, que seria a resposta correta.

    Já que:

    Cp = 0,263 Mesocúrtica

    Cp < 0,263 Leptocúrtica

    Cp > 0,263 Platicúrtica

  • Gab: Mesocúrtica


ID
3673492
Banca
FEPESE
Órgão
EPAGRI
Ano
2013
Disciplina
Estatística
Assuntos

Para a apresentação de dados estatísticos, podem-se utilizar histogramas de frequência simples ou absoluta, que são:

Alternativas

ID
3692686
Banca
CONSULPLAN
Órgão
TRE-MG
Ano
2012
Disciplina
Estatística
Assuntos

Indicadores são variáveis definidas para medir um conceito abstrato, relacionado a um significado social, econômico ou ambiental, com a intenção de orientar decisões sobre determinado fenômeno de interesse. Nesse sentido, é possível balizar o entendimento e o andamento de ações, reavaliando os objetivos, metas e resultados propostos, qualitativa e quantitativamente. Índice ou indicador sintético é a combinação de diversas variáveis que sintetizam um conceito abstrato complexo, em um único valor, para facilitar a comparação, por exemplo, entre localidades e grupos distintos, possibilitando a criação de rankings e pontos de corte para apoiar a definição de políticas, investimentos e ações comuns, entre outros. A escolha entre indicadores ou mesmo sua construção requer um propósito claro e a possibilidade de aplicação adequada à realidade de interesse. O grande desafio é encontrar uma medida que mais se aproxime do conceito desejado. Algumas vezes, o conceito desejado é tão complexo que abrange interpretações multidimensionais, envolvendo diversas variáveis. Relacione as propriedades desejáveis de um indicador às respectivas características.


1. Confiabilidade da informação.                   ( ) Os indicadores devem ser capazes de atender à necessidade de avaliar                                                                               diferentes estratos sociais e localidades, possibilitando ações específicas                                                                               a cada grupo, segundo seus padrões de comportamento. Isto ajudará a                                                                                   entender a diversidade, estabelecer foco de ação e garantir a                                                                                                       representatividade e abrangência das informações.
                                                                             
2. Comunicabilidade.                                       ( ) Os indicadores devem ser focados em aspectos práticos e claros,                                                                                         fáceis de comunicar e que contribuam para envolver os interessados nos                                                                                 processos de monitoramento e avaliação. O ideal é que o conceito do                                                                                       indicador seja facilmente compreendido e sua construção e cálculo sejam
                                                                             bem simples. Também é desejável haver um bom entendimento do valor
                                                                             ideal para o indicador, oferecendo parâmetros de comparação.
                                                                             
3. Disponibilidade e periodicidade.                ( ) Os indicadores não devem ser tão amplos que não orientem a decisão a
                                                                             ser tomada, nem tão específicos, que só os entendam quem os formulou;
                                                                             devem ser, também, capazes de captar a maioria das variações sobre o
                                                                             fenômeno de interesse, inclusive mudanças no comportamento durante a
                                                                             execução das atividades.
                                                                             
4. Desagregação.                                              ( ) Os indicadores devem utilizar dados de fontes confiáveis (secundárias)
                                                                             ou coletados com metodologia adequada (primários). É desejável que os
                                                                             dados sejam rastreáveis, permitindo a identificação de sua origem.
                                                                             
5. Especificidade com sensibilidade.            ( ) Os indicadores devem utilizar dados de fácil coleta, baixo custo e
                                                                             atualização, utilizando a mesma metodologia ao longo do tempo,
                                                                             permitindo a formação de bases históricas, em frequência compatível às
                                                                             necessidades de sua atualização. Com isso, devem estar disponíveis nas
                                                                             tomadas de decisões.

A sequência está correta em

Alternativas

ID
3696385
Banca
CETAP
Órgão
FUNPAPA
Ano
2012
Disciplina
Estatística
Assuntos

Uma pesquisa foi feita em uma escola pública, em uma turma de 1º ano do ensino médio, sobre o desempenho em matemática. As notas da 1ª avaliação de matemática, de uma classe com 25 alunos foram às seguintes:

6; 0.5; 7; 10; 4; 8; 3.5; 2; 4; 4.5; 5; 5.5; 0; 6; 6; 6.5; 6.5; 1; 7; 7.5; 7.5; 3; 8.5; 9.5; 1.5

Faça a distribuição de freqüência e em seguida responda a questão.

O percentual de alunos com notas inferiores a 8, o limite superior da 4ª classe e a freqüência acumulada da 5ª classe, respectivamente:

Alternativas
Comentários
  • Questão básica . O mais complexo seria descobrir em quantas classes essas notas seriam divididas para resumir o conjunto de elementos e também encontrar qual o valor que vai ser utilizado em cada classe.

    *Achar o número de classes

    raiz quadrada de N ( raiz de 25 = 5)

    Então serão 5 classes.

    *Achar valor dos intervalos

    O mesmo que achar a amplitude da classe:

    h (amplitude) = (valor máx - valor min)/ nº de classes

    Logo,

    maior valor: 10

    menor valor: 0

    Agora divide pelo número de classes: 10/5 = 2

    Ou seja, serão 5 classes com intervalo de 2 em 2

    ENTÃO:

    0 |----- 2

    2 |----- 4

    4 |----- 6

    6 |----- 8

    8 |-----|10

    Agora é só fazer as distribuições e correr pro abraço.


ID
3700057
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
TRT - 5ª Região (BA)
Ano
2008
Disciplina
Estatística
Assuntos

Em um presídio, há 500 prisioneiros, dos quais 150 são réus primários e os 350 restantes são réus reincidentes. Entre os réus reincidentes, há 170 que cumprem penas de cinco anos ou mais.

Ainda com relação às informações do texto, e considerando que três presidiários sejam selecionados aleatoriamente (sem reposição), julgue o item subseqüente.

O percentual de réus primários na amostra tem distribuição Normal.

Alternativas
Comentários
  • O percentual de réus primários na amostra não tem distribuição Normal, pois a probabilidade de aleatoriamente retirar um preso e este ser réu primário é diferente de o preso ser reincidente. Ex: O lançamento de uma moeda é um exemplo de uma distribuição normal, pois a probabilidade dos eventos possíveis (cara ou coroa) ocorrerem são iguais.

  • Errado: O caso a seguir é de amostra estratificada, onde é dividida a população em subgrupos que denotam homogeneidade da população toda sob a análise de variáveis de estudo.

  • Ao meu ver a questão está errada pois não há o que se falar de Distribuição Normal de variáveis discretas. A Distribuição Normal é para variáveis contínuas.

    Na Distribuição Normal a probabilidade de qualquer valor exato é igual a 0. Para qualquer distribuição, por exemplo:

    P (X=0) = 0

    P (X=1) = 0

    P (X=2) = 0 ...

    É só a gente lembrar dos exercícios de Distribuição Normal Padrão. N (0,1) --> Média 0 e Variância 1.

    Temos que:

    P (X < 0) = 50%

    P (X > 0) = 50%

    P (X = 0) = 0

    Fazendo só mais uma ressalva quanto ao comentário do geyffre marques. Quando temos uma distribuição de probabilidade de variáveis discretas, em que todos os valores tem a mesma probabilidade de acontecer, chamamos essa distribuição de Distribuição Uniforme Discreta, o que não tem nada a ver com a Distribuição Normal.

    Como exemplo de Distribuições Uniformes Discretas temos: o lançamento de um dado; o lançamento de uma moeda...

  • Distribuição hipergeométrica

  • Distribuição normal tem que ter REPOSIÇÃO, se não tem reposição, então não é uma distribuição normal.

  • ahhhhh um comentário de professor hein Q concursos?

  • errado! É uma amostra estratificada.


ID
3709222
Banca
FEC
Órgão
DETRAN-RS
Ano
2007
Disciplina
Estatística
Assuntos

Considerando-se o espaço todo Ω e o conjunto vazio ø como eventos, quando a freqüência é relativa. Temos que: 

Alternativas
Comentários
  • ótimo!


ID
3709687
Banca
FEC
Órgão
DETRAN-RS
Ano
2007
Disciplina
Estatística
Assuntos

Com suposições adequadas, e sem observamos diretamente o fenômeno aleatório de interesse, podemos criar um modelo teórico que reproduza de maneira razoável a distribuição das freqüências, quando o fenômeno é observado diretamente. Tais modelos são chamados: 

Alternativas

ID
3814465
Banca
UFBA
Órgão
UFBA
Ano
2013
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Os dados da tabela a seguir referem-se ao tempo de ligação telefônica, em minutos, gasto durante as ligações mais recentes de 50 usuários da telefonia móvel.

Tempo de ligação Frequência absoluta simples
6,5 |-- 18,5 6
18,5 |-- 30,5 10
30,5 |-- 42,5
42,5 |-- 64,5 8
64,5 |-- 76,5 5
76,5 |-- 88,5 6
88,5 |-- 100,5 2

Com base nesses dados, pode-se afirmar:

A frequência absoluta simples da terceira classe é 13.

Alternativas

ID
3814468
Banca
UFBA
Órgão
UFBA
Ano
2013
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Os dados da tabela a seguir referem-se ao tempo de ligação telefônica, em minutos, gasto durante as ligações mais recentes de 50 usuários da telefonia móvel.

Tempo de ligação Frequência absoluta simples
6,5 |-- 18,5 6
18,5 |-- 30,5 10
30,5 |-- 42,5
42,5 |-- 64,5 8
64,5 |-- 76,5 5
76,5 |-- 88,5 6
88,5 |-- 100,5 2

Com base nesses dados, pode-se afirmar:

A mediana está contida na quarta classe.

Alternativas

ID
3814471
Banca
UFBA
Órgão
UFBA
Ano
2013
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Os dados da tabela a seguir referem-se ao tempo de ligação telefônica, em minutos, gasto durante as ligações mais recentes de 50 usuários da telefonia móvel.

Tempo de ligação Frequência absoluta simples
6,5 |-- 18,5 6
18,5 |-- 30,5 10
30,5 |-- 42,5
42,5 |-- 64,5 8
64,5 |-- 76,5 5
76,5 |-- 88,5 6
88,5 |-- 100,5 2

Com base nesses dados, pode-se afirmar:

A frequência absoluta acumulada da penúltima classe é 48.

Alternativas

ID
3833041
Banca
INSTITUTO AOCP
Órgão
Prefeitura de Novo Hamburgo - RS
Ano
2020
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Para adiantar sua produção, uma fábrica brasileira de calças jeans fez uma pesquisa sobre o tamanho das calças vendidas no mês de janeiro para lojas de todo o mundo. Nesse levantamento, verificou-se que foram vendidas 30.000 calças do tamanho 36, 35.000 calças do tamanho 38, 40.000 calças do tamanho 40, 36.000 calças do tamanho 42 e 31.000 calças dos tamanhos maiores. Caso quiséssemos apresentar esses dados em uma Tabela de Distribuição de Frequências, a quantidade de calças vendidas de cada tamanho corresponderia à

Alternativas
Comentários
  • Para os não assinantes, gabarito Letra A.

  • A

    Frequência Absoluta(simples) (  f) é o número de vezes que o valor de determinada variável é observado. 

    Frequência Absoluta Acumulada ( F )- é a soma das frequências absolutas anteriores com a frequência absoluta deste valor.

    Frequência Relativa ( f) - é o quociente entre a frequência absoluta do valor da variável e o número total de observações

    Frequência Relativa Acumulada ( F )- é a soma das frequências relativas anteriores com a frequência relativa desse valor.

  • GABARITO - A

    Frequência simples- Frequência Relativa Simples é o número de observações de um valor individual (ou de uma classe). Calcula-se pelo é o quociente entre a frequência absoluta da variável e o número total de observações.

  • Frequência absoluta Simples é o número de observações de cada valor individualmente (ou de uma classe)na questao vai aparecer ''querendo saber a quantidade de tal coisa'' sem fazer relaçao com nada.

    Frequência Relativa Simples: é quando na questao aparece em PORCENTAGEM%, Calcula-se pelo quociente entre a frequência absoluta da variável e o número total de observações. aparece na questão querendo saber quanto aquilo em porcentagem é em relaçao ao total, tipo 10 ROUPAS vermelhas X 10 QUANTIDADE = 100 de um total de 1.000 roupas, vai ta em uma coluna em %porcentagem 10%.

    eu decorei assim: falou em relativa = porcetagem.

  • Gab. A

    Frequência simples - representa realmente o número de dados de cada classe. A soma das frequências simples é igual ao número total de dados.

  • Virá uma assim na PCPA, amém!!!


ID
3858382
Banca
IBFC
Órgão
EBSERH
Ano
2020
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Ao determinar a mediana de uma distribuição de frequência Marcos encontrou o valor de 15,4 porém, utilizou somente 2 casas decimais na resolução. Se o valor correto da mediana, utilizando todas as possíveis casas decimais é igual a 16, então o erro relativo percentual no cálculo de Marcos é igual a _____.


Assinale a alternativa que preencha corretamente a lacuna.

Alternativas
Comentários
  • Gab. C

    Resolvendo

    15,4 / 16 = 0,9625

    1 - 0,9625 = 0,0375

    Como alternativas estão em %, precisamos multiplicar o valor encontrado por 100:

    0,0375 * 100 = 3,75%

  • Ou:

    você pode achar a diferença entre 16 e 15,4 que é igual a 0,6 e fazer regra de três.

    16------------100%

    0,6-------------X

    Logo,

    16x= 60

    x = 60/16

    x= 3,75%

    O "erro" mencionado seria a diferença (em percentual) entre 16 e 15,4.

  • Uma regra de 3 resolve

    #0,6

    16-15,4= 0,6

    16>>>>>>100%

    0,6. >>>>>>X

    0,6*100/16= x

    X= 60/16

    X= 3,75

    Ou

    15,4/16-1= 3,75


ID
4059133
Banca
FUNCAB
Órgão
Prefeitura de Araruama - RJ
Ano
2015
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Uma variável aleatória X tem distribuição de Poisson com valor esperado igual a 10, qual a probabilidade de X=0?

Alternativas
Comentários
  • Distribuição Poisson

    E(x) = Var(x) = Lambda

    Dados:

    Lambda = 10

    X = 0

    P (X) = [(Lambda^X) x (e^-lambda) ] / X!

    P (0) = [(10^0) x (e^-10) ]/ 0!

    P (0) = [1 x e^-10] / 1

    P (0) = e^-10

  • Na distribuição de Poisson, a esperança matemática e a variância correspondem ao valor de lâmbda (ƛ), que é a própria média aritmética. Em estatística, a média é a mesma coisa que esperança matemática.

    Assim, colocando a fórmula da distribuição de Poisson poderemos calcular o que a questão pede:

    Em que o k será sempre o valor desejado.

    P (x = 0) = [e^-10 * 10^0]/0!

    P (x=0) = [e^-10 * 1]/1

    P (x=0) = e^-10

    GAB A


ID
4090681
Banca
INSTITUTO AOCP
Órgão
UFPB
Ano
2014
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Quanto a Distribuição Normal, analise as assertivas e assinale a alternativa que aponta as corretas.


I. É a distribuição contínua de probabilidades mais importantes em estatística.

II. Suas médias, mediana e moda são iguais.

III. Tem forma de sino e é simétrica em torno da média.

IV. A maioria dos dados se concentram próximo ao valor médio, e ao se afastarem deste valor as frequências diminuem simetricamente até os extremos.

Alternativas
Comentários
  • A distribuição Normal é tão importante que está toda tabelada, ou seja os valores possíveis estão em forma de tabelas, logo basta fazer pequenas aproximações para encontrar o valor esperado.

    Uma das principais característica da Distribuição Normal é se apresentar como um sino invertido.

    A Distribuição Normal "ajustada" tem média 0 (zero) e desvio padão 1 (um) por isso é chamada de Normal 0-1.

  • Assertiva E

    I, II, III e IV.

    I. É a distribuição contínua de probabilidades mais importantes em estatística.

    II. Suas médias, mediana e moda são iguais.

    III. Tem forma de sino e é simétrica em torno da média.

    IV. A maioria dos dados se concentram próximo ao valor médio, e ao se afastarem deste valor as frequências diminuem simetricamente até os extremos.

  • GABARITO - E

    A distribuição Normal é a mais familiar das distribuições de probabilidade e também uma das mais importantes em estatística. A distribuição normal é simétrica em torno da média o que implica que e média, a mediana e a moda são todas coincidentes.

  • GAB E

    é importante destacar que na distribuição normal acontece o seguinte :

    MEDIA =MODA =MEDIANA

    SIMÉTRICA

  • Também conhecida como curva de distribuição normal, curva de Gauss ou Gaussiana

  • A curva normal é chamada de mesocúrtica (“curtose do meio”). 

  • PCPA. Lá vamos nós. Em busca dos 80 líquidos + discursiva

  • Distribuição Normal

    I. É a distribuição contínua de probabilidades mais importantes em estatística.

    II. Suas médias, mediana e moda são iguais.

    III. Tem forma de sino e é simétrica em torno da média.

    IV. A maioria dos dados se concentram próximo ao valor médio, e ao se afastarem deste valor as frequências diminuem simetricamente até os extremos.

    Glória a Deus !


ID
4838677
Banca
Exército
Órgão
EsFCEx
Ano
2020
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Um componente eletrônico é fabricado por uma empresa e verifica-se que seu tempo de vida t, em dias, é considerado uma variável aleatória com distribuição exponencial, ou seja, f(t) - 1/50 e -t/50 com t > 0. A probabilidade de que o tempo de vida do componente dure mais que o dobro da média correspondente é igual a

Alternativas

ID
4838701
Banca
Exército
Órgão
EsFCEx
Ano
2020
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Após uma pesquisa de satisfação realizada em uma cidade, obteve-se que 60% dos eleitores estão satisfeitos com o atual prefeito da cidade. Com base nesta informação, deseja-se fazer nova pesquisa para se estimar novamente a proporção de eleitores que estão satisfeitos com o prefeito, admitindo que a frequência relativa dos eleitores que estão satisfeitos com o prefeito seja normalmente distribuída.


Dado: Se Z tem distribuição normal padrão, então a probabilidade P(l Z l ≤ 2) = 95,4%.


O tamanho da amostra aleatória simples, com reposição, necessário para que se tenha um erro amostral de 2% com probabilidade de 95,4% deverá ser de

Alternativas