Questões de Amostragem estratificada

Questão 70747

• Banca: FCC
• Órgão: TRT - 3ª Região (MG)
• Ano: 2009
• Provas: FCC - 2009 - TRT - 3ª Região (MG) - Analista Judiciário - Estatística
• Disciplina: Estatística
• Assuntos: Amostragem; Amostragem estratificada; Amostragem sistemática

O objetivo de uma pesquisa era o de se obter, relativamente aos moradores de um bairro, informações sobre duas variáveis: nível educacional e renda familiar. Para cumprir tal objetivo, todos os moradores foram entrevistados e arguídos quanto ao nível educacional, e, dentre todos os domicílios do bairro, foram selecionados aleatoriamente 300 moradores para informar a renda familiar. As abordagens utilizadas para as variáveis nível educacional e renda familiar foram, respectivamente,

• A. censo e amostragem por conglomerados.
• B. amostragem aleatória e amostragem sistemática.
• C. censo e amostragem casual simples.
• D. amostragem estratificada e amostragem sistemática.
• E. amostragem sistemática e amostragem em dois estágios.

Gabarito: C

Comentários

• Censo - é um estudo estatístico que resulta da observação de todos os indivíduos da população relativamente a diferentes atributos pré-definidos. http://www.educ.fc.ul.pt/icm/icm2003/icm24/dicionario.htmAmostra casual simplesElementos são retirados ao acaso da população, assim todo elemento da população tem igual probabilidade de ser escolhido para a amostra. Exemplo: em uma escola cada aluno tem um registro com 3 algarismos. O professor tem um conjunto de fichas de 0 a 9. Sorteia uma ficha, anota o número, recoloca a ficha para sorteio e repete o processo mais duas vezes para cada elemento da amostra .http://dinobrasilis.pro.br/tecn_amostra1.pdf

• AMOSTRAGEM CASUAL OU ALEATÓRIA SIMPLES: este tipo de amostragem se assemelha ao sorteio lotérico. Ela pode ser realizada numerando-se a população de 1 a n e sorteando-se, a seguir, por meio de um dispositivo aleatório qualquer, k números dessa sequência, os quais serão pertentes à amostra.

   

  Ex.: 15% dos alunos de uma população de notas entre 8 e 10 serão sorteados para receber uma bolsa de estudos de inglês.

• GAB: C

   

  Vamos interpretar a questão

   

  Todos os moradores foram entrevistados e arguídos quanto ao nível educacional.

  Nível educacional: Todos = Censo

   

  Foram selecionados aleatoriamente 300 moradores para informar a renda familiar.

  Renda: 300 moradores = amostragem casual simples

• No caso do nível educacional, analisou-se todos os indivíduos da população. Portanto, efetuou-se um censo.

                 No caso da renda, selecionou-se aleatoriamente (isto é, ao acaso) 300 indivíduos, que serviram de amostra. Trata-se, portanto, da técnica de amostragem aleatória (ou casual) simples.

  Resposta: C

• censo - todos indivíduos de uma população

  amostragem - subgrupo - mais rápido, mais barato

  amostragem sistêmica - científica/probabilística

  amostragem acidental - não probabilística

  amostragem de conglomerados - selecionar aleatoriamente por grupos

  amostragem estratificada - mais elaborada - selecionar indivíduos de todos estratos.

  amostragem aleatória/casual simples - seleciona aleatoriamente os indivíduos. EXIGE que todos os elementos da população tenham a mesma probabilidade 

• O objetivo de uma pesquisa era o de se obter, relativamente aos moradores de um bairro, informações sobre duas variáveis: nível educacional e renda familiar. Para cumprir tal objetivo, todos os moradores foram entrevistados e arguídos quanto ao nível educacional, e, dentre todos os domicílios do bairro, foram selecionados aleatoriamente 300 moradores para informar a renda familiar. As abordagens utilizadas para as variáveis nível educacional e renda familiar foram, respectivamente: a) censo e amostragem por conglomerados.

  TAGS: # Censo; # Amostragem por Conglomerados;

• Minha contribuição.

  No caso do nível educacional, analisou-se todos os indivíduos da população. Portanto, efetuou-se um censo. No caso da renda, selecionou-se aleatoriamente (isto é, ao acaso) 300 indivíduos, que serviram de amostra. Trata-se, portanto, da técnica de amostragem aleatória (ou casual) simples.

  Resposta: C

  Fonte: Direção

  Abraço!!!

Questão 203608

• Banca: FEPESE
• Órgão: SEFAZ-SC
• Ano: 2010
• Provas: FEPESE - 2010 - SEFAZ-SC - Analista Financeiro - Parte II
• Disciplina: Estatística
• Assuntos: Amostragem; Amostragem de conglomerados; Amostragem estratificada

A amostragem estratificada proporcional, a amostragem por cotas e a amostragem por conglomerados são, respectivamente, amostragem:

• A. Não Casual, Casual e Casual.
• B. Não Casual, Não Casual e Casual.
• C. Casual, Não Casual e Não Casual.
• D. Casual, Não Casual e Casual.
• E. Casual, Casual e Casual.

Gabarito: D

Comentários

• A amostragem por cotas é sempre não casual, não probabilística, porque envolve distribuir cotas que não são selecionadas com igual chance. 

• Alternativa (D).
  A amostragem estratificada e a amostragem por conglomerados são probabilísticas e casuais.
  A amostragem por cotas é não probabilística e não casual.

• Amostragem não probabilística (não casual):
  Acidental ou por Conveniência - ex: entrevistas/abordagens de rua sem critério de seleção específico dos entrevistados
  Intencional - é uma acidental com "filtro". Ex: abordo apenas pessoas que usam óculos, estão com boné, etc.
  Cotas ou Proporcional - a amostra é uma miniatura da população, com as mesmas proporções de acordo com diferentes categorias
  Desproporcional - abordagem que não considera as propoções contidas em cada categoria

  
  Amostragem probabilística (casual): todos os elementos têm a mesma chance de serem selecionados
  Aleatória Simples - ex: bingo; tabela de números aleatórios, sorteio pelo Excel
  Estratificada - camadas ou estratos são grupos homogêneos de indivíduos, que por sua vez, são heterogêneos entre diferentes grupos
  Sistemática - O intervalo de amostragem é obtido dividindo o total de sujeitos da população pelo número de sujeitos que pretendemos para a nossa amostra 
  Conglomerado - ex: pesquisa em bairros de um município - cada bairro é um conglomerado - tenho controle dos conglomerados, mas não dos indivíduos.

• Sabemos que as amostragens estratificada proporcional e por conglomerados são probabilísticas, isto é, casuais. Já a amostragem por cotas não é probabilística, sendo não casual. Assim, temos: casual, não casual, casual.

  Resposta: D

Questão 229336

• Banca: FCC
• Órgão: TJ-AP
• Ano: 2009
• Provas: FCC - 2009 - TJ-AP - Analista Judiciário - Estatística
• Disciplina: Estatística
• Assuntos: Amostragem; Amostragem estratificada

Dentre 60 pessoas escaladas para participar de uma comissão, 40 são do partido A e 20 do partido B. O número de amostras estratificadas de 3 dessas pessoas que se pode formar, no caso de se fazer uma alocação proporcional ao tamanho do partido, é

• A. 18.000
• B. 16.400
• C. 15.600
• D. 14.800
• E. 12.600

Gabarito: C

Comentários

• Vamos montar Duplas do grp A... e combinar com 1 pessoa do B
  
  Duplas... pessoass... Ordem não importa, certo? Então é COMBINAÇÃO e não Arranjo.
  
  40! / (40-2)! . 2!     .   20
  
  20.39 .20 = 15600
  
  À disposição,
  
  SH.

• (40 2) * (20 1) = 15600
  

• GAB C

  Questão maneira que mistura analise combinatória e técnicas de amostragem.

  Primeiramente calcular a porcentagem de cada estrato 40 de 60(40/60) e 20 de 60(20/60), que dá 2/3 e 1/3, respectivamente. Numa amostra de 3 pessoas, portanto, 2 serão do partido A e 1 do partido B. Quantos números distintos de amostra eu posso formar, neste caso? Usaremos a combinação, pq a ordem nao importa. C40,2 "E" C20,1 = 15.600.

Questão 269518

• Banca: CESPE / CEBRASPE
• Órgão: TRE-ES
• Ano: 2011
• Provas: CESPE / CEBRASPE - 2011 - TRE-ES - Analista - Estatística - Específicos
• Disciplina: Estatística
• Assuntos: Amostragem; Amostragem aleatória simples; Amostragem estratificada

Julgue os itens que se seguem, referentes às técnicas de amostragem e de inferência estatística.

Considerando-se que, em uma amostragem estratificada para proporções, todos os estratos apresentem a variância populacional igual a 0,25, é correto afirmar que a fórmula para o cálculo do tamanho da amostra se reduz ao caso de amostra aleatória simples.

• C. Certo
• E. Errado

Gabarito: C

Comentários

• Gab certo.

  pessoal eu pensei assim: na estratificação são pequenos estratos populacional, já a amostra simples é o conjunto de um todo, logo é possível descobrir o tamanho real indo pela simples. Quem souber mais ou corrigir manda aí!

Questão 313204

• Banca: CESPE / CEBRASPE
• Órgão: TJ-ES
• Ano: 2011
• Provas: CESPE - 2011 - TJ-ES - Analista Judiciário - Estatística - Específicos
• Disciplina: Estatística
• Assuntos: Amostragem; Amostragem estratificada

No que concerne aos planos amostrais, julgue os itens a seguir.

Tanto na amostragem estratificada quanto na amostragem por conglomerados, a população é dividida em grupos. Na amostragem por conglomerados, de cada grupo seleciona-se um conjunto de elementos; na amostragem estratificada, devem-se selecionar quais estratos serão amostrados e, desses, observar todos os elementos.

• C. Certo
• E. Errado

Gabarito: E

Comentários

• As definições estão trocadas.
  
  http://www.mbi.com.br/mbi/biblioteca/tutoriais/estratificacao/
  
  http://www.triangulomarketing.com.br/conglomerado.htm
  
  Gabarito: errado

• Gabarito ERRADO;

  Creio que o erro está em dizer que na estratificada serão observados TODOS os elementos do estrato. Vejam:

  5.2.2 Amostragem aleatória estratificada (AAE)

  • É utilizada em populações heterogêneas.

  • Deve-se dividir a população em estratos homogêneos (dentro), mas diferentes entre si. Daí sorteiam-se elementos de cada estrato proporcionalmente a seu tamanho.

  5.2.3 Amostragem aleatória por conglomerado (AAC)

  Conglomerado subdivisão da população objetivando economia de recursos, pois somente alguns serão sorteados.

  • Principal objetivo: economia de tempo e recursos.

  • Há homogeneidade entre conglomerados e espera-se que a variabilidade de população esteja representada dentro de cada um deles.

  Fonte: http://www.quintiliano.prof.ufu.br/index_arquivos/EBR.pdf

  Bons estudos!!!

  
  

• Ano: 2011

  Banca: FGV

  Órgão: SEFAZ-RJ

  Prova: Auditor Fiscal da Receita Estadual

  
  

  A respeito das técnicas de amostragem probabilística, NÃO é correto afirmar que

   a)

  na amostragem por conglomerado a população é dividida em diferentes grupos, extraindo-se uma amostra apenas dos conglomerados selecionados.

   b)

  na amostragem estratificada, se a população pode ser dividida em subgrupos que consistem em indivíduos bastante semelhantes entre si, pode-se obter uma amostra aleatória em cada grupo.

  essas alternativas estão certas, ou seja: representam as definições corretas!

  bons estudos!

• Conglomerados vs Estratificada

  A principal diferença entre a amostragem de conglomerados e a amostragem estratificada é a unidade de amostragem.

  ● Conglomerados: Todos os conglomerados existentes; (Todas as cidades, empresas, etc). 

  ● Estratificada: Os elementos da população.

  Retirei de um trabalho simples e bem objetivo na explicação dos tipos de amostragem probabilísticas: http://nbcgib.uesc.br/lec/download/faria/cet756/apresentacoes/nocoes_amostragem.pdf

   

• GAB: ERRADO

   

  Amostragem estratificada: Quando se cria extratos de um grupo já separado. Ex: Pegar uma população masculina e outra feminina aí pega uma proporção para fazer a pesquisa.

  Amostragem por conglomerados: Quando você tem blocos já separados e pesquisa todos do bloco. Ex: Ao invés de pesquisar a cidade toda, pode fazer a amostra selecionando algumas quadras ou quarteirões da cidade e nesses qurteirões vão ser entrevistados todos.

   

  Tanto na amostragem estratificada quanto na amostragem por conglomerados, a população é dividida em grupos. Na amostragem por conglomerados, de cada grupo seleciona-se um conjunto de elementos (seleciona-se o grupo todo); na amostragem estratificada, devem-se selecionar quais estratos serão amostrados e, desses, observar todos os elementos (observar uma proporção dos elementos).

• Estratificada:

  Grupo 1                                           Grupo 2                                           Grupo 3                                           Grupo 4

  0000                                                  0000                                               0000                                               0000

  0000                                                  0000                                               0000                                               0000

  0000                                                  0000                                               0000                                               0000

   

   

  Conglomerados:

  Grupo 1                                            Grupo 2                                           Grupo 3                                          Grupo 4

   0000                                                 0000                                               0000                                               0000

   0000                                                 0000                                               0000                                               0000

   0000                                                 0000                                               0000                                               0000

   

  *Amostra em vermelho

• Na amostragem por conglomerados, dividimos uma população em grupos (por exemplo, dividimos os habitantes de uma cidade de acordo com os bairros que habitam), escolhemos alguns grupos para formar a amostra (3 bairros, por exemplo) e analisamos todos os indivíduos destes grupos. Na amostragem estratificada, também dividimos uma população em grupos com alguma característica em comum (ex.: crianças, jovens, adultos e idosos) e, dentro de cada um destes grupos, selecionamos uma quantidade de indivíduos para formarem a amostra (ex.: selecionamos 10% dos indivíduos de cada faixa etária). Isto é o contrário do que foi afirmado no enunciado. Item ERRADO.

  Resposta: E

• Padrão cespe: apresentar dois conceitos e invertê-los.

• [1][2] É EXATAMENTE O QUE ELE DISSE, SÓ QUE TUDO AO CONTRÁRIO.

  FONTE:

  [1] CONCURSEIRO QUASE NADA

  [2] KIKO

• gab.: ERRADO.

  O ERRO DA QUESTÃO É: ''observar todos os elementos.''

  Na amostragem estratificada não se observa todos os elementos. Eu irei fazer proporcional ao tamanho do estrato e selecionar a amostra que eu quero.

  AVANTE! Em breve estaremos no CFP.

• TÉCNICAS DE AMOSTRAGEM

  Técnicas casuais de amostragem (probabilísticas)

  ◙ Amostragem por conglomerado (agrupamentos)

  ► Na amostragem por conglomerados (ou agrupamentos), são analisadas subgrupos inteiros da população.

  → Exemplo: • Podemos selecionar, aleatoriamente, quarteirões inteiros de um bairro e verificar todos os indivíduos que ali residem.

  ► No caso, os conglomerados foram definidos como sendo quarteirões inteiros do bairro. Trata-se de uma boa forma de escolha, pois os conglomerados são mutuamente exclusivos, isto é: casa indivíduo só fará parte de 1 conglomerado.

  ◙ Amostragem estratificada

  ► Casos em que dividimos a população em estratos, que são subconjuntos da população compostos por indivíduos com algumas semelhanças entre si.

  ► A diferença entre estratos e conglomerados é que, nos estratos, os indivíduos devem ter alguma característica em comum que os torna mais semelhantes, enquanto os conglomerados são meros agrupamentos com base em um critério qualquer; na amostragem estratificada não se observa todos os elementos. Serão feitas proporcional ao tamanho do estrato e selecionar a amostra que queremos.

  ► Os estratos também devem ser mutuamente exclusivos para que cada indivíduo participe de apenas 1 estrato. Feito isso, podemos selecionar uma quantidade de indivíduos dentro de cada estrato para efetuar a nossa análise.

  → Exemplo: Podemos dividir todos os moradores em intervalos de idades (estratos):

  • de 0 a 15 anos,

  • de 15 a 30 anos,

  • de 30 a 45 anos;

  Feito isso, podemos analisar uma quantidade de indivíduos dentro de cada estrato.

  ► Quanto aos métodos de escolha em relação à quantidade de indivíduos de cada estrato, os principais são:

  • alocação uniforme: escolhe-se uma quantidade igual de indivíduos dentro de cada estrato;

  • alocação proporcional: escolhe-se quantidades de indivíduos dentor de cada estrato de maneira proporcional à representatividade daquele estrato na população inteira.

  • alocação de Neyman (ou repartição ótima): leva em conta a variância dentro de cada estrato da população para decidir o tamanho de cada estrato.

  =====

  Fonte: Arthur Lima, Hugo Lima, DIREÇÃO; Comentários QC;

• Na amostragem por conglomerados, dividimos uma população em grupos (por exemplo, dividimos os habitantes de uma cidade de acordo com os bairros que habitam), escolhemos alguns grupos para formar a amostra (3 bairros, por exemplo) e analisamos todos os indivíduos destes grupos. Na amostragem estratificada, também dividimos uma população em grupos com alguma característica em comum (ex.: crianças, jovens, adultos e idosos) e, dentro de cada um destes grupos, selecionamos uma quantidade de indivíduos para formarem a amostra (ex.: selecionamos 10% dos indivíduos de cada faixa etária). Isto é o contrário do que foi afirmado no enunciado. Item ERRADO.

  Resposta: E

• Minha contribuição.

  Na amostragem por conglomerados, dividimos uma população em grupos (por exemplo, dividimos os habitantes de uma cidade de acordo com os bairros que habitam), escolhemos alguns grupos para formar a amostra (3 bairros, por exemplo) e analisamos todos os indivíduos destes grupos. Na amostragem estratificada, também dividimos uma população em grupos com alguma característica em comum (ex.: crianças, jovens, adultos e idosos) e, dentro de cada um destes grupos, selecionamos uma quantidade de indivíduos para formarem a amostra (ex.: selecionamos 10% dos indivíduos de cada faixa etária). Isto é o contrário do que foi afirmado no enunciado. Item ERRADO.

  Resposta: E

  Fonte: Direção

  Abraço!!!

• Na amostragem por conglomerados, dividimos uma população em grupos (por exemplo, dividimos os habitantes de uma cidade de acordo com os bairros que habitam), escolhemos alguns grupos para formar a amostra (3 bairros, por exemplo) e analisamos todos os indivíduos destes grupos. Na amostragem estratificada, também dividimos uma população em grupos com alguma característica em comum (ex.: crianças, jovens, adultos e idosos) e, dentro de cada um destes grupos, selecionamos uma quantidade de indivíduos para formarem a amostra (ex.: selecionamos 10% dos indivíduos de cada faixa etária). Isto é o contrário do que foi afirmado no enunciado. Item ERRADO.

  Arthur Lima | Direção Concursos

• Amostragem de conglomerados (divisão artificial) - selecionar aleatoriamente por grupos. todos do grupo

  Amostragem estratificada (naturalmente dividida) - mais elaborada - selecionar indivíduos de todos estratos (continente é um subgrupo de passageiros que guarda alguma homogeneidade / semelhança dentro de si). Cada estrato=>grupo de origem. retirada uma amostra aleatória simples, com uma determinada quantidade de UNIDADES AMOSTRAIS =>ex.: passageiros.

                                -uniforme: igual quantidade de elementos de cada estrato

                                -proporcional: elementos selecionadas de cada estrato proporcionais à sua representatividade

• Conglomerados: divide em grupos (blocos) e escolhe todos do bloco.

  Estratificada: divide em grupos (blocos) e escolhe alguns do bloco.

• Estratificada: divisão por subconjuntos da população compostos por indivíduos com algumas semelhanças entre si. ex: separação por faixa etária

  Conglomerados: decide analisar subgrupos inteiros da população. ex: quarteirões de um bairro

  Destaca-se que ambas são técnicas de amostragem CASUAIS (Probabilísticas)

Questão 318460

• Banca: CESPE / CEBRASPE
• Órgão: FUB
• Ano: 2011
• Provas: CESPE - 2011 - FUB - Estatístico - Específicos
• Disciplina: Estatística
• Assuntos: Amostragem; Amostragem estratificada; Estatística descritiva (análise exploratória de dados); Medidas de Dispersão (Amplitude, Desvio Médio, Variância, Desvio Padrão e Coeficiente de Variação)

Com relação às técnicas de amostragem de populações finitas,
julgue os seguintes itens.

Na amostragem estratificada, a alocação de Neyman consiste em um critério que permite obter os tamanhos amostrais dos estratos a partir da minimização da variância do estimador da média.

• C. Certo
• E. Errado

Gabarito: C

Comentários

• estatística no QC é um deserto em relação aos professores...

• GABARITO CORRETO!

  .

  .

  A AMOSTRAGEM ESTRATIFICADA MINIMIZA A VARIÂNCIA DA ESTIMATIVA DA MÉDIA DE TEMPO DOS PROCESSOS SE COMPARADA COM A AMOSTRAGEM ALEATÓRIA SIMPLES.

  DEUS VULT!

• você quis dizer "neymar"?

Questão 318547

• Banca: CESPE / CEBRASPE
• Órgão: STM
• Ano: 2011
• Provas: CESPE - 2011 - STM - Analista Judiciário - Estatística - Específicos
• Disciplina: Estatística
• Assuntos: Amostragem; Amostragem de conglomerados; Amostragem estratificada

Com relação aos planos amostrais, julgue o próximo item.

A diferença principal entre amostragem estratificada e amostragem por conglomerados é que, no caso da estratificada, a população é dividida artificialmente em estratos, e, no caso da amostragem por conglomerados, a população já é naturalmente dividida em subpopulações.

• C. Certo
• E. Errado

Gabarito: E

Comentários

• ERRADO
  
  
  Amostra Estratificada é um processo utilizado para populações heterogêneas (diferentes), dái podemos dividir em subpopulações mais ou menos homegêneas, o que chamamos de estratos. Exemplo de variáveis:idade, sexo, salário etc. Depois de dividido os estratos, observa-se uma amostra aleatória dentro do estrato.
  
  Amostra por Conglomerado: é um processo em que se observa a divisão da população em grupos (conglomerados), que sejam representativos da população. Exemplo de variáveis: edifício, família etc. 
  
  

• Gabarito: ERRADO

   

  A principal diferença entre a amostragem de conglomerados e a amostragem estratificada é a unidade de amostragem.

  - Conglomerados: Todos os conglomerados existentes; (Todas as cidades, empresas, etc)

  - Estratificada: Os elementos da população;

• Na amostragem estratificada é que a população já é naturalmente dividida em subpopulações. Por exemplo, ao analisar os indivíduos de uma cidade, um exemplo de divisão natural em estratos é: crianças, jovens, adultos, idosos. Em cada um desses estratos será analisada uma quantidade de indivíduos.

                 Já na amostragem por conglomerados, a divisão feita é artificial. Por exemplo, podemos selecionar os indivíduos que habitam 3 bairros e, então, analisar todos os integrantes destas subpopulações.

                 Item ERRADO.

  Resposta: E

• No caso da estratificada, a população não é dividida artificialmente. Ela é naturalmente estratificada para a característica que se quer analisar. O que se deve é identificar esses estratos (ou observar se eles existem).

  Ou seja, não é uma questão de "vou criar um estrato". Ele já existe naturalmente.

• As pessoas costumar ler estratos e pensar em algo redondo, ajuntado, como um extrato de tomate; no entanto não é isso, estrato é uma faixa, uma camada de valores, que pode até não existir fisicamente, mas existe logicamente

  uma baita pegadinha

• gab errado

  estratificada: Quando uma população pode ser dividida em subgrupos (estratos) que são mais ou menos homogêneos.

  Conglomerado: A população é dividida em conglomerados, onde cada conglomerado é representativo da população. Selecionamos aleatoriamente um conjunto de conglomerados e a amostra é constituída por todos os elementos dos conglomerados selecionados.”

  Quanto mais heterogeneidade melhor.

  eu particularmente vejo como diferença a própria formação, onde uma é mais heterogênea e outra homogênea.

  se tiver errado manda aí!

• ERRADA. Nas amostra estratificada é que as pulações já são naturalmente divididas (sexo, idade, cor). Por conglomerados podemos fazer artificialmente (bairros a, b, c; separar por ruas j,k,l )

• Minha contribuição.

  Na amostragem estratificada é que a população já é naturalmente dividida em subpopulações. Por exemplo, ao analisar os indivíduos de uma cidade, um exemplo de divisão natural em estratos é: crianças, jovens, adultos, idosos. Em cada um desses estratos será analisada uma quantidade de indivíduos. Já na amostragem por conglomerados, a divisão feita é artificial. Por exemplo, podemos selecionar os indivíduos que habitam 3 bairros e, então, analisar todos os integrantes destas subpopulações.

  Resposta: E

  Fonte: Direção

  Abraço!!!

• Questãozinha antiga que parecia fácil dando uma rasteira geral. kkkkkkk

• Amostragem estratificada

  Neste tipo de amostragem, a população é dividida em subpopulações em função de características em comum, o que é chamado de estrato. Em seguida, cada participante recebe uma identificação dentro de seu estrato e o processo de amostragem aleatória simples é feito dentro em cada estrato.

  Amostragem por conglomerados

  Neste tipo de amostragem, a população encontra-se localizada - naturalmente - em conglomerados. Estes conglomerados podem ser ruas, bairros ou empresas, por exemplo e são assumidos como heterogêneos. Os conglomerados recebem identificações que, por sua vez, são sorteadas. Todos os participantes dos conglomerados sorteados devem ser acessados.

  https://bookdown.org/luisfca/docs/tipos-de-amostragem.html

  mais um gabarito questionável

Questão 401368

• Banca: CESPE / CEBRASPE
• Órgão: Correios
• Ano: 2011
• Provas: CESPE - 2011 - Correios - Analista de Correios - Estatístico
• Disciplina: Estatística
• Assuntos: Amostragem; Amostragem estratificada

Um analista deseja inspecionar um lote de 500 pacotes
com encomendas internacionais. Como essa inspeção requer a
abertura de cada pacote, ele decidiu fazê-la por amostragem,
selecionando n pacotes desse lote. O analista dispõe de um cadastro
que permite localizar precisamente cada pacote do lote por meio de
um código de identificação.

Com base nessas informações e nos conceitos de amostragem,
julgue os itens a seguir.

Considere que o lote de pacotes seja dividido em dois estratos segundo a massa de cada pacote: o primeiro, formado por 400 pacotes que possuem massas inferiores a 1 kg, e o segundo, por 100 pacotes com massas superiores a 1 kg. Nessa situação, se o analista efetuar uma amostragem estratificada de tamanho n = 50 com alocação uniforme, então essa amostra deverá contemplar 40 pacotes do primeiro estrato e 10 pacotes do segundo.

• C. Certo
• E. Errado

Gabarito: E

Comentários

• errado
  vide: http://translate.google.com.br/translate?hl=pt-BR&langpair=en%7Cpt&u=http://wiki.awf.forst.uni-goettingen.de/wiki/index.php/Stratified_sampling

• Se os dois estratos tivessem o mesmo peso a proporção aludida no enunciado estaria correta. Ocorre que, os pesos são diferentes. O primeiro estrato tem pacotes cujos pesos são menores em relação ao segundo. Sendo assim, será necessário que aquele tenha menos que 40 pacotes, e o segundo, mais de 10.

• Gabarito: ERRADO
  
  Na amostragem estratificada uniforme, seleciona-se igual quantidade de elementos de cada estrato (neste exemplo, 25 elementos de cada estrato para formar a amostra de 50 elementos). No caso da amostragem estratificada proporcional as quantidades de elementos selecionadas de cada estrato seriam proporcionais à sua representatividade na população, e aí sim seriam escolhidos 40 pacotes do primeiro estrato e 10 pacotes do segundo estrato.
  
  Fonte: Projeto Caveira Simulados
  
  
  FORÇA E HONRA.

• ERRADO. Na amostragem estratificada uniforme, seleciona-se igual quantidade de elementos de cada estrato (neste exemplo, 25 elementos de cada estrato para formar a amostra de 50 elementos). No caso da amostragem estratificada proporcional as quantidades de elementos selecionadas de cada estrato seriam proporcionais à sua representatividade na população, e aí sim seriam escolhidos 40 pacotes do primeiro estrato e 10 pacotes do segundo estrato.

•  alocação uniforme : é divido a igualmente a amostra total pelo número de estratos.

  50/2

• Considere que o lote de pacotes seja dividido em dois estratos segundo a massa de cada pacote: o primeiro, formado por 400 pacotes que possuem massas inferiores a 1 kg, e o segundo, por 100 pacotes com massas superiores a 1 kg. Nessa situação, se o analista efetuar uma amostragem estratificada de tamanho n = 50 com alocação proporcional, então essa amostra deverá contemplar 40 pacotes do primeiro estrato e 10 pacotes do segundo.

• Gabarito: Errado.

  A questão quer induzir o candidato ao erro. Alocação uniforme divide em QUANTIDADES IGUAIS. Fixe: Se é uniforme, há equidade distributiva. Portanto, cada estrato teria, na verdade, 25 elementos.

  O que o examinador fez no enunciado foi colocar como seria a alocação proporcional. Explico:

  No primeiro estrato ele tem 400 pacotes dos 500, ou seja, uma proporção de 400/500 = 0,8. Por consequência, 0,2 no segundo estrato. Com 50 pacotes, 50 x 0,8 = 40 pacotes no estrato 1 e o restante, 10 pacotes, no estrato 2.

  A diferença de conceito é bem sutil, frequentemente o CESPE gosta de induzir ao erro por meio do enunciado. Fique sempre atento.

  Bons estudos!

• Considere que o lote de pacotes seja dividido em dois estratos segundo a massa de cada pacote: o primeiro, formado por 400 pacotes que possuem massas inferiores a 1 kg, e o segundo, por 100 pacotes com massas superiores a 1 kg. Nessa situação, se o analista efetuar uma amostragem estratificada de tamanho n = 50 com alocação uniforme, então essa amostra deverá contemplar 40 pacotes do primeiro estrato e 10 pacotes do segundo.

  caso fosse uma alocação proporcional estaria correto,

  na alocação é uniforme a resposta correta é de 25 elementos para cada estrato

  gab. errado

Questão 670903

• Banca: CONSULPLAN
• Órgão: TSE
• Ano: 2012
• Provas: CONSULPLAN - 2012 - TSE - Analista Judiciário - Estatística
• Disciplina: Estatística
• Assuntos: Amostragem; Amostragem aleatória simples; Amostragem estratificada

Com relação aos procedimentos de Amostragem Aleatória Simples (AAS), Amostragem Aleatória Estratificada (AAE) e Amostragem Aleatória por Conglomerados (AAC), NÃO é correto afirmar que

• A. na AAS, a variância da média amostral é menor quando os elementos da amostra são selecionados com reposição do que quando os elementos da amostra são selecionados sem reposição.
• B. na AAS, a variância da média amostral depende do tamanho da população se os elementos da amostra são selecionados sem reposição.
• C. na AAE, as estimativas possuem menor variância quando a variabilidade da variável estudada dentro dos estratos formados é menor do que a variabilidade dessa variável entre esses estratos.
• D. na AAC, considerando um só estágio com conglomerados de tamanhos iguais e selecionados por AAS, a média aritmética simples das médias amostrais dos conglomerados é um estimador não viciado da média de uma variável quantitativa na população de interesse.

Gabarito: A

Comentários

• Var(xbarra) de uma AAS sem reposição:
  ((sigma^2)/n) / (N - n) / (N - 1)
   

• a variância da média é maior na amostragem com reposição porque não é  possível retirar elementos extremos mais de uma vez

• Aos não assinantes,

  GABARITO: A

• Acho que a Taise Pinheiro quis dizer que é possível retirar elementos extremos mais de uma vez na AAS com reposição, e não que não é possível.

Questão 831460

• Banca: CESPE / CEBRASPE
• Órgão: TJ-RO
• Ano: 2012
• Provas: CESPE / CEBRASPE - 2012 - TJ-RO - Analista Judiciário - Estatística
• Disciplina: Estatística
• Assuntos: Amostragem; Amostragem estratificada

Um estatístico utilizou uma amostragem aleatória estratificada sobre uma população que se divide nos estratos A e B, de tamanhos N_A = 20 mil e N_B = 30 mil, respectivamente. Sabe-se que as variâncias da variável de interesse dentro desses estratos são, respectivamente, S_A = 9 e S_B = 4. O estatístico retirou uma amostra aleatória de tamanho n = 500, de acordo com a alocação ótima de Neyman. Com base nessas informações, assinale a opção correspondente às quantidades observadas pelo estatístico nos estratos A e B, respectivamente.

• A. 400 e 100
• B. 200 e 300
• C. 250 e 250
• D. 300 e 200
• E. 350 e 150

Gabarito: C

Comentários

• nk= [(Wk x Sk)/SOmatório(Wk x Sk)] x n
  Sabendo que:
  Wk=Nk/N  em que Nk é o tamanho do estrato e N é o tamanho da população.
  Sk é o desvio-padrão,
  então:
  
  WA=20000/50000 = 2/5  e WB=30000/50000=3/5   SA=3  SB=2
  
  Sendo assim:  nA= [(2/5 x 3)/ ((2/5 x 3)+(3/5 x 2))] x 500 = 6/12 x 500 = 250
  nB = [(3/5 x2)/((2/5 x 3) + (3/5 x 2))] x 500 = 6/12 x 500 = 250
• Pequena pegadinha na questão, a desatenção custa pontos. Percebam que a questão utiliza Sa e Sb, o que geralmente designa desvio padrão, mas informa que representam as VARIÂNCIAS das variáveis. Atenção aí.

• http://sketchtoy.com/69568310

  Bons estudos!!

• Gabarito: C

  Primeiro vou pegar os estratos e multiplicar pelo respectivo desvio padrão deles.

  • NA = 20 mil x 3 (Dp = raiz de 9) => 60mil
  • NB = 30 mil x 2 (Dp = raiz de 4) => 60mil

  Depois somo ambos => 120mil

  Divido 500 por 120.000 => dividindo ambos por 100 dá 5/1.200

  60mil x 5/1.200 => 50 x 5 => 250 (como ambos são 60mil, então vão ser o mesmo valor)

Questão 838042

• Banca: CESPE / CEBRASPE
• Órgão: ANAC
• Ano: 2012
• Provas: CESPE - 2012 - ANAC - Especialista em Regulação de Aviação Civil - Área 7
• Disciplina: Estatística
• Assuntos: Amostragem; Amostragem estratificada

Julgue os itens que se seguem, referentes à teoria da amostragem.

Em uma amostragem estratificada, a variância entre estratos é maior que a variância das observações dentro dos estratos.

• C. Certo
• E. Errado

Gabarito: C

Comentários

• A amostragem estratificada é quando a população é subdividida em estratos. São grupos heterogêneos em subgrupos homogêneos (estratos).

   

  E a variância, o que seria? 

   

  Variância é uma medida de dispersão em torno da média. 

   

  Agora diante dessa explicação, é possível responder a assertiva.

   

  Como os estratos são heterogêneos entre si, a variância é maior entre os estratos. Entretanto, dentro dos estratos há uma homogeneidade da população, confirmando, então, uma variância menor.

   

  GABARITO: CERTO

   

  FONTE: WWW.PROJETOSMISSAO.COM.BR

   

   

• Imagine a população de alunos que praticam três diferentes esportes: natação, futebol e tênis. Cada esporte será um estrato e haverá certa homogeneidade dentro de cada estrato e heterogeneidade entre os estratos.

   

  Devido a homogeneidade interna de cada grupo, a variância será baixa. Por outro lado, entre os grupos, a heterogeneidade prevalecerá e a variância será alta.

• CORRETO

  Variância -> maior = heterogeneidade

  Variância -> Menor = homogeneidade

  Estratificada -> variância maior entre os estratos, isto é, maior heterogeneidade entre os estratos, contudo há uma maior homogeneidade dentro dos estratos, uma vez que há variância será menor.

  Conglomerado-> Variância maior dentro dos grupos-> Variância menor entre os grupos.

• ESTRATIFICADA

  Dentro de cada estrato → Homogêneos → Variabilidade baixa

  Entre os estratos → Heterogeneidade → Variabilidade alta

  CONGLOMERADO

  Entre os subconjuntos → Variabilidade baixa

  Dentro de cada subconjunto → Variabilidade alta

Questão 891871

• Banca: IBFC
• Órgão: INEP
• Ano: 2012
• Provas: IBFC - 2012 - INEP - Pesquisador-Tecnologista em Informações e Avaliações Educacionais - Área III
• Disciplina: Estatística
• Assuntos: Amostragem; Amostragem estratificada

Tomando como base a amostragem proporcional estratificada na qual queremos uma amostra de 10 % da população e a tabela abaixo, é correto afirmar que:

CLIENTES DE UM RESTAURANTE             POPULAÇÃO                               
               FUMANTES                                          32                                                                   
           NÃO FUMANTES                                     48
                   TOTAL                                             80

• A. Devemos considerar uma amostra com 3 fumantes e 4 não fumantes.
• B. Devemos considerar uma amostra com 4 fumantes e 4 não fumantes.
• C. Devemos considerar uma amostra com 8 fumantes e 0 não fumantes.
• D. Devemos considerar uma amostra com 0 fumantes e 8 não fumantes.
• E. Devemos considerar uma amostra com 3 fumantes e 5 não fumantes.

Gabarito: E

Comentários

• Retira-se 10% dos fumantes = 3,2 e 10% dos não fumantes = 4,8. Aproximam-se os dois números para o mais próximo: 3 e 5.

   

  Resposta: Letra E.

Questão 941923

• Banca: CESPE / CEBRASPE
• Órgão: INPI
• Ano: 2013
• Provas: CESPE - 2013 - INPI - Analista de Planejamento - Estatistica
• Disciplina: Estatística
• Assuntos: Amostragem; Amostragem estratificada

      Em um banco de dados, foram armazenadas informações relativas a diversas pesquisas realizadas por pesquisadores de institutos renomados. Entre as variáveis constantes desse banco destacam-se: nome, gênero e titulação do pesquisador; valor financiado da pesquisa; instituto ao qual o pesquisador pertence; número de componentes da equipe; e número de artigos publicados pelo pesquisador.
Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.

Caso se utilize a variável “instituto” como definidora do estrato, em um processo de amostragem estratificada, a variância do estimador da média de artigos publicados será sempre menor ou igual à variância do estimador da média de artigos publicados de uma amostra aleatória simples.

• C. Certo
• E. Errado

Gabarito: C

Comentários

• "A finalidade da amostragem estratificada é de melhorar a precisão das estimativas dos parâmetros populacionais através do controle 'a priori' de fatores que podem interferir nas respostas dos elementos amostrais e que naturalmente aumentam a variabilidade dos estimadores usuais da amostragem aleatória simples e sistemática"

• GABARITO CORRETO!

  .

  .

  A AMOSTRAGEM ESTRATIFICADA MINIMIZA A VARIÂNCIA DA ESTIMATIVA DA MÉDIA DE TEMPO DOS PROCESSOS SE COMPARADA COM A AMOSTRAGEM ALEATÓRIA SIMPLES.

  DEUS VULT!

Questão 1006201

• Banca: CESGRANRIO
• Órgão: IBGE
• Ano: 2010
• Provas: CESGRANRIO - 2010 - IBGE - Tecnologista em Informações Geográficas - Estatística
• Disciplina: Estatística
• Assuntos: Amostragem; Amostragem estratificada

O plano amostral denominado amostragem estratificada consiste na

• A. seleção de um número aleatório, chamado ponto de partida, e seleção de cada k-ésima unidade a partir daquele ponto, sendo k denominado intervalo de seleção.
• B. seleção de n unidades de um cadastro populacional, de tal forma que todas as amostras de tamanho n possíveis apresentem a mesma probabilidade de seleção.
• C. divisão da população em subgrupos de unidades, seguida da seleção de uma amostra dentro de cada subgrupo, sendo cada seleção independente das demais.
• D. divisão da população em subgrupos de unidades, seguida da seleção de uma amostra de subgrupos e da observação de todas as unidades destes subgrupos.
• E. divisão da população em subgrupos de unidades, seguida da seleção de uma amostra de subgrupos e na seleção de amostras dentro destes subgrupos.

Gabarito: C

Comentários

• Opção C

Questão 1185199

• Banca: FCC
• Órgão: TRT - 16ª REGIÃO (MA)
• Ano: 2014
• Provas: FCC - 2014 - TRT - 16ª REGIÃO (MA) - Analista Judiciário - Estatística
• Disciplina: Estatística
• Assuntos: Amostragem; Amostragem estratificada

Em um departamento de um órgão público existem 80 funcionários. Desse total, 40 são analistas financeiros, 20 são analistas jurídicos e 20 são técnicos jurídicos. Dentre esses 80 será selecionada uma amostra aleatória de 4 para formar uma comissão. O número de amostras estratificadas, com alocação proporcional à função exercida, que poder-se-ia realizar é igual a

• A. 312.000.
• B. 320.000.
• C. 240.000.
• D. 286.000.
• E. 168.000.

Gabarito: A

Comentários

• observe que no departamento, metade dos funcionários são analistas financeiros (40 dentre 80), 1/4 são analistas jurídicos (20 dentre 80) e 1/4 (20 dentre 80) são técnicos jurídicos. Sendo assim, a amostra de 4 pessoas, 2 devem ser analistas financeiros, 1 analista jurídico e 1 técnico jurídico, de modo que essa proporcionalidade seja atendida (alocação proporcional à função exercida). 

   

  (40 2) (20 1) (20 1) = 312.000..onde (C X) é a combinação de C, X a X

• Letra A

  Quando há amostragem estrateificada devemos dividir a população em grupos, que chamaremos aqui de estratos!

  Nessa amostragem é selecionado um grupo de amostragem para cada estrato.

  Como temos 40 analistas, de 80, então 2/4 da amostragem serão de analistas

  C(40,2)= 40*39/2*1

  Analistas jurídicos são 20 de 80, logo 1/4 desse estrato

  C(20,1)=20

  No próximo teremos C(20,1)=20

  Assim, C(40,2)*C(20,1)*C(20,1)=312.000

• GAB: Letra A

  Muito boa essa questão.. mistura estatística com análise combinatória.

  Temos uma população com 80 funcionários e queremos formar um comissão de 4 funcionários em estratos proporcionais a quantidade de funcionários em cada área.

  Vejamos: Temos 40 analistas financeiros; 20 analistas judiciários e 20 técnicos judiciários. Assim, podemos determinar quanto vale a porcentagem de cada departamento em relação ao total de funcionários.

  40 funcionários de um total de 80 = 50%

  20 funcionários de um total de 80 = 25%

  Então, nossa comissão de 4 funcionários deverá ser formada com base nessa proporção: 2 analistas financeiros (50%); 1 analista judiciário (25%) e 1 técnico judiciário (25%).

  Se precisamos escolher entre os demais, faremos uma combinação (onde a ordem não importa):

  C(40,2) x C(20,1) x C(20,1) = 780 x 20 x 20 = 312000

Questão 1192381

• Banca: CESPE / CEBRASPE
• Órgão: FUB
• Ano: 2013
• Provas: CESPE - 2013 - FUB - Estatístico
• Disciplina: Estatística
• Assuntos: Amostragem; Amostragem estratificada; Estatística descritiva (análise exploratória de dados); Medidas de Dispersão (Amplitude, Desvio Médio, Variância, Desvio Padrão e Coeficiente de Variação)

Julgue os itens a seguir, relativos às técnicas de amostragem.

Na amostragem estratificada, a variância dentro dos estratos deve ser pequena, enquanto a variância entre os estratos deve ser grande. Na amostragem por conglomerados, por outro lado, é regra geral que a variância dentro dos conglomerados seja maior que a variância entre os conglomerados.

• C. Certo
• E. Errado

Gabarito: E

Comentários

• E

  esse termo "regra geral" torna a questão incorreta
  

• Questão errada!

  "Se a preocupação na construção de conglomerados for apenas a de aumentar a precisão das estimativas, então estes deveriam ser formados de forma que a variância da média dentro dos conglomerados fosse maior que a variabilidade entre os conglomerados. Entretanto, este método de escolha nem sempre é o mais prático, o mais conveniente, ou a que minimiza o custo"

  Então, não é regra geral. Depende do interesse que o pesquisador tem ao utilizar a amostragem por conglomerados.

• Q279345 - Em uma amostragem estratificada, a variância entre estratos é maior que a variância das observações dentro dos estratos = C.

  Acredito que o termo que invalida a questão é este: regra geral.

  Ademais, a questão é conceitual.

  Amostragem Aleatória Estratificada:

  • Heterogeneidade entre os estratos.
  • Homogeneidade dentro dos estratos.

  Amostragem Aleatória por Conglomerados:

  • Homogeneidade entre os conglomerados
  • Heterogeneidade dentro dos conglomerados.

  Gabarito errado.

Questão 1227352

• Banca: CESPE / CEBRASPE
• Órgão: INSS
• Ano: 2008
• Provas: CESPE - 2008 - INSS - Analista do Seguro Social - Estatística
• Disciplina: Estatística
• Assuntos: Amostragem; Amostragem estratificada

Para a realização de um estudo, 400 trabalhadores serão selecionados aleatoriamente de uma população de N trabalhadores. De acordo com as informações prestadas, cada trabalhador será classificado como A ou B. Haverá X_A pessoas classificadas como A e X_B pessoas classificadas como B, de modo que X_A + X_B = 400. A probabilidade de uma pessoa ser classificada como A é 0 < P_A < 1, enquanto a probabilidade de uma pessoa ser classificada como B é 0 < P_B < 1. Com base nessas informações, julgue o item subseqüente.

A amostragem aleatória estratificada consiste em dividir a amostra em subgrupos homogêneos, que são chamados estratos. Na situação descrita, os estratos são os subgrupos formados pelas pessoas classificadas como A ou B, e a alocação da amostra foi aleatória para os estratos A e B

• C. Certo
• E. Errado

Gabarito: E

Comentários

• Se é aleatória pq dividir a amostra em subgrupos homogêneos.

• Essa estratificação é indicada quando existe uma heterogeneidade para a variável analisada, de modo que comprometa as inferências feitas na amostra se não for considerada. Após dividir a população em estratos, o sorteio das unidades amostrais em cada estrato é realizado de forma aleatória simples.

  Com base nisso há um erro conceitual na parte final da assertiva.

Questão 1321672

• Banca: CESGRANRIO
• Órgão: IBGE
• Ano: 2013
• Provas: CESGRANRIO - 2013 - IBGE - Tecnologista - Estatística
• Disciplina: Estatística
• Assuntos: Amostragem; Amostragem aleatória simples; Amostragem de conglomerados; Amostragem estratificada; Amostragem sistemática

Em relação às técnicas de amostragem, avalie as afirmativas a seguir.

I - Na amostragem por conglomerados, quando os elementos dentro dos conglomerados são semelhantes, em geral, obtêm-se melhores resultados.
II - Na amostragem aleatória estratificada, se os estratos são homogêneos, os resultados são tão precisos quanto os da amostragem aleatória simples, utilizando um tamanho total de amostra menor.
III - Apesar de a população ser dividida em grupos tanto na amostragem estratificada quanto na amostragem por conglomerados, na estratificada, entretanto, seleciona-se uma amostra aleatória simples dentro de cada estrato, enquanto na por conglomerado selecionam-se amostras aleatórias simples dos conglomerados, e todos os itens dentro dos grupos selecionados farão parte da amostra.

Estão corretas as afirmativas

• A. I, apenas
• B. II, apenas
• C. III, apenas
• D. I e III apenas
• E. II e III apenas

Gabarito: E

Questão 1379020

• Banca: CESGRANRIO
• Órgão: EPE
• Ano: 2014
• Provas: CESGRANRIO - 2014 - EPE - Analista de Pesquisa Energética - Meio Ambiente - Recursos Hídricos
• Disciplina: Estatística
• Assuntos: Amostragem; Amostragem estratificada

Uma população de interesse é tal que nela se reconhecem grupos heterogêneos uns dos outros, mas cada grupo é composto de elementos com características comuns do estudo. O planejamento amostral é feito a partir da seleção de amostras de cada grupo em proporções adequadas.

A técnica de amostragem assim descrita é denominada amostragem

• A. por cotização
• B. por conglomerados
• C. aleatória simples
• D. sistemática
• E. estratificada

Gabarito: E

Comentários

• Questão exige atenção, pois pode-se confundir as amostras efetivas dos estudo e suas características.

•         Veja que a população é heterogênea, mas os grupos são compostos por elementos com características comuns. Estes grupos mais homogêneos entre si são os chamados ESTRATOS da população. São selecionados elementos de cada estrato, nas proporções adequadas, de modo a representar bem a população. Estamos falando da amostragem estratificada.

  Resposta: E

• Palavras-chave: grupos heterogêneos; características em comum. Não obstante, é importante entender o contexto. Neste caso, efetivamente estamos diante de uma amostragem estratificada. GAB. E

• Veja que a população é heterogênea, mas os grupos são compostos por elementos com características comuns. Estes grupos mais homogêneos entre si são os chamados ESTRATOS da população. São selecionados elementos de cada estrato, nas proporções adequadas, de modo a representar bem a população. Estamos falando da amostragem estratificada.

  Resposta: E

  Fonte: Arthur Lima | Direção Concursos

Questão 1513843

• Banca: VUNESP
• Órgão: TJ-SP
• Ano: 2015
• Provas: VUNESP - 2015 - TJ-SP - Estatístico Judiciário
• Disciplina: Estatística
• Assuntos: Amostragem; Amostragem estratificada

Uma equipe de pesquisadores a serviço da prefeitura de uma cidade está planejando um estudo junto à população para verificar a relação entre renda e prática de esportes. Com relação à amostra a ser colhida, o plano prevê sondagens com 30 praticantes de futebol, 30 praticantes de natação e 30 praticantes de corrida, todos selecionados aleatoriamente entre os praticantes de cada modalidade.
Uma amostra assim obtida é denominada

• A. de conveniência.
• B. sistemática.
• C. por conglomerado.
• D. estratificada.
• E. de julgamento.

Gabarito: D

Comentários

• Gabarito: D

   

  Amostragem Estratificada Proporcional: A proporcionalidade do tamanho de cada estrato da população é mantida na amostra. Depois realizar uma amostragem aleatória simples dentro de cada estrato.

  30 praticantes de futebol, 30 praticantes de natação e 30 praticantes de corrida.

Questão 1575289

• Banca: CESPE / CEBRASPE
• Órgão: DEPEN
• Ano: 2015
• Provas: CESPE - 2015 - DEPEN - Agente Penitenciário Federal - Área 4
• Disciplina: Estatística
• Assuntos: Amostragem; Amostragem estratificada

Considerando que, em um estudo nacional sobre o sistema penitenciário brasileiro para avaliar a qualidade das instalações bem como para identificar os casos de superlotação, a unidade observacional tenha sido a cela onde se encontravam os detentos, julgue o item que se segue.


No referido estudo, se for necessário que pelo menos uma unidade prisional de cada unidade da federação esteja contemplada na amostra, deverá ser empregada uma amostragem estratificada.

• C. Certo
• E. Errado

Gabarito: C

Comentários

• Gabarito: Certo

   

  Cada unidade da federação será um estrato.

  Em cada unidade observacional haverá uma cela, isto é, na amostragem haverá uma cela de cada unidade da federação.

• Amostragem Aleatória Simples: Dado um conjunto, enumeramos seus elementos e realizamos um sorteio, os elementos sorteados constituirão nossa amostra. Podem ser com ou sem repetição dos elementos

  Amostragem Sistemática: Dado um conjunto de elementos ordenados retiramos periodicamente um elemento para a amostra. (Não recomendada para eventos sazonais) Ex.: Linhas de montagem

  Amostragem Estratificada: Quando uma população pode ser dividida em subgrupos (estratos) que são mais ou menos homogêneos. Após a determinação dos estratos, seleciona-se uma amostra aleatória simples de cada estrato.

  Amostragem por Áreas: A população é dividida em áreas, a partir das áreas coletaremos as amostras.

  Amostragem por Conglomerados: “A população é dividida em conglomerados, onde cada conglomerado é representativo da população. Selecionamos aleatoriamente um conjunto de conglomerados e a amostra é constituída por todos os elementos dos conglomerados selecionados.” Quanto mais heterogeneidade melhor.

  fonte: http://arquivoescolar.org/bitstream/arquivo-e/98/1/An%C3%A1lise%20de%20dados.pdf

   

• Eu pensei assim: Um exemplo: Se tem 1000 presídios no Brasil e cada um tem 100 celas e eu for em todos os presídios e em todas as celas, eu vou me arrombar pra fazer a pesquisa, vai demora pra caramba. Daí o que eu faço, dos 100 eu vou em 1 presídio só, e das 100 celas em 1 cela só, ou seja eu retirei um estrato daquilo tudo sacou? 

  Amostragem proporcional estratificada

  Muitas vezes a população se divide em subpopulações – estratos.

  Como é provável que a variável em estudo apresente, de estrato em estrato, um comportamento heterogêneo e,

  dentro de cada estrato, um comportamento homogêneo, convém que o sorteio dos elementos da amostra leve em

  consideração tais estratos. É exatamente isso que fazemos quando empregamos a amostragem proporcional estratificada, que, além de considerar a existência dos estratos, obtém os elementos da amostra proporcional ao número de elementos dos mesmos.

  Fonte: Professor Altevir Carneiro - Focus concursos públicos.

• Alguém, por favor, saberia o porquê de não se considerar a amostragem por conglomerados nesse caso? Pois o enunciado declara que deverá ser empregada uma amostragem estratificada.

   

  Tenho dúvidas em diferenciar esses dois modelos de amostragem.

• caso os detentos fosse entrevistados seria por conglomerados?

• A amostragem é estratificada pois analisamos TODOS os grupos ("pelo menos uma unidade prisional de cada unidade da federação").

  Não pode ser a conglomerada nesse caso, pois aí analisaríamos apenas ALGUNS grupos.

Questão 1575301

• Banca: CESPE / CEBRASPE
• Órgão: DEPEN
• Ano: 2015
• Provas: CESPE - 2015 - DEPEN - Agente Penitenciário Federal - Área 4
• Disciplina: Estatística
• Assuntos: Amostragem; Amostragem estratificada; Estatística descritiva (análise exploratória de dados); Medidas de Posição - Tendência Central (Media, Mediana e Moda)

       Uma amostra de vinte presídios foi selecionada para que fosse verificada a quantidade média de indivíduos por cela. A amostra foi estratificada por localização: capital (C) e interior (I). A quantidade média de indivíduos por cela nas capitais é igual a 10, ao passo que a quantidade média de indivíduos por cela nas cidades do interior é igual a 15.

Considerando essa situação hipotética, julgue o item a seguir.

Se a alocação da amostra nos estratos ocorrer de forma uniforme, o número médio estimado de presos por cela para toda a população será maior que 14.

• C. Certo
• E. Errado

Gabarito: E

Comentários

• 10+15=25

  25/2=12,5

   

  ?

• Se a alocação da amostra nos estratos ocorrer de forma uniforme...

  Uma amostra de vinte presídios foi selecionada para que fosse verificada a quantidade média de indivíduos por cela. A amostra foi estratificada por localização: capital (C) e interior (I). A quantidade média de indivíduos por cela nas capitais é igual a 10, ao passo que a quantidade média de indivíduos por cela nas cidades do interior é igual a 15. 

  20*15+20*10=500

  500/40 = 12,5

  Se a alocação da amostra nos estratos ocorrer de forma uniforme, o número médio estimado de presos por cela para toda a população será MENOR que 14.

• n/N = 10/25 = 0,4 = 40%,

  n/N = 15/25 = 0,6 = 60%

  LOGO, n= 9+4 = 13.

• o  Amostra Aleatória Estratificada

  § Divide a população em estratos (subgrupos homogêneos)

  ·        Cada estrato deve estar obrigatoriamente representado na amostra

  ·        É feita uma seleção aleatória dentro de cada estrato

  ·        Tipos:

  o  Alocação Uniforme: seleciona-se a mesma quantidade de elementos dentro de cada estrato

  o  Alocação Proporcional: É feita uma seleção proporcional de acordo com o tamanho do estrato em relação à população

• Tem que ficar uniforme

  (10+15)/2 = 25/2 =12,5

• Na amostragem estratificada uniforme, sorteia-se igual número de elementos em cada estrato. Na proporcional, o número de elementos sorteados em cada estrato é proporcional ao número de elementos existentes no estrato.

  https://www.youtube.com/watch?v=aNnycPM3WmY

• Gabarito: Errado

  Média --- é a soma dos termos divida pela quantidade dos termos, logo:

  15+10/2 = 25/2

  25/2 = 12,5

  Média 12,5.

• O número médio estimado de presos por cela para toda a população será uma média ponderada entre 10 e 15 em que os pesos são dados pelas quantidades de presídios na capital e no interior. Como só se sabe a soma destas, não dá para calcular.

• Distribuição uniforme é uma variável aleatória continua, lembre-se que nas continuas a probabilidade de qualquer valor exato é sempre zero.

  E (x) = (a + b) / 2

  Var (x) = (a - b)² / 12

  Onde "a" é o valor máximo, e "b" é o valor mínimo.

Questão 1575304

• Banca: CESPE / CEBRASPE
• Órgão: DEPEN
• Ano: 2015
• Provas: CESPE - 2015 - DEPEN - Agente Penitenciário Federal - Área 4
• Disciplina: Estatística
• Assuntos: Amostragem; Amostragem estratificada

      Uma amostra de vinte presídios foi selecionada para que fosse verificada a quantidade média de indivíduos por cela. A amostra foi estratificada por localização: capital (C) e interior (I). A quantidade média de indivíduos por cela nas capitais é igual a 10, ao passo que a quantidade média de indivíduos por cela nas cidades do interior é igual a 15.

Considerando essa situação hipotética, julgue o item a seguir.

Se existem 50 presídios na capital e 100 presídios no interior, a alocação proporcional, nos estratos da amostra, será superior a 6 presídios na capital e superior a 12 presídios no interior.

• C. Certo
• E. Errado

Gabarito: C

Comentários

• Gab: certo

  Pode-se afirmar que a amostra estratificada é correta pois, neste caso, a média populacional é relativa à quantidade de presídios em cada estrato. Assim, capital são 50 e no interior são 100, ou seja, duas vezes a mais; a mesma coisa acontece na distribuição proporcionalmente 6 para 12. 

• Total de presídios = 150

  Proporção de presídios no interior = 100/150 = 0.666..

  Proporção de presídios na capital = 50/150 = 0.333..

  Com 20 presídios tem:

  Interior = 0.66*20 = 13,2

  Capital = 0.33*20 = 6.6

  Afirmativa CERTA.

   

• Proporção de presídios no interior = 100/150 * 20 = 200/150 = 13,33

  Proporção de presídios na capital = 50/150 * 20 = 1000/150 = 6,66

  Certo.

• AMBOS OS CASOS CORRESPONDEM A 12% DE CADA SITUAÇÃO PROPORCIONALMENTE.

• De onde saiu esse 20? Não seria 18...

• Gente, basta utilizar a proporcionalidade

  ---> Capital / 50 = Interior / 100 = 20 / 150

  ------> Capital = 6,6

  ------> Interior = 13,3

• interior = 2/3 dos presídios......2/3 de 20 é maior que 6

  capital= 1/3 dos presídios .......1/3 de 20 é maior que 12

• Basicamente uma questão de proporção:

   

  De 150 presídios 50 na capital e 100 no interior foram selecionados 20 presídios. 

  Capital = 50

  Interior = 100

  Logo: 20/150 = 1,33 1,33 é a proporção. 

  O próximo passo é multiplicar por cada parte:

  1,33 x 50 = 66,6

  1,33 x 100 = 133 

  Como foram apenas 20 presídios, basta dividir por 10: 

  66,6/10 = 6,66 

  133/10 = 13,3 

  *Quando o valor da amostra fica decimal, arredonda-se para o próximo valor inteiro.

Questão 1611865

• Banca: CESPE / CEBRASPE
• Órgão: Banco da Amazônia
• Ano: 2010
• Provas: CESPE - 2010 - Banco da Amazônia - Técnico Científico - Estatística
• Disciplina: Estatística
• Assuntos: Amostragem; Amostragem estratificada

Um banco de varejo deseja fazer uma pesquisa mercadológica com seus clientes. O esquema amostral consiste no seguinte procedimento.

I  Uma amostra aleatória simples da população de agências é selecionada, utilizando como frame a lista de agências do banco.

II  Para cada agência selecionada, são enviados questionários para todos os clientes com conta corrente cadastrada na agência.

Utilizando as informações acima e os conceitos relacionados às técnicas de amostragem, julgue o item que se segue.

O esquema amostral descrito é conhecido como amostragem estratificada proporcional.

• C. Certo
• E. Errado

Gabarito: E

Comentários

• A resposta certa para essa questão seria a amostragem sistemática, estou certo?

• Gabarito: ERRADO

   

  A questão refere-se ao tipo de amostragem por conglomerados.

   

  “A população é dividida em conglomerados, onde cada conglomerado é representativo da população. Selecionamos aleatoriamente um conjunto de conglomerados e a amostra é constituída por todos os elementos dos conglomerados selecionados.”

   

  Com relação a questão, perceba que primeiro é retirado uma amostra simples de agências.

   

  1º Passo: Digamos que o Banco de Varejos X possui 100 agências na Cidade de Natal-RN, então primeiro ele realiza uma amostra aleatória simples e seleciona 10 agências (8, 10, 12, 15, 30, 40, 50, 58, 60, 90).

   

  2º Passo: Para cada uma das agências selecionadas são enviados questionários para todos os clientes cadastrados nessa agência.

   

• Amostra Aleatória por Conglomerados

  a) A.A.C. em 1 estágio: Uma A.A.S. é aplicada para a seleção de uma amostra aleatória de quarteirões, e o questionário é aplicado a todos os domicílios dos quarteirões selecionados.

  b) A.A.C. em 2 estágios: i) no 1º. estágio: aplica-se uma A.A.S. para se selecionar uma amostra de quarteirões; ii) no 2º. estágio: dentre os quarteirões selecionados no 1º. estágio, sorteia-se uma amostra aleatória de domicílios que efetivamente participarão da amostra

• A questão mencionou "todos" geralmente é o tipo de amostragem por conglomerados.

Questão 1646731

• Banca: CESPE / CEBRASPE
• Órgão: FUB
• Ano: 2015
• Provas: CESPE / CEBRASPE - 2015 - FUB - Estatístico
• Disciplina: Estatística
• Assuntos: Amostragem; Amostragem aleatória simples; Amostragem estratificada

Considerando que, para avaliar a qualidade das salas de aula no campus de uma universidade com base na opinião dos alunos, um estatístico tenha selecionado uma amostra aleatória entre os 30 mil alunos matriculados dessa universidade, julgue o item subsequente. Nesse sentido, considere que a sigla AAS, sempre que utilizada, se refere a uma amostra aleatória simples e a unidade amostral é a sala de aula.

Considerando que essa universidade possua prédios novos e antigos, então uma amostragem estratificada seria mais recomendada.

• C. Certo
• E. Errado

Gabarito: C

Comentários

• A estratificação serve para eliminar a priori algum viés que possa interferir no resultado da pesquisa. No caso, quem estuda nos prédios novos tende a pontuar melhor a qualidade das salas de aula, por isso a estratificação.

  Afirmativa correta.

• gab certo!

  Permita-me discordar Livia de vc, veja a definição de estratificação: Consiste em dividir a sua população em estratos. Os estratos devem ser reunidos por características em comum, de modo que sejam mais homogêneos que a população inteira.

  logo, seria melhor ele fazer tal avaliação separando por prédios novos ou velhos, facilitaria sua pesquisa. Não entendo esse viés ou pontuar melhor que vc mencionou, ficaria feliz de vc me ensinar.

• Gabarito: Certo

  Como diferenciar "Estratos" de "Conglomerados":

  Pense: Se há mais de uma característica e dentro dela a "um todo", mas separam-se apenas uma amostra de cada, trata-se de estratos

  Ex de estratos: Prédios Novos e Prédios Antigos. Opa, aqui já posso definir como estratos, pois separou os tipos de prédios. Mas, se desejar confirmar mais ainda seu estrato, verifique se ele está separando a quantidade total (N) em amostra (n). Pronto, definitivamente você possui estratos.

  Agora existe apenas uma característica e é analisado todos os elementos dela.

  Ex de Conglomerados: Prédios Novos. Opa, ele te deu apenas uma característica, tudo indica que você poderá usar Conglomerados. Agora basta saber se será calculado o total ou uma amostra. Caso seja calculado o total, será por Conglomerados.

  Estratos existem mais de uma característica a ser observadas que são heterogêneas (Prédios Novos e Prédios Antigos), porém dentro de cada uma há homogeneidade. Diferente dos Conglomerados, que por fora há homogeneidade e quanto mais, melhor (Prédios Novos) e por dentro pode existir um universo heterogêneo.

• Com a estratificada vai ser possível analisar os dois estratos (estudantes do prédio antigo e do novo).

  acho que é isso.

Questão 1872862

• Banca: ESAF
• Órgão: ANAC
• Ano: 2016
• Provas: ESAF - 2016 - ANAC - Especialista em Regulação de Avaliação Civil - Área 2
• Disciplina: Estatística
• Assuntos: Amostragem; Amostragem estratificada

Uma população se encontra dividida em três estratos, com tamanhos, respectivamente, N₁ = 64, N₂ = 96 e N₃ = 48. Ao se realizar uma amostragem estratificada proporcional, oito elementos da amostra foram retirados do primeiro estrato. Indique qual o número total de elementos da amostra.

• A. 18
• B. 22
• C. 28
• D. 24
• E. 26

Gabarito: E

Comentários

• resolvi com regra de 3

  64 - 8

  96 - x

  cruzando temos x=12

  e 64 - 8

    48 - x

  cruzando temos x=6

  8+12+6=26

  gabarito letra E

• N1 = 64                       

  N2 = 96                       

  N3 = 48                       

  Se foram retiradas 8 elementos do primeiro extrato, isto representa: 8/64 = 12,5%. Mantendo o mesmo percentual para os demais extratos, tem-se:

  12,5% de 96 = 12 e 12,5% de 48 = 6. Logo, o total de elementos será: 8+12+6 = 26. Letra E.

   

  Total = 208       8 + 12 + 6 = 26. Letra E.

• N1=64:8=8

  N2=96:8=12

  N3=48:8=6

  8+12+6=26

Questão 1889797

• Banca: FGV
• Órgão: IBGE
• Ano: 2016
• Provas: FGV - 2016 - IBGE - Tecnologista - Estatística
• Disciplina: Estatística
• Assuntos: Amostragem; Amostragem estratificada; Tamanho da amostra

A elaboração do Plano Amostral de uma pesquisa de campo demanda três especificações: a unidade amostral, a forma de seleção da amostra e o tamanho da amostra. Para seleções de natureza aleatórias, existem algumas alternativas, sobre as quais é correto afirmar que:

• A. a amostragem estratificada divide a população em grupos que devem ser os mais heterogêneos possíveis para algum atributo da população;
• B. a amostragem sistemática é realizada em dois estágios, sendo que apenas no segundo se chega a unidade amostral;
• C. na amostragem estratificada proporcional, o número de elementos da amostra, em cada estrato, é proporcional ao tamanho do estrato;
• D. na amostra aleatória simples, as probabilidades de seleção dos indivíduos da população podem ser diferentes, porém devem ser conhecidas;
• E. na amostragem por cotas, a probabilidade de seleção deve ser proporcional ao tamanho da cota, essa determinada de forma aleatória.

Gabarito: C

Comentários

• A) a a amostragem estratificada divide a população em grupos que devem ser os mais homogêneos possíveis;

  B) No primeiro estágio já se sabe qual é a unidade desejada, a partir daí se define o sistema de seleção sistemática;

  C) Certo;

  D) Na amostragem simples todos devem ter a probabilidade de ser selecionados igualmente;

  E) A determinação da cota não é aleatória, pois segue pré-julgamento do selecionador.

Questão 2096344

• Banca: CESPE / CEBRASPE
• Órgão: TCE-PA
• Ano: 2016
• Provas: CESPE / CEBRASPE - 2016 - TCE-PA - Auditor de Controle Externo - Área Administrativa - Estatística
• Disciplina: Estatística
• Assuntos: Amostragem; Amostragem estratificada

Considerando uma população finita em que a média da variável de interesse seja desconhecida, julgue o item a seguir.

Para uma amostra aleatória estratificada, quanto mais homogêneos forem os valores populacionais dentro de cada estrato, menor será o tamanho de amostra necessário para se obter determinado nível de precisão das estimativas da média populacional.

• C. Certo
• E. Errado

Gabarito: C

Comentários

• Correto. Enquanto na amostragem estratificada objetiva-se que haja homogeneidade dentro de cada estrato, na de conglomerados, o intuito é que cada um deles haja heterogeneidade. 

• Correto.

  A lógica inversa seria (também estaria CORRETA) ---> NA AMOSTRAGEM ESTRATIFICADA = QUANTO MAIOR A DIFERENÇA ENTRE AS MÉDIAS DOS ESTRATOS, MAIOR SERÁ A PRECISAO DOS ESTIMADORES.

• O que a questão disse foi que quanto menor o desvio padrão nos extratos, maior será a precisão.

• GABARITO CORRETO!

  .

  .

  Na amostragem estratificada, pegamos de todos os grupos (ou cada grupo) pequenas porções.

  Já, na amostragem por conglomerados, pegamos de alguns grupos todas as porções.

• Estratificada = Há uma heterogeneidade dentro da população e uma homogeneidade dentro dos estratos.

  Conglomerados = Há uma homogeneidade entre os conglomerados que compõem a população e uma heterogeneidade dentro de cada conglomerado.

  Gabarito correto.

• Gabarito correto.

  A intenção de uma amostra é retirar elementos representativos que retratarão a população da melhor forma possível. Assim, quando os valores são muito heterogêneos, é necessária uma amostra maior para tentar inferir dados da população. Por outro lado, quando os valores são homogêneos, não será necessária uma amostra muito grande.  

  Prof. Márcio Flávio.

• estratificada= subconjuntos heterogêneos, elementos homogêneos.

• Na amostragem estratificada, quando tiver grupos desiguais (heterogêneos) => Variância MAIOR

  Grupos iguais (homogêneos) => Variância MENOR

  Fonte: meus resumos

• taí um assunto que é difícil de entrar na minha cabeça

• Gab.: Certo

  ESTRATIFICADA:

  • TODOS os grupos participam
  • e pega UM pouco de cada grupo, mas NÃO todos.

Questão 2111842

• Banca: Marinha
• Órgão: CAP
• Ano: 2014
• Provas: Marinha - 2014 - CAP - Cabo - Técnico em Estatística
• Disciplina: Estatística
• Assuntos: Amostragem; Amostragem estratificada; Definições de Amostragem em Estatística

Com relação aos tipos de amostragem, pode-se afirmar que :

• A. é possível o uso de uma amostragem estratificada quando se tem uma população heterogênea em que se podem distinguir subpopulações mais ou menos homogêneas, denominadas estratos.
• B. é aconselhável o uso de uma amostragem sistemática quando não se tem uma população organizada segundo algum critério.
• C. a amostragem sistemática é uma variação da amostragem estratificada, conveniente quando não há uma população ordenada segundo algum critério.
• D. a amostragem intencional é um método de amostragem probabilístico.
• E. a amostragem por conglomerados é um método de amostragem não probabilístico.

Gabarito: A

Questão 2128549

• Banca: Marinha
• Órgão: CAP
• Ano: 2011
• Provas: Marinha - 2011 - CAP - Cabo - Técnico em Estatística
• Disciplina: Estatística
• Assuntos: Amostragem; Amostragem estratificada

No caso de população heterogênea, em que se podem distinguir subpopulações mais ou menos homogêneas, denominadas estratos, é possível utilizar que processo de amostragem?

• A. Por conglomerados .
• B. Não-probabilística.
• C. Estratificada.
• D. Por quotas.
• E. Acidental.

Gabarito: C

Comentários

• Gabarito: C

   

  Amostragem Estratificada

   

  Quando uma população pode ser dividida em subgrupos (estratos) que são mais ou menos homogêneos.

  Após a determinação dos estratos, seleciona-se uma amostra aleatória simples de cada estrato.

  1. Amostragem Estratificada Proporcional: A proporcionalidade do tamanho de cada estrato da população é mantida na amostra.

  2. Amostragem Estratificada Uniforme: Selecionamos o mesmo número de elementos em cada estrato. É o processo usual quando se deseja comparar os diversos estratos.

Questão 2219704

• Banca: Marinha
• Órgão: CAP
• Ano: 2016
• Provas: Marinha - 2016 - CAP - Cabo - Estatística
• Disciplina: Estatística
• Assuntos: Amostragem; Amostragem estratificada

Para uma população heterogênea em que se podem distinguir subpopulações mais ou menos homogêneas, é possível utilizar o processo de amostragem

• A. sistemática.
• B. por conglomerados.
• C. aleatória simples.
• D. por quotas.
• E. estratificada.

Gabarito: E

Comentários

• Gab. E.

  A) Sistemática: Quando os elementos da população já se acham ordenados, não há necessidade de construir o sistema de referência. São exemplos os prontuários médicos de um hospital, os prédios de uma rua, as linhas de produção, etc. Nestes casos, a seleção dos elementos que constituirão a amostra pode ser feita por um sistema imposto pelo pesquisador.

  B) Por conglomerados (ou agrupados): Algumas populações não permitem, ou tornam extremamente difícil que se identifiquem seus elementos. Não obstante isso, pode ser relativamente fácil identificar alguns subgrupos da população. Em tais casos, uma amostra aleatória simples desses subgrupos pode ser colhida, e uma contagem completa deve ser feita para o conglomerado sorteado. Agregados típicos são quarteirões, famílias, organizações, agências, edifícios, etc.

  C) Aleatória simples (ou Casual): é equivalente a um sorteio lotérico.

  D) Por quotas: Usados em levantamentos de mercado e em prévias eleitorais. Ele abrange três fases:

  1. classificação da população em termos de propriedades que se sabe, ou presume, serem relevantes para a característica a ser estudada;

  2. determinação da proporção da população para cada característica, com base na constituição conhecida, presumida ou estimada da população; e

  3. fixação de quotas para cada observador ou entrevistador a quem tocará a responsabilidade de selecionar interlocutores ou entrevistados, de modo que a amostra total observada ou entrevistada contenha a proporção de cada classe tal como determinada na fase 2.

  E) Estratificada: Muitas vezes a população se divide em subpopulações - estratos.

  Além de considerar a existência dos estratos, obtém os elementos da amostra proporcional ao número de elementos dos mesmos.

   

   

  FONTE: Altevir Carneiro, Focus Concursos.

   

Questão 2309203

• Banca: CESPE / CEBRASPE
• Órgão: SEDF
• Ano: 2017
• Provas: CESPE - 2017 - SEDF - Técnico de Gestão Educacional - Secretário Escolar
• Disciplina: Estatística
• Assuntos: Amostragem; Amostragem estratificada

  Um estudo estatístico será realizado para avaliar a condição socioambiental de estudantes do 5.º ano do ensino fundamental das escolas da rede pública do DF. A partir de uma lista que contempla todas as turmas do 5.º ano do ensino fundamental das escolas da rede pública do DF, serão selecionadas aleatoriamente 50 turmas. Em seguida, os entrevistadores aplicarão questionários para todos os estudantes matriculados nessas 50 turmas.

Com base nessas informações, julgue o seguinte item.

A técnica de amostragem a ser empregada nesse estudo deverá ser a da amostragem aleatória estratificada, em que cada turma constitui um estrato de estudantes do 5.º ano do ensino fundamental da rede pública do DF.

• C. Certo
• E. Errado

Gabarito: E

Comentários

• Resposta "E".

   

  De forma simples, para que haja uma amostragem estratificada é necessário que se divida a população em subconjuntos bem semelhantes entre si (estratos). Um exemplo clássico é a divisão em grupos por faixa de renda.

  Como a questão nada disse sobre a divisão dos estudantes pelas escolas de acordo com algum critério específico, de forma que cada escola pudesse representar bem o grupo de estudantes que dela fazem parte, não há como falar em estratificação.

   

  Bons estudos.

• Amostra Aleatória por Conglomerados

  a) A.A.C. em 1 estágio: Uma A.A.S. é aplicada para a seleção de uma amostra aleatória de quarteirões, e o questionário é aplicado a todos os domicílios dos quarteirões selecionados.

  b) A.A.C. em 2 estágios: i) no 1º. estágio: aplica-se uma A.A.S. para se selecionar uma amostra de quarteirões; ii) no 2º. estágio: dentre os quarteirões selecionados no 1º. estágio, sorteia-se uma amostra aleatória de domicílios que efetivamente participarão da amostra

• A principal diferença entre a amostragem estratificada e a pro conglomerados é:

  Estratificada |

  Divide em grupos = Estratos e de CADA estrato, sorteia ALGUNS elementos. E esses estratos devem ser o mais homogêneo possível.

  Conglomerados |

  Divide em grupos = CONGLOMERADOS e sorteia ALGUNS para compor a pesquisa. TODOS os elementos do CONGLOMERADO sorteado serão escolhidos. Os CONGLOMERADOS devem ser Heterogêneos.

  No caso em questão ele selecionará alguns grupos dentro da população, ou seja, alguns CONGLOMERADOS. Veja que se fosse por estratos ele teria que selecionar elementos de CADA

  estrato, ou seja, tinha que pegar cada turma do DF, seria difícil não é? A outra dica da questão é que dos CONGLOMERADOS selecionados serão realizados questionários com TODOS os elementos dos grupos selecionados.

• POPULAÇÃO: TODOS OS ESTUDANTES DO 5º ANO;

  CONGLOMERADOS: CADA TURMA É FORMADA POR ALUNOS COM CONDIÇÕES SOCIOCULTURAIS DIFERENTES - HETEROGÊNEAS; ** ALÉM DISSO, TODOS OS ALUNOS DAS TURMAS SELECIONADAS SERÃO ENTREVISTADOS.

• Gab E.

  Trata-se de uma Amostragem Aleatória Simples, isto é, sendo o 5° Ano considerado a população da amostra, e que serão a plicados o mesmo questionário para todos de igual modo, dando a mesma probabilidade para eles, não havendo subdivisão por região ou outra característica que os subdividem. Portanto, não se trata de Amostragem Estratificada.

• Errado.

  De acordo com o professor Márcio Flávio, a amostra é por conglomerado.

• ·        Amostragem Aleatória Simples (AAS)

   Se a população tem um tamanho N, cada pessoa desta população tem a mesma probabilidade igual a 1/N de entrar na amostra. Utilizamos uma tabela de números aleatórios para sortear (com mesma probabilidade) os elementos da amostra.

• Segundo o professor do Projeto Missão, se trata de uma amostragem por conglomerado porque há diversas escolas, mas será selecionado apenas as do quinto ano. E acho que o professor se equivocou porque na amostragem estratificada a variabilidade é baixa, já na amostragem por conglomerado a variabilidade é maior.

• Acredito que seja Amostra por Conglomerados:

  Embora a composição das turmas apresentem uma heterogeneidade, ou seja, cada aluno de cada turma seja diferente um do outro no desempenho (Estratos). O que será avaliado é o desempenho da turma por um todo (Conglomerados).

  Amostra p/ Conglomerados: a composição de cada conglomerado é heterogênea, mas os conglomerados em sim são HOMOGÊNEOS

• Galera, gravem uma coisa aqui rapidinho: SE NÃO HÁ DIFERENÇAS NA MINHA AMOSTRA, CASO SÓ EXISTA HOMOGENEIDADE NA MINHA AMOSTRA, ENTÃO, ESTOU DIANTE DE UMA AMOSTRAGEM ALETÓRIA SIMPLES!!!!

  POR OUTRO LADO, CASO HAJA DIFERENÇAS NA MINHA AMOSTRA, CASO EXISTAM ASPECTOS HETERÔGENEOS NA MINHA AMOSTRA, EXEMPLO: CLASSES SOCIAIS, RELIGIÕES, SEXOS, ENTÃO, ESTOU DIANTE DE UMA AMOSTRA ESTRATIFICADA!!!!

  REPETINDO>>>>>>> SEM DIFERENÇA: SIMPLES

  COM DIFERENÇAS: AMOSTRAGEM ALEATÓRIA ESTRATIFICADA.

  RUMO À ANP!

• Conglomerados = seleciono alguns grupos, e todos dos grupos selecionados participam;

  Estratificada = seleciono todos os grupos, mas alguns de cada grupo participam

  Qualquer erro, só avisar

• dica pra vida:

  separou em grupos e pegou todo mundo alguns grupos é CONGLOMERADO

  separou em grupos e pegou amostras de cada grupo é ESTRATO

• segundo o professor, é AAS

• Gab.: Errado

  Resumo:

  Amostragem Aleatória Simples ➜ Todas as possíveis amostras de tamanho n tem a mesma chance de serem escolhidas (de uma população com N elementos). Pode ser com reposição (elemento pode ser escolhido mais de uma vez) ou sem (uma única vez).

  Amostragem Sistemática ➜ Utilizada quando os elementos estão dispostos de maneira organizada (ex.: fila, lista) e aleatória. Escolhe um ponto de partida e seleciona-se cada k-ésimo elemento da população (ex.: o 50◦ elemento).

  Amostragem Estratificada ➜ Indicada quando a população está dividida em grupos distintos, denominados estratos. Dentro de cada estrato é realizada uma amostragem aleatória simples. O tamanho da amostra pode ou não ser proporcional ao tamanho do estrato.

  Alocação:

  - uniforme

  - proporcional: mesmo percentual

  - ótima de neyman: tamanho do grupo, variabilidade (desvio padrão)

  Amostragem por Conglomerado ➜ A área da população é dividida em seções (ou conglomerados, ex.: bairros, quarteirões, escolas). Os conglomerados são selecionados aleatoriamente. Dentro de um conglomerado, todos os elementos são amostrados. O tamanho da amostra é o número de grupos selecionados.

Questão 2314303

• Banca: CESPE / CEBRASPE
• Órgão: TCE-PA
• Ano: 2016
• Provas: CESPE / CEBRASPE - 2016 - TCE-PA - Auditor de Controle Externo - Área Fiscalização - Estatística
• Disciplina: Estatística
• Assuntos: Amostragem; Amostragem aleatória simples; Amostragem estratificada

Suponha que o tribunal de contas de determinado estado disponha de 30 dias para analisar as contas de 800 contratos firmados pela administração. Considerando que essa análise é necessária para que a administração pública possa programar o orçamento do próximo ano e que o resultado da análise deve ser a aprovação ou rejeição das contas, julgue os itens a seguir. Sempre que necessário, utilize que P(Z > 1,96) = 0,025 e P(Z > 1,645) = 0,05, em que Z representa a variável normal padronizada.

Caso se opte por uma amostra aleatória estratificada, a variância da média amostral será menor ou igual à que seria obtida por amostragem aleatória simples.

• C. Certo
• E. Errado

Gabarito: C

Comentários

• A Estratificada utiliza fatores de correção que diminuem o valor da variância, portanto, a variância amostral seria menor ou igual

• Para um mesmo tamanho amostral, a amostragem aleatória estratificada é mais precisa 

• Os dados de uma amostra estratificada são homogêneos (semelhantes). Logo, percebe-se que a variância é muito pequena.

• CORRETO

  Data: 16/01/2011,Banca: CESPE,Orgão: FUB

  Na amostragem estratificada, a alocação de Neyman consiste em um critério que permite obter os tamanhos amostrais dos estratos a partir da minimização da variância do estimador da média.(correto)

  Ano: 2016 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TCE-PA Prova: CESPE - 2016 - TCE-PA - Auditor de Controle Externo - Área Administrativa - Estatística

  Se os totais de observações na amostra dos processos de amostragem aleatória simples e de amostragem aleatória estratificada forem iguais, o desvio padrão do estimador da média por amostragem aleatória simples será menor que o por amostragem estratificada.(Errado)

  Data ;2016,Banca: CESPE,Orgão: INPI

  Caso se utilize a variável “instituto” como definidora do estrato, em um processo de amostragem estratificada, a variância do estimador da média de artigos publicados será sempre menor ou igual à variância do estimador da média de artigos publicados de uma amostra aleatória simples. Certo!

  Amostra estratificada = variância menor = desvio padrão menor

Questão 2408290

• Banca: Marinha
• Órgão: Quadro Técnico
• Ano: 2016
• Provas: Marinha - 2016 - Quadro Técnico - Primeiro Tenente - Estatística
• Disciplina: Estatística
• Assuntos: Amostragem; Amostragem estratificada

Considerando os planos de amostragem probabilística, qual o tipo de amostragem que pressupõe a divisão da população em subgrupos de itens similares, procedendo-se então à amostragem em cada subgrupo?

• A. Aleatória simples.
• B. Estratificada,
• C. Mista .
• D. Por conglomerados.
• E. Sistemática.

Gabarito: B

Comentários

• Gabarito: B

   

  Amostragem Estratificada: quando uma população pode ser dividida em subgrupos (estratos) que são mais ou menos homogêneos. Após a determinação dos estratos, seleciona-se uma amostra aleatória simples de cada estrato.

Questão 2456014

• Banca: FUNRIO
• Órgão: SESAU-RO
• Ano: 2017
• Provas: FUNRIO - 2017 - SESAU-RO - Estatítico
• Disciplina: Estatística
• Assuntos: Amostragem; Amostragem aleatória simples; Amostragem estratificada

Avalie se as afirmativas a seguir, relativas à amostragem estratificada, são falsas (F) ou verdadeiras (V):

✓ A amostragem estratificada (AE) consiste em se dividir uma população em grupos, chamados estratos, de acordo com uma ou mais características previamente conhecidas.
✓ Em cada estrato é selecionada uma amostra, geralmente uma amostra aleatória simples com ou sem reposição, em proporções convenientes.
✓ Um objetivo central da estratificação é produzir estimativas mais precisas e produzir estimativas para a população como um todo e para subpopulações; em geral, quanto mais os elementos de cada estrato forem parecidos entre si e diferentes entre os estratos, maior será a precisão dos estimadores.

As afirmativas são respectivamente:

• A. V, F e F
• B. F, V e V.
• C. V, V e F.
• D. F, F e V.
• E. V, V e V.

Gabarito: E

Questão 2460136

• Banca: Marinha
• Órgão: Quadro Técnico
• Ano: 2014
• Provas: Marinha - 2014 - Quadro Técnico - Primeiro Tenente - Estatística
• Disciplina: Estatística
• Assuntos: Amostragem; Amostragem estratificada

Assinale a opção que apresenta um exemplo de plano amostral probabilístico objetivo.

• A. Amostragem por quotas.
• B. Júri de especialistas.
• C. Voluntários .
• D. Uso do conceito de cidade típica.
• E. Amostragem aleatória estratificada proporcional.

Gabarito: E

Comentários

• Gabarito: E

   

  Exemplos de Amostragem Probabilística:

  - Aleatória Simples

  - Estratificada (proporcional e uniforme)

  - Sistemática

  - Conglomerados

Questão 2461276

• Banca: FUNCAB
• Órgão: MPE-RO
• Ano: 2012
• Provas: FUNCAB - 2012 - MPE-RO - Analista - Estatística
• Disciplina: Estatística
• Assuntos: Amostragem; Amostragem aleatória simples; Amostragem estratificada; Amostragem sistemática

Considere os seguintes tipos de amostragem:

 

(a) amostragem aleatória simples;

(b) amostragem por quotas;

(c) amostragem estratificada;

(d) amostragem sistemática.

Pode- afirmar: 

• A. Somente (a) é probabilística.
• B. Somente (b) é não probabilística.
• C. Somente (d) é não probabilística.
• D. (b) e (d) são não probabilísticas.
• E. Todas são probabilísticas.

Gabarito: B

Comentários

• Das alternativas da questão, apenas a amostragem por Quotas não é Probabilística.

   

  Amostragem Não Probabilística

  - Acidental ou Conveniência

  - Intencional

  - Quotas ou Proporcional

  - Desproporcional

   

  Amostragem Probabilística

  - Aleatória Simples

  - Estratificada

  - Sistemática

  - Conglomerado

   

  Gabarito: B

Questão 2481424

• Banca: NC-UFPR
• Órgão: UFPR
• Ano: 2013
• Provas: NC-UFPR - 2013 - UFPR - Estatístico
• Disciplina: Estatística
• Assuntos: Amostragem; Amostragem estratificada

Levando em consideração a teoria geral de amostragem, uma população se encontra dividida em três estratos, com tamanhos, respectivamente, N₁ = 200, N₂ = 250 e N₃ = 450. Ao se realizar uma amostragem estratificada proporcional, 12 elementos da amostra foram selecionados do 1º estrato. Assinale a alternativa correta que corresponde ao tamanho total da amostra.

• A. 36.
• B. 45.
• C. 54.
• D. 63.
• E. 72.

Gabarito: C

Comentários

• A questão refere-se a uma amostragem estratificada proporcional, logo, foram feitas divisões proporcionais.

  Se em N1 = 200 e foram selecionados 12 elementos, podemos inferir que:

  200 --------------- 100%

  12 ----------------- x%

   

  200x = 12 . 100

  x = 12 . 100/ 200

  x = 6%

   

  Ou seja, foi retirado 6% de elementos de cada amostra, então basta calcular 6% dos outros dois extratos.

  N1 => 6/100 . 200 = 12

  N2 => 6/100 . 250 = 15

  N3 => 6/100 . 450 = 27

  _____________________

  Somando                  54

   

  Gabarito: C

   

Questão 2542372

• Banca: FGV
• Órgão: MPE-BA
• Ano: 2017
• Provas: FGV - 2017 - MPE-BA - Analista Técnico - Estatística
• Disciplina: Estatística
• Assuntos: Amostragem; Amostragem estratificada

As amostras, quanto à forma de seleção, podem ser do tipo probabilístico ou não probabilístico. Como exemplos dessas últimas, podem ser citados os casos de amostras obtidas por cotas, por conveniência ou em bola de neve.

Sobre essas três modalidades, e nessa ordem, é correto afirmar que:

• A. tem baixo custo de execução, é selecionada de forma recorrente e guarda semelhança com a amostra estratificada;
• B. guarda semelhança com a amostra estratificada, tem baixo custo de execução e é selecionada de forma recorrente;
• C. tem alto custo de execução, é selecionada de forma recorrente e guarda semelhança com a amostra estratificada;
• D. é selecionada de forma recorrente, guarda semelhança com a amostra estratificada e tem baixo custo de execução;
• E. guarda semelhança com a amostra estratificada, é realizada de forma recorrente e tem baixo custo de execução.

Gabarito: B

Questão 2584177

• Banca: COPEVE-UFAL
• Órgão: MPE-AL
• Ano: 2012
• Provas: COPEVE-UFAL - 2012 - MPE-AL - Analista do Ministério Público - Gestão Pública
• Disciplina: Estatística
• Assuntos: Amostragem; Amostragem aleatória simples; Amostragem estratificada; Amostragem sistemática

Você é contratado para fazer uma pesquisa de Qualidade de Vida no Trabalho (QVT) para o Ministério Público de Alagoas. Desenvolve um questionário e na sua aplicação quer que as informações coletadas por ele sejam representativas das categorias dos quadros de servidores. Assim, define cotas entre Promotores, Analistas Judiciários, Auxiliares Judiciários, entre outros, sorteando os respondentes para a composição da cota. Assinale abaixo a opção correta que define o tipo de amostra que você acabou de aplicar.

• A. Amostragem por conveniência
• B. Amostragem aleatória simples
• C. Amostragem aleatória estratificada
• D. Amostragem por agrupamento
• E. Amostragem sistemática

Gabarito: C

Questão 2705593

• Banca: CESPE / CEBRASPE
• Órgão: MPU
• Ano: 2013
• Provas: CESPE - 2013 - MPU - Analista - Estatística
• Disciplina: Estatística
• Assuntos: Amostragem; Amostragem estratificada

A população de uma cidade divide-se em três estratos: classe baixa (CB), com 25% da população; classe média (CM), com 60%; e classe alta (CA), com 15%. O desvio padrão dos salários mensais das classes é R$ 400,00 R$ 600,00 e R$ 2.800/3, respectivamente. A fim de se estimar o salário mensal médio da população, escolhe-se uma amostra de tamanho n. Com base nessas informações, julgue o item subsequente acerca da amostragem.

Na amostragem aleatória estratificada com alocação proporcional aos tamanhos dos estratos, uma amostra de n = 400 pessoas deve contemplar 60 pessoas da CB, 240 da CM e 100 da CA.

• C. Certo
• E. Errado

Gabarito: E

Comentários

• 100 CB, 240 CM e 60 CA

• CB = 25% de 400 = 100

  CM = 60% de 400 = 240

  CA = 15% de 400 = 80

  Gabarito: Errado

  Em caso de erro, por favor corrijam-me.

• Na amostragem aleatória estratificada com alocação proporcional aos tamanhos dos estratos, uma amostra de n = 400 pessoas deve contemplar:

  60 pessoas da CB.

  240 pessoas da CM.

  100 pessoa da CA.

  CB= 25% de 400 = 100

  CM= 60% de 400 = 240

  CA= 15% de 400 = 60

  Gabarito: Errado

Questão 2705596

• Banca: CESPE / CEBRASPE
• Órgão: MPU
• Ano: 2013
• Provas: CESPE - 2013 - MPU - Analista - Estatística
• Disciplina: Estatística
• Assuntos: Amostragem; Amostragem estratificada

A população de uma cidade divide-se em três estratos: classe baixa (CB), com 25% da população; classe média (CM), com 60%; e classe alta (CA), com 15%. O desvio padrão dos salários mensais das classes é R$ 400,00 R$ 600,00 e R$ 2.800/3, respectivamente. A fim de se estimar o salário mensal médio da população, escolhe-se uma amostra de tamanho n. Com base nessas informações, julgue o item subsequente acerca da amostragem.

Considerando uma amostra estratificada de tamanho n = 600 com alocação ótima de Neyman, é correto afirmar que do estrato CM devem ser amostradas 360 pessoas.

• C. Certo
• E. Errado

Gabarito: C

Comentários

• É só calcular 60% de 600= 360

  Gabarito: Correto

• Oxe? Na alocação ótima de Neyman a proporção é feita de acordo com as variâncias ponderadas pelas áreas(porcentagens)...

  Questão ridícula.

• AMOSTRAGEM POR ESTRATIFICÃO

  É um tipo de amostragem probabilística.

  Para obter uma amostra estratificada, devemos dividir a população em estratos (subconjuntos), Em seguida, em cada estrato, realizaremos uma amostra aleatória simples. É interessante notar que os elementos dentro de cada estrato são bastante homogêneos, ou seja, apresentam uma baixa variabilidade. Por outro lado, entre os estratos há uma grande heterogeneidade, ou seja, uma grande variabilidade.

  Exemplo: há uma população de 60 mil operários da indústria automobilística. Queremos formar uma amostra de 5% dos operários para estimar o salário médio. Assim, a amostra terá:

  5% x 60.000 = 3000

  Como há diferentes níveis de salários nessa mesma indústria, decidiu-se usar uma amostragem por estratos. Cada estrato será um cargo na indústria.

  CHEFES DE SEÇÃO - 10.000 PESSOAS - SE ALOCAÇÃO UNIFORME SERIAM 1.000 PESSOAS - SE ALOCAÇÃO PROPORCIONAL, 500 PESSOAS

  OPERARIOS ESPECIALIZADOS - 20.000 PESSOAS - SE A LCAÇÃO UNIFORME SERIAM 1.000 PESSOAS - SE ALOCÇÃO PROPORCIONAL, 1.000 PESSOAS

  OPERÁRIOS NÃO ESPECIALIZADOS - 30.000 PESSOAS - SE ALOCAÇÃO UNIFORME SERIAM 1.000 PESSOAS - SE ALOCAÇÃO PROPORCIONAL, 1.500 PESSOAS.

  Fonte: minhas anotações das aulas do professor Guilherme Neves (Estratégia Concursos).

  Como o colega Pedro Martins mencionou, na alocação ótima de Neyman a proporção é feita de acordo com as variâncias ponderadas pelas áreas(porcentagens).

• N = 1.000 (a banca não deu, aí por padrão dizemos 100, mas como n é 600, vou usar N igual a 1000)

  1. classe baixa (CB), com 25% da população; Ncb => 250 (mesmo que 1.000 x 25%)
  2. classe média (CM), com 60%; Ncm => 600 (mesmo que 1.000 x 60%)
  3. classe alta (CA), com 15%, Nca => 150 (mesmo que 1.000 x 15%)

  O desvio padrão dos salários mensais das classes é

  1. R$ 400,00 x 25 => 100.000
  2. R$ 600,00 x 60 => 360.000
  3. R$ 2.800/3 x 15 => 140.000

  Somando tudo => 600.000

  Dividindo 600 por 600.000 => 0,1 / 100 ou 0,1%. (Você pode deixar 1% e depois de estabelecido dividir por 10, vai dá o mesmo resultado)

  1. ncb => 100
  2. ncm => 360
  3. nca => 140

  Gabarito: C

Questão 2783293

• Banca: FGV
• Órgão: AL-RO
• Ano: 2018
• Provas: FGV - 2018 - AL-RO - Analista Legislativo - Estatística
• Disciplina: Estatística
• Assuntos: Amostragem; Amostragem estratificada

Acerca da amostragem estratificada, analise as afirmativas a seguir.

I. Visa a produzir estimativas mais precisas, produzir estimativas para a população toda e para subpopulações.

II. Em geral, quanto menos os elementos de cada estrato forem parecidos entre si e também entre os estratos, maior será a precisão dos estimadores.

III. A estratificação produz necessariamente estimativas mais eficientes do que a amostragem aleatória simples.

Está correto o que se afirma em

• A. I, apenas.
• B. I e II, apenas.
• C. I e III, apenas.
• D. II e III, apenas.
• E. I, II e III.

Gabarito: A

Comentários

• Na minha opinião a alternativa correta seria a letra "C".

  Trata-se de um aperfeiçoamento da amostra aleatória simples. Consiste em dividir a sua população em estratos. Os estratos devem ser reunidos por características em comum, de modo que sejam mais homogêneos que a população inteira. (...) o número de elementos selecionados em cada estrato deve ser proporcional ao tamanho do estrato. Isso serve para garantir que todos os elementos da população tenham a mesma possibilidade de serem selecionados para a amostra.

  A amostra aleatória estratificada (AAE) terá um custo maior que a simples, porque você precisará conhecer melhor a sua população, fazendo um estudo prévio sobre quais fatores podem influenciar no seu objeto de estudo.

• "A estratificação produz necessariamente estimativas mais eficientes do que a amostragem aleatória simples" ERRADO

  A estratificação produz, no mínimo, estimativas tão precisas quanto a amostragem simples.

• I. Visa a produzir estimativas mais precisas, produzir estimativas para a população toda e para subpopulações.

• - Amostragem estratificada: Divide toda a população em diferentes subgrupos ou estratos diferentes, sendo que um indivíduo pode fazer parte apenas de um único substrato ou camada. Esse tipo de amostragem consiste em separar a amostra em estratos, de tal forma que cada estrato garanta sua representatividade na amostra.

  • 2ª Etapa: Análise final:

  Portanto, na amostragem estratificada divide-se a população em subpopulações de uma forma que os elementos destas sejam bem homogêneos, ao contrário quando se compara elementos de cada subpopulação. Logo, é errado afirmar que quanto menos os elementos de cada estrato forem parecidos entre si e também entre os estratos, maior será a precisão dos estimadores.

  Diante do exposto, a alternativa encontra-se errada.

Questão 2802250

• Banca: CESPE / CEBRASPE
• Órgão: Polícia Federal
• Ano: 2018
• Provas: CESPE - 2018 - Polícia Federal - Perito Criminal Federal - Área 9
• Disciplina: Estatística
• Assuntos: Amostragem; Amostragem aleatória simples; Amostragem estratificada; Amostragem sistemática

Tendo em vista que a abordagem da população sobre o conjunto de unidades amostrais pode ser aleatória, sistemática ou mista, e que, entre esses arranjos estruturais, situam-se os processos de amostragem mais usuais em inventários florestais — amostragem aleatória simples, amostragem estratificada, amostragem sistemática, amostragem em dois estágios e amostragem em conglomerados —, julgue o próximo item, relativo a esses processos de amostragem.

O processo de amostragem aleatória simples requer que todas as combinações possíveis de n unidades amostrais da população tenham igual chance de participar da amostra; que a área florestal a ser inventariada seja tratada como uma população única; e que a seleção das amostras possa ser realizada com ou sem reposição.

• C. Certo
• E. Errado

Gabarito: C

Comentários

• GABARITO: CERTO

  A amostragem aleatória simples (M.A.S.) é a técnica de amostragem onde todos os elementos que compõem o universo e estão descritos no marco amostral têm idêntica probabilidade de serem selecionados para a amostra.

  Se os indivíduos de um universo podem ser selecionados mais de uma vez na amostra, estamos falando de M.A.S. com repetição ou sem repetição. Se usamos a repetição, se eu seleciono um indivíduo aleatoriamente num sorteio, isso não me impede de selecioná-lo novamente num seguinte sorteio. Seria equivalente a dizer que toda vez que eu vou sortear um número aleatório de minha urna, eu adiciono novamente este número para participar do próximo sorteio. Se, no entanto, nós não usamos a repetição, um indivíduo selecionado para a amostra só poderá ser selecionado uma única vez.

  FONTE: NETQUEST

• (CORRETO)

  Amostragem aleatória simples é um dos tipos de amostragem probabilística, a qual dá a cada elemento da população alvo e a cada possível amostra de um tamanho determinado, a mesma probabilidade de ser selecionado.

• A amostragem aleatória simples EXIGE que todos os elementos da população tenham a mesma probabilidade de serem selecionados para a amostra. É preciso ter uma população única, da qual os elementos podem ser retirados COM ou SEM reposição. Item CERTO.

• Amostragem Aleatória Simples • Quando cada unidade de observação tem a mesma chance (ou oportunidade) de ser retirada. – A amostra é denominada de amostra aleatória. – As unidades são escolhidas por sorteio. – Este tipo de amostragem também é chamado de causal simples.

• C.

  OBS: Resumo: - Processo de amostragem aleatória simples: Para esse tipo de amostra todos os elementos da população têm a mesma probabilidade de pertencerem à amostra. Para esse tipo de amostragem enumera-se as unidades da população e seleciona-se aleatoriamente um subconjunto. Assim, analisando o item por etapas:

  • 1ª Etapa: Análise: Note que no processo de amostragem aleatória simples requer que todas as combinações possíveis de n unidades amostrais da população tenham igual chance de participar da amostra, pois todos os elementos da população têm a mesma probabilidade de pertencerem à amostra. Perceba que os elementos da população são tratados como uma população única. Por fim, veja que as unidades da população são selecionadas aleatoriamente, onde as amostras podem ser realizadas com ou sem reposição;

  • 2ª Etapa: Análise final: Portanto, de acordo com a análise supracitada veja que a alternativa se encontra correta. 

• Como a probabilidade vai ser igual sem reposição?

  Sempre entendi que, se não há reposição, o espaço amostral diminui. Ou seja, as seleções seguintes possuem probabilidades diferentes.

  Dessa forma, não caberia a Amostra Aleatória Simples.

• Assertiva C

  O processo de amostragem aleatória simples requer que todas as combinações possíveis de n unidades amostrais da população tenham igual chance de participar da amostra; que a área florestal a ser inventariada seja tratada como uma população única; e que a seleção das amostras possa ser realizada com ou sem reposição.

• O processo de amostragem aleatória simples requer que todas as combinações possíveis de n unidades amostrais da população tenham igual chance de participar da amostra; que a área florestal a ser inventariada seja tratada como uma população única; (CORRETO)

  e que a seleção das amostras possa ser realizada com ou sem reposição (correto),

  pois 1m2 em 1.000.000m2 de área florestal é insignificante e não precisa ser reposto no sorteio, mas 1m2 em 10m2 de área florestal altera significativamente a probabilidade de um sorteio aleatório e por isso deve ser reposto.

  Foi o que entendi rs

• Uma amostragem com reposição mantém a probabilidade igual durante toda a amostragem aleatória simples, enquanto uma amostragem sem reposição altera as probabilidades a cada sorteio. Contudo, no momento específico de um sorteio, todos os elementos têm a mesma probabilidade de ser sorteados. 

  Gabarito correto.

• Vi no comentário de uma prova que se a amostra for muito grande a distribuicao aleatória simples pode ser aproximada para uma distribuicao binomial, ou seja, sem reposicao.

• GABARITO: Certo.

  A questão define exatamente uma amostragem aleatória simples: todos os elementos têm a mesma probabilidade de ser sorteado; toda a área em que será amostrada representa uma população única (sem estratos ou conglomerados); e a seleção pode ser efetuada com ou sem reposição. 

• A amostragem aleatória (casual ou acidental) simples é aquela em que todos os elementos da

  população têm a mesma probabilidade de serem selecionados.

  Para analisar as propriedades dos estimadores a partir de amostras aleatórias simples, devemos

  notar duas possibilidades:

  • A população é infinita ou a amostragem foi feita com reposição a partir de uma população

  finita. Neste caso, os valores observados são independentes.

  • A população é finita e a amostragem foi feita sem reposição. Neste caso, os valores

  observados não são independentes.

• Pessoal, estatística já é complicada e tem uma galera complicando ainda mais...

  A questão é simples:

  Amostragem Aleatória (S)imples : (S)orteio, probabilidade ( logo, com ou sem reposição)

• Amostragem Aleatória Simples (AAS)

  • É a melhor (fornece as melhores estimativas);
  • É a mais cara. Portanto, usa-se quando o custo é irrelevante;

  (CESPE 2015) Se o custo dessa análise estatística fosse irrelevante, então a amostragem por conglomerados produziria estimativas com variâncias menores que uma amostragem aleatória simples. (ERRADO)

  • Amostras possuem a mesma chance (igual probabilidade) de serem selecionadas;
  • Elementos escolhidos ao acaso;
  • Pode ser com ou sem reposição de elementos.

  (CESPE PF 2018) O processo de amostragem aleatória simples requer que todas as combinações possíveis de n unidades amostrais da população tenham igual chance de participar da amostra; que a área florestal a ser inventariada seja tratada como uma população única; e que a seleção das amostras possa ser realizada com ou sem reposição. (CERTO)

• Amostragem aleatória simples:

  1. Todos os elementos têm chance igual;
  2. Com ou sem repetição.

  Exemplo: tenho um dado, não viciado, 6 lados, cada um dos lados tem 1/6 chances de cair quando o dado for jogado. Ao jogar novamente, há reposição, pois tenho novamente todos os 6 lados com chances de cair.

  Gabarito: Certo.

• Gabarito: CERTO

  Amostragem Aleatória Simples (AAS)

  »Todas as amostras de mesmo tamanho N têm igual probabilidade de serem escolhidas.

  » É indicado para populações homogêneas.

  Ex: Sorteio lotérico

Questão 2802253

• Banca: CESPE / CEBRASPE
• Órgão: Polícia Federal
• Ano: 2018
• Provas: CESPE - 2018 - Polícia Federal - Perito Criminal Federal - Área 9
• Disciplina: Estatística
• Assuntos: Amostragem; Amostragem aleatória simples; Amostragem estratificada; Amostragem sistemática

Tendo em vista que a abordagem da população sobre o conjunto de unidades amostrais pode ser aleatória, sistemática ou mista, e que, entre esses arranjos estruturais, situam-se os processos de amostragem mais usuais em inventários florestais — amostragem aleatória simples, amostragem estratificada, amostragem sistemática, amostragem em dois estágios e amostragem em conglomerados —, julgue o próximo item, relativo a esses processos de amostragem.

Comparativamente ao processo de amostragem aleatória simples, o processo de amostragem estratificada só aumentará a precisão das estimativas quando houver diferença significativa entre as médias dos estratos.

• C. Certo
• E. Errado

Gabarito: C

Comentários

• Correto.

  Esta técnica pertence a família de amostras probabilísticas e consiste em dividir toda a população ou o "objeto de estudo" em diferentes subgrupos ou estratos diferentes, de maneira que um indivíduo pode fazer parte apenas de um único estrato ou camada. Após as camadas serem definidas, para criar uma amostra, selecionam-se indivíduos utilizando qualquer técnica de amostragem em cada um dos estratos de forma separada. Por exemplo, se usamos a amostra aleatória simples em cada estrato, estamos falando de amosta aleatória estratificada

• Não faria sentido dividir em estratos se a média destes fosse igual à média de uma amostra aleatória simples. Opta-se pela estratificação justamente para representar as diferenças provenientes dos estratos.

• Amostra aleatória estratificada - dividi a amostra a subgrupos , onde cada elemento só pode fazer parte de um subgrupo.

• Quando existem diferenças significativas entre os estratos, a amostragem estratificada tem o benefício de garantir que a amostra será composta por elementos de todos os estratos na proporção adequada. Já quando os estratos são muito similares entre si, não há grandes diferenças entre a amostragem estratificada ou a realização direta da amostragem aleatória simples. Item CERTO.

• Item correto. A amostra estratificada só faz sentido se os subgrupos forem diferentes entre si. Ex. eleição no município A com 1000 pessoas, eu o divido em 400 de nível fundamental, 300 de nível médio e 300 de nível superior. Assim, só faria sentido se essas classes influenciassem diferentemente umas das outras no voto. Ex. o ensino superior vota em determinado candidato por conta da formação. 

• Vocês que sabem a resposta e postam aqui são os melhores, enriquecem muito meus resumos.

  tks!!!

• Amostragem Estratificada • Quando a população é heterogênea, utiliza-se amostragem estratificada, obtida pela separação das unidades de observação em grupos distintos, denominados estratos. • Seleciona-se, então, uma amostra aleatória simples a partir de cada estrato.

• ESTRATIFICADA

  conjunto de grupo dividido com característica em comum, homogêneo.

  o tamanho da média de estrato aumenta a precisão proporcionalmente.

  RESPOSTA: CERTA

• Assertiva C

  Comparativamente ao processo de amostragem aleatória simples, o processo de amostragem estratificada só aumentará a precisão das estimativas quando houver diferença significativa entre as médias dos estratos.

• Ta todo mundo indo embora pro TEC porque abandoram os comentários de professores aqui! Ainda mais em questões de matérias como estatística

• C.

  OBS: Resumo: - Processo de amostragem aleatória simples: Para esse tipo de amostra todos os elementos da população têm a mesma probabilidade de pertencerem à amostra. Nesse tipo de amostragem enumera-se as unidades da população e seleciona-se aleatoriamente um subconjunto. - Processo de amostragem estratificada: É um tipo de amostragem que consiste em dividir a população em subgrupos (estratos) que denotem uma homogeneidade maior que a homogeneidade da população toda, sob a análise de variáveis de estudo. Assim, analisando o item por etapas:

  • 1ª Etapa: Análise: Note que no processo de amostragem estratificada é possível dividir toda a população em subgrupos diferentes, com isso é possível que um indivíduo possa fazer parte apenas de um único subgrupo (estrato). Com isso, para o processo de amostragem estratificada só será possível aumentar a precisão das estimativas 

  quando houver uma diferença significativa entre as médias dos subgrupos (estratos).

  • 2ª Etapa: Análise final: Portanto, comparativamente ao processo de amostragem aleatória simples, o processo de amostragem estratificada só aumentará a precisão das estimativas quando houver diferença significativa entre as médias dos estratos. Diante disso, a alternativa encontra-se correta. 

• GABARITO: Certo.

  Se não houver diferença significativa entre as médias dos estratos, indica que o processo de amostragem não precisa ser estratificado. Isso porque a característica que foi utilizada para estratificar a população não causa um efeito significativo para diferenciá-la, em outras palavras, não há porquê separar em estratos e o sorteio pode ser feito em toda a população. Dessa forma, a amostram aleatória estratificada não aumentará a precisão das estimativas (representatividade). Logo, a amostragem simples apresentará a mesma precisão que a amostragem estratificada. 

• o processo de amostragem estratificada só aumentará a precisão das estimativas quando houver diferença significativa entre as médias dos estratos (por esse motivo é mais adequada para população heterogenia)

• Minha contribuição:

  • Quando a assertiva afirma que a amostragem estratificada será mais precisa caso haja diferenças significativas entre as médias dos estratos, significa dizer que apenas lidando com diferenças é que se torna possível alcançar conclusões plausíveis.

  Exemplo: caso eu queira fazer uma pesquisa sobre classes econômicas em determinado munícipio. Supondo que esse munícipio contenha as seguintes classes bem definidas: classe dos ricos, classe média e dos pobres. Nesse caso, para que minha pesquisa demonstre as diferenças entre essas classes com maior precisão, seria mais interessante que eu analisasse a classe que contém maiores diferenças. Nesse caso, teoricamente, seria a classe média já que apresenta, em tese, diferentes grupos econômicos não tão padronizados como ricos e pobres. Logo, para que meus estratos correspondam da melhor forma possível com a realidade, devo levar em conta as diferenças.

• Gabarito: certo

  Quando existem diferenças significativas entre os estratos, a amostragem estratificada tem o benefício de garantir que a amostra será composta por elementos de todos os estratos na proporção adequada. Já quando os estratos são muito similares entre si, não há grandes diferenças entre a amostragem estratificada ou a realização direta da amostragem aleatória simples

  Fonte: direção concursos

• Inicialmente não consegui imaginar uma situação para essa assertiva, mas, depois, pensando melhor, encontrei. Quando é preciso analisar a condição financeira de determinada população, se pegarmos toda a população, a média do salário deles será do todo, mas não nos dará a informação precisa. Todavia, se dividirmos a população em estratos, e tirarmos a média de salário de cada estrato, a informação será importante para definir a diferença entre os estratos. A média nos dois casos será diferente, assim como outros dados importantes para aferição, por isso é importante usar a amostragem estratificada, ao invés da aleatória em alguns casos como o exemplificado.

  Gabarito: Certo.

  Em caso de erros, ou de erro na minha lógica, por favor me informe por inbox.

  E lá vamos nós, até passar! :)

• A amostragem estratificada ótima utiliza a ponderação dos desvios-padrão da variável em cada estrato além da mera proporcionalidade, isto é mesmo uma série de estratos de igual magnitude podem ter a variável de interesse com desvios aleatórios e a mera proporcionalidade não garante essa maior precisão em todo caso. quentão prejudicada.

Questão 2802256

• Banca: CESPE / CEBRASPE
• Órgão: Polícia Federal
• Ano: 2018
• Provas: CESPE - 2018 - Polícia Federal - Perito Criminal Federal - Área 9
• Disciplina: Estatística
• Assuntos: Amostragem; Amostragem aleatória simples; Amostragem estratificada; Amostragem sistemática

Tendo em vista que a abordagem da população sobre o conjunto de unidades amostrais pode ser aleatória, sistemática ou mista, e que, entre esses arranjos estruturais, situam-se os processos de amostragem mais usuais em inventários florestais — amostragem aleatória simples, amostragem estratificada, amostragem sistemática, amostragem em dois estágios e amostragem em conglomerados —, julgue o próximo item, relativo a esses processos de amostragem.

A amostragem em dois estágios é incluída entre os processos aleatórios irrestritos, pois, nessa amostragem, o segundo estágio pode ocorrer independentemente do primeiro.

• C. Certo
• E. Errado

Gabarito: E

Comentários

• Erradissimo. A Amostr. em dois estagios significa que a area sera dividida em estagios, chamados de UNIDADES PRIMARIAS, e dentro de cada unidade primaria selecionada (aleatoria ou sistematicamente), havera outra subdivisao (agora em unidades secundarias). Assim, a secundaria é obviamente dependente da primaria, pois dela é proveniente

• boa guys

• Sei que está errado, mas não sei porque

• A amostragem em dois estágios é uma situação mais simples da amostragem em múltiplos estágios, segundo a qual a amostra é obtida através de diversas etapas ou estágios na abordagem da população. Tal estratégia consiste na divisão da população em unidades primárias (N), as quais são subdivididas em unidades secundárias (n), que podem ainda ser subdivididas, formando assim estágios sucessivos.

• Na amostragem em dois estágios, primeiro divide-se a população em subgrupos, também conhecidos como unidades primárias ou primeiro estágio. Em seguida divide-se os subgrupos mais uma vez, chegando ao chamado segundo estágio. Portanto, o segundo estágio depende necessariamente da passagem pelo primeiro estágio. Item ERRADO.

• Marquei errado por conta dos termos "pode" e "independentemente". Nem sempre significa questão errada, mas devemos sempre estar atentos aos termos do CESPE.

  #ApenasContinue #ArranjeTempo #DeusEstáVendoSeusEsforços

• AMOSTRAGEM EM 2 ESTÁGIOS (ESTIMADORES)

  processo aleatório restrito

  o segundo estágio fica restrito ao primeiro

  RESPOSTA: ERRADA

• Ta todo mundo indo embora pro TEC porque abandoram os comentários de professores aqui! Ainda mais em questões de matérias como estatística

• Qconcursos é mto fraco na parte de estatística! Um custo ver vídeos de professores explicando! Q horror!

• BORA COMENTAR AS QUESTÕES, QC!

• A amostragem em dois estágios é incluída entre os processos aleatórios irrestritos, pois, nessa amostragem, o segundo estágio pode ocorrer independentemente do primeiro.

  ERRADO!

  Processo aleatório irrestrito = processo DEPENDENTE

  Ou seja, o processo de amostragem do 2° estágio depende dos elementos do primeiro

• ERRADO

  Uma estratégia de amostragem muito empregada para contornar a situação apresentada anteriormente é a utilização da amostragem em multiestágios, que é um método de seleção probabilístico com restrição das unidades de amostra, haja vista que o segundo estágio ficará restrito dentro do primeiro. Essa estratégia consiste, portanto, na divisão da população em unidades denominadas primárias, as quais são subdivididas em unidades menores denominadas secundárias, que também podem ser subdivididas, formando estágios sucessivos.

  No caso da amostragem em dois estágios, que é o esquema mais utilizado em inventários florestais, algumas unidades primárias são selecionadas aleatória ou sistematicamente do conjunto das N unidades primárias, e, dentro de cada unidade de amostra primária selecionada, unidades secundárias são selecionadas e medidas.

  https://www.ime.unicamp.br/~cnaber/aula_AC_2E_Amost_2S_2018.pdf

• Só pensar fora da caixinha.

  Se ocorresse um sem o outro, não seria em dois estágios, rsrs.

• Gabarito: Errado

  Amostragem em Dois Estágios com processo aleatório restrito o Segundo estagio fica restrito ao primeiro.

• Quando que o professor vai comentar essa questão mesmo?

• ERRADO

  O segundo estágio DEPENDE do primeiro para ocorrer.

  ex:

  • sorteamos x conglomerados (subgrupo) do primeiro estágio, e desse subgrupo sorteamos x elementos para o segundo estágio.

  é tipo: sortear subgrupos de subgrupos anteriores. 

   

• Parece ter uma relação com Distribuição de Bernoulli. Sendo que o resultado se dá pela probabilidade do sucesso (p) ou a probabilidade do fracasso (q). Então, uma valor depende do resultado de outro.

• marquei errado devido ao "irrestrito"

Questão 2802259

• Banca: CESPE / CEBRASPE
• Órgão: Polícia Federal
• Ano: 2018
• Provas: CESPE - 2018 - Polícia Federal - Perito Criminal Federal - Área 9
• Disciplina: Estatística
• Assuntos: Amostragem; Amostragem aleatória simples; Amostragem estratificada; Amostragem sistemática

Tendo em vista que a abordagem da população sobre o conjunto de unidades amostrais pode ser aleatória, sistemática ou mista, e que, entre esses arranjos estruturais, situam-se os processos de amostragem mais usuais em inventários florestais — amostragem aleatória simples, amostragem estratificada, amostragem sistemática, amostragem em dois estágios e amostragem em conglomerados —, julgue o próximo item, relativo a esses processos de amostragem.

O coeficiente de correlação intraconglomerados (r) é definido como o grau de similaridade entre subunidades dentro do conglomerado, podendo assumir valores no intervalo 0 ≤ r ≤ 1; logo, quando r for igual a 1, não haverá variância entre as subunidades dos conglomerados, e a variância total será explicada apenas pela variância entre conglomerados.

• C. Certo
• E. Errado

Gabarito: C

Comentários

• Correto. o coeficiente de correlaçao INTRAconglomerados varia de 0<r<1. Quanto mais proximo de zero, maior a homogeneidade dos conglomerados. E a variancia sera explicada pela variaçao dos subelementos de cada conglomerado. Ao passo que, quando igual a 1, maior será a variacao ENTRE os conglomerados, o que significa dizer que a variacao será explicada tao somente pela diferença existente dentro de cada congl. em particular.

• GABARITO: CERTO

  O coeficiente de correlação intra-conglomerados pode assumir valores entre 0 e 1. Será igual a zero quando não existir variância entre os conglomerados, sendo a variância total explicada apenas pela variância dentro dos conglomerados. Será igual a um quando a variância dentro dos conglomerados for nula, ou seja, não existe variância entre as subunidades dos conglomerados e a variância total é devida apenas à variância entre conglomerados.

  O coeficiente de correlação intra-conglomerados é utilizado para avaliar o grau de homogeneidade do volume na floresta. Assim, quanto menor for o valor de r tanto mais homogênea será a floresta e vice-versa.

  Na prática, o limite aceitável do coeficiente de correlação, para aplicação da amostragem em conglomerados em inventários florestais é: 0 = r = 0,4. Este intervalo enquadra populações absolutamente homogêneas (r = 0), até as razoavelmente homogêneas (r = 0,4)

• Nessa questão, não precisa disso de florestas...

  Basicamente, a reta passará em todos os pontos e esses estarão alinhados.

  r = 1 (correlação linear positiva perfeita) a reta será assim >> /

  r = -1 (correlação linear negativa perfeita) a reta será assim >> \

  r = 0 (não existe correlação)... pontos completamente dispersos no plano

• CERTO

  Será igual a zero quando não assumir variança de conglomerados

  Será igual a 1 quando não tiver variança de subunidades

• Que não caia essa questão na PCDF, amém ^_^

• Beninos, Beninas, Benines, Beninxs...o que quiser...

  Vamos trocar uma ideia:

  Isso aí tem a ver com Amostragem do Tipo Conglomerada.

  O que que é amostragem?

  É uma maneira de você estudar um fenomeno pegando uma parte dele, ou seja, da população toda eu tiro uma parte e estudo. É só isso.

  O que é fazer isso aí dividindo por Conglomerados?

  É quando eu tenho uma população e divido ela em grupos e depois há outros procedimentos a se fazer...mas basicamente é pegar uma população e dividí-la, por exemplo, em regiões.

  Quando o examinador levanta a questão de um Coeficiente de Correlação intraconglomerados ele está falando de uma relação entre subunidades de um conglomerado! Ou seja, pra reforçar, são dados referentes a essas divisões particulares dentro de uma população. Tudo isso, Benino(a), é para estudar o comportamento de alguma coisa lá na população.

  Esse coeficiente só pode assumir valores entre 0 e 1.

  Se 0, não há variancia entre os conglomerados e a variancia total da população será definida pela variancia dentro dos conglomerados...calma. Respire....

  Se for 1, a variancia é nula. Isso quer dizer que não vai haver variancia entre as subunidades dos conglomerados e a variancia total é devida apenas à variancia entre conglomerados.

  (ou seja, aqui pra eu ver o diabo da variancia eu tenho que analisar essa comparação entre conglomerados; lá na outra não, todo mundo é igual, eu olho o comportamento de um conglomerado só e já foi)

  E o que essa joça toda quer dizer?

  Que quanto mais próximo de zero mais homogêneo serão os dados estudados, por isso o não existir variancia. Seria tipo assim: como todo mundo se comporta da mesma forma, para que eu veja a variancia da população toda basta ver um grupo/conglomerado.

  Do contrário, quando igual a 1, quer dizer que há uma caracteristica mais heterogenea entre os grupos, e isso me dá uma variancia nula ou uma correlação nula porque, por serem muito diferentes, um interfere pouco ou nada no comportamento do outro.

  PS: Me corrijam por favor.

  Abraço

• Cadê os comentários do professor na matéria de estatística?! Pelo amor de Deeeus!

• O coeficiente de correlação intraconglomerados (r) é definido como o grau de similaridade entre subunidades dentro do conglomerado, podendo assumir valores no intervalo 0 ≤ r ≤ 1; logo, quando r for igual a 1, não haverá variância entre as subunidades dos conglomerados, e a variância total será explicada apenas pela variância entre conglomerados

  1. Todo coeficiente de correlação terá próximo de 1 uma alta similaridade entre as variáveis - podemos pensar em homogeneidade nessa questão, que seria interessante, já que estou investigando amostras conglomeradas (em grupos, ou clusters).
  2. Preciso então verificar se dentro da minha amostra que é feita de vários grupos eu posso confiar na homogeneidade dos dados.
  3. Como é citado, não haverá variância entre as subunidades dos conglomerados (próximo de 1 pelo coeficiente de correlação). Então, caso eu encontre uma variância total analisando entre conglomerados, a diferença será explicada apenas pela variação de um conglomerado para o outro, pois dentro de cada conglomerado (ou grupo) eu assumi uma baixa variância.

• Para r = 1:Correlação Linear Perfeita Positiva, onde os pontos são perfeitamente alinhados, ou seja, sem variância.

• coeficiente de correlação intraconglomerados = grau de similaridade entre subunidades dentro do conglomerado (valores entre 0 ≤ r ≤ 1)

  VARIÂNCIA = 0

  ❌ nula entre conglomerados

  ✅ existe dentro dos conglomerados

  VARIÂNCIA =1

  ✅ existe entre conglomerados

  ❌ nula dentro dos conglomerados

• Quando o examinador levanta a questão de um Coeficiente de Correlação intraconglomerados ele está falando de uma relação entre subunidades de um conglomerado!.

  Esse coeficiente só pode assumir valores entre 0 e 1.

  .

  Se 0, não há variancia entre os conglomerados e a variancia total da população será definida pela VARIÂNCIA DENTRO dos conglomerados.

  Quanto mais próximo de zero mais homogêneo serão os dados estudados, por isso o não existir variância.

  .

  Se for 1, a variância é nula. Isso quer dizer que não vai haver variância entre as subunidades dos conglomerados e a variância total é devida APENAS A VARIÂNCIA ENTRE OS CONGLOMERADOS.

  Quando igual a 1, quer dizer que há uma caracteristica mais heterogenea entre os grupos, e isso me dá uma variância nula ou uma correlação nula porque, por serem muito diferentes, um interfere pouco ou nada no comportamento do outro.

  Resumo do brilhante comentário do Aginaldo Timóteo.

• Vejo pessoas reclamando de contabilidade kkkkk contabilidade é brincadeira de criança perto de estatística.

  Deus me ajude nessa matéria horrorosa. Na PF eles poderiam colocar qualquer outra coisa no lugar de estatística, porque não vejo relevância nessa matéria, a não ser para estatístico.

  SÓ UM DESABAFO. :(

Questão 2859517

• Banca: Marinha
• Órgão: CAP
• Ano: 2018
• Provas: Marinha - 2018 - CAP - Cabo - Técnico em Estatística
• Disciplina: Estatística
• Assuntos: Amostragem; Amostragem estratificada

Ao se realizar uma amostragem proporcional estratificada, três elementos da amostra foram retirados do 1º estrato da população. Sabendo-se que os estratos da população são, respectivamente, n₁= 50; n₂= 70; e n₃= 30, assinale a opção que apresenta o número total de elementos da amostra. 

• A. 7
• B. 8
• C. 9
• D. 10
• E. 15

Gabarito: C

Comentários

• C - 9

• A amostragem estratificada é a divisão da população em estratos, e seleciona indivíduos/elementos dentro de cada um desses estratos. Retirou 3 elementos de CADA estrato da população, na 1º amostra foram feitos 3 estratos.

  Portanto 3x3=9

Questão 2859538

• Banca: Marinha
• Órgão: CAP
• Ano: 2018
• Provas: Marinha - 2018 - CAP - Cabo - Técnico em Estatística
• Disciplina: Estatística
• Assuntos: Amostragem; Amostragem estratificada

A Amostragem Proporcional Estratificada é realizada por meio de:

• A. sistemas.
• B. cronologias.
• C. estratos.
• D. relatos.
• E. sugestões.

Gabarito: C

Comentários

• C - Estratos

• #PMMINAS

Questão 2951071

• Banca: FGV
• Órgão: DPE-RJ
• Ano: 2019
• Provas: FGV - 2019 - DPE-RJ - Técnico Superior Especializado - Estatística
• Disciplina: Estatística
• Assuntos: Amostragem; Amostragem estratificada

Numa amostragem estratificada, a alocação das unidades amostrais pode ser realizada a partir de diferentes critérios. Sobre o assunto, cabe destacar que:

• A. o número de estratos depende do tamanho da amostra, devendo ser proporcional a esse;
• B. na Alocação Ótima de Neyman, a amostra para cada estrato é proporcional, não às respectivas áreas, mas sim às variâncias ponderadas pelas áreas;
• C. na amostra estratificada proporcional, o tamanho da amostra em cada estrato é definido pelo coeficiente de variação da variável de interesse naquele estrato;
• D. a população deverá ser considerada finita ou infinita conforme o número planejado de estratos, não dependendo, portanto, do tamanho de cada um deles;
• E. na Alocação Proporcional, a intensidade da amostra é definida com base na área de cada estrato, empregando, assim como na AAS, a estimativa da variância da amostra como um todo.

Gabarito: B

Comentários

• Errou no caveira e veio aqui né? É nóis.

• Assim, analisando o item por etapas:

  • 1ª Etapa: Note que:

  - Amostragem probabilística: A seleção é

  aleatória de tal forma que cada elemento da população

  tem uma probabilidade conhecida de fazer parte da

  amostra. 

  - Amostragem estratificada: Divide toda a

  população em diferentes subgrupos ou estratos

  diferentes, sendo que um indivíduo pode fazer parte

  apenas de um único substrato ou camada. Esse tipo de

  amostragem consiste em separar a amostra em

  estratos, de tal forma que cada estrato garanta sua

  representatividade na amostra.

  Para a amostragem estratificada, o número de estratos

  depende dos estratos que se deseja garantir a

  representatividade.

  • 2ª Etapa: Análise final:

  Portanto, o número de estratos depende dos estratos

  que se deseja garantir a representatividade. Logo, a

  alternativa encontra-se errada.

  Fonte: Projeto Caveira

• acertei, mas não pela conclusão do professor.

• Onde que tu foi nos meter, Caveira?

• Gabarito: B

  Uniforme: a quantidade extraída de cada grupo é igual.

  Proporcional: a quantidade extraída é proporcional ao número de elementos do grupo.

  Ótima de Neyman: a quantidade extraída de cada grupo é proporcional ao desvio padrão de elementos de cada grupo. Como a FGV trouxe: a amostra para cada estrato é proporcional, não às respectivas áreas, mas sim às variâncias ponderadas pelas áreas;

  Referência: Prof. Jhoni Zini

Questão 3009454

• Banca: Exército
• Órgão: EsFCEx
• Ano: 2018
• Provas: Exército - 2018 - EsFCEx - Oficial - Estatística
• Disciplina: Estatística
• Assuntos: Amostragem; Amostragem de conglomerados; Amostragem estratificada; Amostragem sistemática; Definições de Amostragem em Estatística

Assinale a alternativa que completa corretamente as lacunas abaixo.

O desenho amostral_________________ divide a população heterogênea em subpopulações, cada uma internamente homogênea.

Um uso comum da amostragem__________________ é em amostragem por conglomerado em dois estágios, pois estimadores não viciados do erro amostral são obtidos em muitas situações práticas.

Em amostragem _________________ , o estimador total populacional baseado no estimador razão é mais preciso que o estimador Ny , em que N é o tamanho populacional e y é a média dos totais amostrais dos subgrupos. 

• A. estratificado - dupla - sistemática.
• B. duplo - aleatória simples - aleatória simples.
• C. estratificado - sistemática -por conglomerado.
• D. por conglomerado - por proporções - estratificada.
• E. por conglomerado - sistemática - aleatória simples.

Gabarito: C

Comentários

• Amostra – é qualquer subconjunto finito e não vazio de uma população, excetuando-se a própria população. O processo de retirada da amostra requer cuidados especiais na tentativa de resguardar a fidelidade e a representatividade da população.

  ..

  Amostragem – é o ato de obter amostra de uma população. O levantamento por amostragem objetiva a redução do custo e tempo do processo estatístico. O tamanho da amostra deve ser no mínimo 10% da população, para que haja uma maior fidedignidade dos fatos.

  ..

  Amostragem Sistemática Trata-se de uma variação da Amostragem Aleatória Ocasional, conveniente quando a população está naturalmente ordenada, como fichas em um fichário, lista telefônica, etc. Sorteia-se usando a Tabela de Números Aleatórios um número entre 1 e 10, (x=3), o número sorteado refere-se ao 1o elemento da amostra, logo os elementos da amostra serão: 3 13 23 33 43 ......

  ..

  Amostragem Estratificada É um processo de amostragem usado quando nos depararmos com populações heterogêneas, na qual pode-se distinguir subpopulações mais ou menos homogêneas, denominados estratos. Após a determinação dos estratos, seleciona-se uma amostra aleatória de cada uma subpopulação (estrato).

  ..

  GAB / C 

Questão 3360394

• Banca: CESPE / CEBRASPE
• Órgão: TJ-PA
• Ano: 2020
• Provas: CESPE - 2020 - TJ-PA - Analista Judiciário - Estatística
• Disciplina: Estatística
• Assuntos: Amostragem; Amostragem estratificada; Conhecimentos de estatística

Um professor de educação física realizou uma pesquisa a respeito das alturas dos estudantes da instituição de ensino onde trabalha. A instituição possui 1.285 estudantes, dos quais 535 são homens e 750 são mulheres. Para realizar essa pesquisa, foi selecionada uma amostra de 257 estudantes pelo método de amostragem estratificada com alocação proporcional, considerando-se os estratos homem e mulher.

Nessa situação, foram selecionados

• A. 107 homens e 150 mulheres.
• B. 128 homens e 129 mulheres.
• C. 110 homens e 147 mulheres.
• D. 150 homens e 107 mulheres.
• E. 129 homens e 128 mulheres.

Gabarito: A

Comentários

• Como foi feito proporcional, fica:

  257/1285 = H/535

  H = 107

  257/1285 = M/750

  M = 150

• 20% de cada ou seja dividiu por 5

• Como a questão pede que seja usado o Método de Amostragem Estratificada com Alocação Proporcional, minha primeira ideia foi calcular a proporção entre homens e a população total e entre mulheres e a população total.

  Como todos os números presentes na questão são múltiplos de 5, preferi fazer a proporção de mulheres e o total de alunos primeiro porque 750 é mais fácil de simplificar por 5 que 535.

  Tendo então 750/1285 = 150/257, ou seja, existem 150 mulheres num grupo de 257 alunos

  Como 257 é o número de estudantes na amostra que a questão pede, foi só procurar a opção que apresentava o número de 150 mulheres na amostra de 257 estudantes.

• Uma coisa que não consigo entender na cabeça da banca CESPE, com esta já são 8 questões da prova de Analista judiciário com especialidade em ESTATÍSTICA, e como conclusão que as questões estão relativamente fáceis, e vejo provas que não são destinadas à área de estatística com um peso absurdo de dificuldade na matéria de estatística, exemplo bem claro disso são as provas de auditor e agente da PF.

  Eu acho que a probabilidade de um agente utilizar algum calculo daquele de estatística que cai nas provas de auditor e Agente da PF é quase 0, e aqui temos uma prova pra uma pessoa que vai trabalhar com isso.

• Como foi utilizada a alocação PROPORCIONAL, podemos fazer um simples cálculo de proporcionalidade para saber o total de homens na amostra. Se no total de 1.285 pessoas os homens representam 535, então na amostra de 257 pessoas os homens representarão:

  1.285 pessoas ------------------- 535 homens

  257 pessoas ---------------------- H homens

  1.285 x H = 257 x 535

  Dividindo ambos os lados por 257, ficamos com:

  5 x H = 1 x 535

  H = 535 / 5

  H = 107 homens.

  Logo, as mulheres serão o restante: 257 - 107 = 150.

  Resposta: A

• Regrinha de 3 simples.

  Caro colega Jhonata Serra, Agente da PF (assim como policiais civis) utilizam MUITO estatística. Se quer ser policial investigativo, é bom se acostumar.

• 535 são homens e 750 são mulheres. Diferenca 40 porcento, logo 40 porcento 107 homens 149 mulheres. gabarito a

• Resolução Rápida: 257/1285= 20%. Logo será selecionado 20% de Mulheres(0,2*750=150) e 20% de homens(0,2*535=107). Pronto!

• 750/535 = 1,4

  Procurei a alternativa que possuia a mesma proporção.

  Letra a) 150/107 = 1,4

• n = (535/1285) x 257 = 107

  Resposta: a)

• Alguns gostam de montar uma regra de 3, porém acho mais fácil aplicar a fórmula. Bem simples:

  n/N * quantidade da amostra

  535/1285 * 257 = 107

• Solução rápida:

  1285 - população = total

  Do total, 750 são mulheres. Se dividirmos o número de mulheres pelo total, teremos:

  750/1285 ....Simplificando por 5 ( dica: número terminou com 0 OU 5, divide por 5)

  Assim, a fração do número de mulheres é = 150/257

  Como foi retirada uma amostra de 257, basta multiplicar a fração ( mulheres) pela amostra.

  Ou seja, 257x150/257, que dá 150. Correspondendo a 150 mulheres.

• O PROFESSOR RESOLVE ESSA QUESTÃO NO VÍDEO.

  https://www.youtube.com/watch?v=Hl3C7wi7eEE

• (%homens) => 535/1285 = 107/257

  (%mulheres)=> 750/1285 = 150/257

  Gabarito: A

• GAB: Letra A

  Pessoal, na amostragem estratificada, quando a questão não expressar qual a proporção que ela quer que seja feita a divisão, devemos pegar o valor da amostra e dividir pelo valor da população para encontrar a porcentagem da proporção.

  No caso da questão temos uma população de 1285 e uma amostra de 257. Essa divisão (1285/257) é igual a 0,2 = 20%

  Feito isso, é só multiplicar esse percentual pela quantidade de homens e mulheres:

  Homens = 535 x 20% = 107

  Mulheres = 750 x 20% = 150

• Podemos usar o fator de expansão.

  FE= N/n   1285/257=5

  Homens= 535/5= 107

  Mulheres= 750/5= 150

  Prof. jhoni Zini.

• N (população geral) / n (amostra geral) = 535 / X

  1285/257 = 535/x

  1285x = 257*535

  1285x = 137495

  x = 137495/1285

  x = 107 homens

  1285x = 257*750

  1285x = 192750

  x = 150 mulheres

• GABARITO: LETRA A

  RESOLUÇÃO: https://sketchtoy.com/69494104

• População:

  1285 (estudantes) = 535 (estudantes homens) + 750 (estudantes mulheres)

  O comando da questão pede uma amostra proporcional aos elementos homens e mulheres da população.

  Para isso, sabemos o valor da amostra e precisamos equacionar de acordo com a proporção entre homens e mulheres.

  Amostra = homens + mulheres

  Proporção de mulheres em relação a homens:

  proporção = ((750 mulheres) / (535 homens)) = 1,4 m/h

  Com isso jogamos na equação:

  257 (amostra) = 1h + 1,4h

  2,4h = 257

  h = (257/2,4) = 107 homens

  257 = 107 + m

  m = (257 - 107) = 150 mulheres

Questão 3531391

• Banca: INSTITUTO AOCP
• Órgão: IBGE
• Ano: 2019
• Provas: INSTITUTO AOCP - 2019 - IBGE - Analista Censitário - Métodos Quantitativos
• Disciplina: Estatística
• Assuntos: Amostragem; Amostragem estratificada; Estatística descritiva (análise exploratória de dados); Medidas de Posição - Tendência Central (Media, Mediana e Moda)

Considere uma população de empresas de prestação de serviços que pode ser dividida em 3 estratos quanto ao número de trabalhadores que emprega: pequenas – 50 ou menos trabalhadores; médias – entre 51 e 100; grandes – mais de 101 trabalhadores. Supondo que a população de interesse é constituída por 1800 empresas, destas 45% são pequenas, 35% são médias e 20% grandes. Se o tamanho da amostra for fixado em 120 empresas, selecionadas com igualdade de proporção (estratificada proporcional), quantas empresas devem ser selecionadas de cada estrato?

• A. 40 empresas de cada estrato.
• B. 54, 42, 24, respectivamente.
• C. 45, 35, 20, respectivamente.
• D. 50, 40, 30, respectivamente.
• E. 55, 43, 20, respectivamente.

Gabarito: B

Comentários

• 45% de 1800 = 810 empresas pequenas

  35% de 1800 = 630 empresas médias

  20% de 1800 = 360 empresas grandes

  Em seguida, fazemos uma regra de três simples para os valores das amostras.

  810 ------- x 630 ---- x 360------x

  1800 ---- 120 1800----- 120 1800-----120

  x = 54 x = 42 x = 24

  Portanto, letra b.

• 45% de 120 = 54

  35% de 120 = 42

  20% de 120 = 24

  simples assim

• 120 x 45/ 100 54%

  120 x 35/100 42%

  120x 20 / 100 24%

• somando 54+42+24 = 120 que é 100% da amostragem.

• GAB B

  Falou na amostra de 120 empresas

  45 x 120 = 54

  45x 35 = 42

  45 x 20 = 24

  Somando tudo : 54 +42 +24 = 120.

• Sempre que você ler "ESTRATOS" na questão, basta procurar por uma palavra chave ( Proporcional)

  1º- É proporcional? Se sim, caso a questão não te dê a porcentagem de cada estrato, basta dividir o valor de cada estrato pelo total, em seguida multiplica o valor da porcentagem pelo total da amostra.

  2º -É uniforme? se sim, basta dividir o valor da amostra pela quantidade de estratos.

  caso fique alguma dúvida, comenta ai

• GAB: Letra B

  População = 1800

  45% - pequenas = 45% de 1800 = 810

  35% - médias = 35% de 1800 = 630

  20% - grandes = 20% de 1800 = 360

  A população está dividida em estratos de forma proporcional. Assim sendo, a amostra também será selecionada com a mesma igualdade de proporção.

  Note que não precisaria desses cálculos acima para resolver a questão..

  Amostra = 120

  45% - pequenas = 45% de 120 = 54

  35% - médias = 35% de 120 = 42

  20% - grandes = 20% de 120 = 360

  Simples assim =)

• Resolvi assim ...

  120 x 45 = 5.400/ 100 = 54%

  120 x 35 = 4.200/ 100 = 42%

  120x 20 = 2.400 / 100 = 24%

• Jogando na regra de 3 simples também dá certo.

• Essa eu acertei pelo método das vozes na cabeça kkkkkkkk

• (Para quem é péssimo em Matemática como eu) Contas com %:

  1) Transforma em uma fração ou em um número decimal: (no caso, número decimal)

  45% x 100 = 0,45

  35% x 100 = 0,35

  20% x 100 = 0,20

  2) Multiplica esses valores pela amostra (que a questão quer: 120 empresas)

  120 x 0,45 = 54,00

  120 x 0,35 = 42,00

  120 x 0,20 = 24,00

  3) Desconsidera os 00 depois da vírgula

  54 42 24

  https://www.youtube.com/watch?v=sXO09XnTyO0&ab_channel=BemSimples-Exatas

• Virá uma dessas na PCPA, amém!!!

Questão 3583591

• Banca: FUNRIO
• Órgão: MJSP
• Ano: 2009
• Disciplina: Estatística
• Assuntos: Amostragem; Amostragem estratificada

Em que plano amostral a população é dividida em grupos segundo algumas características conhecidas da população? 

• A. Amostragem Estratificada. 
• B. Amostragem por Conglomerados. 
• C. Amostragem Aleatória Simples. 
• D. Amostragem por Cotas.
• E.  Amostragem Sistemática. 

Gabarito: A

Comentários

• a) (gabarito) Amostragem estratificada --> dividimos uma população em grupos com alguma característica em comum (ex.: crianças, jovens, adultos e idosos) e, dentro de cada um destes grupos, selecionamos uma quantidade de indivíduos para formarem a amostra (ex.: selecionamos 10% dos indivíduos de cada faixa etária)

Questão 3597742

• Banca: CESPE / CEBRASPE
• Órgão: MC
• Ano: 2013
• Disciplina: Estatística
• Assuntos: Amostragem; Amostragem aleatória simples; Amostragem estratificada

Uma amostra aleatória de números telefônicos foi selecionada para se averiguar a qualidade do serviço de Internet 3G móvel oferecida pelas operadoras de telefonia celular no Brasil. Nessa situação, julgue o item subsecutivo.

Se a amostragem for estratificada segundo o gasto do usuário com o serviço 3G de Internet móvel, a variância do estimador do percentual P de clientes satisfeitos será superior à variância desse percentual P associado ao plano de amostragem aleatória simples.

• C. Certo
• E. Errado

Gabarito: E

Comentários

• Gabarito: E

  Variância é uma medida da sua dispersão estatística, indicando "o quão longe" os valores da amostra se encontram do valor esperado.

  Amostras menores (clientes satisfeitos) tendem a ter variâncias menores o número de elementos (n) é menor do que amostras maiores (números telefônicos), o que interfere no cálculo conforme fórmula abaixo:

  Cálculo da variância = [(x – x)² + (x – x)² + (x – x)² + ... + (x – x)²] / ​[n – 1]

• Em Branco. Próxima

• Em uma amostragem estratificada, os elementos selecionados tem características em comum, ou seja, são mais homogêneos...mais parecidos. Em uma amostragem aleatória simples, todo mundo tem a mesma chance de ser selecionado e entra todo mundo no bolo. Dessa forma, na amostragem aleatória simples há muita diversidade. Assim, os dados obtidos serão mais dispersos e menos homogêneos. Portanto, a dispersão dos dados será maior no caso da amostragem aleatória simples e menor na estratificada.

• ERRADO

  Amostragem Aleatória Simples

  • Todos os elementos da população têm a mesma probabilidade de serem selecionados, ou seja, é preciso ter acesso aos dados de todos os indivíduos da população. (pois qualquer um pode ser selecionado) - consequentemente os dados são MAIORES na Amostragem aleatória Simples.

  Amostragem Estratificada

  • Já aqui, os dados serão MENORES, pois é dividido em subconjuntos homogêneos.

• ERRADO

  Variância ou desvio padrão da amostra estratificada comparada com amostra aleatória simples será menor ou igual e não maior!!

  Ano: 2016 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TCE-PA Prova: CESPE - 2016 - TCE-PA - Auditor de Controle Externo - Área Fiscalização - Estatística

  (...)

  Caso se opte por uma amostra aleatória estratificada, a variância da média amostral será menor ou igual à que seria obtida por amostragem aleatória simples.certo!

  Data: 16/01/2011,Banca: CESPE,Orgão: FUB

  Na amostragem estratificada, a alocação de Neyman consiste em um critério que permite obter os tamanhos amostrais dos estratos a partir da minimização da variância do estimador da média.(correto)

  Amostra estratificada = variância menor = desvio padrão menor

  Ano: 2016 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TCE-PA Prova: CESPE - 2016 - TCE-PA - Auditor de Controle Externo - Área Administrativa - Estatística

  Se os totais de observações na amostra dos processos de amostragem aleatória simples e de amostragem aleatória estratificada forem iguais, o desvio padrão do estimador da média por amostragem aleatória simples será menor que o por amostragem estratificada.(Errado)

  Data ;2016,Banca: CESPE,Orgão: INPI

  Caso se utilize a variável “instituto” como definidora do estrato, em um processo de amostragem estratificada, a variância do estimador da média de artigos publicados será sempre menor ou igual à variância do estimador da média de artigos publicados de uma amostra aleatória simples. Certo!

Questão 3664174

• Banca: CESPE / CEBRASPE
• Órgão: TJ-DFT
• Ano: 2007
• Disciplina: Estatística
• Assuntos: Amostragem; Amostragem estratificada

Todo mundo acha que a escola pública é ruim, que a particular é cara e que a mensalidade é fundamental na hora de escolher a instituição. Mas uma pesquisa inédita, realizada pelo Datafolha, mostrou que os pais com filhos em colégios da cidade de São Paulo contrariam a maioria desses pressupostos. Na visão dos pais ouvidos pelo Datafolha, a escola de seus filhos está aprovada: 72% consideram que ela é boa ou ótima. Os restantes 28% consideram que a escola é regular, ruim ou péssima. Quando o universo se restringe às escolas particulares, a aprovação é ainda maior: 94% dos pais as consideram como boas ou ótimas. A pesquisa solicitou que os pais dessem uma nota para as escolas de seus filhos, em uma escala de zero a dez. A nota média atribuída às escolas particulares foi 8,4. Pode-se considerar uma surpresa a avaliação positiva também das escolas públicas, que obtiveram 7,7 de média. O levantamento foi realizado por amostragem estratificada em lista telefônica residencial com sorteio aleatório dos entrevistados. O conjunto da população residente na cidade de São Paulo, possuidora de telefone fixo, que tenha filhos em escolas particulares ou públicas é tomada como o universo da pesquisa. Nesse levantamento, foram entrevistadas 300 pessoas, dos quais 150 são pais de filhos de escolas públicas e 150 são pais de filhos em escolas particulares. A margem de erro máxima decorrente desse processo de amostragem é de seis pontos percentuais para mais ou para menos, considerando um nível de confiança de 95%. Isso significa que, se fossem realizados 100 levantamentos com a mesma metodologia, em 95 deles os resultados estariam dentro da margem de erro prevista.

Folha de S.Paulo, 28/9/2003 (com adaptações). 

Considerando as informações apresentadas no texto acima, julgue o item subseqüente.

Embora o texto afirme que a pesquisa contraria a tese de que a escola pública é ruim, não se pode afirmar que a maioria dos pais de filhos de escola pública a consideram como boa ou ruim. Quando o universo se restringe às escolas públicas, a aprovação é aleatória: 50% dos pais as consideram como boas ou ótimas e 50% as consideram como ruins ou péssimas. 

• C. Certo
• E. Errado

Gabarito: C

Comentários

• Gabarito correto: C

  Nosso universo amostral é de 300 pais (150 pais de alunos de escolas públicas e 150 pais de alunos de escolas privadas).

  Percebam que a questão só explicita o percentual de satisifação dos pais de alunos de escolas privadas (94% acham bom ou ótimo e, por consequência, 6% acham regular, ruim ou péssima) e também nos informa o percentual de satisfação geral (72% dos 300 pais acham bom ou ótimo e, por conseqûencia, 28% acham regular, ruim ou péssimo).

  O que precisamos fazer é descobrir nosso universo amostral de pais de alunos de escola pública:

  72% de 300 = 216 pais (bom ou ótimo de ambos os tipos de escola)

  28% de 300 = 84 pais (regular, ruim ou péssimo de ambos os tipos de escola)

  94% de 150 = 141 pais (bom ou ótimo de particulares)

  6% de 150 = 9 pais (regular, ruim ou péssimo de particulares)

  Vamos subtrair o número de pais de alunos de escolas particulares do total de pais que responderam à pesquisa para descobrirmos as respostas dos pais de alunos de escolas públicas:

  216 - 141 = 75 pais (bom ou ótimo de públicas)

  84 - 9 = 75 pais (regular, ruim ou péssimo de públicas)

  Como o número de pais que de alunos de escolas públicas que responderam com as duas opções é igual, a aprovação é de 50% para cada.

  Abraço!

• Galera cespe é cespe mesmo. Posso estar enganado mas a pegadinha está em afirmar que exatamente 95 levantamentos ao invés de "uma amostra possui 95% de chance(probabilidade)" ou "o número mais provável seria"... mas eu errei tb kkk

• Folha de S.Paulo, 28/9/2003 (com adaptações). dava para ter matado por aqui também, adaptações não é certeza, mas um bom indício.

• CORRETO

  Chamarei apenas de boa e ruim para poupar palavras e para facilitar:

  boa ou ótima= Boa

  ruim ou péssima= Ruim

  -------------------------------------------------------------------------------

  Percentual de aprovação geral entre públicas e particulares:

  Total =300

  72% = boa = 216

  28% = Ruim =84

  216 +84=300 Ok ( são eventos complementares têm que dar os 100% )

  Apenas particulares:

  Total=150

  94% = boa = 141

  6%= ruim=9

  141+9=150 ( 100% ok)

  --------------------------------------

  Concluímos que:

  Total abaixo se refere ao total da avaliação boa e o total da avaliação ruim no geral calculado acima;

  Total - particular = pública

  Boa = 216 -141=75=pública

  Ruim= 84-9=75=pública

  Probabilidade = quero/total:

  Pública:

  Boa= 75/150=0,5

  Ruim=75/150= 0,5

Questão 3664882

• Banca: CESPE / CEBRASPE
• Órgão: TJ-DFT
• Ano: 2007
• Disciplina: Estatística
• Assuntos: Amostragem; Amostragem estratificada

Todo mundo acha que a escola pública é ruim, que a particular é cara e que a mensalidade é fundamental na hora de escolher a instituição. Mas uma pesquisa inédita, realizada pelo Datafolha, mostrou que os pais com filhos em colégios da cidade de São Paulo contrariam a maioria desses pressupostos. Na visão dos pais ouvidos pelo Datafolha, a escola de seus filhos está aprovada: 72% consideram que ela é boa ou ótima. Os restantes 28% consideram que a escola é regular, ruim ou péssima. Quando o universo se restringe às escolas particulares, a aprovação é ainda maior: 94% dos pais as consideram como boas ou ótimas. A pesquisa solicitou que os pais dessem uma nota para as escolas de seus filhos, em uma escala de zero a dez. A nota média atribuída às escolas particulares foi 8,4. Pode-se considerar uma surpresa a avaliação positiva também das escolas públicas, que obtiveram 7,7 de média. O levantamento foi realizado por amostragem estratificada em lista telefônica residencial com sorteio aleatório dos entrevistados. O conjunto da população residente na cidade de São Paulo, possuidora de telefone fixo, que tenha filhos em escolas particulares ou públicas é tomada como o universo da pesquisa. Nesse levantamento, foram entrevistadas 300 pessoas, dos quais 150 são pais de filhos de escolas públicas e 150 são pais de filhos em escolas particulares. A margem de erro máxima decorrente desse processo de amostragem é de seis pontos percentuais para mais ou para menos, considerando um nível de confiança de 95%. Isso significa que, se fossem realizados 100 levantamentos com a mesma metodologia, em 95 deles os resultados estariam dentro da margem de erro prevista.

Folha de S.Paulo, 28/9/2003 (com adaptações). 

Considerando as informações apresentadas no texto acima, julgue o item subseqüente.

A afirmação “se fossem realizados 100 levantamentos com a mesma metodologia, em 95 deles os resultados estariam dentro da margem de erro prevista” está incorreta, pois, pelas informações apresentadas, se fossem realizados 100 levantamentos com a mesma metodologia, o número de resultados que estariam dentro da margem de erro de 6% provavelmente seria diferente de 95. 

• C. Certo
• E. Errado

Gabarito: C

Comentários

• Gabartito correto: C

  O ponto central é conhecer o conceito de nível de confiança (porcentagem de intervalos que iriam incluir o parâmetro populacional se você reunisse amostras da mesma população, repetidas vezes).

  Percebam que o nível de confiança não é uma certeza dada, garantida de que se fossem realizados 100 levantamentos, em 95 deles os resultados estariam dentro da margem de erro, já que o percentual de resultados derivado da efetiva realização de 100 levantamentos poderia ser qualquer percentual entre 89 (95-6) e 101 (95+6) considerada a margem de erro.

  Abraço!

• A correta interpretação é a seguinte: se realizássemos um grande número de amostras e determinássemos um intervalo de confiança para cada uma dessas amostras, então a média pertenceria a 95% desses intervalos.

  Fonte: PDF Estratégia

Questão 4028443

• Banca: IDECAN
• Órgão: DETRAN-RO
• Ano: 2014
• Provas: IDECAN - 2014 - DETRAN-RO - Estatístico
• Disciplina: Estatística
• Assuntos: Amostragem; Amostragem estratificada

Em uma cidade, deseja-se estimar o percentual de estudantes com alguma deficiência visual utilizando amostragem estratificada proporcional. Os estudantes são estratificados de acordo com o nível de escolaridade e a seleção dentro de cada estrato foi feita por amostragem aleatória com reposição. A tabela apresenta o número de estudantes (N_h) da população no estrato h e o número de estudantes com deficiência visual (t_h) na amostra do estrato h. Sabe-se que a amostra total foi composta por 80 estudantes.

h                Nível de escolaridade        N_h         t_h

_{1                        Pré-escolar                 1000        4}

2                Ensino Fundamental           6000      14

3                     Ensino Médio                 3000        8

A estimativa do percentual de estudantes com alguma deficiência visual é, aproximadamente,

• A. 0,23.
• B. 0,30.
• C. 0,32.
• D. 0,35.
• E. 0,37.

Gabarito: C

Questão 5393512

• Banca: CESPE / CEBRASPE
• Órgão: PC-DF
• Ano: 2021
• Provas: CESPE / CEBRASPE - 2021 - PC-DF - Agente de Polícia da Carreira de Polícia Civil do Distrito Federal
• Disciplina: Estatística
• Assuntos: Amostragem; Amostragem estratificada

    Em uma pesquisa de campo, realizada por meio de amostragem aleatória simples, mediram-se as alturas de moradores masculinos adultos de determinado município. Os pesquisadores resolveram aproximar a distribuição de alturas por uma normal. Eles estimaram os parâmetros da normal por meio do método de máxima verossimilhança.

Considerando essa situação hipotética, julgue o item a seguir.

A amostragem estratificada por faixas de renda familiar quando criança possibilitaria uma estimação intervalar mais precisa dos parâmetros da distribuição normal.

• C. Certo
• E. Errado

Gabarito: C

Comentários

• A amostragem estratificada é a separação de uma população em estratos, ou seja a amostra tende a ser mais homogênea, portanto a assertiva está correta.

• Galera, gravei um vídeo comentando esta questão

  https://youtu.be/ZDQamikEqAw

• CERTO

  AMOSTRAGEM ESTRATIFICADA

  • Cria-se estratos mais homogêneos em uma população heterogênea. (e em cada estrato desse é realizado uma amostragem aleatória simples)

  ou seja, a amostragem estratificada por faixas de renda familiar quando criança possibilitaria uma estimação intervalar mais precisa dos parâmetros da distribuição normal.

• CERTO.

  A amostragem estratificada permite uma estimação mais precisa do que a amostragem aleatória simples.

• GABARITO PRELIMINAR: CERTO.

  QUESTÃO ANULADA.

  JUSTIFICATIVA CEBRASPE: A cobrança do item extrapola os objetos de avaliação previstos no edital de abertura do certame.

• Olá, colegas concurseiros!

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Questão 5526805

• Banca: FGV
• Órgão: FUNSAÚDE - CE
• Ano: 2021
• Provas: FGV - 2021 - FUNSAÚDE - CE - Analista de Pesquisa e Informações - Estatística
• Disciplina: Estatística
• Assuntos: Amostragem; Amostragem estratificada

Avalie se os seguintes tipos de amostragem são probabilísticas.

I. Amostragem estratificada.

II. Amostragem por conglomerados.

III. Amostragem sistemática.

Assinale a opção que indica as amostragens probabilísticas. 

• A. I, apenas.
• B. I e II, apenas.
• C. I e III, apenas.  
• D. II e III, apenas.
• E. I, II e III.

Gabarito: E

Comentários

• Obrigado amigo, você é um amigo.

• Técnicas de Amostragem Probabilísticas

  - Aleatória Simples: é preciso ter acesso a todos os elementos da população; todos os elementos precisam ter a mesma chance de serem escolhidos para a amostra; população única; com ou sem reposição.

  - Sistemática: regra objetiva / lógica / sistema para seleção dos elementos da amostra.

  - Estratificada: população é dividida em estratos (agrupamentos mais homogêneos entre si) e são selecionados ALGUNS elementos de TODOS os estratos.

  - Por conglomerados: população é dividida em subgrupos (conglomerados, não necessariamente mais homogêneos entre si), e TODOS os elementos de ALGUNS subgrupos são analisados.

• Galerinha, gravei um vídeo comentando esta questão

  https://youtu.be/qArh3QsnSbk

• Tipos de Amostragens não probabilísticas ex: A esmo, Intencional,por cotas, (snowball) bola de neve (rede de referências) etc.

  Dica: Conglomerados: Pegar o seu bairro e selecionar habitantes de três quadras. teremos subgrupos com diferentes características.