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Questões de Estatística

  1. Questões de Estatística descritiva (análise exploratória de dados)
    1. Questões de Tipos de variáveis
    2. Questões de Distribuições de frequência
    3. Questões de Gráficos estatísticos - Barras ou Colunas e Histograma
    4. Questões de Gráficos estatísticos - Polígono de Frequências e Ogiva
    5. Questões de Gráficos estatísticos - Pizza ou de Setores, Pontos e Ramo-e-folhas
    6. Questões de Medidas de Posição - Tendência Central (Media, Mediana e Moda)
    7. Questões de Medidas de Dispersão (Amplitude, Desvio Médio, Variância, Desvio Padrão e Coeficiente de Variação)
    8. Questões de Medidas de Posição - Separatrizes (Quartis, Decis e Percentis)
    9. Questões de Esquema de Cinco Números e Boxplot
    10. Questões de Assimetria e Curtose
    11. Questões de Covariância, Correlação
    12. Questões de Números-índices
  2. Questões de Cálculo de Probabilidades
    1. Questões de Probabilidade condicional, Teorema de Bayes e independência
    2. Questões de Variável aleatória discreta
    3. Questões de Variável aleatória contínua
    4. Questões de Funções de Probabilidade p(x) e Densidade f(x)
    5. Questões de Função de distribuição acumulada F(x)
    6. Questões de Variável aleatória multidimensional
    7. Questões de Momentos e Função geratriz de momentos de uma variável aleatória
    8. Questões de Desigualdades estatísticas (Markov, Tchebycheff, Bernoulli)
    9. Questões de Teorema Central do Limite
  3. Questões de Inferência estatística
    1. Questões de Estimação pontual
    2. Questões de Propriedades dos estimadores
    3. Questões de Métodos de estimação
    4. Questões de Estimativa de Máxima Verossimilhança
    5. Questões de Intervalos de confiança
    6. Questões de Testes de hipóteses
    7. Questões de Inferência Bayesiana
    8. Questões de Testes de aderência e Tabelas de contingência: Testes de independência e homogeneidade
  4. Questões de Principais distribuições de probabilidade
    1. Questões de Distribuição Binomial
    2. Questões de Distribuição Poisson
    3. Questões de Distribuição Geométrica
    4. Questões de Distribuição Hipergeométrica
    5. Questões de Distribuição Binomial Negativa
    6. Questões de Distribuição Uniforme
    7. Questões de Distribuição exponencial
    8. Questões de Distribuição Gama
    9. Questões de Distribuição Normal
    10. Questões de Distribuição qui-quadrado
    11. Questões de Distribuição t de student
    12. Questões de Distribuição F de Snedecor
    13. Questões de Distribuição Beta
  5. Questões de Processos estocásticos
  6. Questões de Pesquisa Operacional
    1. Questões de Métodos simplex e dual do simplex
    2. Questões de Teoria das filas
  7. Questões de Amostragem
    1. Questões de Definições de Amostragem em Estatística
    2. Questões de Amostragem aleatória simples
    3. Questões de Estimação de proporção, razões e domínios
    4. Questões de Tamanho da amostra
    5. Questões de Amostragem estratificada
    6. Questões de Amostragem sistemática
    7. Questões de Amostragem de conglomerados
  8. Questões de Demografia
  9. Questões de Estatística não paramétrica
    1. Questões de Definição do método
    2. Questões de Teste do sinal
    3. Questões de Teste da mediana
    4. Questões de Teste de Macnemar
    5. Questões de Teste de Cox e Stuart
    6. Questões de Testes baseados em postos
    7. Questões de Teste de Kolmogorov-Smirnov
    8. Questões de Teste de Kruskal-Wallis
  10. Questões de Modelos lineares
    1. Questões de Inferência sobre os parâmetros
    2. Questões de Análise de variância
    3. Questões de Análise dos resíduos
    4. Questões de Testes de hipóteses para os parâmetros
    5. Questões de R2 e R2 ajustado do modelo
    6. Questões de Projeções do modelo
  11. Questões de Análise de séries temporais
  12. Questões de Planejamento e experimento
  13. Questões de Análise Multivariada
    1. Questões de Definição do modelo
    2. Questões de Componentes principais
    3. Questões de Análise Fatorial
    4. Questões de Análise Discriminante
    5. Questões de Análise de Cluster
  14. Questões de Coeficiente V de Cramer
  15. Questões de Conhecimentos de estatística
  16. Questões de Interpolação Linear
  17. Questões de Programação Linear

ID
8668
Banca
ESAF
Órgão
Receita Federal
Ano
2005
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Para dados agrupados representados por uma curva de freqüências, as diferenças entre os valores da média, da mediana e da moda são indicadores da assimetria da curva. Indique a relação entre essas medidas de posição para uma distribuição negativamente assimétrica.

Alternativas
Comentários
  • Do item b, podemos tirar a seguinte relação: Média < Mediana < Moda, que é nada mais nada menos do que diz o item c. Portanto, há duas alterantivas corretas.
  • Há 3 tipos de distribuições de freqüência: 

    - simétrica: "formato sino", x = Mod = Md (assim, elimina-se a alternativa 'd')

    - positiva assimétrica ou à direita: Mo < Md < x

    - negativa assimétrica ou à esquerda: x < Md < Mo (alternativas b ou c) 

    onde x = média, Md = Mediana e Mo = moda (sempre o maior valor, elimina-se, assim, as alternativas 'a' e 'e').


  • Questão anulada! Gabarito: B e C.


ID
27892
Banca
CESGRANRIO
Órgão
BNDES
Ano
2008
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

No lançamento simultâneo de dois dados comuns, a diferença (em valor absoluto) entre os dois resultados é aleatória, tem uma distribuição de probabilidades. Se os dados forem honestos, qual é a moda dessa distribuição?

Alternativas
Comentários
  • Possibilidades:1 - 1 = 01 - 2 = -11 - 3 = -21 - 4 = -31 - 5 = -41 - 6 = -52 - 1 = 12 - 2 = 02 - 3 = -1...6 - 6 = 0Com exceção da 1ª sequência (1º dado com valor "1") e da última (1º dado com valor "6"), em todas as demais sempre aparecerão os valores "-1" e "1", o que fará com que /+1/ (em termos absolutos) seja o número que mais se repete (no caso, serão 10 vezes). Logo, a moda (valor que mais se repete numa amostra) é 1.
  • Alguém poderia explicar por que não entrou na solução do problema os números 7,8 e 9?
  • Dejane,
    Um dado tem apenas 6 lados, contendo números que vão de 1 a 6.
  •  um dado COMUM é que tem 6 lados, mas se a questão não tivesse explicitado COMUM, daí caberia recurso com ctza.

  • A questão trata de valores absolutos para o a diferença entre o resultado do primeiro dado (D1) e o resultado do segundo dado (D2). Sendo assim, a primeira possibilidade seria sair "1" no primeiro dado e "1" também no segundo dado. Nesse caso 1 - 1 = 0. Seguindo em diante percebemos que:

    Quando no lançamento do primeiro dado sai o número 1, os resultados das diferenças entre o D1 e D2 ficam entre -5 e 0. Vejamos:

    D1 - D2
    1    -  1   =  0
    1    -  2   = -1
    1    -  3   = -2
    1    -  4   = -3
    1    -  5   = -4
    1    -  6   = -5

    Se fizermos o mesmo considerando que saia "2" no primeiro dado (D1), teremos as diferenças variando entre -4 e 1. E assim vai:

    D1          Variação dos resultados de D1 - D2
    1             [-5; 0]
    2             [-4; 1]
    3             [-3; 2]
    4             [-2; 3]
    5             [-1; 4]
    6             [ 0; 5]

    Como a questão trata de valor absoluto para a diferença D1 - D2, devemos considerar o módulo dos resultados de D1-D2, ou seja, tanto -1 quanto +1 significam "1" nesse caso. Vejamos abaixo, que -1 aparece 5 vezes, assim como +1 e nenhum outro número se repete tanto quanto eles. Portanto a moda = 1, letra D.

    -5          -4           -3           -2           -1            0           1            2            3            4            5
      |----------|----------|----------|----------|----------|----------|----------|----------|----------|----------|

      |----------------------(D1=1)-----------x---------|
                    |----------------------(D1=2)-x-------------------x
                                   |---------------------x(D1=3)----------x----------|
                                                 |-----------x----------(D1=4)x--------------------|
                                                               |-x-------------------x(D1=5)---------------------|
                                                                              |----------x-----------(D1=6)---------------------|


     
  • 6 . 6 = 36 |Módulos ou Valores Absolutos|
    6 - 1 = 5, 6 - 2 = 4, ... 1 - 6 = |-5|, ...

    5 4 3 2 1 0
    4 3 2 1 0 1
    3 2 1 0 1 0
    2 1 0 1 2 3
    1 0 1 2 3 4
    0 1 2 3 4 5

    A Diferença = 1 é a que tem maior ocorrência, ou seja, a Moda = 1.


ID
46816
Banca
CESGRANRIO
Órgão
TermoMacaé
Ano
2009
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Analise as afirmações a seguir.

A amostragem é uma técnica de Controle Estatístico de Processos (CEP) usada para realizar inspeções em todos os produtos fabricados.

PORQUE

A inspeção de 100% das unidades produzidas é um requisito para certificação ABNT NBR ISO 9001:2000.

A esse respeito, conclui-se que

Alternativas
Comentários
  • 1.O Controle Estatístico de Processos (CEP) é uma ferramenta da qualidade utilizada nas indústrias e nos processos produtivos com objetivo de aumentar a economia evitando desperdícios de matéria-prima, insumos e outros produtos de industrialização, a otimização de trabalhos tornando as atividades menos estressantes.(não realizar inspeções em todos os produtos!!)2.Esta norma combinava as 9001, 9002 e 9003 em uma única, doravante denominada simplesmente 9001:2000.Os processos de projeto e desenvolvimento eram requeridos apenas para empresas que, de fato, investiam na criação de novos produtos, inovando ao estabelecer o conceito de "controle de processo" antes e durante o processo.[2] Esta nova versão exigia ainda o envolvimento da gestão para promover a integração da qualidade internamente na própria organização, definindo um responsável pelas ações da qualidade. Adicionalmente, pretendia-se melhorar o gerenciamento de processos por meio de aferições de desempenho e pela implementação de indicadores para medir a efetividade das ações e atividades desenvolvidas.Mas a principal mudança na norma foi a introdução da visão de foco no cliente. Anteriormente, o cliente era visto como externo à organização, e doravante passava a ser percebido como integrante do sistema da organização. A qualidade, desse modo, passava a ser considerada como uma variável de múltiplas dimensões, definida pelo cliente, por suas necessidades e desejos. Além disso, não eram considerados como clientes apenas os consumidores finais do produto, mas todos os envolvidos na cadeia de produção.Fonte: Wikipedia
  • Analisando as informações a seguir:

    A amostragem é uma técnica de Controle Estatístico de Processos (CEP) usada para realizar inspeções em todos os produtos fabricados.

    (se é amostragem, não é em todos, mas sim uma parte dos produtos, uma amostra deles.)

    PORQUE

    A inspeção de 100% das unidades produzidas é um requisito para certificação ABNT NBR ISO 9001:2000.

    Seria muito oneroso testar todos os produtos de uma indústria, por isso há o controle de qualidade, fazendo amostra dos lotes, bateladas etc. (Como é baseado em estatística, o processo em si tenta identificar as causas, visualizando uma parcela dos produtos, ou seja, da amostra.

    adm. Julio

  • Controle Estatístico de Processos (CEP) é uma ferramenta da qualidade utilizada nos processos produtivos (e de serviços) com objetivo de fornecer informações para um diagnóstico mais eficaz na prevenção e detecção de defeitos/problemas nos processos avaliados e, consequentemente, auxilia no aumento da produtividade/resultados da empresa, evitando desperdícios de matéria-prima, insumos, produtos, etc.
    FONTE: http://pt.wikipedia.org/wiki/Controle_estat%C3%ADstico_de_processos



    De acordo com MAXIMIANO (Teoria Geral da Administração, p. 126 e 127): "Com a ascensão da grande empresa industrial e da produção massificada, tornou-se IMPRATICÁVEL INSPECIONAR A TOTALIDADE DOS PRODUTOS que saíam aos milhares das linhas de montagem. Por causa disso, o contexto tornou-se favorável ao surgimento do controle estatístico da qualidade, que se baseia na amostragem."

  • a Qualidade Total representou a terceira e atual etapa da gestão da qualidade e substituiu a anterior inspeção em massa, que envolvia todas as unidades dos produtos por uma abordagem estatística,isto é, inspeção por amostragem. isso porque a preocupação com a verificação deveria fazer parte de todos os processos de produção e não apenas da avaliação e controles finais.

  • Acredito que essa questão possa ser respondida com sucesso sem a necessidade de conhecer a ISO 9001.

    Na primeira afirmação, é preciso saber que amostragem refere-se a uma parte (análise de uma amostra), e não a "todos os produtos fabricados."

    Já na segunda, ajuda a chegar na resposta ao pensar em uma fábrica de peças miúdas - como parafusos - em que uma inspeção 100% é inviável sob todas as formas.

    Portanto, ambas falsas.

     

    Vamos na fé.

  • AMOSTRAGEM é uma técnica especial para recolher amostras, que garante, tanto quanto possível, o acaso na escolha.


ID
47692
Banca
ESAF
Órgão
SEFAZ-SP
Ano
2009
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Determine a mediana das seguintes observações:

17, 12, 9, 23, 14, 6, 3, 18, 42, 25, 18, 12, 34, 5, 17, 20, 7, 8, 21, 13, 31, 24, 9.

Alternativas
Comentários
  • 1º alinhar os número em ordem crescente3 5 6 7 8 9 9 12 12 13 14 17 17 18 18 20 21 23 24 25 31 34 422º realizar contagem e verificar o número do meio!Como tem 23 número o número do meio: 13 = 17
  • Só corrigindo o comentário enterior. O numero do meio é o décimo segundo e não o décimo terceiro. Pois quando a quantidade de numeros é impar, se soma uma unidade e divide por dois. Assim, md = (23 +1) /2 = 12

    Por coincidência, o numero na posição 12 tbm é igual ao da posição 13. Ou seja, a mediana é 17.
  • complementando o que a amiga Paloma disse: como são 23 termos a mediana é o 12 termo, ou seja, o 17. Essa deveria ser a resposta.

  • muito bem

    organizando o rol em ordem crescente, o número 17 será o 12° termo.


  • 1º passo – colocar em ordem crescente

    3, 5, 6, 7, 8, 9, 9, 12, 12, 13, 14, 17, 17, 18, 18, 20, 21, 23, 24, 25, 31, 34, 42.

    2º passo – calcular a posição do elemento central = (n+1)/2

    n = número de elementos.

    Como n é impar-> n=23, então a posição do elemento central é igual a (n+1)/2 = 23+1/2 = 12. Assim, o número que corresponde à posição 12ª é o 17, a própria mediana.

    Gabarito: Letra "C".

  • Primeiramente devemos colocar as observações em ordem crescente:

    3, 5, 6, 7, 8, 9, 9, 12, 12, 13,14, 17, 17, 18, 18, 20, 21, 23, 24, 25, 31, 34, 42

    Temos ao todo 23 observações, ou seja, n = 23. Como n é ímpar, então a mediana será a observação na posição:

    A 12ª observação é igual a 17. Portanto, Mediana = 17.

    Resposta: c

  • resumindo: uma questão fácil, porém perigosa na hora de ordenar os valores.

  • Fácil, mas na hora da prova deve dar um suado danado

  • Minha contribuição.

    Primeiramente devemos colocar as observações em ordem crescente:

    3, 5, 6, 7, 8, 9, 9, 12, 12, 13,14, 17, 17, 18, 18, 20, 21, 23, 24, 25, 31, 34, 42

    Temos ao todo 23 observações, ou seja, n = 23. Como n é ímpar, então a mediana será a observação na posição:

    (n+1)/2 = (23+1)/2 = 24/2 = 12

    A 12° observação é igual a 17. Portanto, Mediana = 17.

    Resposta: B

    Fonte: Direção

    Abraço!!!

  • Galera, na hora da prova não coloquem tudo em ordem crescente não.

    Eu fiz assim: Contei o total, 23. Como é impar, a mediana vai ser a metade + 1. ou seja, será o 12º elemento.

    De cara eu já vi que tinha pouco número abaixo de 10, cortei tudo, depois fui cortando os menores valores até chegar em 11 elementos cortados. Daí o menor valor restante era o 17.

    Marca e parte pra próxima.


ID
49264
Banca
FUNIVERSA
Órgão
PC-DF
Ano
2009
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Um estudo estatístico de fatos sociais com base em cálculos amostrais que visa generalizar tais resultados para o grupo populacional é conhecido como

Alternativas